非等试验设计胚乳品质性状的遗传分析方法

根据朱军(1996)提出的包括基因型×环境互作的胚乳品质性状三倍体遗传模型,运用蒙特卡罗模拟证明,以混合线性模型统计分析的MINQUE法,对非等试验设计获得的实验数据进行数量遗传分析是可行的.蒙特卡罗模拟结果表明在样本群体大小基本一致的条件下,采用相等试验设计或非等试验设计所估算的遗传参数的偏差(Blas)和功效值(Power)没有明显差异,表明以非等试验设计获得的非平衡数据也可用来进行遗传分析,估算上述遗传模型中的各项遗传方差分量和协方差分量,并且可以采用朱军(1993)提出的AUP法来预测遗传模型中的各项遗传效应值.     

山女鳟(Oncorhynchus masou masou)体重和叉长的遗传力估算

体重和体长作为鱼类的生长性状,是鱼类育种工作中最重要的生产性状之一,而在冷水鱼生产实践中通常利用叉长代替体长。文章采用不平衡巢式设计方法和定向人工授精技术建立了山女鳟(Oncorhynchus masoumasou)29个全同胞家系和14个半同胞家系,并测定全同胞家系和半同胞家系12月龄和24月龄的体重和叉长数据资料,进而利用方差分析法评估了作为引进种的山女鳟第六代群体体重和叉长的遗传力。结果表明:(1)山女鳟整个生长阶段叉长的变异系数明显低于体重变异系数,24月龄时的变异系数明显低于12月龄时的变异系数;(2)山女鳟在12月龄和24月龄雄鱼间和雄鱼内雌鱼间体重和叉长性状差异极显著(P<0.01);(3)山女鳟雌性亲本12月龄和24月龄体重和叉长的方差均大于雄性亲本的方差;(4)山女鳟12月龄体重的遗传力估计值为0.41~0.51,叉长的遗传力的估计值为0.46~0.54;24月龄时体重的遗传力估计值为0.55~0.60,叉长遗传力的估计值为0.53~0.59;(5)山女鳟体重和叉长性状属于中高遗传力,对山女鳟引进群体生长性状进行选择育种潜力巨大,预期能取得较好的遗传进展。研究结果为山女鳟选择育种相关工作提供了必要的参数依据。     

长期人工选择对群体遗传结构的影响——一项计算机模拟研究 Ⅱ.长期选择对群体遗传方差的作用

本文给出了显性与超显性模型下加性方差的分剖公式,为研究选择作用下基因间关系的变化提供了有力的方法。并模拟研究了群体大小、连锁强度与遗传力水平对遗传方差变化的影响。小群体中遗传方差在世代间波动很大;大群体中则稳定下降、波动较小。选择作用下平衡加性方差下降很快,特别是高遗传力性状。紧密连锁在小群体中一方面降低选择反应,一方面维持了更多的加性方差,从而使得预测长期选择反应甚为困难。     

混合家系遗传参数估计方法研究

针对混合家系遗传参数估计,本文在假定公畜方差组分和母畜方差组分相等这一理论基础上,通过对方差分析的期望均方组成分析,提出了新的遗传力估计方法,以及某些特殊情况下的近似估计方法。通过一个估测实例比较了几种遗传力估计方法,结果表明,本文方法与全同胞组分估计最为接近,而且遗传力标准误最小,本文近似估计方法的效果也较好。对各种方法而言,资料越不平衡其差异越大。本文方法可以在一定程度上弥补全同胞分析时,因实际资料的公母畜方差组分差异过大的缺陷,具有实际可行性。此外,由于本文方法是用单因方差分析解决二因方差分析问题,计算更为简便,并可免于计算混合家系平均亲缘相关系数。     

芸苔属植物油菜的群体遗传结构及其选择效应——Ⅱ.广东小油菜早熟性选择世代现蕾开花期的遗传力测定

根据对于水稻、小麦和大豆等作物开花期遗传力的估算结果,一般都认为是比较强的。同时,庄巧生等(1962)提出随着世代的进展,遗传力有逐渐增大的趋势。为了估测油菜开花期遗传力的强弱,以及随着选择世代的进展其遗传力的进展状况,曾利用上一试验中广东小油菜的各个早熟性选择世代为材料,并利用亲本中值对于代的回归法和对各家系的方差分析法,估算了它们的遗传力。     

小麦千粒重的配合力分析

根据“格子方”实验设计所得资料,分析了小麦千粒重的杂种优势、亲本配合力和F_1组合遗传力。 资料表明,小麦千粒重遗传呈现完全显性到超显性,加性基因效应与显性效应大体上同等重要。一般配合力数值中等大小,广义遗传力数值中等而狭义遗传力偏低。     

小麦千粒重的配合力分析

根据“格子方”实验设计所得资料,分析了小麦千粒重的杂种优势、亲本配合力和H。组合遗传力。 资料表明,小麦千粒重遗传呈现完全显性到超显性,加性荃因效应与显性效应大体土同等重要。一 般配合力数值中等大小,广义遗传力数值中等而狭义遗传力偏低。     

数量性状的核质互作遗传效应分析:二倍体植株遗传模型

提出了能分析二倍体植株数量性状核质互作效应的遗传模型,该模型把控制数量性状总的遗传效应分为核效应、质效应和核质互作效应,以及它们分别与环境作用的效应。其中,核质互作效应可进一步分解为加性核质互作与显性核质互作。基于平衡与非平衡两种双列杂交试验设计,蒙特卡罗模拟结果表明:采用混合线性模型方法进行统计分析,可以有效地估计各项遗传效应值及其方差分量。此外,运用该模型对棉花的4个数量性状(单株铃数、衣分、2.5%跨长和麦克隆值)进行了遗传分析。     

小麦数量性状遗传的初步研究

以7个小麦品种采用不完整双列杂交(3×4)配成12个杂交组合,对F_2杂种的株高等11个数量性状估算了遗传变异组成、平均显性度和遗传力等参数。试验表明,F_2各数量性状的遗传变异组成均以基因的加性效应为主。各性状组合间广义遗传力较高,狭义遗传力只有单株穗数、主穗粒数和千粒重较低。遗传变异系数以株、穗的粒数、粒重等性状较大。 根据试验结果,对F_2组合和单株的选择问题作了讨论。     

花生主要性状遗传力和相关性的研究

1.材料为1960～1961年杂交的三个组合。选用的亲本,为生产应用的两个主要类型(普通型、珍珠豆型)。这两个类型的品种,在生态和生物学特性上都有比较明显的区别。采用这两个类型进行品种间有性杂交,选出的优良品种也较多。 2.花生性状遗传力的大小,在不同的估算方法(广义法及上下代亲子相关法)间,除总分枝、总果枝出入较大外,其他几个性状都有大体一致的趋势。百果重、饱果数、单株结果数、生育日数、主茎高等性状遗传力较高,秕果数、单株产量等性状的遗传力较低。 3.单株产量,从世代间(F_(2-3))的遗传力来看是很弱的,因此,对于单株产量的选拔标准不宜控制过严,特别是双亲生态型相差悬殊的组合,更有必要放宽选拔的标准。此性状于第二代通过直接选择是无效的,但与单株产量有密切关系的却有几个性状,如单株结果数、饱果数等。因此,通过间接性状的选择,亦可能选择出单株生产力高的优良品系。 4.产量与其他性状的相关性表明,单株结果数越多,产量越高,饱果数越多,产量越高,说明果多果饱是决定产量高低的主要因素。 5.利用变异系数的平方代替相应的变量来估算广义遗传力,可以起到一定的矫正作用。     

大熊猫粪团的长度、直径、咬节的因子分析

对大熊猫的粪长、粪径、"咬节"进行了表型相关和遗传相关的因子分析,两个公因子可以表达表型相关的85 86%信息,遗传相关的99 100%信息.粪便3变量与第1公子的表型相关系数达到0.58～0.86,公因子方差达到0.75～0.90,与第1公子的遗传相关系数达到0.88～0.99,公因子方差达到0.98 0.99.2001年资料的表型相关系数,旋转前粪长与第1公因子的相关系数为0.8089,旋转后下降为0.0154.旋转前咬节与第1公因子的相关系数为0.5821,旋转后提高到0.9907,这个公因子反映的是咬节特征.从遗传相关系数看,旋转前和旋转后的结果一致,第1公因子反映粪长、粪径、咬节的作用,粪长作用最大.两个公因子再现遗传相关系数达到原相关系数的93-99%,再现表型相关系数为到原相关系数的52-82%.两年结果相同.表型相关系数是遗传相关和环境(误差)相关的2元回归,回归系数与遗传力大小有关,用遗传相关进行因子分析才能反映问题本质,遗传力大,表型相关与遗传相关比较一致.遗传力小,表型相关与误差相关关系密切,坐标旋转后的因子荷载值会有很大变化.粪便3特征变量和变换后的第1主分量与大熊猫年龄都存在一定相关关系,拟合率仅达到总回归平方和的12-13%,有87-88%的平方和不能被粪便3特征说明,无法用粪便3特征(或变换后的综合性特征)去预测大熊猫年龄或年龄组.     

小麦数量遗传研究中同亲回归分析的应用

用以农大139为共同亲本的14个杂交组合的F_1及相应亲本的资料,进行了同亲回归(c.p.r.)分析。文中简述了c.p.r.法的基本原理,并估算了F_1代抽穗期、株高、千粒重及单株粒重等8个性状的c.p.r.系数、配合力及遗传力等遗传参数。 结合试验结果,讨论了有关亲本选配及组合淘汰等问题。     

半数致死量LD50的百分偏差和渐近方差

毒性试验中的剂量与致死百分率平方根反正弦变换仍呈Ｓ形,且方差趋于同质, 半数致死量ＬＤ_(５０)可表示为 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数的函数·因而,通过参数估计值的偏差和渐 过协方差矩阵,可推导出半数致死量ＬＤ_(５０)的百分偏差,渐近方差和ＬＤ_(５０)的置信区间．通 过 ２７个实例分析后建议,若 ＬＤ_(５０)的百分偏差超过 ５％,则 ＬＤ_(５０)估计值的误差较大     

北京市居住区林木健康评价

为了揭示北京市居住区林木健康变化特征及影响因素,提供北京市居住区林木健康经营对策。对北京市85个居住区林木进行健康特征调查,在建立林木健康评价模型评价林木健康状况的基础上,采用方差分析法和多重比较法分析不同类型居住区林木健康差异。结果表明:不同类型居住区林木健康指标差异显著(P0.05),各指标变化规律不完全一致;不同类型居住区地表覆盖情况、光污染程度、树干倾斜度、栽植截干、树势、冠形、干形等方面普遍较差。北京市居住区林木健康指数在0.60—0.80之间,健康等级呈现右偏正态分布特点,健康林木比例为3. 65%,亚健康林木(56. 07%)最多,其次是中等健康林木(36.68%),不健康林木有3.50%,濒死林木仅占0.10%。居住区林木健康指数在不同区域和不同来源间差异不显著(P0.05),在不同时期间差异显著(P0.05),健康指数大小分别为:三—四环=四—五环五—六环二环内=二—三环;福利房商品房保障房;2009—2013年2003—2008年=1998—2002年=1991—1997年1956—1990年。北京市居住区林木生长处于亚健康状态,潜在影响因子如地表覆盖情况、光污染程度、树干倾斜度等指标是限制北京市居住区林木生长的重要因子。适当减小夜间照明影响、增加有机地表覆盖、避免过度的修枝截干和加强林木养护管理是当前北京市居住区林木健康生长的保障。     

辣椒净光合速率Hayman双列杂交分析

用辣椒(Capsicum annuum L.)6个亲本,按(1/2)n(n-1)双列杂交法配制15个杂交组合,用Hayman双列杂交分析法估算不同开花结果时期净光合速率的遗传参数。阵列协方差(Wr)对阵列方差(Vr)的回归分析结果表明,辣椒开花结果前期、中期、后期净光合速率的遗传都不符合“加性-显性”模型。Wr Vr与亲本Yr间的相关分析表明含有更多高净光合速率,显性基因的亲本具有较大的Wr Vr值。遗传参数估算表明开花结果时期的净光合速率遗传是显性效应比加性效应更加重要,同时还存在显著上位性效应。狭义遗传力较小,开花结果中、后期杂种优势比前期明显。     

成都白鸡某些性状遗传力的几种估测方法的比较

性状遗传力是进行选种、育种工作不可缺 少的遗传参数。有关鸡的经济行状遗传力,国 外已有许多研究,而国内这方面的报道较少。由 于不同品种同一性状的遗传力不尽相同,因而 国外估测的有关性状遗传力只能供我们参考。 为使成都白鸡今后的选育工作更为科学可靠, 有必要正确估测成都白鸡某些主要经济性状的 遗传力。关于估测性状遗传力的方法,许多学 者作了介绍。这些方法大体可归纳为相关分析 和方差分析两类。相关分析是度量亲缘间的相 似性。方差分析是估测遗传方差在总的表型方 差中所占的比分。度量同胞间的组内相关分析 方法实际上也是一种方差分析。本研究的目的 在于估测成都白鸡某些经济性状的遗传力,比 较使用子亲相关、子亲回归、半同胞相关、全同 胞相关和实际选择反应估测这些性状遗传力的 差别,讨论估测这些性状遗传力的可行方法。     

桑蚕几项数量性状的遗传力和选择的研究

用杂交群体对亲本回交法估计桑蚕几项性状的狭义遗传力表明,遗传力的大小因性状而异,茧层率、茧丝量及茧丝长有较高的遗传力,而全茧量及茧层量的遗传力较低。 选择试验表明,桑蚕各性状之间有高度的相关性,对某一性状的直接选择亦等于对另一些性状的间接选择。选育夏秋用蚕品种,应将茧层率控制在一定的范围内,向经过短、全茧量偏小的方向选择比较妥当;春用蚕品种的选育应控制全茧量,在提高茧层率的同时,大力向经过短的方向选择为宜。     

RFLP遗传标记与作物数量性状基因定位

在农作物中许多主要经济性状属由单个基因效应微小的多基因控制且易受环境影响的数量性状。多年来对这类性状的遗传研究主要采用数量遗传学方法,通过适当的试验设计和统计模型估算出乎均数、方差、协方差、遗传力、配 合力、遗传距离,基因加性效应显性效应上位性效应等遗传参数,用这些参数描述群体的遗传特征,对育种研究起到了一定的指导作用。     

油松人工林单木邻体竞争模型

研究林木个体间竞争关系,建立以保留木为对象的单木邻体竞争模型对于人工林的抚育经营具有重要的作用。本研究以北京西山试验林场油松人工林为研究对象,采用改进的Hegyi竞争指数分析林木的竞争强度;以对象木胸径和空间相对位置为参数构造加权Voronoi图,选择S_i=n∑j = 1λ(α_(ij)-α_i)~a/L~b作为模型表达式,分析对象木与邻近的少数林木(3株或4株)之间的竞争关系并建立邻体竞争模型。结果表明,油松人工林林木间竞争较剧烈,密度越大、坡位越低的林分中林木间的竞争越强。以胸径和冠幅作为自变量构造的单木竞争模型具有较低的标准误,3-邻体竞争模型和4-邻体竞争模型的相关性分别为0.83和0.84。本研究基于Voronoi图和林冠面积建立单木邻体竞争模型,为优化林分空间结构、提高森林质量的单株木抚育择伐经营技术提供参考。     

金川泥炭地两个尺度下苔藓植物间及其与维管植物间的种间关系分析

在金川泥炭地设置1m×1m和25 cm ×25 cm两个尺度的大、小样方进行植被调查,并利用方差比率法、x2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析方法,定量分析了9种苔藓植物和30种主要维管植物间的种间关系.偏叶泥炭藓、大泥炭藓和尖叶泥炭藓3种优势苔藓植物彼此呈显著负关联,占领着各自不同的生境;该3种优势苔藓植物同伴生苔藓及维管植物主要呈正相关,形成独特的群落,据此划分出4个生态种组.Spearman秩相关分析表明,大样方741个种对中,正联结种对数占49.53％,明显大于小样方666个种对中的41.14％.样方大小对分析植物个体大小差异悬殊的泥炭地植物群落的种间联结的影响巨大.苔藓与维管植物间以及苔藓植物间的种间联结甚至种间关系应在大、小样方中分别探讨更合适.