传染病在度相关有向网络上的传播（英文）

我们在度相关的有向网络上建立了一种新的SIR模型.该模型从一个特殊的角度揭示了有向网络的入度分布对于疾病传播过程的影响,发现在同配性有向网络中传播阚值的存在性.此外,我们分析了传播阈值、度相关性和最近邻平均度三者之间的相互关系.最后,在一个增长网络上作了数值模拟,验证了我们的结论.     

一类基于边的随机SEIR网络模型的传播动力学

考虑到疾病传播的异质性,本文基于配置模型建立了一类基于边的随机SEIR网络传播动力学模型.数值仿真显示网络随机模拟结果与所建模型的解能够很好地吻合.得到了疾病流行的基本再生数,并证明了疾病在网络上能否流行由其基本再生数唯一决定:当基本再生数不大于1时,模型存在唯一稳定的相应于疾病在网络上没有流行开来的平衡点;当基本再生数大于1时,疾病未流行平衡点变为不稳定,此时模型存在另一个稳定的相应于疾病在网络上流行开来的平衡点.     

基于组学数据构建基因调控网络

在生命体内,基因以及其它分子间相互作用形成复杂调控网络,生命过程都是以调控网络的形式存在,如从代谢通路网络到转录调控网络,从信号转导网络到蛋白质相互作用网络等等。因此,网络现象是生命现象的复杂本质和主要特征。本文系统地介绍了基于表达谱数据构建基因调控网络的布尔网络模型,线性模型,微分方程模型和贝叶斯网络模型,并对各种网络构建模型进行了深入的分析和总结。同时,文章从基因组序列信息、蛋白质相互作用信息和生物医学文献信息等方面讨论了基因调控网络方面构建的研究,这对从系统生物学水平揭示生命复杂机制具有重要的参考价值。     

动态神经元的网络模型 Ⅱ.计算机仿真

在动态神经元的网络模型的基础上,在计算机上进行了仿真。结果表明,我们的单元模型能再现感受器的适应性、兴奋后抑制、相位锁定和位置编码。由五十个这样的单元构成的侧抑制网络能再现鲎复眼侧抑制网络的瞬态特性,而在达到稳态时则表现出马赫带现象。仿真结果还预测侧抑制网络对运动目标特别敏感。模型有关神经元处理信息的内部机制和外部特性与生物神经元的一致性,以及由此构成的侧抑制网络与鲎复眼侧抑制网络性质的一致性,都提示此模型有希望成为一种更接近于生物神经网络的模型。     

一个具有干预策略的肺结核模型的阈值动力学行为（英文）

文献[4]研究了肺结核传播的动力学行为.该文献仅从数值模拟上分析了疾病的传播和不同策略对疾病传播的影响.本文从理论上对疾病传播和不同策略对疾病传播的影响进行了分析.主要结论如下：得到了模型的基本再生数R_0.R_0决定了疾病传播的动力学行为：如果R_0〈1,则模型仅有一个无病平衡点且是局部渐近稳定的,若R_0〉1则模型存在一个地方病平衡点并且疾病是一致持续的.本文还得到了无病平衡点全局渐近稳定的充分条件.     

基于神经网络简单集成的湖库富营养化综合评价模型

根据中国水利部推荐的地表水富营养化控制标准,以叶绿素a、总磷、总氮、化学需氧量和透明度为评价指标,采用线性插值方法生成均匀分布的训练样本,建立了用于湖泊、水库富营养化综合评价的神经网络简单集成模型,其个体网络采用反向传播网络。通过递增法分别确定个体网络隐含层节点数为3,集成规模为40。所有个体网络均采用弹性反传训练算法和带动量的梯度下降学习算法。将该模型应用于巢湖富营养化综合评价,结果表明该模型有效消除了单个反向传播神经网络对初始网络权重的敏感性,泛化能力得到显著的提高。该模型的评价结果与综合营养状态指数法差异极显著,而与插值评分法差异不显著;但相关性较高,相关系数分别为0．9406和0．8891。通过对比分析,表明该模型较好地归纳了评价标准中的潜在评价规则,评价结果客观、可靠。     

生殖器疣在无标度网络上的传播与免疫策略研究

研究了生殖器疣在无标度网络上的传播,建立了SEI_1I_2R模型.首先得出无限维无标度网络中的传播阈值为零的结论.然后证明了无病平衡点的稳定性与疾病的一直持续生存性.接着讨论了两种免疫策略:比例免疫与目标免疫.目标免疫的效果要好于比例免疫.     

一类具有饱和接触率的SIQRS模型的动力学分析

本文研究了在网络环境下一种具有饱和接触率的SIQRS模型,并对所建模型平衡点的存在性进行了深入的讨论,利用Liapunov函数和Dulac定理对模型进行分析,得到了流行病传播的无病平衡点以及地方病平衡点.紧接着,通过对模型平衡点的动力学分析,推断出了流行病传播的一般性趋势.最后,我们设计了一个数值实验,通过计算机仿真验证了模型的合理性与有效性.     

个体行为变化对传染病传播的影响

为探究个体行为变化在传染病传播过程中发挥的作用,以北京市为例构建基于个体的流感传播模型,并基于此对一种信息感知的个体行为模型进行计算机模拟。结果表明,个体行为变化能够有效降低疫情峰值水平和发病率;较短的信息感知区间能提高个体行为变化对疫情发展的抑制能力。研究结果对于加深对传染病传播行为的理解及有效的风险沟通有借鉴意义。     

种子的长距离风传播模型研究进展

 植物种子的长距离传播在物种迁移、生物入侵、保护生物学等领域有重要的生态和进化意义。种子传播有很多方式,开阔草原等地区的草本植物和许多热带和温带的树木都是通过风传播种子的。风传播的方式最适合进行种子长距离传播现象的模拟研究。种子的风传播模型是传播生态研究的一个重要领域,尤其是种子的长距离风传播模型,对于外来入侵植物的扩散和破碎化景观中植物种群的基因交流等生态过程研究举足轻重,然而国内鲜见这方面的研究成果。本文综述了种子长距离风传播现象研究的背景和意义,分析了风传播种子模型的基本形式和构成原理,并分别就现象模型和机理模型的相关研究进展进行了总结,同时指出了未来发展的几个重要方向。种子的风传播模型可以分为现象模型和机理模型两类,现象模型按种子传播核心的形式包括短尾模型、偏峰长尾模型和混合传播核心模型,后两者对于长距离传播数据的模拟可以取得很好的效果。机理模型按照模拟机制可分为欧拉对流扩散模型和拉格郎日随机模型两类。本文重点介绍了种子的长距离风传播现象的形成机理和两类机理模型的参数构成和处理方式。适合种子脱落的天气和适合传播的天气的同步性可能是形成种子长距离风传播的一个重要前提,林缘和地表存在的上升气流及大风和暴风中形成的速度梯度都可能对于种子的长距离传播有重要的作用。机理模型的操作因子主要包括生物方面的因子、气象方面的因子和地形方面的因子。同时对目前几个应用比较成功的机理模型进行了简要的介绍和评价,包括倾斜羽毛模型、对流-扩散-下降模型、无掩蔽模型、背景模型、WINDISPER及其改进模型和PAPPUS模型。最后指出,目前在风传播种子的长距离模型研究中,对草本植物种子的传播模拟的投入明显不如树木种子的长距离传播模拟,对于破碎化景观中种子长距离的风传播的研究还存在很大的差距,而对提高机理模型预测能力的高分辨率物理环境数据输入技术的需求则为多学科交叉提供了很好的机会。     

利用系统进化树对H7N9大数据预测传播模型的评估

活禽贸易和H7N9禽流感病毒传播之间存在关联,应用大数据技术分析活禽交易网络数据,可进行疫情溯源并预测未来传播趋势。从流感研究数据库中获取了截止至2013年分离得到的H7N9毒株的血凝素基因核酸序列,构建系统进化树推断2013年上半年疫情中H7N9在各省及城市间的传播情况,并与大数据推断结果进行对比分析。结果表明,系统进化树推断结果更为准确,但大数据分析能够提供更多地区的信息且具有更好的时效性,同时推断的传播模型准确度较高,在H7N9疫情的应对中具有较高的应用价值。     

干扰素信号传导通路与其基因组多态性网络模型的建立

通过检索Pubmed、Embase数据库, 整合文献资料, 运用Teranode Design Suite(TDS)生物软件, 建立干扰素(IFN)发挥生物学作用的信号传导通路。应用SNP Trawler软件搜索通路中相关基因的SNP信息, 并以属性形式在通路模型中给以显示。结果构建了融合基因的遗传信息尤其是SNP相关信息的IFN发挥生物学作用的信号传导通路的网络模型, 此模型共包含JAK-STAT, MAPK-p38和PI3K 3条主要传导通路, 干扰素通过不同的信号传导通路发挥不同的生物活性, 其中Ⅰ型干扰素通过这3条通路发挥抗病毒、抗细胞增殖及免疫调节等重要作用, 而Ⅱ型干扰素则通过JAK-STAT和MAPK-p38路径发挥生物学作用, Ⅲ型干扰素则仅通过PI3K通路发挥生物学作用; 这3条传导通路包含98个基因和19 693个SNPs, 组成了复杂的基因间相互作用网络。此通路模型的成功建立, 一方面为研究SNP对IFN生物学作用的影响而预测IFN疗效提供理论基础, 另一方面为实现个体化诊疗、发现新的药物作用靶点及开发新的药物奠定基础。     

论网络环境下图书馆多元化服务与创新

互联网的迅速普及,数字化图书馆也已经逐渐普及,网络也拓宽了图书馆的信息服务渠道,各图书馆之间实现了资源共享的同时也为广大读者提供了更广泛的信息资源。因此带来了图书馆服务工作的变化和创新,以信息和知识检索、收集、传播发布为主的多功能服务发生转变,图书馆走向了多元化服务阶段。     

浅谈计算机网络的应用分析

随着科学技术的快速发展,计算机技术和互联网技术在全球得到了普及,计算机网络已经伸入每个人的生活当中,成为人们生活必不可缺少的内容。网络的应用得到了人们的广泛关注,网络信息资源的共享给人类社会的发展带来的巨大的冲击,在逐渐的改变着人们的生活和生产方式。本文对计算机网络应用的基础做一研究,提出如何使用强大的网络信息系统为人们的生活提供快捷的服务,方便人们的生产生活。人们可以通过网络了解所需的信息,与世界各地自由的交流与沟通,传播自己优秀的文化,做到足不出户而知天下。     

PNAS:如何遏制亚洲禽流感

来自英国伦敦大学,皇家兽医学院等处的研究人员仔细分析了越南北部的一个活禽市场,由此构建了结构模型,并指出这种活禽市场构成了一个高度互联的网络,支持大规模的疾病传播。但是一些简单的消毒措施也许能破坏这个网络。相关成果公布在P     

全媒体时代把握舆论引导对班级管理的重要性

随着网络信息爆发的今天,海量信息通过各种网络平台在网上网下互动发酵,其中既有传播知识、传递爱心的"正能量",也有着无端谩骂、歪曲抹黑的"负能量"。如果没有正确的舆论引导,可能整个班级都会受这种负面效应的影响。     

社会关系网络分析在行为生态学中的跨学科应用

社会关系网络分析(social network analysis,SNA)是综合运用图论、数学模型,来研究个体与个体、个体与其所处社会网络、以及一个社会网络与另一社会网络之间关系的研究方法。SNA不仅仅是一套技术、而是一种关于关系网的方法论。该方法论认为每一个个体都不是独立的,而是通过信息、行为、空间分布、生态因素等连结共生。这让我们以全局视野理解一个动物群体,从两方关系、三方关系、个体与群体间关系、到动态网络模型等角度进行研究,为验证性行为与性选择理论、互惠与合作理论、信息流动与疾病传播理论、个体策略与种群选择理论、界定一个群、预测社会关系网络稳定性等行为生态学领域提供可靠的量化数据,极大地推动了行为生态学的发展。相对于国外的快速发展,SNA在国内动物学研究中的应用仍十分有限。为此,该文结合作者对川金丝猴的研究结果,介绍了SNA的理论背景、概念、测量方法和应用领域,旨在推广SNA在我国行为生态学研究中的跨学科应用。     

一种感知视觉运动信息的简化脑模型

视觉运动信息的感知过程,包括从局域运动检测到对模式整体运动的感知过程.我们以蝇视觉系统的图形-背景相对运动分辨的神经回路网络为基本框架,采用初级运动检测器的六角形阵列作为输入层,构造了一种感知视觉运动信息的简化脑模型,模拟了运动信息应该神经计算模型各个层次上的处理.该模型对差分行为实验结果作出了正确预测.本文并对空间生理整合的神经机制作了讨论.     

细胞信号转导网络的计算机网络模型构建初探

根据细胞信号转导的特点,利用计算机通信技术,提出了一个类似Internet的细胞信号转导计算机网络模型,对该模型的信息编码提出了自己的规则。并利用此模型对Grill等提出的ABA对气孔运动调节的信号转导模型进行实例化。利用wpa—Pack软件包,用VC＋＋6．0开发了封装、发送数据包的程序。仿真结果表明：细胞信号可以根据所定义的规则编码、封装后在构建的网络上进行数据传输。     

基于高校女教师身心状况的健康传播对策研究

本文首先就高校女教师健康方面的严峻现状,提出了改善高校教师身心现状的必要性,分析了影响高校女教师健康最重要的因素.接着从健康传播的四个层面提出了改善高校女教师身心状况的对策,其中包括自我传播层面上个人休闲观念的塑造和休闲方式的选择、组织层面上学校的高度重视和大力支持、大众传播层面上传统大众媒体专业、细化的健康类议题建构及传播对策、网络传播层面上高校女教师健康类信息的寻求和使用.最后作者总结了四个层面上的各自优势并指出了实际工作中应该做到"对症下药".