一类带有隔离和分布时滞的SIQRS的传染病模型的稳定性分析

提出一类含有分布时滞和隔离的传染病模型,利用构造李亚普诺夫泛函的方法,得到无病平衡点和地方平衡点全局渐近稳定性的结论,并讨论了永久免疫时,系统无病平衡点的指数稳定性.     

一类含分布时滞革新传播模型的稳定性

建立了一类含分布时滞的革新传播模型dU（t）/dt=-（α＋βA（t））U（t）-pU（t）＋p,dA（t）/dt=∫＋∞ 0 αE（τ）U（t-τ）dτ＋βU（t）A（t）-（p＋k）A（t）。研究了分布时滞对传播过程的影响,讨论了正平衡点的存在性和唯一性及其局部与全局的渐近稳定性,当分布时滞的核函数取δe^-δτ时,证明了正平衡点是绝对渐近稳定的。     

Watkinson时滞差分方程模型的全局渐近稳定性

考虑差分方程ｘｎ＋１＝λｘｎ／（１＋ａｘｎ－ｋ）＾ｐ＋ｂλｘｎ－ｍ,ｎ＝０,１,２,…,其中ａ,ｂ,ｐ＞０,λ＞１,ｋ,ｍ∈｛０,１,２,…｝,当ｋ＝ｍ＝０时,Ｗａｔｋｉｎｓｏｎ用此方程来描述热带地区季蜀黍属作物的生长规律,当Ｐ＝１时,此方程就是著名的含多个滞量的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ微分方程的离散模拟,本文主要目的是研究该方程唯一正平衡解的全局渐近稳定性。     

几个具有隔离项的传染病模型的局部稳定性和全局稳定性

首先建立了一类具常恢复率,有效接触率依赖于总人数的SIQS传染病模型,并得到了阈值参数σ的表达式.如果σ≤1,则疾病消除平衡点全局稳定;如果σ>1,则存在唯一的传染病平衡点且是局部渐近稳定的。对于带有双线性传染率和标准传染率的两个相应模型,我们进一步证明了当σ>1时传染病平衡点的全局稳定性。其次对于带隔离项修正的传染率的相应模型,我们同样证明了传染病平衡点只要存在唯一就一定全局稳定的结论。上述结果均推广和改进了Hethcote et al.(2002)的相应工作。     

具有时滞的Hopfield人工神经网络动力系统模型的全局渐近稳定性

Hopfield人工神经网络动力系统模型平衡点的全局渐近稳定性在网络记忆以及最优化等领域具有广泛的应用。本文中,作者研究了一类具有时滞的Hopfield人工神经网络动力系统,通过构造Liapunov泛函的方法,获得了其平衡点全局渐近稳定和局部渐近稳定的充分判定条件。所给出的判定条件只依赖于系统本身的拳数参数和传递函数以及系统中出现的部分时滞。同时,当系统的自身反馈项为负时,此自身反馈项对于系统的稳定性起到稳定化的作用。此外,数值模拟表明时滞的变化对于系统的稳定性具有重要的影响。可破坏系统的稳定性。进而产生周期振动或更为复杂的非线性现象。     

具有连续分布时滞神经网络的稳定性分析

本文研究具有连续分布时滞神经网络的平衡点的稳定性问题,利用构造Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函和不等式分析技巧,给出了具有连续分布时滞神经网络全局渐近稳定性的充分条件。     

若干具有非线性传染力的传染病模型的稳定性分析

讨论了具有常数迁入和非线性传染力的三类传染病模型,即SIRI模型,SIRI框架下的DS模型及SIR框架下的DI模型。给出了它们基本再生数R0的表达式,证明了R0≤1时无病平衡点是全局稳定的,同时证明了如果地方病平衡点存在,则必是全局稳定的结果（从而必唯一）对第一和第三个模型还给出了R0＞1时地方病平衡点的存在唯一性。     

一类含间隙分布时滞的种群增长模型的稳定性

本文首先利用间隙分布时滞函数来建立更为符合实际的种群增长模型,然后运用两种不同的方法,对其平衡位置的局部稳定性进行了全面的讨论,得出了局部渐近稳定的充分必要条件,在参数平面上划分出了稳定和不稳地的区域。     

一类具有时滞的传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有时滞的传染病生物模型．首先研究了该模型的线性稳定性,并给出了一列Hopf分支值,然后利用中心流形定理和正规型方法,给出了确定分支周期解的分支方向与稳定性的计算公式．     

一类具无限时滞和离散时滞的修正Leslie-Gower食物链模型的全局稳定性

本文研究了一类具有无限时滞和离散时滞的修正Leslie-Gower食物链模型.通过构造适当的Lyapunov函数,得到了该系统一致持续和全局稳定的充分条件.     

具有潜伏和隔离的传染病模型的全局稳定性

研究了一类具有隔离仓室和潜伏仓室的非线性高维自治微分系统SEQIJR传染病模型,得到疾病绝灭与否的阀值一基本再生数R0．证明了当R0≤1时,模型仅存在无病平衡点,且无病平衡点是全局渐近稳定的,疾病最终绝灭;当R0〉1时,模型存在两个平衡点,无病平衡点不稳定,地方病平衡点全局渐近稳定,疾病将持续．隔离措施影响着基本再生数,进而推得结论：适当地增大隔离强度,将有益于有效地控制疾病的蔓延．这就从理论上揭示了隔离对疾病控制的积极作用．     

一类具有非单调感染率的时滞传染病模型的全局稳定性(英文)

通过构造Lyapunov函数研究了一类具有非单调感染率的时滞传染病模型,并证明了该模型的无病平衡点和地方性平衡点的全局稳定性.     

一类含分布时滞的流行病模型的研究

提出了一类含分布时滞的流行病模型,利用构造李亚普诺夫泛函的方法,得到了无病平衡点和地方病平衡点全局稳定性的结论,揭示了平均时滞对各类平衡点稳定性的影响。     

一类具有非线性发生率的带时滞的SIR传染病模型的局部渐近稳定性

基于传统的SIR传染病模型,本文提出了一类具有非线性发生率的带时滞的传染病模型,得出了当S0〈T= μ2＋λ/β,对任意的时间滞后^,无病平衡点岛是局部渐近稳定的;当S0〉 μ2＋λ/β,无病平衡点E0是不稳定的,此时,正平衡点E＋是局部渐近稳定的．     

两种群相互竞争的SIRS传染病模型的稳定性

研究了一类两种群相互竞争的SIRS传染病模型,得到了一些平衡点稳定与否的阈值条件。揭示了两种群共存时,交叉传染对疾病传播的本质影响,即在无交叉传染疾病绝灭的情况下（一定条件时）,若引入交叉传染,在相同的条件下,疾病就可能流行起来。     

一类具有常数迁入且总入口在变化的SIRI传染病模型的稳定性

讨论一类具有常数迁入率,染病类有病死且有效接触率依赖于总人数的SIRI传染病模型.给出了基本再生数σ的表达式.如果σ≤1,则疾病消除平衡点是全局稳定的;如果σ＞1,则存在唯一的传染病平衡点且是局部渐近稳定的.对具有双线性传染率和标准传染率的相应模型,进一步证明了当σ＞1时传染病平衡点的全局稳定性.     

分布时滞竞争模型的周期解

研究了分布时滞竞争模型周期解,利用Gaines与Mawhin的重合度理论,通过构造恰当的Lyapunov函数得到模型正周期解的存在性、唯一性及全局稳定性。