广义Schumacher模型的改进及其应用

通过对前人提出的生长方程的具体分析,提出了一种改进的Schumacher生长方程．该模型包含了Gompenz函数、Schumacher方程及广义Schumacher方程,具有很强的自适应性和实用性．采用遗传算法。利用该模型对珍稀植物长苞铁杉和侧柏生长资料分别进行了拟合．结果表明,改进的Schumacher方程的拟合精度明显优于Schumache,方程和广义Schumacher方程,也优于经典的Logistic模型和李新运等自适应模型。可以在林木生长动态模拟及种群增长动态研究中广泛应用．     

检测大肠杆菌群体生长动力学过程4种方法的比较

用浊度测定、菌落形成数计数（CFU）、流式细胞计数（FCT）,以及MTT还原测脱氢酶活力4种检测方法,测定了E．coliCVCC249群体的生长量,并通过Logistic模型、Sigmoid模型,以及正态分布方程拟合由上述生物量所表征的群体生长动力学过程曲线．结果表明,对浊度和流式检测数据,Logistic和Sigmoid方程可给出较好的拟合度,而对CFU法和脱氢酶活力检测法,仅有正态分布方程能呈现更好的拟合．通过应用有限时域向前差分的方法,消除不能增殖的休止细胞对浊度生长过程曲线的影响,以模拟菌群增殖的过程曲线．在此基础上,求得菌群生长的即时速度（advancingvelocity,Vad。）和即时速度的瞬变率,以此为据将E．coliCVCC249生长过程划分为线性增长期、指数增长期、指数减速期、线性减速期,以及衰亡期5个阶段．此外,对新的划分生长阶段的方法与经典方法的不同,以及R。（拟合决定系数）能否作为确定模型是否拟合的唯一判据,进行了讨论．     

Richards方程的数学属性及其在兽类生长过程中的应用

通过对Richards方程数学属性的分析表明 ,该方程具有变动的拐点值 ,因而在描绘兽类多种多样的生长过程时具有良好的可塑性。依据其方程参数n取值的不同 ,Richards方程包含了Spillman ,Logistic,Gompertz以及Bertalanffy方程。为了评估Richards方程对兽类生长过程的拟合优度 ,作者引用 1 0组哺乳动物兽类生长数据 ,将它与一些经典的生长模型如Spillman ,Logistic,Gompertz以及Bertalanffy方程共同进行了拟合比较。结果表明 ,Richards方程具有良好的拟合优度 ,适于描绘多种多样的兽类生长模式。     

三种模型对动物细胞生长模拟的比较

用 Ｍｏｎｏｄ方程、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程和一个简单的结构模型来模拟批式培养动物细胞的生长。结果显示Ｍｏｎｅｄ方程和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程都不能很好拟合延迟期细胞的生长,而结构模型可以描述细胞从延迟期到静止期的生长过程。     

三参数增长模型拟合:以季风常绿阔叶林中两个优势乔木种群为例

Logistic、Mitscherlich、Gompertz方程是一类三参数饱和增长曲线模型,广泛地应用于许多学科领域．本文基于logistic方程饱和值K估计的三点法、四点法,推导出Mitscherlich、Gompertz方程K值的三点法、四点法估计公式,并以南亚热带季风常绿阔叶林中两种优势乔木厚壳桂、黄果厚壳桂种群为例,先用三点法或四点法估计出K值,再通过线性回归与非线性回归相结合的方法,可获得三个增长模型中三个参数的最优无偏估计．实例研究表明,两个优势种群增长数据均符合三个增长模型,但更符合增长曲线呈S形的logistic、Gompertz方程,且以logistic方程最适合于观察;黄果厚壳桂种群增长快于厚壳桂种群．     

非自治时滞Logistic方程的振动性

本文研究了时滞Logistic方程和它的线性化方程的振动性。在一定的条件下,我们证明了这两个方程在振动性上等价．所得结果推广和改进了〔1〕的相应结果,同时也给〔2〕的作者提出的问题一个肯定的回答．     

关于Malthus方程和logistic方程的统一表达式

崔启武在文［1]简称《结构》中,再一次认为他所获得的描述种群增长的模型包含了Malthus方程和Logistic方程．这一错误的结论,最早出现在1982年崔启武和G．Lawson合写的论文[2]简称《扩充》中,后来又在文[3]（简称《答疑》）中得到进一步的发挥．本文从《结构》、《扩充》,《答疑》中出现的主要错误说起,论证崔启武的模型并非Malthus和Logistic方程的统一表达式．     

血液稳态本构方程参数的研究

对生理及一些病理情况下的血液本构方程进行了研究,提出一种简单实用的本构方程研究方法,用此新方法对实验数据进行了拟合,发现Ｑｕｅｍａｄａ方程与Ｋ－Ｌ方程与人及犬等的血液流变行为较为一致,而且由这两种方程得到的组合本构参数有较明确的物理意义,可用来表示红细胞聚集等流变行为,可望成为临床的检测指标     

苹果果实生长的数学模型及各生长指标间的相关性分析

以富士苹果(Malus domestica‘Fuji’)为试材,测定其果实生长发育期间各生长指标的动态变化,选择5种理论生长方程对纵径、横径、单果重、体积、干重进行拟合,并根据拟合结果确定合适的生长方程建立各生长指标的数学模型,采用多项式拟合建立果形指数变化的数学模型,同时对果实各生长指标之间进行相关性分析。结果表明,果实纵径、横径生长适合选择Logistic方程,单果重、体积、干重适合选择Gompertz方程,果形指数的变化适合采用多项式拟合;果实纵径、横径、单果重、体积、干重两两之间均呈显著正相关,果形指数、果实干物质相对含量均与纵径、横径、单果重、体积、干重之间呈显著负相关,果实密度与纵径、横径、单果重、体积、干重之间呈显著负相关,而与果形指数、果实干物质相对含量之间呈显著正相关。     

Richards方程的数学属怀及其在兽类生长过程中的应用

通过对Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程数学属性的分析表明，该方程具有变动的拐点值，因而在描绘兽类多种多样的生长过程时具有良好的可塑性。依据其方程参数ｎ取植的不同，Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程包含了Ｓｐｉｌｌｍａｎ，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ，Ｇｏｍｐｅｒｔｚ以及Ｂｅｒｔａｌａｎｆｆｙ方程。为了评估Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程对兽类生长过程的拟合优度，作引用１０组哺乳动物兽类生长数据，将它与一些经典的生长模型如Ｓｐｉｌｌｍａｎ，Ｌｏｇ