农作物害虫预测预报的相关统计法

害虫生活于外界环境之中,它们和周围环境(气象、土壤、生物等)互相联系、互相影响着。这些生态(环境)条件时时刻刻作用于害虫,影响着害虫生长发育的快慢、发生数量的多少、发生范围的大小。因此,研究害虫和生态条件间的关系,是进行害虫预测预报的理论基础。 本文以分析三化螟的发生期与气象条件间的关系为例介绍几种相关统计方法,其主要特点是简单、直观,并有一定的实效。凡具备四则运算能力的人都能掌握。因此对于县、社、队植保工作人员尤为实用。     

农作物害虫预测预报的统计学方法

农作物害虫的发生期、发生量、各虫态历期等(本文统称为害虫要素)的预测预报,除了对害虫进行生态学、生理学、生物学的分析,并考虑外界环境因子的影响作出结论外,还可以运用统计学的方法。近年来,我们曾对统计学方法测报虫情作了些摸索,现将部分结果整理如下,以供参考。     

利用多因子综合相关法预测二化螟的发生量

<正> 二化螟的发生量是多因子影响的结果。然而,多因子的综合利用回归分析法太麻烦,如果用综合相关法(朱伯承,1975)来分析就容易得多。这里所谈多因子综合相关法的基本原理是对预报量在各种因子作用下出现的概率作出估计。在估计一种因子对预报量所起的作用时,是看它在一定的水准上预报量出现某种等级的概率,然后将各种可能的概率综合起来,以便从各种因子的不同等级水准的变化,推算预报量等级的概率,这种方法的优点是计算简单。     

农作物害虫“0,1”型预报的因子筛选方法

<正> 影响农作物害虫发生发展的环境因素很多(马世骏,1978)。如何选出对害虫发生有密切联系的主要因子是作好害虫预测预报的重要一环。以前研究过的符号法(朱伯承,1978)虽有简单易作的优点,但选择的结果是比较粗糙的。本文首先谈谈衡量因子优劣的标准——拟合率,接着提出筛选因子的一些基本原则,然后介绍“0,1”型预报的二种不同的因子筛选方法。     

多因子综合相关法的简化——条件频率法

<正> 《农作物害虫预测预报的多因子综合相关法》(朱伯承1975昆虫学报第18卷第4期),以下简称综合相关法。此法最大的优点是无需解多元线性代数方程组,经直接分析各因子与预报量的“单相关”,即可建立预报方程。这种方法发表后,我们进行过试用,方法和效果是肯定的。但应用此法除需要逐一计算各个单相关外,特别是需要计算其常数项(b)及系数项(b_(lk)~l),从而建立预报方程(P_l)及进行“0,1”特征处理,计算虽然较简单,但较繁锁,稍不留心,容易搞错。而条件频率法是多因子综合相关法的简化,它比综合相关法更简便、易学,其效果和综合相关法是完全一样的。介绍如下。     

害虫预测预报的理论基础

近年来稻飞虱、棉铃虫等害虫的几次大发生,使得预测预报问题更加突出。由于测报问题的特殊性,即对未来事件的推断,完成此类课题具有很大的风险性,从而使得形势更加严重。本文从理论上探讨害虫预测预报的可行性,并指出具体的实施办法,本着理论与实践相结合的精神,供从事害虫测报人员参考。工客由所处的系统环境系统科学的发展为生物科学的研究提供了新的方法论,人们已经初步学会了运用其基本理论（信息论、控制论和系统论）对动态系统作系统分析[1]。害虫与其周围环境组成了一个复杂的动态系统（见图见）,通过输入输出的分析,并建…     

《森林害虫预测预报》

<正> 由南京林业大学薛贤清副教授编著,中国林业出版社1992年2月出版。全书32开484页,每册9.2元(包括邮寄费15％)。 该书是国内这一科技领域的第一本专著,根据作者承担国家“六·五”、“七·五”科技攻关课题的研究成果,以及总结国内外先进经验撰写而成。该书共9章,系统介绍了森林害虫测报的原     

浅谈物候学与害虫的预测预报

农业生产的不断发展,给植保工作提出越来越艰巨的任务。如何大搞群众运动,开展群众性的预测预报活动,是摆在广大植保工作者面前一个十分重要的问题。最近几年来,许多地方的植保工作者和广大贫下中农,在生产实践中积累了丰富的物候知识,并把它运用到害虫的预测预报中取得了较好的效果。比如,对小地老虎就有“榆钱落,幼虫多;桃花一片红,发蛾到高峰”的简易准确的测报方法。还有“花椒发芽,棉蚜孵化;芦苇起锥,向棉田迁飞”、“五月鲜桃尖发红,快快诱杀棉铃虫”、“小麦抽穗,吸浆虫出土展翅”等等。运用当地的物候知识进行虫情测报,不仅简而易行,便于群众掌握,而且还有其相对准确的科学道理,是一种值得推广的好方法。     

害虫预测预报与昆虫分类学的关系

大约从二十世纪三十年代前后开始,昆虫生态学者对于害虫猖獗的理论,引起了极大的注意,尤其对于害虫的大发生和危害消长的原因,从实验生态学或个体生态学(Autecology)和群落生态学(Synecology)的角度,做了许多研究,大大丰富了人们对于害虫发生规律的知识,进而和预测天气一样,逐步能预测害虫的发生进而进行预报,对于害虫防治上起了有计划的可能     

害虫预测预报的科学技术在飞跃前进

害虫预测预报是消灭虫害的侦察部队,是组织灭虫战役的耳目。几年来的实践证明,做好测报工作可以打主动战,打巧仗,有计划地做到“准备足、动手早、攻得猛、打得巧、治得狠、灭得净”,从而收到“三少一好”的防治效果,即用工少、用药少、花钱少、效果多。因此,群众欢欣歌颂:“预测预报就是好,病虫发生早知道;抓住关键打巧仗,省工省药效果高”。 我国病虫害预测预报工作是解放后新开展起来的,严格地说不过只有短短的四年历史,几     

我国农作物虫情预测预报工作的成就

这是1958年大跃进中,广大群众对病虫预测预报工作的颂歌。目前,南自海南岛起,北至黑龙江,西到天山两麓,东达沿海一带,到处都建立了病虫预测预报站。山区、平原,稻田、果园,到处有灭虫尖兵们的踪跡。他们不管风霜雨雪,不分酷暑严寒,日夜坚持着对病虫活动的观察记载,并把预测的结果和应当采取的防治措施报导给农业生产领导部门和附近的人民公社,指导着防洽工作的及时开展。为了争取农业大丰收,加速社会主义建设,他们不怕困难和疲乏,几年如一日     

棉铃虫年发生量长期预报多因子相关试测

<正> 为了提高棉铃虫年发生量长期预报的准确性,笔者将本所(赣北州地)多年测报观察的数据资料进行多因子综合相关试测。现整理报告如下。 一、多因子综合相关试测的计算 (一)全年20瓦黑光灯下棉铃虫蛾量 经综合分析和两数相关系数的“显著”性测定,笔者认为影响全年20瓦黑光灯下棉铃虫蛾量长期预报的因子虽较复杂,然其主要的有当年1月上旬降雨量,3月中旬平均气温,5月上旬平均气温,5月中旬降雨量等(表1)。 经两数相关分析及计算两数相关直线回归预测式其结果见表2。     

有关害虫预测预报的几个昆虫生理学问题

昆虫生理学的范围很广,在其所研究的课题中和害虫发生的预测预报有密切关系的很多。昆虫的食性、营养、生殖、越冬和滞育、感觉作用、趋性和活动等都是昆虫生理学中所研究的重要问题,由此所得的知识对于要了解害虫出现的时期和发生的数量是十分重要的,同时对于设计预测害虫发生的办法方面也常有很大的帮助。下面要谈到昆虫的滞育、越冬和生殖这三方面的问题。     

害虫预测预报的生态学基础和应用技术研究进展

概述害虫预测预报领域的最新动态,包括理论基础：非线性动力学、景观生态学、生物地理统计学、异质种群和生态系统链接理论,以及应用技术：地碉诱捕、雷达监测、地理信息系统、全球定位系统、遥感、可视化技术和决策支持系统,对于害虫不则报的基础理论研究和害虫管理的生产应用都具有重要的指导意义。     

我国农作物重大迁飞性害虫发生为害及监测预报技术

文章概述了我国一类农作物病虫害中7种(类)迁飞性害虫发生为害概况,即是我国三大粮食作物上为害最为严重的害虫,发生区域涵盖我国粮食作物种植区,且存在国内外虫源交流;概述了成虫种群监测、雌蛾卵巢发育分级、翅型调查、异地预报等迁飞性害虫监测预报技术;提出了需要对迁飞性害虫成灾机理、智能化监测工具和迁飞关键路径进行研究,努力建成全国空天地一体化监测网络,实现迁飞性害虫的精准预报的建议.     

模糊综合评判法在斜纹夜蛾预测预报上的应用

通过分析多年斜纹夜蛾灯下虫量、田间虫量以及气象资料,采用模糊综合评判的原理和方法,组建了斜纹夜蛾发生量模糊综合评判模型。应用该模型对2006年和2007年斜纹夜蛾田间发生量进行预测,预测结果与田间发生实况基本相符。     

应用综合距平相关法预报三麦粘虫发生期

本文应用我县12年资料,把三麦粘虫发生期作为预报量,首先采用符号法选出了预报因子:4月上旬温度(X_1);3月下旬至4月中旬温度(X_2);4月下旬降雨量(X_3);卵高峰日(X_4);雌蛾高峰日(X_5)。然后对综合距平相关法的实际应用作了介绍。     

用模糊综合决策技术预测害虫种群动态

本文用四种模糊综合决策技术预测二代三化螟灯下蛾量,结果表明六个模型的综合决策技术效果较好,历史符台率达100％。用S值检验三种技术的精细度,结果表明模糊综合关系法最准确。     

苏联农作物害虫的防治指标综述

<正> 为了吸收国外的科研成果,作者现将苏联农作物害虫的有关防治指标汇总如下表,供同行参考。     

田埂上的害虫和农作物的关系

几千年来,我国农民在小块土地上种植作物,每年都有轻重不同的虫灾,这些危险性的害虫,是从那里来的?它们与农作物的关系究竟怎样?为了了解这个问题,我们自1951年冬至1955年冬在南昌莲塘及老飞机场调查田埂上的害虫和农作物的关系,从而提出一些有关的防治措施,以供有关部门的参考。