基于知识的颅内出血（ICH）三维医学图像分割方法

本文描述一种基于知识的三维医学图像自动分割方法,用于进行人体颅内出血(Intracranial Hemorrhage,ICH)的分割和分析。首先,数字化CT胶片,并自动对数字化后的胶片按照有无异常分类。然后,阀值结合模糊C均值聚类算法将图像分类成多个具有统一亮度的区域。最后,在先验知识以及预定义的规则的基础上,借助基于知识的专家系统将各个区域标记为背景、钙化点、血肿、颅骨、脑干。     

一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法

为分割出眼底图像中的视盘,构建基于眼底图像的计算机辅助诊断系统,提出了一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法。首先,利用Otsu阈值分割眼底图像R通道获取视盘候选区域;然后利用彩色眼底图像的HSV空间的H通道提取视网膜主血管并确定主血管方向;在此基础上,通过在方向图内寻找出对加权匹配滤波器响应值最高的点确定视盘中心位置;最后,利用该位置信息从视盘候选区域中"挑选"出真正的视盘。利用该方法对100幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行视盘分割,得到准确率98%,平均每幅图像处理时间1.3 s。结果表明:该方法稳定可靠,能快速、有效分割出眼底图像中的视盘。     

基于图像处理的血液细胞特征提取

利用数学形态学知识和图像处理方法,对缺铁性贫血的血液显微图像进行了分析,编制了相应的计算程序,对选取的区域内细胞的个数、半径和面积等重要参数进行了统计和处理,这对进一步研究细胞及其组织变化、医学临床诊断等问题,具有一定的指导意义。     

基于图像数学模型的变式探究

图像数学模型的优势在于直观、可对比、可位移,随着研究对象的不同而产生无限多的变化,并不断产生新的解答。掌握图像数学模型基础上变化的规律、技巧和现实意义,可将"变式"融汇、贯通。     

从信息传递的角度构建高中生物学知识框架

生命是复杂的多层级系统。信息传递是生命系统的本质特征之一,是联系高中生物学各章节知识的纽带,也是高考命题的良好素材。从"遗传信息的传递"、"细胞间信息传递"和"生态系统的信息传递"这3个层面构建知识框架,从信息传递的角度系统梳理高中生物学知识,并将构建的知识框架以多种不同的方式在教学和复习过程中加以应用,从而加深师生对生命系统本质特征的理解和把握,完善知识结构,提升对相关知识的综合运用能力。     

“胡萝卜素的提取”实验教学设计与实施

高中生物学科核心素养关注学生理性思维的构建与科学探究精神的培养。人教版高中生物学科教材选修1注重学生的实践能力培养,教材内容也与学生生活紧密相连。在"胡萝卜素的提取"实验教学中,基于学生已有知识,通过层层设问,帮助学生运用理性思维构建知识体系,以小组合作为基本形式,完成胡萝卜素的提取和分离实验,培养学生的实践能力和创新意识,让学生体验多学科知识交融的魅力,将学生学科核心素养培养落到实处。     

医学图像融合技术的研究

利用图像融合技术,将不同模态的医学图像有机地结合在一起,可以充分利用各种医学图像的优点,为临床诊断和治疗提供帮助。本文主要介绍了医学图像融合技术的基本概念、发展情况、常用方法及面临的困难等,并对医学图像的研究前景作了预测。     

基于Snake模型的医学图像分割

基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。     

“图像型说明题”思维能级的界定

本文所指的“图像型说明题”,泛指以图像、图解或数据等作为题目的条件,显示所构成的简答题,这类题型较适合培养或测试学生的思维能力,而且所培养和测试的思维能级一般在理解目标以上。学生在学习过程总是伴随着两方面的活动:一是在教师的引导下把知识体系转化为自己的认知结构,扩大知识面;二是在学习过程中产生的心理活动,即从低级到高级的重组和调整。这种伴随着学习而产生的心理活动重组和调整的不同状态,可反映思维活动的不同层次。鉴于知识与能力的可统一性,我们可以根据学生在学习或反馈某知识过程中心理活动的高低层次来界定学生的思维能级。     

人类遗传病专题复习教学设计

本节复习课围绕"人类遗传病"这一核心概念,对一个患亨廷顿舞蹈症的家族案例进行分析,选择有效教学策略开展教学,充分调动学生的积极性,并将高中必修教材与选修教材中的相关知识构建成较为完整的知识框架。     

基于SIFT特征和近似最近邻算法的医学CT图像检索

针对医学X线计算机断层（Computed Tomography,CT）图像,提出了一种基于尺度不变特征变换（Scale InvariantFeature Transform,SIFT）特征和近似最近邻算法的检索方法。首先通过SIFT算法得到图像的特征点和相应的特征向量,再采用近似最近邻算法进行SIFT特征向量的匹配搜索,得到数据库中与参考图像最相似的图像序列。实验结果表明,该法能检索到与目标图像细节相符的结果,大大提高了检索速度。与传统的基于纹理的检索方法相比,查准率和检索结果与目标图像的相似程度方面更佳,符合医学CT图像检索的要求。     

高中生物学教学中渗透医学常识STS教学实例

通过"血液生化检查"和"血液透析原理"知识的STS教学实例,体现高中生物学教学中积极联系科学、联系社会的教学理念。     

高中生物学教学应配合复习初中生物学知识

生物学是中学必修的一门基础课程。初中生物学和高中生物学基础知识既有所分工,又互相衔接。初中生物学知识是高中生物学知识的基础,高中生物学则是初中生物学知识的综合、概括和提高。高中生物学教学中时常涉及到许多初中生物学知识,因此,学生对初中生物学知识的掌握程度直接关系到高中生物学的教学。通过对历年高考生物试题分析表明:高考生物命题范围只考高中生物和初中生理卫生,不考初中植物学、动物学内容,但并不排除高中生物学与初中生物学相关内容的联系和延伸。所以,近年高考生物学试题中出现了较     

基于K-means聚类算法的叶螨图像分割与识别

【目的】叶螨(spider mite)是为害多种农作物的主要害虫,叶螨识别传统方法依靠肉眼,比较费时费力,为研究快速自动识别方法,引入计算机图像分析算法。【方法】该方法基于K-means聚类算法对田间作物上的叶螨图像进行分割与识别。【结果】对比传统RGB彩色分割方法,K-means聚类算法能够有效地对叶片上叶螨图像进行分割和识别。K-means聚类算法平均识别时间为3.56 s,平均识别准确率93.95%。识别时间 T 随图像总像素 Pi 的增加而增加。【结论】K-means聚类组合算法能够应用于叶螨图像分割与识别。     

“类比”在高中生物学知识教学中的呈现和应用

类比即类比推理,是根据2个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其他属性上相同或相似的推理.类比推理是最富有创造性的一种科学研究方法.以实例分析了类比在生物学教材中的呈现方式、在高中生物学新知识教学中的应用,以及教学使用时的注意点.     

一个生活化的探究实验及启示:生物膜活性对离子通过的影响

高中生物学教材中有生物膜功能特性的叙述:"控制物质进出细胞""是选择透过性膜",相关知识介绍比较抽象。介绍一个探究学习案例——腌咸蛋,通过一系列的设计、研究和分析,实现对"生物膜选择透过离子"功能的验证。还对高中生物学实验教学生活化的价值和可行性进行了探讨。     

用于动物分类学研究领域的显微成像新技术

UV-C光学共聚焦显微图像系统集成了光学和数字图像分析技术，特别适用于采集非平面样品（高度变化范围超过了显微镜景深范围）的图像，它彻底解决了传统光学显微镜成像时高倍数与大景深不能共存的问题，使样品的不同高低部位都能清晰成像，可以获得像电镜图像一样的巨大景深和精致的细节，     

根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法

以内蒙古野生甘草产区为试验地,采用图像关联的小波－神经网络综合算法建立了甘草茎叶－根系图像联结的BP人工神经网络模型。该模型具有运算速度快,易于处理复杂图像数据的特点。通过植物茎叶图像对根系图像的模拟,实现块茎植物生物量数量化评估和农作物估产。     

高三生物学“生命系统与能量”专题复习

领悟生物学观点,是高中生物学课程的重要目标。高三生物学第2轮复习专题可以从学科观点的角度设立,将生物学知识跨模块联系起来,既有利于建立概念间联系,又有利于提升学生对生命本质的认识。描述了高三生物学第2轮复习——"生命系统与能量"专题的教学组织,引导学生站在系统论的高度重新组织与审视生物学知识,提升学生对生命本质的理解。     

股骨CT图像的边缘提取

为重建和测量股骨的解剖结构,需要大量地读取CT图像的信息,以获得股骨轮廓的坐标值。本研究采用直方图阈值图像分割、Kirsh边缘提取方法获得股骨的二值化轮廓图像。轮廓的提取应用了“迷宫”边缘跟踪算法。本方法可大量、快捷、正确地提取图像轮廓信息。