宁波北仓山区植被的数量分类

本文运用组平均法，主成份分析法和主坐标分析法对宁波北仓山区２８个样地进行了分类；三种分类结果得到较好的统一，初步划分出７个群系与１０个群丛，建立了该地区森林植被的分类系统。     

用于昆虫分类鉴定的人工神经网络方法研究:主成分分析与数学建模

为探讨人工神经网络(ANN)在昆虫分类上的可行性,本文提出利用主成分分析和数学建模等方法相结合改进ANN,并以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫为样本进行了验证.首先利用Bugshape1.0特征提取软件获取6种蛾180个右前翅样本的13项数学形态特征数据,再运用主成分分析对蛾翅数学形态特征变量重新组合生成新的综合变量,然后结合主成分分析建立BP神经网络分类器.主成分分析结果表明,前5个主成分的累积贡献率为85.52%,已基本包含了全部特征变量具有的信息.在主成分分析的基础上,建立具有5个输入层节点,12个隐含层节点和1个输出层节点的三层BP神经网络分类器.每种蛾20个样本共120组特征数据对分类器进行训练和仿真,其余60组特征数据对分类器进行验证,仿真输出值与目标值的相关系数R=0.997,分类正确率达到了93.33%.较之未经过主成分分析而单独使用BP神经网络建立的分类器,基于主成分分析的BP神经网络分类器具有更优的性能和更准确的分类能力.研究结果表明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为蛾种类的鉴别提供了一种可行的方法.     

中国海菜花属植物的性状分析

本文对中国海菜花属全部已知分类群的84个形态学、生物学和生态学性状,进行了R分析和主成分分析。R分析结果表明,被研究的性状可明显地划分为若干组高度相关的性状,它们或表明本属向次生性陆生和异花传粉方向演化,或具重要的分类价值。主成分分析结果表明,仅前16个主成分几乎可保留84个性状的全部信息量,这说明在中国海菜花属分类研究中所选性状很合理;前3个主成分可保留总信息量的76.56%,说明在三维空间内能较好地反映中国海菜花属所有已知分类群间的相对位置。     

基于主成分特征投影法建立利用16S rRNA基因序列进行物种分类方法的研究

提出一种有别于系统发育树的根据16S rRNA基因序列进行物种分类的新方法。首先将基因的碱基字母形式转换成数字形式,构建多维向量。然后根据主成分分析方法将该向量向数据分布最大方向投影,将原数据用几个“主成分”线性表出,而不丢失原数据的信息,采用主成分的显示功能作出三维主成分特征投影视图,达到分类的目的。在双歧杆菌和肠球菌的分类识别中得到较好的应用。     

中国薹草属黑穗薹草组的数量分类研究

对中国薹草属黑穗薹草组Sect.Racemosae及外类群冻原薹草组Sect.Frigidae共20种3变种采用38个形态特征进行了数量分类研究。聚类分析结果表明,黑穗薹草组应是一个自然分类群;支持了《中国植物志》将两对相似种：乌拉草（Carer meyeriana）与红原薹草（Carer hongyuanensis）、膨囊薹草（Carex lehmanii）与五台山薹草（Carex montis-wutaii）分别处理为种的观点。主成分分析结果表明,本组的分类特征较为稳定与集中,本组主成分分析散点图与聚类分析的分类结果大致吻合,并表明有关小坚果、果囊、鳞片、主茎叶和苞片的性状在本组的分类中起到了主要作用。     

主元余像集主成分分析在蛋白质质谱数据中的应用

癌蛋白质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量。针对癌蛋白质谱数据这些特点,在总结主元余像集主成分分析（二次主成分分析）应用的基础上,提出了用t-验证方法进行特征子集选取,然后用主元余像集主成分分析提取特征,以线性判别分析进行分类的新方法。通过对典型癌蛋白质谱数据的分类实验,证明该方法不但识别率高,而且需要选取的特征子集小,分类速度快,提高了方法的准确性与分类速度。     

内蒙古仓鼠科动物数值分类的初步研究

以内蒙古地区２８种仓鼠科动物为分类单位,以形态特征为主兼顾头骨结构、牙齿构造和生活方式,列出４６项特征,用系统聚类分析和主分量分析,对这些动物进行数值分类。结果表明,麝鼠以其特异性特征从田鼠亚科中分离出来,单独构成一个亚科,其余各种的分类结果与传统分类处理结果一致。系统聚类分析以不加权的对群成聚的算术平均法（ＵＰＧＭＡ）得出的分类结果最好,主分量分析同时得出各项特征在前三维主分量上的分布图,并根据特征在前１９维主分量上的累计贡献率大小,选取１５个特征构成对所研究动物的数值分类检索表。     

主成分分析法在中药鉴别中的应用

本文以植物药百合、动物药海马、中成药二妙丸为研究对象．取百合的23个样品,海马的20个样品,二妙丸与加味药的17个样品进行紫外色谱或光谱分析,对所得的数量化指标矩阵进行主成分分析,压缩出两个用以区分样品间异同的综合性指标──二元主成分,在二元主成分平面图上实现了对动植物药、中成药的鉴别与分类．     

主成分分析法用于西洋参样品分类研究

建立西洋参药材分类方法;采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法对12个西洋参样品中的15种无机元素的含量进行测定,用高效液相色谱(HPLC)法测定上述样品中的7种人参皂苷的含量,用蒽酮-硫酸法测定其中多糖的含量;进而采用主成分分析法(PCA)对所测得的西洋参样品的23个变量进行分类研究;12个西洋参样品能得到合理的分类,而各人参皂苷的含量是决定西洋参样品分类的第1关键因素,元素Mn、Cu、As、Ni、Mo以及多糖的含量是第2关键因素;主成分分析法是西洋参分析分类的有效方法。     

我国微茎类吸虫研究:ⅩⅢ.微茎类吸虫成虫结构特征排序

对我国52种微茎类吸虫的18项成虫形态学特征进行主成分分析,结果表明:卵巢位置、子宫延伸位置等7项性状对第一主成分贡献较大,提示描述器官位置的指标是重要的分类依据。52个虫种在前三个主成分上的排序图显示应将其划分成4个亚科。     

非度量多维测度及其在群落分类中的应用

排序与聚类分析法是近代最为常用的植被数量分析方法。原理上,排序较之于聚类法,一般具有较为严格的数学基础。在植被研究的应用方面,排序比聚类法能更好反映植被的连续性。同时,在反映植被分类结果上,排序图不仅象聚类树形图一样,使全部实体之间的划分关系得以反映,而且两两实体间的关系可以通过排序图上彼此间的距离比较而得以较好的反映。然而常规的排序方法主要适用于具有线性结构的数据分析,在2—3维排序图上常难以充分反映这些实体的生态学关系,造成大量生态学数据信息的损失。非度量多维测度(Non-metric multidimensional scaling)是近期发展起来的适用于非线性数据结构分析的一种复杂的迭代排序方法。它的基本思想是通过排序,n个实体在尽可能低维(t相似文献   

Ordination and classification in the upland Rugege forest (Rwanda,Central Africa)

Summary Quantitative data on habitat and vegetation from 42 releves of the Rugege forest have been submitted to different ordination and classification methods.The habitat factors which have an important effect upon vegetation are: hydromorphy, abundance of tree layer and depth of soil.The different ordination (principal components analysis and reciprocal averaging) and numerical classification methods applied to the same set of data lead to consistent results. The numerical classification seems better than the Braun-Blanquet's method.Four groupings have been defined.The future developments of ecological studies in the Rugege forest are discussed in relation to the forest conservation.All data presented in this work were collected during my stay in the National Institute of Scientific Research of Rwanda, 1971 – 1972. Part of the computations (numerical analysis and principal components analysis) was carried out at the Nijmegen University's IBM 370/155; I am happy to thank Dr. E. van der Maarel and Dr. J.G.M. Janssen for their welcome and assistance. The reciprocal averaging ordinations and the principal components analysis on the basis of correlation between relevés were performed on the Louvain-La-Neuve University's IBM 370/158; I am very grateful to Professeur Berthet for this important assistance.This paper corresponds to part of a thesis presented at the Liège University on 7th November 1973.     

Numerical analysis of pollen samples from central Canada: A comparison of methods

The compilation of large and complex sets of modern pollen data has stimulated the use of new methods, including the use of multivariate statistical techniques, for summarizing and presenting these data. This paper compares several of these methods by applying them to Lichti-Federovich and Ritchie's (1968) 131 sediment samples of modern pollen from central Canada. Maps of the major pollen types are presented, and the data are analyzed by canonical variates analysis, principal components analysis, principal coordinates analysis, and minimum-variance cluster analysis.The maps show the geographical distribution of the principal pollen types and reveal that steep gradients in the percentages of eight of the nineteen pollen types used in this study separate the samples in the southwest from the remaining samples. Excluding the southwestern samples, the maps show the frequencies of the other pollen types to be aligned north to south with high values of sedge, birch, and heath pollen in the north, high values of pine in the south, and high values of spruce and alder in between. This same general structure is evident in the results of the four multivariate analyses. The samples are distributed in a closely similar manner along the first two axes derived from canonical varietes analysis, principal components analysis, and principal coordinates analysis. The first axis of each analysis separates the samples in the southwest from the rest of the samples, and the second axis shows these latter samples to be spread fairly evenly along a north—south gradient from the tundra samples to the mixed coniferous—deciduous forest samples. Minimum-variance cluster analysis also shows these divisions by clustering the samples into three major groups: the southwestern samples from the prairie, aspen parkland, and deciduous forest; the northern samples from the tundra and forest—tundra; and the intermediate samples from the mixed forest and closed coniferous forest regions. Further division by the clustering technique yields fourteen groups, and these show the pollen samples to cluster slightly differently from their classification based on their location within the vegetational units. For example, the samples of the forest—tundra and the open coniferous forest are grouped together, but the samples of the upland mixed forest are too heterogeneous in pollen composition to be placed in one group.These results indicate the power of these numerical methods that use prescribed mathematical steps to analyze all samples and major pollen types simultaneously and thereby reveal the basic structure in the data based on numerical criteria alone. These summaries aid an investigator in visualizing the important trends and divisions in a data set and in finding those samples needed for a particular comparison.     

乌鲁木齐南部山区岩面生地衣群落特征的研究

应用多元分析中的主分量分析及聚类分析方法对分布在乌鲁木齐南部山区森林生态系统中岩面生地衣群落进行数量分类并对群落结构物种多样性、相似性和均匀度等群落参数进行了比较系统的研究。结果表明,乌鲁木齐南部山区的岩面生地衣共计49种,隶属于4目13科23属,岩面生地衣形成3种群落:(1)湿润石生地衣群落(Hygro-lichen community)定名为疣微孢衣Acarospora verruculosa+粉盘平茶渍A.alphaplaca+斑纹网衣Lecidea tessellata群落;(2)干燥石生地衣群落(Xero-lichen community)定名为多形茶渍Lecanora polytropa+破小网衣Lecideacarpathica群落;(3)高山石生地衣群落(Alpino-lichen community)定名为不等瓶口衣Verrucaria iaequalis+皮果衣Dermatocarpon miniatum群落。同时发现在乌鲁木齐南部山区森林生态系统中岩面生地衣群落的分布与海拔高度和基物的种类有密切的关系,不同海拔的不同类型的森林生态系统中分布着不同种类的岩面生地衣。     

云南西畴县草果山常绿阔叶林的数量分类研究

一、引言 在植物生态学中,植物群落数量分类的研究始于50年代。Goodall(1953)首次把数量分类方法引入植物生态学的研究中。以后,Williams和Lambert(1959、1960、1961)作了大量的工作。Greig-Smith于1957年出版了专著《定量植物生态学》(1964年增订再版),系统     

基于有害干扰的中国省域森林生态安全评价

近年来随着经济社会不断发展,森林生态系统受到各种有害干扰越来越多,在以可持续发展为目标和"建设生态城市,推进城市森林建设,保障城市生态安全"的背景下,研究我国各省森林生态安全状况,成为关乎我国各省城市健康发展的重要课题。在对森林生态安全与森林健康概念辨析的基础上,基于有害干扰角度,运用宏观数据,应用SPSS、Stata、Matlab等软件,采用理论分析与实证分析、定性分析与定量分析相结合的研究方法。通过主成分分析、聚类分析、模糊评价等手段对2011年我国31个省级行政区域的森林生态安全水平进行实证分析和评价。评价结果表明:在2011年研究所涉及的31个省份中,16个省级行政区域的森林生态安全水平较高,森林生态系统受有害干扰较小,整体水平较为乐观,但仍有近一半的省份森林生态系统处于不安全状态。在深入探讨评价结果和影响我国各省森林生态安全主要干扰因子的基础上,为如何维护我国森林生态安全提出了对策建议。     

Measuring antioxidants in tree species in the natural environment: from sampling to data evaluation

Biochemical measurements of antioxidants and protective pigments have been successfully introduced as markers of environmental stress in field studies (mainly forest studies). A guideline for field sampling and analysis methods is required to allow better comparison of data from different studies. The present review paper recommends HPLC methods for the analysis of ascorbate and glutathione (in oxidized and reduced form), tocopherols, and chloroplast pigments. Methodological variations are substantially lower (coefficients of variance of repeated extractions typically 4-9%) than biological variations of field samples (typical variation coefficients 8-36%), hence special emphasis is put on considerations of sampling standardization in the field with respect to sample time (seasonal and diurnal) and representative sampling of individuals and tissues. Following the suggestions in this paper would enable researchers to produce results that could be compared with those of several forest studies on conifers published in recent years. A larger data-set available for multivariate statistical evaluations (e.g. principal component analysis and cluster analysis) will enhance the diagnostic value of such investigations.     

杉木人工林土壤微生物群落结构特征

采用氯仿熏蒸法、稀释平板法和磷脂脂肪酸(phospholipid fatty acid,PLFA)方法,分析了常绿阔叶林转变成杉木人工林后土壤微生物种群数量和群落结构的变化特征.结果表明:常绿阔叶林转变为杉木人工林后,林地土壤的微生物生物量碳、可培养细菌和放线菌数降低.杉木人工林地总PLFAs、细菌PLFAs、真菌PLFAs比常绿阔叶林分别降低了49.4％、52.4％和46.6％,革兰氏阳性和阴性细菌PLFAs远低于常绿阔叶林.杉木人工林根际土壤微生物生物量碳、可培养细菌和放线菌数显著高于杉木人工林林地土壤,根际土壤中总PLFAs、细菌PLFAs、革兰氏阳性和阴性细菌PLFAs的含量也高于林地土壤,但真菌PLFAs和细菌PLFAs之比却低于林地土壤.对土壤微生物群落结构进行主成分分析发现,第1主成分和第2主成分共解释了土壤微生物群落结构变异的78.2％.表明常绿阔叶林与杉木人工林土壤的微生物群落结构间存在差异.     

南泥湾片段森林蝗虫群落多样性比较

应用多样性指数、排序和多元逐步回归分析方法比较了南泥湾片断化森林的蝗虫群落结构,并进行了环境因素的解释。结果显示：在南泥湾,树木破坏不严重的片断化森林,随森林面积的减小,林缘草层蝗虫种类、多样性指数和均匀度指数差异不大;林中草层蝗虫密度、多样性指数和均匀度指数减小。在面积小、树木破坏严重、植被结构发生明显改变的片断森林林中草层,相对于树木破坏不严重的片断化森林,蝗虫的密度、多样性指数和均匀度指数明显增大;而林缘草层蝗虫的密度和群落优势度指数上升,多样性指数和均匀度指数下降。以主分量分析方法可明显将林中草层蝗虫群落分为森林破坏严重和不严重两种类型。通过多元逐步回归分析发现,影响片断化森林蝗虫群落结构和多样性的主要因素有片断森林面积、森林植被结构的复杂性、食料植物的多少等几个方面。     

西藏鲁朗森林立地分类的初步研究

采用主成分分析法对西藏鲁朗森林立地66个标准地调查实测材料分析,选取海拔高度、坡度、坡向、土层厚度、土壤质地、石砾含量、土壤有机质含量7个因子,共划分出8个森林立地类型.结果表明,在西藏高山峡谷林区以此方法划分森林立地类型较适宜.