持续性军事职业活动对平衡能力的影响*

目的:评定持续性军事职业活动对平衡能力的影响及视觉系统在其中的作用,为精准军事运动训练提供依据。方法:54名健康男性受试者,年龄(20.28±3.72)岁;身高(173.21±5.67)cm;体重(64.29±5.12) kg,在36 h的时间内完成多项军事科目,记录全程运动负荷(随机抽取11人),军事活动结束后进行睁眼平衡能力测试(54人)和闭眼平衡能力测试(随机抽取27人)。结果:内部负荷,与安静状态相比,军事职业活动中的心率(HR)、运动后的过氧消耗(EPOC)和运动冲量(TRIMP)值均显著增加(P＜0.05);平衡能力,与睁眼安静值相比,军事职业活动后睁眼状态下整体、前后和左右方向的重心动摇距离和速度均显著增加(P＜0.05),而整体、前后和左右动摇面积,前后和左右方向的最大动摇径,以及运动椭圆面积无显著变化(P＞0.05);与闭眼安静值相比,军事活动后闭眼状态下平衡能力所有指标均显著增加(P＜0.05)。结果表明视觉可控制持续性军事职业活动后人体重心动摇的幅度和面积。结论:长时间军事职业活动会损害人体的平衡能力,持续性的军事职业活动后,闭眼状态下平衡能力的破坏程度较睁眼状态大,表现为重心动摇幅度和范围的增加,表明视觉系统在控制姿态稳定方面起一定作用。     

24 h动态心电图对冠心病心律失常的临床监测价值

目的:研究24 h动态心电图对冠心病心律失常的临床监测价值。方法:对2014年7月至2015年7月在我院确诊的315例冠心病患者先后实施常规心电图及24 h动态心电图检测。对比两种检测方法对对冠心病的阳性检出结果,并调查患者对不同检测方式的评价情况。结果:24 h动态心电图的冠心病阳性检出率为81.90%,与常规心电图的76.51%相比,差异无统计学意义(P0.05)。24 h动态心电图室性二、三联律,室性早搏成对,房性早搏早发,房性早搏二、三联律,房性早搏成对,以及短阵室上速的检出率均较常规心电图明显更高,差异均有统计学意义(均P0.05)。患者对24 h动态心电图的准确性认可度高于常规心电图,差异有统计学意义(P0.05)。结论:24 h动态心电图对冠心病心律失常患者的监测价值较好,能够更加准确地呈现患者的心功能状态,值得推广。     

基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估

青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸,在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险,并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱,发生沙化后修复难度极大,对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足,通过对比实验构建了基于植被状况-地表反射率-土壤湿度(NDVI-Albedo-Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型,利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现,最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化。结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象,具体体现在：(1)沙化总面积逐年减少,平均每年减少的面积达到55.13万hm²,但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移。(2)沙化程度总体上趋于逆转状态,但部分区域土地沙化问题不断出现,主要分布于“一江两河”、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区,在三江源和川西甘南地区也有零星分布。     

基于多源数据的中新天津生态城微观尺度宜居性评价

定量评估城市内部宜居性便于发现城市问题从而针对性改善环境。现有研究多囿于单一时相的静态分析,难以在微观层面揭示城市动态发展状态。本研究以中新天津生态城为例,从环境健康性、交通便捷性、城市安全性、设施便利性和经济繁荣性5个维度创建生态城宜居性评估指标体系,利用研究区2016—2020年的遥感影像、兴趣点、控制性详细规划数据等多源数据,结合熵值法和优劣解距离法从居住地块尺度对生态城内部宜居情况进行长时间序列的动态监测。结果表明: 研究期间,生态城内不同片区宜居水平有较强的时空差异性。空间上,以生态城中新合作区南部为核心,宜居性整体呈现出中心高、边缘低的特点,设施便利性、交通便捷性和经济繁荣性呈现出中心高、边缘低的特点,而环境健康性和城市安全性则呈现出中心低、边缘高的特点。2016—2020年间,生态城宜居性提升速度逐步加快,中新合作区南部的宜居性整体提升最明显。     

基于植保大数据的病虫害移动智能采集新设备

为提高农作物重大病虫害发生信息自动化、智能化采集能力,全面提升监测预警水平,笔者基于大数据、人工智能和深度学习技术,研发了一款农作物病虫害移动智能采集设备——智宝,主要实现了3个方面的功能:一是病虫害发生信息自动采集上报.通过该产品进行人工拍照,可实现对田间农作物重大病虫害发生图像、发生位置、发生数量、微环境因子等数据的实时采集和上报.二是自动识别计数.基于植保大数据与人工智能技术,通过构建病虫害自动识别系统,可实现重大病虫害精准识别与分析,只要拍摄照片,即可快速、精确地识别病虫害种类,并自动计数、上报到指定的测报系统.三是自动分析判别分级.针对拍摄采集上报的重大病虫害发生信息,系统可在自动识别和计数的基础上,进一步对病虫害发生严重程度进行智能判别分级,甚至根据相关预测模型,对病虫害的发生趋势进行辅助分析预测,提出预测建议.通过2016—2019年组织多地植保机构进行试验改进,该技术产品日趋成熟,有望在未来的农作物病虫害发生信息采集和预测预报工作中推广使用.     

植物磷含量的连续流动分析

磷是植物最基本的营养元素之一,测定植物中磷的含量,对于评价植物的营养状况有着重要的意义。植物磷含量的测定,一般采用钼锑抗比色法,且工作状态为静态。本文介绍另一种准确、稳定、简便、快速的方法——连续流动测磷法,其工作状态为动态,特别适用于大量样品的分析。各连续流动分析仪的构成是基本相同的。本文以较有代表性的匈牙利 CONTIFLO 连续     

西双版纳生物圈保护区地理信息系统功能简介

地理信息系统(GIS)是基于计算机技术的空间数据处理系统,能完成数据的采集、存储、查询、分析、显示与输出地图等工作;它以空间数据库为基础,采用空间模型分析方法,为解决空间问题和地理决策服务。地理信息系统已广泛应用于自然资源管理和社会经济经济发展规划与管理的各个方面,并从简单的信息管理发展到了综合分析、综合评价及决策支持等高级应用阶段。西双版纳生物圈保护区地理信息系统是“西双版纳生物圈保护区生物多样性保护和持续发展”研究项目的主要工作之一。建立地理信息系统,目的在于对保护区自然资源和保护区内人类活动进行动态监测和管理,实现保护区管理的现代化;同时为保护区发展规划、地区社会经济发展规划等工作提供基础数据和分析、制图工具。     

心肌单细胞兴奋模式转迁规律和转迁过程中延迟后去极化、早后去极化的生成

实验观察了培养心肌单细胞自发性兴奋节律的不同模式以及兴奋模式的转迁规律。结果表明,单细胞在正常灌流条件下可处于不同的兴奋状态,产生不同的兴奋节律,包括延迟后去极化、早后去极化现象。不同的兴奋模式在膜电流改变条件下可规律地相互转迁。随外向电流的逐渐减弱、内向电流的逐渐加强,同一细胞顺序历经“极化”静息状态、含延迟后去极化电位的节律、连续兴奋节律、含早后去极化电位的节律和“去极化”静息状态的兴奋节律动态转迁过程,形成心肌单细胞自发兴奋的哗律谱系”。其中延迟后去极化节律介于“极化”静息状态和连续放电节律之间,是连续放电节律向“极化”静息过渡的一种表现形式。而早后去极化节律则介于连续放电节律和“去极化”静息状态之间,是连续放电向“去极化”静息过渡的一种表现形式。哗律谱系”的概念在延迟后去极化、早后去极化现象和正常节律之间建立了内在联系。     

生态环境大数据发展现状与趋势

随着大数据时代的到来生态环境大数据给生态环境领域研究带来了新的机遇与发展。本文回顾了生态环境大数据在收集、监测、分析与应用方面的发展现状。虽然生态环境大数据研究相对于其他领域起步较晚,但是目前正处于蓄势待发的状态。生态环境大数据研究未来的发展趋势为: 一、建立数据共享机制;二、需要跨区域的不同监测站点甚至不同观测网络进行联合观测与研究, 建立从样地到区域甚至到全球多尺度的、系统的观测与研究, 并且应该推进观测的标准化和规范化, 进一步统一不同生态环境观测网络的观测标准, 建立国际统一的观测标准和规范;三、需要开发针生态环境对大数据的统计分析软件, 尤其应该重视地理信息技术与统计分析技术的结合,特别是过程模型与大数据的结合。最后, 虽然生态环境大数据的应用研究相对薄弱但未来的发展空间是巨大的, 未来生态环境大数据的应用主要应该体现在生态环境资源管理、生态环境动态监测、生态环境评价等方面。     

动态心电图ST-T 改变诊断冠心病的临床价值研究

目的:探讨心电图ST-T的动态改变对临床诊断冠心病的实用价值。方法:选取2013年10月~2015年10月在我院诊断治疗的有ST-T段改变的患者,观察并记录所有患者的心电图状态,并重点监测ST-T改变的动态情况,并回归性分析及对比检测结果。结果:心电图ST-T改变有动态变化率的冠心病确诊率为67.9%,明显高于无动态变化组32.3%的确诊率。两组确诊率具有统计学意义(P0.05)。结论:心电图有动态改变的ST-T段改变能提高患者冠心病的临床确诊率,值得进一步推广应用。     

植被监测及趋势分析——植被数量生态学中几个理论问题的探讨

 系统监测可以对危机发出预警, 是防治灾害的重要手段。生态监测的基础是植被监测。多物种 多样本 多年的植被定位监测数据隐含 着植被变化的信息。该文探索描述植被的数学工具, 提出植被监测数据的趋势分析方法。植被是资源竞争系统, 可以用多维空间的向量来表示 。在向量空间(射影空间), 不是“距离” , 而是“方向”决定区别; 在植被科学, 不是“产量”, 而是“组成”决定区别。新方法用多维空间 的位置向量来表示植被: 向量的方向表示植被的组成、两向量夹角余弦值表示相似、向量长度表示植被总体。在简缩数据时, 用“中心化”滤 去样本噪音、“标准化”滤去系统噪音, 得到状态向量。在趋势分析时, 定义后、前状态向量的比值为变化趋势; 用当年的状态和趋势的乘积 来预报次年的状态。到次年, 再用实测数据修正、更新来自去年的预报, 是为“卡尔曼滤波”。卡尔曼滤波能降低监测成本, 有效地使用历史 数据, 提高分析精度。     

自由活动大鼠睡眠呼吸监测技术改进

目的：改进大鼠睡眠呼吸监测技术,解决既往模型中咬线、脱落、信号不稳定问题。方法：改进监测电极、信号接入线路及动物手术。结果：改进后手术时间缩短,创面暴露时间减少,大鼠术后易恢复。且电极稳固性好,脑电和肌电信号更稳定清晰,信号接入线路传导性好,耐用。实现连续长时间监测,成功率高。便于根据信号进行不同清醒一睡眠状态分期,并判断大鼠睡眠呼吸暂停情况。结论：改进后的操作技术操作更简单、信号更稳定,是一项更加实用可靠的小动物睡眠呼吸监测技术。     

心电图检测的新产品

为简化心脏保健技术,以帮助医生提高诊断、治疗和监测病人。荷兰阿姆斯特丹的皇家飞利浦电子公司新近研发出PageWriter TC70十六导联全自动分析心电图机,可选择自动或手动方式,进行12导联等同步记录,以及长时间节律导联记录和周期记录。在记录常规心电图中,可自动完成节律导联的1分钟波形记录。另外,该仪器除了能进行实时记录心电波形外,还可通过“回顾”键,记录按此键之前lO秒的心电波形,让使用者能有选择地记录清晰、稳定的心电波形。     

低温环境下持续性军事职业活动对抑制控制能力的影响*

目的: 评定低温环境下持续性军事职业活动对抑制控制能力的影响,为精准军事运动训练提供依据。方法: 20名健康男性青年学员,平均年龄:(23.32±1.62)岁;身高:(175.34±4.14)cm;体重:(68.19±3.12 )kg,分别在常温(16℃~23℃)和低温(-3℃~-1℃)环境下,持续36 h时间内完成多项军事课目,记录全程RR间期和核心温度,活动前后进行斯特鲁普色词测试、闪光融合临界频率测试。结果: 与安静状态相比,两次军事职业活动中的心率、运动后的过氧消耗和运动冲量值均显著增加(P＜0.05),但两次活动之间并无显著差异(P＞0.05);与安静值相比,两次活动平均核心温度和最大核心温度均显著增加(P＜0.05),与常温环境相比,低温环境下核心温度的平均值显著增加(P＜0.05),但最大核心温度无显著差异(P＞0.05);与安静状态相比,两次活动后抑制控制能力均显著降低(P＜0.05),且低温环境下显著低于常温环境(P＜0.05)。另外,与安静状态相比,两次活动均导致明显的精神疲劳(P＜0.05),低温环境下更为严重(P＜0.05)。结论: 持续性军事职业活动可损害抑制控制能力,并引发精神疲劳,冷应激会加重负性影响。     

选择反应监测技术在蛋白质组学研究中的应用

基于三重四极杆质谱仪的选择反应监测(SRM)技术是一种根据已有信息或理论信息靶向进行质谱信号采集的技术,具有高选择性、高重复性、高灵敏度、宽动态范围等特点,已被广泛应用于蛋白质组学研究,用于生物样本中蛋白质的绝对定量分析.本文对SRM技术的特点、发展过程、在蛋白质组学中的应用现状以及发展前景进行了概述.     

西双版纳生物圈保护区地理信息系统的基本结构

地理信息系统是一种计算机化的以地理空间数据为中心和基础的信息系统。从结构上划分,地理信息系统包括了一套软件、各种计算机设备以及来自不同渠道和反映不同空间状况的数据。从其作用来说,它是一个采集、分析、处理和提供空间数据的工具。它集地球科学、信息科学、计算机技术为一体,广泛地用于资源管理、环境监测、灾害评估、区域规划等众多领域。建立西双版纳生物圈保护区勐养片地理信息系统,用于保护区自然资源和保护区内人为社会和经济活动的动态监测和管理,实现保护区管理的现代化,使保护区能对当地的生物多样性进行更有效的监测、管理,以及更好的保护;同时可以对其他子系统,如保护区的发展规划、地区的     

动态心电图对睡眠呼吸暂停综合征的诊断价值及与心律失常的关系分析

目的:评估动态心电图对睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的诊断价值并分析其与心律失常的关系。方法:选取2017年2月～2019年2月我院收治的SAS患者80例记为病变组,另取同期于我院进行体检的健康人员80例记为对照组。两组均进行动态心电图检查,并以多导睡眠监测仪检查结果为金标准,分析动态心电图诊断SAS的灵敏度、特异度以及准确度。比较两组动态心电图监测结果,心律失常以及ST-T缺血性改变发生情况。结果:动态心电图诊断SAS的灵敏度、特异度、准确度分别为92.31%、75.00%、90.00%。病变组最高心率、房性早搏次数、室性早搏次数均高于对照组,而最低心率低于对照组(均P0.05)。病变组心律失常及ST-T缺血性改变发生率均高于对照组(均P0.05)。结论:动态心电图对SAS的诊断价值较高,具有良好的灵敏度、特异度。临床工作中可通过动态心电图监测,从而及时检出心律失常及ST-T缺血性改变,进一步有效预防猝死的发生。     

关于Transcriptome/transcriptomics,metabolomics/metabonomics中文译名和定义的商榷北大核心CSCD

当今,生命科学进入了空前的“大数据”时代。生命科学研究模式亦正在发生重大转变,其主要标志就是生命科学正从“微观”（实验科学）向“宏观”（整合生物科学）的方向发展,自上世纪90年代开始出现的各种组（-ome）、组学（-omics）以及系统生物学（systems biology）就是最好的证明。按照遗传信息传递的方向性,基本的组学无外乎有基因组学（genomics）、     

大数据在生态环境领域的应用进展与展望

随着互联网和移动通讯技术的发展,生态环境领域从信息采集到加工处理也进入信息化和数字化时代,数据量呈现爆发式增长,生态环境大数据受到越来越多的关注.生态环境大数据是在对生态环境要素“空天地一体化”连续观测的基础上,集成海量的多源多尺度信息,借助云计算、人工智能及模型模拟等大数据分析技术,实现生态环境大数据的集成分析和信息挖掘.生态环境大数据存在数据来源多样、涉及部门广;数据采集方式不统一;服务对象众多、对专业化服务要求高等特点.大数据已在生态环境领域得到了初步应用,如在全球气候变化预测、生态网络观测与模拟和区域大气污染治理等方面作用明显.目前我国生态环境大数据的发展还存在诸多问题,包括数据共享难、监测技术落后、传感器等监测设备严重依赖进口、数据集成和深度分析能力不足等.随着大数据技术的进步,未来大数据在解决生态环境健康问题、提高重大生态环境风险预警预报水平、提高生态环境领域科学研究水平等方面都将发挥巨大作用.大数据将最终实现生态环境管理决策定量化、精细化,生态环境信息服务多样化、专业化和智能化,为中国社会经济可持续发展和生态文明建设提供技术保障.     

青藏高原高原鼠兔活动节律监测方法研究

高原鼠兔(Ochotonacurzoniae)是高寒草甸生态系统特有物种和关键物种,其挖掘觅食等活动行为直接影响本地高寒草甸的健康状况和持续发展。以有效洞口调查为代表的传统人工观察方法很难连续数天观察,造成可获取数据量小、效率较低,导致高原鼠兔行为生物节律研究数据采集困难。因此本文构建了融合图像自动采集、优化数字图像处理算法和智能识别技术的高原鼠兔监测系统,可无接触、数字化、连续性监测高原鼠兔行为活动。首先,考虑高原鼠兔活动节律监测需求,在青海省河南蒙古族自治县克旗河滩布局并划分了面积为25 m×30 m的实验小区;其次,监测实验区域,获取高原鼠兔全周期活动节律数据;最后提出基于改进帧差法的高原鼠兔目标自动识别策略。实验结果显示,本文设计的监测系统可在自然环境下完成高原鼠兔活动数据采集,基于改进帧差法的高原鼠兔目标自动识别策略精准率、召回率、F₁值分别为87.20%、83.37%、0.85,可准确获取高原鼠兔详细的活动节律信息。活动节律分析结果表明,高原鼠兔地面活动高峰期在10:00时和16:00时,夜晚无活动,属于白昼型动物。青藏高原鼠兔活动节律监测方法可有效提...