基因表达谱微阵列网络数据库在肿瘤研究中的应用

基因表达谱微阵列数据库是一类可提供存储、查询、下载分析的在线网络数据库,在肿瘤相关领域的研究中提供了大量的数据来源。由于微阵列分析对于无生物/医学信息学专业背景的研究人员仍然有较多困难,致使该数据库的使用尚未普及。本文从数据查询、下载分析和使用方法等方面对常用基因表达谱微阵列数据库进行概述,并对现阶段基因表达微阵列数据库的应用策略进行总结,旨在帮助该领域研究的初学工作者了解数据库的基本知识并推动其在科研工作中的应用。     

Emerging trends in the functional genomics of the abiotic stress response in crop plants

Plants are exposed to different abiotic stresses, such as water deficit, high temperature, salinity, cold, heavy metals and mechanical wounding, under field conditions. It is estimated that such stress conditions can potentially reduce the yield of crop plants by more than 50%. Investigations of the physiological, biochemical and molecular aspects of stress tolerance have been conducted to unravel the intrinsic mechanisms developed during evolution to mitigate against stress by plants. Before the advent of the genomics era, researchers primarily used a gene-by-gene approach to decipher the function of the genes involved in the abiotic stress response. However, abiotic stress tolerance is a complex trait and, although large numbers of genes have been identified to be involved in the abiotic stress response, there remain large gaps in our understanding of the trait. The availability of the genome sequences of certain important plant species has enabled the use of strategies, such as genome-wide expression profiling, to identify the genes associated with the stress response, followed by the verification of gene function by the analysis of mutants and transgenics. Certain components of both abscisic acid-dependent and -independent cascades involved in the stress response have already been identified. Information originating from the genome-wide analysis of abiotic stress tolerance will help to provide an insight into the stress-responsive network(s), and may allow the modification of this network to reduce the loss caused by stress and to increase agricultural productivity.     

Gene expression profiling of cardiovascular disease models

Recent development of gene expression profiling technologies has enabled the large-scale analysis of gene expression changes during disease progression. Frequently, cardiovascular diseases involve complex interactions of multiple cell types over prolonged periods of time. A better understanding of the pathology of cardiovascular diseases and the potential identification of underlying genetic defects are currently being explored by using profiling methodologies in a number of animal and tissue-culture models.     

基于新一代测序技术的昆虫转录组学研究进展

新一代测序技术具有快速、 高通量和低成本的特点, 为“组学”研究带来了新方法、 新方案, 正在深刻地改变着当前生物学的研究模式。近年来, 新一代测序技术极大促进了昆虫特别是无参考基因组信息昆虫的转录组学研究。自2008年至今, 采用新一代测序技术已对7个目的68种昆虫进行了转录组测序, 其中由我国学者完成了6个目的22种昆虫的转录组测序。目前, 昆虫转录组学研究主要集中在基因挖掘、 分子标记开发、 基因表达分析等方面, 为全面揭示昆虫生命活动中相关基因功能、 系统发生与进化以及昆虫与其他生物相互作用等奠定了基础。本文总结了当前昆虫转录组学研究的已有成果, 分析了其今后的发展趋势, 讨论了采用新一代测序技术开展昆虫转录组学研究中存在的诸如研究对象相对局限、 测序准确性不够高等不足, 并指出开展昆虫转录组学研究时需充分思考所要回答的科学问题, 选择合适的研究策略, 评估性价比, 以及开发转录组信息高效利用的方法等。作者建议未来的研究方向侧重于： （1）大规模开展基于新一代测序技术的昆虫转录组学研究, 特别是对其他目以及独特生态环境中的代表性昆虫应予以重点关注; （2）开发昆虫转录组数据存储及分析的软硬件; （3）合理利用新一代测序技术研究昆虫转录组并充分挖掘已测昆虫转录组中的遗传信息。     

DNA微阵列技术及其在肿瘤生物学中的应用

人类基因组测序工作的完成使人们可以方便地调用任何基因序列,但仅有基因序列并不能解释众多的生物学问题,这要求发展一种高通量的技术用于研究基因的生物学功能以及基因的相互作用。DNA微阵列技术以其高通量的特点,已经在肿瘤生物学的研究中逐渐被采用。由于癌症是源于基因表达谱改变的基因疾病,通过DNA微阵列技术研究癌症细胞和对应的正常细胞的基因表达差异,将会使人们更好地了解肿瘤的形成和发展过程。     

水稻SBP基因家族的生物信息学分析(英文)

SQUAMOSA PROMOTER BINDING PROTEIN-LIKE(SBP)转录因子家族是植物特有的一类转录因子。本文确定了20水稻基因组上编码的SBP基因。通过分类,染色体定位,保守区确定,亲缘关系,以及水稻SBP家族中的重复基因及该家族成员形成蛋白二聚体的可能性进行分析,其次利用了Affymetrix水稻基因组芯片数据,对所有这些基因的表达谱进行了分析。结果表明,水稻SBP基因在花和种子的发育过程中可能发挥重要作用,而其对环境胁迫却不敏感。这对进一步研究SBP的功能提供了有价值的线索和思路。