天津东郊盐碱土微生物分布及土壤酶活性

天津东郊盐碱土微生物分布及土壤酶活性靳素英,崔明学,蔺继尚（中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳１１００１５）Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓｉｎｓａｌｉｎｅ－ａｌｋａｌｉｓｏｉｌａｔｃａｓｔｅｒｎｓｕｂｕｒｂｓｏｆＴｉａｎｊｉ...     

石佛寺水库对周围环境的影响

石佛寺水库对周围环境的影响裴铁,范世香,韩绍文,迟振文（中国科学院沈阳应用生态研究所,１１００１５）王鉴成（辽宁省水利电力厅,沈阳１１０００３）ＩｍｐａｃｔｓｏｆＳｈｉｆｏｓｉＲｅｓｅｒｖｏｉｒｏｎＩｔｓＡｄｊａｃｅｎｔＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＥｎｖｉｒ...     

沈阳水资源保护与水质管理

沈阳水资源保护与水质管理李秀鸿（沈阳环境科学研究所,１１０００５）ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅＣｏｎｓｃｒｖａｎｃｙａｎｄＷａｔｅｒＱｕａｌｉｔｙＣｏｎｔｒｏｌｉｎＳｈｅｎｙａｎｇ￥ＬｉＸｉｏｕｈｏｎｇ（ＳｈｅｎｙａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓｃｉｅｉｌｃｅ,１１０００５）．（ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｌｏｇｙ,１９９３,１２（５）：４５－４８。Ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌａｎｄｌｏｎｇｔｅｒｍｉｍｐａｃｔｓｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｈｏｒｔａｇｅａｎｄｗａｔｅｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｎｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐ－ｍｅｎｔ,ｈｕｍａｎｌｉｆｅａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎＳｈｅｎｙａｎｇａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｉｔｉｓｐｏｉｎｔｅｄｏｕｔｔｈａｔｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ａｒｅａｓｏｎａｂｌｅｃｏｎｔｒｏｌｐｏｌｉｃｙａｎｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｍｕｓｔｂｅａｄｏｐｔｅｄｉｎｃｏｍｂｉｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｏｆｅｘｉｓｔｉｎ     

高效液相色谱法快速分析红松,云杉针叶中的维生素C

高效液相色谱法快速分析红松、云杉针叶中的维生素Ｃ刘海玲,杜英君,杨志勇（中国科学院沈阳应用生态研究,沈阳１１００１５）ＨｉｇｈｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｉｑｕｉｄｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖｉｔａｍｉｎＣｉｎＰｉｎｕｓｋｏｒａｉｅｎ...     

毛细管气相色谱法分析土壤中的优先有机污染物

毛细管气相色谱法分析土壤中的优先有机污染物刘海玲,于殿臣,姚家彪,朱岩,何东慧,张丽珊（中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳１１００１５）ＣａｐｉｌｌａｒｙｇａｓｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｒｉｏｒｉｔｙｏｒｇａｎｉｃＰｏｌｌｕ...     

N,P供给对作物排放N2O的影响研究初报

Ｎ、Ｐ供给对作物排放Ｎ_２Ｏ的影响研究初报陈欣,沈善敏,张璐,吴杰,王学强（中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳１１００１５）ＡｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｎｉｔｒｏｇｅｎａｎｄｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｓｕｐｐｌｙｏｎＮ_...     

辽宁省灾害区划初探

辽宁省灾害区划初探尹功成,梁文举（辽宁省农业区划研究所,沈阳１１００３１）（中国科学院沈阳应用生态研究所,１１００１５）ＡｎＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＣａｌａｍｉｔｙＤｉｖｉｓｉｏｎｉｎｇｏｆＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ￥．ＹｉｎＧｏｎｇｃｈｅｎｇ（ＬｉａｏｎｉｎｇＩｎｓｌｉｔｕｔｅｏｆＡｇｒｉ－ｃｕｌｔｕｒａｌＤｉｖｉｓｉｏｎｉｎｇ,Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００３１）,ＬｉａｎｇＷｅｎｊｕ（ＩｎｓｌｉｌｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＥｃｏｌｏｇｙ,ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ,Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００１５）．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｌｏｇｙ,１９９３,１２（４）：６１－６５．ＮａｔｕｒａｌｃａｌａｍｉｔｉｅｓｏｃｃｕｒｗｈｅｎｖａｒｉＯｕｓｎａｔｕｒａｌｐｈｅｎｏｍｎａｅｎｄａｎｇｅｒｌｉｆｅ,ｍｉｎｄｓａｎｄｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ,ｂｕｔｓｏｍｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓｓｕｃｈａｓｒｎａｎ－ｍａｄｅａｎｄａｎｔｈｒｏｐｏｇｅｎｏｕｓｎａｔｕｒａｌｄｉｓａｓｔｅｒｓｄｅｖｅｌｏｐｓｌｏｗ－ｌｙａｎｄｐｒｏｆｏｕｎｄｌｙ,ｗｈｌｃｈａｒｅｕｎｏｂｖｉｏｕｓａｎｄｎｏｔｒ     

植食性昆虫产卵的化学生态学

植食性昆虫产卵的化学生态学张庆贺,姬兰柱（林业部森林病虫害防治总站沈阳１１００３１）（中国科学院沈阳应用生态研究所,１１００１５）ＣｈｅｍｉｃａｌＥｃｏｌｏｇｙｏｆＯｖｉｐｅｓｉｔｉｏｎｏｆＨｅｒｂｉｖｏｒｏｕｓＩｎｓｅｔｔｓ．￥ＺｈａｎｇＱｉｎｇｈ...     

沈阳市东陵区景观生态潜力研究

沈阳市东陵区景观生态潜力研究赵羿,吴彦明（中国科学院沈阳应用生态研究所,１１００１５）邓百祥（辽宁省水利水电勘测设计研究院,沈阳１１０００６）ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＰｏｔｅｎｔｉａｌｏｆＬａｕｄｓｃａｐｅｉｎＤｏｎｇｌｉｎｇＤｉｓｔｒｉｃｔｏｆＳｈｅｎｙａｎｇ￥ＺｈａｏＹｉ;ＷｕＹａｎｍｉｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＥｃｏｌｏｇｙ,ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ,Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００１５）,ＤｅｎｇＢａｉｘｉａｎｇ（ＬｉａｏｎｉｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＷａｔｅｒＣｏｎ－ｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＷａｔｅｒＰｏｗｅｒＳｕｒｅｅｙｉｎｇａｎｄＤｅｓｉｇｎｉｎｇ,Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０００６）．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｃｏｌｏｇｙ,１９９３,１２（５）：１－８。Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｌａｕｄｓｃａｐｅｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｉｔｓｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｐｏｔｅｎｔｉａｌ,ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｏｔｅｎｔｉａｌａｎｄｐｒｉｃｅｌｅｓｓｐｏ－ｔｅｎｔｉａｌ．Ｔｈｒｏｕｇｈｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｓ（ｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｔｉｃｐｏｔ     

景观生态学中的文化研究

景观生态学中的文化研究李团胜（中国科学院沈阳应用生态研究所,１１００１５）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＣｕｌｔｕｒｅｉｎＬａｎｄｓｃａｐｅＥｃｏｌｏｇｙ．ＬｉＴｕａｎｓｈｅｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＥｃｏｌｏｇｙ,Ａ－ｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃ...     

桂西北喀斯特区域景观结构特征与石漠化的关系

采用典范对应分析方法（CCA）,从景观类型和景观两个层次选取了16个景观格局指数来表征景观结构特征,分析了广西省环江县喀斯特区域的景观结构与石漠化强度的关系.结果表明,平均斑块面积、平均旱地斑块面积、景观形状指数和聚集度指数与CCA排序的前两个排序轴相关性强,对区域石漠化过程具有重要影响.研究区潜在石漠化主要与平均旱地斑块面积、平均旱地斑块分维数和平均灌木林地斑块分维数呈较强的正相关,与旱地斑块数呈负相关;轻度石漠化与分维数、平均未利用地斑块分维数和灌木林地斑块数的正相关性较强;中度石漠化和重度石漠化主要与平均未利用地斑块面积呈正相关、与平均灌木林地斑块分维数呈负相关,说明景观结构特征对土地石漠化程度具有一定的指示意义.排序分析结果较清晰地解释了研究区石漠化程度沿景观结构特征梯度的变化规律.     

沙质草地生境中大型土壤动物对土地沙漠化的响应

沙质草地沙漠化过程中土壤动物群落结构变化是沙漠化生物过程中的一个重要方面,对于掌握沙漠化过程中生物退化规律和提出合理沙漠化防治对策具有重要指导作用。选取处于不同沙漠化阶段的流动沙地、半流动沙地、半固定沙地、固定沙地和丘间低地5种生境类型,采用手拣法对其大型土壤动物群落进行了调查。共获得36个动物类群,属于8目32科,优势类群为蚁科,常见类群有22个类群,两个类群的个体数共占群落个体总数的93.33%;稀有类群有13个类群,其个体数占群落个体总数的6.67%。结果显示,丘间低地、固定沙地、半固定沙地和半流动沙地大型土壤动物群落个体数量、类群数和多样性显著高于流动沙地(P<0.05);固定沙地大型土壤动物生物量显著高于其它生境类型(P<0.05);沙质草地严重沙漠化显著地影响大型土壤动物多样性及其生物量。并且,不同土壤动物类群个体对不同沙漠化阶段生境的适应性存在一定差异,产生了不同的响应模式。土壤有机碳和酸碱度以及土壤含水量差异是影响大型土壤动物类群分布与生长的主要因素。研究表明,固定沙地是大型土壤动物的适宜沙地生境,具有较多的个体数量和较高的生物量;丘间低地、半固定沙地、半固定沙地和流动沙地影响大型土壤动物存活,其个体数量和生物量较低。     

整治"三滥"是从源头遏制生态脆弱地区土地荒漠化的必由之路——以科尔沁沙地为例

针对中国土地荒漠化的现状和关键问题,以科尔沁沙地为例,阐述了荒漠化的发展历程、主要动因与未来趋势。科尔沁沙地正处在现代土地荒漠化过程之中,导致快速发展的荒漠化动因主要是源于人们不合理的土地利用方式,即滥垦、滥牧和滥伐(简称“三滥”);而在各种利农政策下,滥垦可能会重新滋生和蔓延,是非常值得借鉴的历史教训。本文应用复合生态系统的观点剖析了“三滥”与荒漠化的关系,并据此提出从源头减轻土地压力的6项对策。     

人类活动影响下科尔沁沙地沙漠化动态的敏感性分析及灰色预测

利用90年代1◊25万和1◊50万的TM遥感影像及GIS获得的数据,结合该区70、80年代遥感调查数据,分析了科尔沁地区6个县的土地覆盖类型和潜在沙漠化动态及敏感因子。结果表明,1980～1990年该区的沙化面积从53%扩大到70%,林地下降10.7%,草地增加8.38%,主要为低覆盖草地。由于10年来人口密度增加了10人·km^-2,耕地平均增加了7%,人口增加和活动是土地覆盖变化的敏感性因子。分析该区沙漠化的自然因素表明气候变化导致沙漠化的正逆过程,人类活动是近代该区沙漠化加剧的直接原因。灰色预测表明该地区2000年以后人口增加,而沙漠化呈增加和减少两种趋势.     

Long-term desertification process monitoring and driving factors analysis in rare earth mining area

With the exploitation of rare earth elements (REE) in southern China, desertification has become a serious ecological problem in this region. To accurately understand the desertification process in mining areas and formulate targeted ecological restoration programs, taking the Lingbei mining area in Ganzhou City, Jiangxi Province as the study area, we explored desertification information extraction methods, desertification dynamics monitoring, and desertification drivers in REE mining areas using multisource data from 1986 to 2021. The results show that from the method of extracting desertification information, Random Forest is the prominent (83.33%), followed by Albedo–NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) space (74.44%), and thirdly Linear Spectral Mixture Model (65.56%). From 1986 to 2021, the desertification land area in Lingbei mining areas first increased and then decreased, showing a reverse trend, but it has not recovered to the pre-mining level. The government's ecological reclamation measures are the key factors for the restoration of desertification land. There are still 17.81 km² areas that have not been restored, of which 2.16 km² are at the level of severe desertification. Moderate desertification and light desertification have not been completely curbed, which needs continuous attention. Vegetation coverage has the highest explanatory power to the distribution of land desertification in mining areas, followed by land use classification, indicating that human activities have a great influence on the spatial differentiation of land desertification in mining areas, and it is necessary to pay attention to regional balanced and sustainable development in the future.     

桂西北石漠化空间分布及尺度差异

运用研究区TM影像,结合GIS&RS技术等手段建立桂西北石漠化基础数据,通过多元逐步回归、冗余分析(RDA)研究了不同尺度上桂西北石漠化与相关因子的关系,探索石漠化的空间分布规律及尺度差异性.结果表明,自然因素对石漠化分布的影响大于人为因素,人为作用的影响随着石漠化等级的提高而增大.石漠化空间分布的控制因子存在尺度转移.在县级尺度上,土壤类型起决定性作用,石质土对石漠化的贡献率最大;在乡镇尺度上,地形与土地利用类型的影响更重要,石漠化因子的重要性排序为山地比例>平均高程>裸岩地>石灰土>未利用地>石质土.两个尺度上,极强度石漠化均表现为人为活动的结果.由于石漠化空间分布的控制因子存在尺度差异,部署石漠化恢复治理任务时,需遵从其空间分布的规律.     

内蒙古自治区沙漠化敏感性时空演变格局和趋势分析

以内蒙古自治区为研究区,基于压力-状态-响应模型(PSR)分析框架,耦合空间距离指数模型(SDIM)构建土地沙漠化敏感性评价体系(LDSES),结合沙漠化敏感性时空演变图谱,定量探讨内蒙古自治区土地沙漠化敏感性在2000年、2005年、2010年、2015年、2020年期间的时空演变,并引入元胞自动机-马尔科夫(CA-Markov)模型模拟沙漠化敏感性未来演变机制,进而采用地理探测器揭示了前20 a演变进程中主要驱动因子对其演变的影响特征及解释力。结果表明：(1)内蒙古自治区沙漠化敏感性整体上呈现由东北向西南递增的趋势,低敏感区位于大兴安岭和阴山山脉周边林草地覆盖区,高敏感区则位于西南部的巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、乌兰布和沙漠、库布其沙漠、毛乌素沙漠等沙地和戈壁地区;(2)从沙漠化敏感性时空演变上来看,研究期间沙漠化敏感性改善的区域,占总面积的30.65%,沙漠化敏感性恶化的区域,占总面积的4.48%,沙漠化敏感性类型维持稳定不变的区域占总面积的52.72%,整体来看土地沙漠化潜力逐渐降低,土地生态质量逐渐好转;(3)2030年沙漠化敏感性模拟结果显示未来10年沙漠化敏感性以低度敏感为...     

基于Google Earth Engine的青藏高原土地沙化模拟与动态评估

青藏高原广布的高寒草原和高寒草甸,在气候变暖以及超载放牧等人类活动的影响下面临着沙化的风险,并且高寒干旱的气候条件使得高原草地生态系统极为脆弱,发生沙化后修复难度极大,对高原土地沙化时空动态评估极为必要。但目前针对大范围进行长时间快速沙化模拟监测的方法存在不足,通过对比实验构建了基于植被状况-地表反射率-土壤湿度(NDVI-Albedo-Wet)三维数据空间的沙化遥感模拟监测模型,利用Google Earth Engine遥感大数据对模型进行了代码实现,最终分析了青藏高原土地沙化时空格局的动态变化。结果揭示了青藏高原土地沙化总体缓解但问题依然存在的现象,具体体现在：(1)沙化总面积逐年减少,平均每年减少的面积达到55.13万hm²,但沙化模拟数据显示有大量的未沙化土地向轻度沙化转移。(2)沙化程度总体上趋于逆转状态,但部分区域土地沙化问题不断出现,主要分布于“一江两河”、唐古拉山南麓、柴达木盆地周边以及昌都地区,在三江源和川西甘南地区也有零星分布。     

Spatiotemporal evolution of desertification based on integrated remote sensing indices in Duolun County,Inner Mongolia

Desertification causes not only a reduction of vegetation cover and surface moisture but also the expansion of sandy land. Considering that the modified soil adjusted vegetation index (MSAVI) is linearly related to canopy cover, albedo plays a significant role in the surface energy balance, and the sandy feature index (SFI) can identify sandy land. This paper proposed a desertification monitoring index (DMI) based on MSAVI, albedo and SFI to accurately monitor desertification. In addition, three classification methods (quantile grading, the susceptibility index segmentation method, and Jenks Natural Breaks) were used to divide the DMI into non-desertification, mild desertification, moderate desertification, and severe desertification. The relative exponential entropy model was adopted to select the optimal method for desertification classification. Spatiotemporal distributions of desertification in Duolun County were finally observed from 2005 to 2020. The results show that (1) although MSAVI, albedo and SFI have their own advantages in monitoring desertification, a single indicator is not suitable for various land uses. The DMI can combine the advantages of MSAVI, albedo and SFI in desertification monitoring and is more consistent with the real desertification levels. (2) Compared with quantile grading and susceptibility index segmentation methods, Jenks Natural Breaks has the smallest relative exponential entropy (2.124), with an overall classification accuracy of 88.21%, indicating that Jenks Natural Breaks is an optimal method for desertification monitoring. (3) Although approximately 1708.60 km² of desertification areas have improved from 2005 to 2020, accounting for 44.23% of the whole area, the remaining areas are still under fluctuating or degraded conditions. This shows that the local government has made some progress in desertification protection, but the areas under fluctuating or degraded conditions still require protection or management.     

科尔沁沙地荒漠化及生态恢复研究展望

评述了科尔沁沙地荒漠化及其生态恢复的研究,从科学研究动态和生态环境退化以及恢复研究的现实需要两方面论述了科尔沁沙地荒漠化与生态恢复研究的若干核心问题;植被过程研究,生态水文过程研究,景观过程研究,科尔沁沙地区域环境评估和预测与生态恢复研究。