基于模糊决策的临床科室主任绩效考核的研究

通过研究临床科室主任绩效考核指标,调动科室主任管理的积极性,增强科室员工质量管理意识和医疗安全意识,促进医院的发展。在分析传统临床科室绩效考核方法不足的基础上,结合模糊决策的概念,提出了一种基于模糊决策的临床科室主任综合评判方法。该方法充分利用了模糊逻辑中模糊决策的概念,对医院临床科室主任进行了模糊意见集中决策和模糊综合评判决策。最后通过具体的数值实验对该方法进行了性能分析,结果证明该方法具有良好的性能。     

小麦品种对麦长管蚜抗性的模糊综合决策

应用50个小麦品种对麦长管蚜抗性鉴定指标值进行模糊统计回归分析,提出了品种自然感蚜量、蚜虫在品种上的累积存活率、平均发育历期、产仔率、内禀增长率(r_m)及品种耐害性等抗性指标的模糊隶属函数,建立了品种抗性的模糊综合决策模型。对10个品种的抗蚜性综合决策结果表明,陕167的综合抗蚜性最强,83(37)65、(87)113、82246次之,小偃6号最差。同时,综合型决策模型的决策结果最优,精度高,保留较多信息。     

基于多目标的杨树速生丰产林主伐决策分析

经济效益综合评价是产业决策研究的重要内容.从系统工程观点来看,经济效益综合评价本质上是一个有限方案多目标决策问题.因此,本文采用多目标决策法对杨树速生丰产林的主伐决策进行研究,以年均净现值、内部收益率、土地期望价、效益成本比、成本利润率为指标,提出用熵技术法确定评价指标权重,结合"理想点"法、TOPSIS法和线性加权和法三种方法对决策方案进行排序择优,得到不同排序结果,最后用平均值法得到最终综合评价结果.结果表明,对所研究的密度为10×10m~2、8×8m~2、6×8m~2、5×6m~2的杨速生丰产林进行分析得到综合评价结果,其最优主伐龄分别为:13年、10年、9年、9年.随着密度的增大,经济成熟龄提前.本研究表明该方法对杨树速生丰产林的主伐决策研究是有效可行的.     

用模糊综合决策模型预测稻瘿蚊的发生动态

本文利用18年稻瘿蚊的有关资料,组建稻瘿蚊发生动态的模糊综合决策模型。结果表明,短期预报经历史回报及3年预报符合率达100％。中期预报可提前80天,经历史回报及3年预报符合率分别为96％、90％。据此认为,该模型在农业生产上有很高的实用价值。     

基于多判据决策的水体营养状态评价

为了准确地评价水生态系统营养状态和综合决策,通过最大熵原理耦合模糊性与随机性,建立了最大熵模糊评价模型(FAME);利用逼近理想解排序法(TOPSIS),以待决策水体样本的实测值为理想解,以评价结果中与实测值相差最大的为负理想解,建立了多判据决策模型(MCDM).经12个湖泊实测数据验证,最大熵模糊评价与随机评价、模糊评价和灰色评价的结果较为一致,但提高了评价水体营养状态问题各层次的分辨力.多判据决策模型可解决多种方法评价结果不相容问题,使评价结果更接近水体实际情况.FAME和MCDM适用于各种水质的综合评价及决策.     

浅析造林中对适地适树栽植技术的应用效果

本文着重分析了适地适树栽植技术在造林中应该遵循的原则:与当地气候环境相适应、选用技术过关人员调研与当地土质相适应和提高树木适应环境能力的原则,并提出进行适地适树栽植技术的有效方法:立地类型划分决策法和模糊决策法,以供广大读者参考。     

生物监测的多指标模糊综合评判

以地木耳为材料,现场监测郑州市大气污染。选择含硫量、伤害面积、ＰＨ值为指标,同时以例行监测的大气环境质量综合指数为参照,对每项指标作定量化计算,确定其分级标准,用模糊数学方法对大气环境质量作综合评判。结果表明,地木耳多指标模糊综合评判法与综合指标数一致,具有较主同的可靠性。     

北缘地区柑桔生态区划模糊决策系统

以年平均极端最低气温、活动积温、最冷月平均气温、年平均气温等作为区划决策的重要指标,综合年降水量、最低气温≤-9℃年平均日数及地貌与海拔、水体调节、冷风屏障和土壤营养丰度、PH值等立地条件,建立了北缘地区柑桔生态区划决策系统．引入L-R型模糊数,确立了模糊识别模式,并把模糊推理模型放在知识库里,将精确推理与模糊推理置于同一系统中进行复合推理,使决策系统具有更广泛的实用性．以安徽柑桔生态区划为例,对系统进行了验证．本系统的开发为北缘地区发展柑桔生产提供了决策工具．     

区域农业综合生产力的AHP-Fuzzy综合评判

根据系统分析原理,在确定区域农业综合生产力系统的层次结构基础上,用层次分析法确定各因素的权重,用模糊多级综合评判法对各区域综合生产力进行综合的评价．具有一定的科学性和实用价格．     

模糊综合评判在血液流变学指标归类判定中的应用研究

首次将模糊综合评判方法,应用到在脑血管疾病诊断中颇为重要的血液流变学指标的自动归类判别中．本文引入了模糊隶属函数,并在此基础上形成单因素评价矩阵．还讨论了模糊综合评判的失效问题,给出了失效后的处理方法．实验结果表明,提出的方法是快速而有效的．     

模糊数学在平菇品种选育决策中的应用

应用模糊数学对 7个平菇品种进行模糊判决 ,结果表明 :在权重偏重于生物学效率的凸模糊判决中平菇 17- 2为首选。而在权重相等的模糊判决中平菇 99号为首选。对平菇 99号进行综合评判的结果为某类菇农对该品种很喜欢。     

模糊数学在牧草产量预报中的应用

本文在“广义Fuzzy运算的综合评判”的基础上,并结合牧草产量预报实践,提出了一个经验“模型V”,简称“综合决策模型”。 该模型不仅具有计算简捷,容易为群众掌握的优点,而且还扩大了“广义模糊运算的综合评判”的应用范围,为了弥补其不足,还运用数学统计法建立如下的预报模型: (?)=-6.8223-0.4871R_1 0.3033R_2 0.0791R_3 2.8231R_4 0.6361R_5 (7)同时,还用周期方差分析来预报牧草产量。最后,综合运用了上述3种方法来预报牧草产量,提高了预报的精确度,效果更好。本文还举例说明了计算方法,并且讨论了同时运用几种方法进行产量预报的必要性和优越性。     

基于模糊综合评价的产生物柴油微藻藻种筛选

产生物柴油微藻大规模培养对微藻藻种的性能要求较高。从丰富的藻种资源中筛选到高品质的藻种一直是个亟待解决的问题。通过研究3株产油微藻,从系统工程的角度综合整个微藻生物柴油的技术工艺,建立了以生长速率、含油率、油脂组成等18种指标的二级评价体系,采用二级模糊综合评价的模糊数学方法对产生物柴油微藻的性能进行综和分析、筛选。最终确定供评价的三株微藻二级模糊综合评价集：小球藻LICME001［0.360 0.315 0.192 0.069 0.064］,微绿球藻LICME002［0.277 0.331 0.236 0.104 0.052］和葡萄藻LICME003［0.325 0.371 0.232 0.071 0.060］。根据最大隶属度法则分析得：小球藻LICM001株产生物柴油微藻品质为优等级别,适合产生物柴油的技术工艺要求;微绿球藻LICME002和葡萄藻LICME003为良等级别的产生物柴油藻种。     

用模糊综合评判技术预测棉红铃虫发生量

本文运用模糊综合评判的六个数学模型预测棉红铃虫二代发生量,结果表明:模型Ⅳ、模型Ⅴ及综合决策模型(模型Ⅵ)效果最好,历史符合率均达100％。     

基于GIS的四川省油橄榄生态适宜性模糊综合评价

综合考虑与油橄榄生活习性密切相关的气候、土壤、地形等因素,利用GIS分析方法对空间数据进行组织与计算,结合AHP方法确定各参评因子权重,并选择适当的隶属函数和模糊算子对四川省油橄榄生态适宜性进行模糊综合评判。结果表明:基于GIS的模糊综合评判方法所得出的评价结果与目前四川省油橄榄引种区的分布大体一致,较之传统的评价方法有着评价周期短、评价结果更加精细、更有利于小区域范围内生态适宜性的确定等优点。     

利用模糊综合决策技术预报病虫发生量

<正> 病虫的发生量是由许多因素综合影响的,有主要的、有次要的,“非关键因子”虽然不能决定病虫发生的程度,但许多这样的因素累积作用的结果,对发生量也有很大的影响,因此,准确的发生量预报必须考虑这些“非关键因子”的作用。 本文所介绍的模糊综合决策法是应用模糊数学对资料进行处理,通盘考虑诸因素权重分配,通过计算模糊关系矩阵求得各级发生频率,作出预报判断,计算简单,判断准确,比一般的数理统计具有明显的优点。     

银缕梅物种濒危度的定量分析

采用二级模糊综合评判法进一步分析现存个体和居群数均极少的中国金缕梅科一新属种──银缕梅的物种濒危度。首先挑选对小种群绝灭有影响的随机干扰因素,建立了包括２０个评价指标在内的因素集。然后通过对评价指标定量化和权分配一系列处理,并通过最初一、二层的综合评判,求得濒危度和保护等级,进而确定物种的濒危状态及其在省级和国家级的保护序次。研究结果表明,二级模糊综合评判的方法十分灵敏,可操作性强,它能比较准确地反映植物物种实际濒危状况。     

正交试验和模糊综合评判在野生植物饮料研制中的应用

本研究探索出一条用正交试验和模糊综合评判的方法，制备野生植物饮料的方法     

中国稀有濒危植物分级问题的微机定量研究

风险程度（濒然度）分级问题是稀有濒危植物优先保护评价中一个亟待解决的重要难题。应用改进了的二级模糊综合评判为基础的系统模式识别,定量研究了中国稀有濒危植物濒危等级;用动态的系统分级阈值,裁定１００个待评种等级之归属。     

油松毛虫幼虫,蛹种群聚集动态的分析

本文用灰色聚类分析、模糊聚类分析方法研究油松毛虫(Dendrolimustabulaeformis)幼虫、蛹种群的聚集动态。两种聚类分析方法综合分析结果表明:油松毛虫从越冬幼虫至蛹的种群聚集动态过程可分为:高度聚集,中等聚集程度和低聚集度三个阶段,它们各自相应的生物学阶段是:“刚刚上树期”,“上树后重新分布,扩散期(死亡率较高期)”,“取食盛期”以及蛹期,其中前二个阶段为“高聚集度”阶段。