迴归直线的配线方法

在遗传育种和其它生物科学的实验工作中,通过各种实验方法,测得了许多性状的观测值。 在生物统计上,用一个方程式去表达两个(或多个)性状的函数关系的方法叫做迴归法。迴归可分为直线迴归、曲线迴归和偏迴归等,与此相应用直线方程、曲线方程或平面方程式来表达。 在生物领域中,性状之间成直线迴归的现象是比较少的,多数是曲线迴归;但在性状发育的某一阶段可以是呈直线迴归,所以直线迴归在生物实验中仍然应用很普遍。     

数量遗传学中一种新的求综合性状的方法

本文运用申农(Shannon)提供的最大熵原理,提出一种构成单一综合性状的新方法,并以此与数量遗传学中的多元统计法作了比较。在作多元遗传分析吋,常用多元统计法求出多个数量性状的综合性状,再对这些相互关联的基本性状作主成份分析或用典范相关进行遗传分析。本文提出了不同于多元统计学的另一种新的方法——最大熵法求出多个数量性状的单一综合性状值。它具有数学结构简单,过程明晰,结果简明等优点。     

回归直线拟合参数估算法在昆虫发育速率模型上的应用

本文采用最小二乘法配置迥归直线,把非线性拟合参数问题加以线性化,进行参数估算,得到描写昆虫发育速率作为温度函数的数学模型,进行了误差分析,并给出了应用的实例。     

多元遗传力及其分布

在研究单一数量性状遗传时,通常在一定 的遗传设计下将表型方差分解为遗传方差及环 境方差两部分,而把遗传方差占表型方差的比 率称为广义遗传力。即 广义遗传力H～雌／嵘X 100 对于多个性状,当然可以逐一分析,但这样 将失去了许多信息,尤其当诸性状两两相关程 度较高时。因此,需要有一个综合的指标来描 述一个群体多个性状的遗传能力。盖钧锰等曾 提出过一组多元变异指数［+l。本文提出了描述 一群体多性状遗传力的概念,并在一定的试验 设计和假定下给出了多元遗传力的分布。     

多元性状同胞对连锁分析方法及其在原发性高血压基因定位数据中的应用

提出新的以广义最小二乘法原理处理同胞对数据间的相关性,以多元响应回归的方法处理多个性状数据间的相关性的多元性状同胞对连锁分析方法,模型的参数估计使用MCMC方法．并把此模型应用于原发性高血压基因定位的实际数据中．结果表明,与把多元性状拆成单一性状进行分析的方法相比,本文的方法可以提高估计的精度和检验的效能．     

综合性状及其分量的多元条件分析

提出基于混合线性模型的多元条件分析方法,用于分析复杂综合性状的分量对其目标性状的贡献。定义了贡献率和贡献遗传效应两个概念,贡献率测定给定分量性状的遗传变异对目标性状的贡献比率,贡献遗传效应衡量给定分量性状的遗传效应对目标性状的贡献值。运用所提出的新方法分析了棉花籽棉产量的3个分量对产量的贡献。     

离体培养癌细胞的微核研究——8MV X线诱发HeLa细胞微核-剂量效应

应用微核测定法研究了8MV X线诱发HeLa细胞微核-剂量效应。结果表明,无论是微核细胞率还是微核率,在0—7Gy范围内与照射剂量呈直线关系。以最小二乘法进行迥归运算,二者皆符合直线模式y=a+bD,回归系数分别为2.1969;3.4522和1.823;4.6598(r=0.9924,0.9934)。     

P—T型鱼类迴避槽简介

在自然条件下,水污染的成分往往十分复杂,且难以用单一的理化指标表示其污染程度,但通过鱼类试验则能够在一定程度上反映出水体的混合污染状况和污染物的实际毒性。鱼类的迥避试验,则是较为有效的监测方法之一。利用鱼类迥避试验,国外早已广泛采用。我们继采用直式迥避槽之后,又于1977年改进设计成环式P-T型鱼类迥避槽(图1)。经初步实验,效果良好。其优点是:(1)效果快、节约实验时间。能同时检测8个不同浓度的溶液,并可于一次取得实验结果进行比较。比直式分义式的迥避槽的实验效能提高7-8倍。(2)     

关于多个数量性状的典范相关研究 Ⅰ.典范性状及其遗传力

本文用多元统计分析方法,研究多个数量性状的表现型变量与基因型变量的相关关系,提出了典范性状及其遗传力的概念。第一典范性状是测量性状的所有线性组合中具有最大遗传力的线性组合,第i典范性状则是在与前面i—1个典范性状不相关的那些性状的线性组合中具有最大遗传力的线性组合。在实际问题中,只须取少数典范性状进行研究就能充分利用试验所提供的信息。提出了估计典范性状及其遗传力的方法,并讨论了典范性状在遗传育种研究中应用的可能性。     

科学家成功合成长链RNA分子

近日,澳大利亚科学家用方程式表达出了与苍蝇视力相关的大脑细胞活性。他们通过这些方程式,发现了一种非常简单有效的方法,可以从原始数据中处理运动模式。     

家畜高繁殖力性状遗传机制的研究进展

家畜繁殖力是一个对畜牧生产有重要影响的数量性状,文章从基因组和mRNA表达两个水平综述了家畜高繁殖力性状遗传机理的研究进展。这些研究成果表明,家畜高繁殖力受许多基因影响,而该性状的形成是多个基因共同表达与相互作用的一个综合结果。两种水平的研究都取得了很大的进展,但同基因组水平的研究相比,mRNA表达水平的研究仅关注在某一时期某一组织表达的基因,从mRNA表达水平进行研究能够找到对性状形成有直接贡献的基因。现在的研究多采用基因组水平和mRNA表达水平,随着科学技术研究的发展,还会为这一性状提供新的研究方法,但将来更有效的研究方法可能是多个水平综合进行的。     

浙江省沿海地区南瓜地方品种的表型遗传多样性

利用表型性状探讨了浙江省沿海地区20份南瓜地方品种资源的遗传多样性。结果表明,36个数量性状的变异系数在7.33%~59.11%之间,46个质量性状Shannon-wiener遗传多样性指数在0~1.99之间,表明其丰富的遗传多样性。农艺性状聚类分析表明,20份资源分为2大类,其中19份资源归为一大类;在欧氏距离15.0处把这一大类又分成5个小类,小类的划分与花萼片大小、花梗刺毛、瓜形、老瓜皮色等质量性状具有一定的相关性,但划分依据相对独立。本研究结果进一步丰富了南瓜的评价体系,并为今后优异基因资源的挖掘与利用提供了重要依据。     

基于叶形特征的切花菊品种鉴别北大核心CSCD

通过测定、计算获得40个切花菊品种叶片的6个定性分级性状及叶片的长宽比、尖削度、裂片长宽比、裂片开张度等14个叶形结构参数。以6个定性分级性状为变量,用聚类法选取叶形相似性大的18个切花菊品种,通过多元判别分析法对18个品种叶片的形态结构参数进行数值化鉴别。结果表明,18个叶形相似的品种多元判别的平均拟合率为88.28%,达到了判别品种的目的。说明根据叶形的测量数据能对切花菊品种进行有效鉴别。     

基于叶形特征的切花菊品种鉴别

通过测定、计算获得40个切花菊品种叶片的6个定性分级性状及叶片的长宽比、尖削度、裂片长宽比、裂片开张度等14个叶形结构参数。以6个定性分级性状为变量,用聚类法选取叶形相似性大的18个切花菊品种,通过多元判别分析法对18个品种叶片的形态结构参数进行数值化鉴别。结果表明,18个叶形相似的品种多元判别的平均拟合率为88．28％,达到了判别品种的目的。说明根据叶形的测量数据能对切花菊品种进行有效鉴别。     

试论生物中的兼性性状

生物界除了质量性状和数量性状外,还存在一种既可表现为质量性状、又可表现为数量性状的中介性状类型,称之兼性性状(或称“两性性状”)。兼性性状存在着三种可能的遗传基础:①由兼性基因控制的兼性性状。兼性基因是一种既具有主基因的显隐性特点,又具有微效基因的剂量累加效应的基因类型。②由并联式基因控制的兼性性状。某些抗性性状的多个基因K(K≥2)以并联方式协同控制性状的综合水平性表达,表现为数量性状的遗传特征。当K=1时,抗性基因系统中只有一个主基因——单个主基因控制性状的垂直性表达,表现为质量性状的遗传方式。③由主基因系统和微效多基因系统协同控制的兼性性状。其中微效基因系统参与性状数量表达     

基于表型性状的玉米特异性测试近似品种筛选方法

特异性、一致性和稳定性是植物品种权授权、品种审定、登记的基本条件。近似品种选择是特异性测试的技术关键。本研究依据玉米DUS测试指南,对黄淮海地区3696份玉米品种进行了多年同一测试地点的性状观测,构建了黄淮海地区玉米品种测试性状数据库。通过对不同测试性状表达状态代码波动范围的研究,将玉米测试性状根据表达稳定性分为4级,确定了玉米品种27个测试性状表达状态代码的波动范围。在上述工作基础上,建立了基于测试性状表型数据库的近似品种筛选方法,提高了近似品种筛选的严谨性和效率。     

濒危植物永瓣藤叶片功能性状对环境因子的响应

植物叶片功能性状能够响应环境条件的变化,反应了植物对环境的适应策略。当前,针对藤本植物叶片功能性状地理格局及其环境驱动力的研究较少。以国家重点保护植物永瓣藤（Monimopetalum chinense）为研究对象,对其分布区内11个种群的15个叶片功能性状进行测量,并结合气候、土壤因子来解释叶性状变异。比较叶片性状在局域和区域尺度上的种内变异程度,利用多元逐步回归分析环境因子对叶性状的影响。结果表明,在局域尺度上,永瓣藤叶功能性状变异系数介于3.0%-22.5%,其中,叶面积变异程度最大,叶片碳含量变异最小。永瓣藤叶片形状随纬度上升而变得宽且圆。叶片磷含量相对较低,永瓣藤的生长可能受到了磷限制。土壤与气候因子是叶片性状的重要驱动因素,解释了25%-97%的叶片性状变异。在温度和水分充足的情况下,永瓣藤叶片趋向于的慢速生长的保守策略。总体来说,永瓣藤叶片功能性状通过一定的种内变异和性状组合,并与气候、土壤因子相互作用,适应当前的环境条件。     

不同发育阶段水稻苗高的QTL分析

分析了不同发育阶段控制水稻苗高的QTL,用5个阶段和4个净增长量的数据共检测到9个QTL,分别位于染色体1,4,6,7,8,11,和12号上。SH－4是主基因,它在各个阶段都表达,对苗高的贡献率在20％以上。结果表明,数量性状的发育或形态建成是由数量性状位点基因选择性表达的结果。     

核酸诱导家鸡性状变异的初步研究

从供体红玉母鸡输卵管和卵巢提取DNA和mRNA,分别注入受体来杭幼鸡和受精多卵后,能获得具有供体性状的变异体。mRNA诱导的变异体性状能在当代和子一代表达,而在子二代则消失。     

花生种质资源表型性状的综合评价及指标筛选

分析花生种质资源表型性状的变异规律,构建花生种质资源的综合评价体系,筛选最优的评价指标。本研究以40份花生种质资源的17个表型性状为研究对象,利用变异系数与Shannon-Weaver指数对表型性状的多样性进行分析,采用聚类分析、主成分分析以及逐步回归分析对花生种质资源进行了综合评价和鉴定指标的筛选。结果表明:17个表型性状的变异系数变化范围为4.15%~31.82%,油酸、亚油酸以及蔗糖含量等性状变异丰富,出仁率、粗脂肪及蛋白质含量等性状较稳定;多样性指数变化范围为1.39~2.06,主茎高、百仁重及蛋白质含量等性状分布比较均匀,油酸、亚油酸及棕榈酸等性状分级及分布较不均匀。聚类分析把40份花生种质资源分为4个类群。主成分分析把17个表型性状归为5个主成分(累计贡献率80.41%,反映出17个表型性状的大部分信息),依次为花生籽粒含油量因子、籽粒含糖量因子及丰产性因子,以上因子可以较准确的评价花生种质。花生种质表型性状的综合评价由F值大小判定,F值均值为0.73,开农176的F值最高,阜花12号的F值最低。由逐步回归分析筛选出8个表型性状:单株鲜果重、百果重、出仁率、粗脂肪、蛋白质含量、棕榈酸、油酸和蔗糖含量。花生种质资源遗传多样性较丰富,综合评价F值可以为花生种质资源评价提供参考,筛选的8个表型性状可以作为花生种质资源性状评价指标。