双歧杆菌微生态调节剂的人体服用效果实验

双歧杆菌微生态调节剂的人体服用效果实验中德联合研究院江西南昌３３００４７魏华付金衡佘世望江西乳品厂梅国和徐书升１材料与方法１．１菌种双歧杆菌ＢＤ－２,中德联合研究院生物工程室分离。１．２材料双歧杆菌试液（含１０９个／ｍｌ）;实验动物：１８－２２ｇ昆明...     

试论微生态调节剂防治肺部相关疾病

微生态制剂治疗肠道疾病和肝病报道甚多,疗效可靠,已得到证实.而用微生态制剂治疗肺部疾病,尚未见报道.该文就微生态制剂治疗肺病的理论根据和可行性概述如下.     

微生态学及微生态制剂

微生态学(Microecology)是一门新兴的边缘学科。1977年联邦德国VOLKER RUSCH首先明确提出这门学科的定义,并在德国建立起第一个微生态学研究所。该所的主要工作是关于活菌制剂(生理性细菌治疗),如大肠埃希菌、双歧杆菌、乳酸菌等,总的来说是研究生态疗法和生态调整。1985年VOLKER RUSCH提出一个新的定义:“微生态学是细胞水平或分子水平的生态学,是研究人类、动物、植物正常微生物群与其宿主相互关系的生命科学分支”,也可以认为是研究微生物结构和功能,及其和宿主相互依赖、相互制约的科学技术。有研究估计,人体携带正常微生物群…     

平稳素作为分子生态调节剂的前景

平稳素作为分子生态调节剂的前景美国密西西比大学医学中心微生物学免疫学系向连滨美国费城克莱茵史密斯生物制品及药品公司实验研究和发展研究所向家宁湖北医科大学病毒研究所武汉４３００７１向近敏关于微生态调节剂的发展,国内已有报道。平稳素即细胞素及其受体,作为...     

微生态调节剂的市场培育

微生态调节剂亦称微生态制品或生态制品 ,是在微生态学这门崭新学科的理论指导下 ,研究、开发的用于调整人体及其他生物体微生态失调 ,保持微生态平衡 ,提高宿主 (人、动物和植物 )健康水平或增进健康佳态的一类产品。目前我国已上市的人用微生态调节剂产品大致可分为两类 ,即保健食品和药品。作为药品的微生态调节剂 ,虽然问世较晚 ,但由于其严格的生产工艺、确切的治疗效果以及全新的治病机理而逐渐为广大医患人员所接受。随着人类对自身生命认识的深入 ,医学也从治疗医学、预防医学时代发展到目前的保健医学时代了。保健医学的目标已超越…     

微生态疗法治疗婴儿腹泻的临床研究与探讨

目的 研究微生态制剂对婴幼儿腹泻的临床疗效并对新近提出的一些看法与异议进行探讨。方法 １８６例住院的急性婴幼儿腹泻患者被随机分为思密达对照组、米雅爱儿Ａ治疗组、培菲康治疗组以及爱儿Ａ联合思密达治疗组,４个组的疗效以ＳＰＳＳ１０．０软件包进行统计分析。结果 ３个治疗组与对照组的疗效比较均无显著性差异（Ｐ〉０．０５）,但爱儿Ａ的疗效优于培菲康,二者相比有高度显著性差异（Ｐ〈０．０１）。结论 爱儿Ａ与培菲康的疗效与思密达相当且爱儿Ａ的作用优于培菲康,爱儿Ａ联合思密达的疗效并不优于两种药单用。所有微生态制剂治疗的患儿均未发现任何副作用。     

微生态调节剂整肠生治疗肝硬化腹泻临床观察

肝性腹泻是肝硬化最常见的并发症之一 ,其发病率约为10 %～ 43.86 % [1 ]。腹泻的发作和持续 ,致使消化吸收障碍 ,营养物质的丧失 ,特别是蛋白质与维生素类的缺乏 ,可进一步加重肝脏病损 ;肝脏的病损加重 ,免疫功能下降 ,又常是导致腹泻的根本因素 ,给治疗带来困难。近年来 ,我们应用微生态调节剂整肠生治疗肝硬化性腹泻 32例 ,取得较为满意的临床疗效 ,现总结报告如下。1　材料与方法1.1　诊断依据　有明确肝硬化病史 ,便次增加 3次 /日或次数≥ 5次 /日 ,外观为稀水样黄色便 ,大便常规及培养均阴性。1.2　病例选择　所有病例均为 1997年 5…     

微生态调节剂的作用与发展趋势

微生态调节剂的作用与发展趋势佳木斯医学院药学系１５４００３于敏霍继明佳木斯医学院微生态研究室杨景云随着微生态学（Ｍｉｃｒｏｅｃｏｌｏｇｙ）的深入,微生态调节剂（ＭｉｃｒｏｅｃｏｌｏｇｉａｌＭｏｄｕｌａｔｏｒ）也迅猛地发展起来,从本世纪初Ｍｅｙｈｎｋｏ...     

微生态制剂研究进展

微生态制剂无副作用、无残留、不产生抗性,是理想的抗生素替代品,有着广泛的应用前景。本文综述了国内外近几年微生态制剂的研究现状和开发情况,分析了微生态制剂研究热点及存在的问题,探讨了微生态制剂的发展前景。     

微生态制剂—活菌制剂现状

自抗生素问世以来,曾挽救了无数人的生命,但它在发挥其有益于人类作用的同时,不免留下了某些菌群失调的遗憾。目前常用的菌群调整疗法主要有营养调整,投菌措施、活菌制剂以及菌群促进物质,其中活菌制剂的方法疗效佳、针对性强。1981年,我国著名微生物学家魏曦教授曾预言:“光辉的抗生素之后的时代将是活菌制剂的时     

人体单臂间歇运动对发汗调定点的影响

本工作系在微小气候相对恒定条件下,对10名健康男青年每人进行四项实验。实验 Ⅰ 为测定双侧腿足浸入43℃水中,诱发左前臂屈侧显现定量汗点时的口腔温度(舌下)阈值,作为发汗调定点参考值(ToSSP);实验 Ⅱ 为 Ⅰ 附加右臂间歇轻负荷运动(77W)时测定 ToSSP,部分对象还记录了皮肤电反应;实验 Ⅲ、Ⅳ 为 Ⅰ、Ⅱ 均附加4.5m/s 气流(22—25℃)直吹头面部,再分别测定 ToSSP。实验 Ⅰ 与 Ⅱ 同体对照22人次,Ⅲ 与 Ⅳ 同体对照24人次。结果表明,实验 Ⅱ、Ⅳ 的 ToSSP 均值及其潜伏期均值分别较 Ⅰ、Ⅲ 者降低(P<0.01)或缩短(P<0.001);Ⅰ、Ⅱ间的 ToSSP 均值差、潜伏期均值差,分别与 Ⅲ、Ⅳ 之间者无显著差异(P>0.2);Ⅱ、Ⅳ 的ToSSP 均值各与其实验开始前的口温均值亦无明显差异(P>0.5)。此结果支持运动时体温调定点下降的论点,并提示在研究体温调定点活动时,以 ToSSP 为指标较用发汗速率为优越,因 ToSSP 不为许多干扰因素所影响。     

中国植物分类学中的物种问题

Nooteboom和Peter Raven都认为中国的分类学家往往持有狭隘的物种概念,而这是由于他们缺 少足够的标本,尤其是模式标本,因而不能充分研究种的变异性。Raven说这使他相信中国植物分类学 中真正的物种概念颇有模式概念的色彩。他们的说法不无道理。的确,中国的植物区系中可能有大量 的种其真实身份还有讨论的余地。根据单个性状或完全按营养器官性状来命名新种是常有的事。有些 学者甚至把发表新种作为其分类工作的主要目标。现有的、为数非常有限的关于中国植物变异式样研 究的证据证明有些“种”实际上是生态宗(Clinopodium)、地理宗(Cunninghamia和Indigofera)或呈地形 梯度变异式样的分类群(Lespedeza和Rhododendron)而已。根据表型的可塑性变化而命名的种曾经或 仍然被作为“好种”对待(Rorippa)。具各种不同叶形特性的种间杂种的分离系被命名为不同的种 (Ilex)。分类学上本来就已经很复杂的无融合生殖复合体由于新种的不断增加而变得更加复杂 (Malus)。对一个具有复杂变异式样的种的精心研究导致对25个种名的归并,其中有10个是80年代 由中国分类学家发表的(Clematoclethra)。诸如此类的例子随着研究工作的扩大而势必大量增加。传统 植物分类学主要或完全以形态性状为依据。外部形态性状具有比较容易观察和记录的优点。分类学种 概念能满足多种用途分类的需要。但如果把分类学种概念说成是完全凭分类学家个人的主观判断或甚 至偏爱而很难有是非之分就颇成问题了。现在比过去任何时候都有条件对种这个分类阶元作客观的解 释。正确的物种概念来自对植物变异式样及其分类学价值的正确和充分的理解。因此,作为标本室分 类学家,首先要研究尽可能多的标本。其次,尽可能收编来自其他方面的证据是十分可取的。这些证据 即使不是很有用的分类性状,对更好地了解或解释类群的变异式样往往具有重要的意义。分类学家可 借以发现他所寻找的分类群在表型或基因型变异上的间断。对这两种间断的合理应用将导致在许多属内种级水平的更加合理的分类。     

KEGG及其在顺式作用元件预测中的应用

随着生物信息学的飞速发展,与之相应的各种类型的数据库不断涌现,KEGG数据库便是其中之一。本文详细介绍了KEGG数据库的主要内容及其功能,并以运用该数据库Mat Inspector V2.2软件预测NGAL基因5’端转录调控区增强于元件为例说明了KEGG数据库在基因转录调控研究中的应用。     

等参变换在人体左心室三维有限元机械模型中的应用

基于人体左心室的纤维结构和可以真实反映心电兴奋传播过程的心脏电模型,建立了采用复合材料分析方法的左心室三维等参有限元机械模型,本文主要介绍了等参变换思想、方法在建模分析中的特色应用,如基于纤维结构的等参有限单元离散,考虑非均匀性的材料参数和等参变换、层和数值积分和考虑复杂边界条件及负载特性的逆变换等均是运用等参变换的思路来复杂的生理结构问题,最后给出了基于该方法的模型应用。     

应用死端排除法考虑分子对接中的侧链柔性

假设分子对接面的紧密堆积类似于蛋白质内部的紧密堆积,因此用于蛋白质内部的侧链构象预测方法,如死端排除法,可应用于分子对接面内的侧链构象预测。应用９个晶体结构对这一假设进行检验,结果表明假设基本正确。对２个蛋白酶与抑制剂的应用比较成功。９个配体中的７个有正确的均方根差的趋势。还发现受体结构的柔性较小,说明由于对接面的紧密堆积产生的侧链构象变化很小。根据这些结果,提出一个新的分子对接流程图,即在刚体对接后加入对接面中氨基酸残基的侧链构象预测。对一个蛋白酶与抑制剂的复合结构的应用表明对接中的正确解的信号与噪音比相对错误解增加了。     

APPLICATION OF THIN‐PLATE SPLINE TRANSFORMATIONS TO FINITE ELEMENT MODELS,OR, HOW TO TURN A BOG TURTLE INTO A SPOTTED TURTLE TO ANALYZE BOTH

Finite element (FE) models are popular tools that allow biologists to analyze the biomechanical behavior of complex anatomical structures. However, the expense and time required to create models from specimens has prevented comparative studies from involving large numbers of species. A new method is presented for transforming existing FE models using geometric morphometric methods. Homologous landmark coordinates are digitized on the FE model and on a target specimen into which the FE model is being transformed. These coordinates are used to create a thin‐plate spline function and coefficients, which are then applied to every node in the FE model. This function smoothly interpolates the location of points between landmarks, transforming the geometry of the original model to match the target. This new FE model is then used as input in FE analyses. This procedure is demonstrated with turtle shells: a Glyptemys muhlenbergii model is transformed into Clemmys guttata and Actinemys marmorata models. Models are loaded and the resulting stresses are compared. The validity of the models is tested by crushing actual turtle shells in a materials testing machine and comparing those results to predictions from FE models. General guidelines, cautions, and possibilities for this procedure are also presented.     

闽北森林群落物种多样性的可塑性面积单元问题

分析闽北森林群落物种多样性的可塑性面积单元问题（ＭＡＵＰ）,结果表明,闽北森林群落物种多样性存在尺度效应和划区效应,其影响随着取样面积增大而减小,长期封禁保护的森林群落和森林群落和近期受人为干扰的退化森林群落物种多样性受ＭＡＵＰ影响趋势相同,文中应用ａｃｋｋｎｉｆｉｎｇ方法估计群落物种多样性的近似正态分布置信区间和划区效应。     

利用进化比较的方法确定β珠蛋白基因簇调控的顺式元件

利用进化比较的方法对我、兔子和灵长类Ｇａｌａｇｏ的β珠蛋白基因以及所在的β珠蛋白基因簇进行分析,确定了可能的基因调控的顺式元件,并与一些实验结果进行比较,发现利用进行比较的方法确定基因调控的顺式元件是一种简单可行的方法。     

EVALUATING A SIMPLE APPROXIMATION TO MODELING THE JOINT EVOLUTION OF SELF‐FERTILIZATION AND INBREEDING DEPRESSION

A comprehensive understanding of plant mating system evolution requires detailed genetic models for both the mating system and inbreeding depression, which are often intractable. A simple approximation assuming that the mating system evolves by small infrequent mutational steps has been proposed. We examine its accuracy by comparing the evolutionarily stable selfing rates it predicts to those obtained from an explicit genetic model of the selfing rate, when inbreeding depression is caused by partly recessive deleterious mutations at many loci. Both models also include pollen limitation and pollen discounting. The approximation produces reasonably accurate predictions with a low or moderate genomic mutation rate to deleterious alleles, on the order of U = 0.02–0.2. However, for high mutation rates, the predictions of the full genetic model differ substantially from those of the approximation, especially with nearly recessive lethal alleles. This occurs because when a modifier allele affecting the selfing rate is rare, homozygous modifiers are produced mainly by selfing, which enhances the opportunity for purging nearly recessive lethals and increases the marginal fitness of the allele modifying the selfing rate. Our results confirm that explicit genetic models of selfing rate and inbreeding depression are required to understand mating system evolution.     

THE MEASUREMENT OF SELECTION ON QUANTITATIVE TRAITS: BIASES DUE TO ENVIRONMENTAL COVARIANCES BETWEEN TRAITS AND FITNESS

The use of regression techniques for estimating the direction and magnitude of selection from measurements on phenotypes has become widespread in field studies. A potential problem with these techniques is that environmental correlations between fitness and the traits examined may produce biased estimates of selection gradients. This report demonstrates that the phenotypic covariance between fitness and a trait, used as an estimate of the selection differential in estimating selection gradients, has two components: a component induced by selection itself and a component due to the effect of environmental factors on fitness. The second component is shown to be responsible for biases in estimates of selection gradients. The use of regressions involving genotypic and breeding values instead of phenotypic values can yield estimates of selection gradients that are not biased by environmental covariances. Statistical methods for estimating the coefficients of such regressions, and for testing for biases in regressions involving phenotypic values, are described.