陷阱法调查棉田蜘蛛的分布动态

采用陷阱法系统调查棉田各发育期的蜘蛛群落分布型,运用5种聚集度指标、Taylor的幂法则以及m*--x的回归关系综合分析。结果显示:(1)陷阱法所采集的蜘蛛绝大多数为游猎型蜘蛛。(2)棉田游猎性蜘蛛群落在整个棉花发育期都呈随机分布。     

棉田玉米螟卵的空间分布及抽样技术

本通过采用平均拥挤度的概念和聚集性指标。运用随机分布的偏离度假设测验。对玉米螟Ostrlnia funacalis(Guenee)在棉田的空间格局进行了系统的研究．以聚集度和格局纹理描述了卵的不同密度在棉田的分布变化过程及分布特征．得出江苏沿江．沿海棉区二代玉米螟在棉田内为聚集分布。服从Neyman A概型的核心分布;三代卵在百株25块以下的密度为随机分布。服从Poisson分布。而在高于百株25块的密度下则为聚集分布。并根据分布型计算出理论抽样和抽样单位大小．从获得的资料中建立了预测模式：二代：m↑^=1．2167[-ln(1-P)]^1.0173r=0．9966三代：m↑^=1.1263[-ln(1-P)]^1.2423r=0．9871用有卵样点率(P)简单估计田间卵的平均密度(m^)为研究测定棉花受害损失、决定防治策略和指标提供了依据。     

棉田动物群落动态及天敌与害虫种群之间的关系

通过对棉田动物群落动态及天敌与害虫种群之间关系的系统研究,得出：l）棉田生物多样性指数越大,群落稳定性越高;2）龟纹瓢虫与棉蚜种群数量之间极相关,草间小黑株与棉蚜种群之间有相关关系,棉蚜及龟纹瓢虫种群增长为指数增长;3）棉蚜及其多种天敌在水平分布上均为聚集格局;4）棉蚜、龟纹瓢虫及草间小黑蛛在垂直分布上均为聚集格局,龟纹瓢虫对棉蚜聚集场所具有追随跟踪攻击作用．     

牧草盲蝽空间分布型及其应用技术研究

牧草盲蝽一代成虫在棉田呈聚集分布,其聚集原因是由环境作用所致。当t=1.64 D=0.2时,其最适抽样数为:N=92.7441/x+46.8797。若防治指标为0.1头/株,则最大抽样数为975株,防治的上下限为:T_9(N)=0.1N±0.7461N~(1/2)。田间调查时,可用有虫株率对平均密度进行简易估计,其公式为: x=1.4219[-ln(1-p)]~(1.0646)。     

玉米心叶期玉米螟卵块的分布型及其在实践上的应用

根据1961—1964年对两个品种、19块春玉米地心叶期着卵量及着卵株率的调查资料,分析了:1)卵块在田间的分布型式,2)着卵株率与百株累计卵量的关系,3)百株高峰卵量与累计卵量的关系。 分析表明:心叶期卵块在田间的分布型式符合于随机分布,因此着卵株百分率与百株累计卵块数之间存在着正相关的关系。 着卵株率(p)与百株累计卵块数(x)间有 P=1-e^{-0.00985_x0.9984}的曲线函数关系。作者利用此式制成了一个由著卵株百分率来推算百株累计卵块数的检索表(表3)。 心叶期百株高峰卵块数(x)与百株累计卵块数(Y)之间则有直线回归的关系,以百株高峰卵块数估计百株累计卯块数的回归式为:Y=11.47+2.64x。 利用上述两种调查方法来估计心叶期的累计卵块数可以大大节省时间和人力。这两个方法在实用上各有其优缺点,可以根据具体情况任用一法。     

棉田绿盲蝽的空间分布型及其抽样模型

2009—2010年于河北省廊坊市对棉田绿盲蝽Apolygus lucorum(Meyer-Dür)的空间分布型及其抽样模型进行了研究。结果表明,绿盲蝽成虫空间分布型与其种群密度有关,当种群密度大于百株1.6头时呈随机分布,当小于百株1.6头时一般呈聚集分布;绿盲蝽若虫在不同种群密度下均呈聚集分布;绿盲蝽整个种群呈Possion分布。应用Iwao的抽样模型建立了棉田绿盲蝽的理论抽样数公式:N=(1.35/x珋)/D2。     

Spatial distribution of Apolygus lucorum in cotton fields

2009-2010年于河北省廊坊市对棉田绿盲蝽Apolygus lucorum(Meyer-Dür)的空间分布型及其抽样模型进行了研究.结果表明,绿盲蝽成虫空间分布型与其种群密度有关,当种群密度大于百株1.6头时呈随机分布,当小于百株1.6头时一般呈聚集分布;绿盲蝽若虫在不同种群密度下均呈聚集分布;绿盲蝽整个种群呈Possion分布.应用Iwao的抽样模型建立了棉田绿盲蝽的理论抽样数公式:N=(1.35/-(x))/D2.     

棉田捕食性天敌种群动态及其对害虫的控制功能

棉田中捕食性天敌群落以蜘蛛类为主,天敌优势种因季节和害虫的不同而异,捕食性天敌混合种群的数量在棉花生长季节主要有两个高峰,分别在六月中,下旬和九月上旬后,一个低谷在七、八月间,它和棉田害虫的消长情况相对应。从天敌和害虫功能虫态的数量关系上分析。Y（百株害虫）=324041X（百株天敌）^-2.165%（r=0.928^**）;天敌和棉花蕾铃受害关系,其相关式为：Y′(百株蕾铃受害数）=4.8028e^(179.9619/x)(r=0.8467^**)。     

五指山市金钟藤种群分布格局分析

在五指山市金钟藤生长区域内选取3 个样地对其分布格局进行野外调查分析。利用方差/均值比率法计算得到, A1 和A3 样地金钟藤种群呈集群分布, 而A2 样地金钟藤种群呈随机分布。此外, 通过聚集强度指数分析发现, A1、A3 样地金钟藤种群聚集强度指数I、m*/ x 、Iδ对1.0 的偏离程度明显, m*较大, 且K 值较小, 符合种群聚集分布特征。A2 样地金钟藤种群K 值较大, 其种群聚集强度指数I、m*/ x 、Iδ对1.0 的偏离程度不明显, 且m*较小, 符合种群随机分布特征。     

棉田蜘蛛群落结构及优势种分析

通过棉田定点调查,初步鉴定陕西大荔棉田计有蜘蛛8科17种,其中主要成分依次为狼蛛、皿蛛、球蛛、蟹蛛,园蛛和肖蛸等;蜘蛛群落结构在棉花苗期和蕾铃期有明显不同;Shannon-wiener多样性指数,simpson优势度和均匀度等分析,棉花苗期物种多样性明显小于蕾铃期,优势种为丁纹豹蛛和草间小黑蛛;分析了丁纹豹蛛种群消长动态。     

二点叶蝉自然种群的时空动态

选择受密度影响较小的负二项分布K值 ,描述玉米上二点叶蝉自然种群在 3个海拔高度上的空间格局及时序动态。在玉米生育期间 ,二点叶蝉种群即可作聚集分布亦可作均匀分布。 4月中下旬 ,二点叶蝉种群呈均匀分布 (K <0 ) ;5月份 ,呈聚集分布 (K >0 ) ;6月上中旬呈均匀分布 (K <0 ) ;6月下旬至 7月上旬呈聚集分布 (K >0 ) ,表现为扩散→聚集→再扩散→再聚集的总趋势。K值亦表明 ,5月份高海拔聚集强度最高 ,6月下旬至 7月上旬则低海拔的聚集强度最高。根据Taylor的幂函数法和Iwao的M -X回归方程的系数 ,高、中海拔的聚集强度大于低海拔     

桃潜叶蛾在桃园的空间分布型和取样技术研究

应用聚集度指标法、Iwao回归分析和频次比较法．研究了桃树重要害虫桃潜叶蛾成虫的空间分布型。结果表明桃潜叶蛾成虫在桃园呈负二项分布,分析提出了该害虫适宜的调查抽样方法。     

虫草蝠蛾幼虫空间分布型的研究

空间分布型的研究是现代理论生态学的重要基础工作之一,它在实际应用上亦具重要意义。它不仅可揭示出种群的空间结构特征,而且还是确定抽样技术、资料代换和正确估计种群数量的基础。 目前,国内外有关昆虫空间分布型的研究多限于农林业害虫,对其它昆虫的空间分布研究甚少。虫草蝠蛾是我国名贵中药材冬虫夏草的寄主昆虫,主要分布在青海、西藏、四川、云南四省境内的高山草甸。近年来,冬虫夏草产量逐年下降,远远不适应市场的需求,更因自然资源日趋减少,大有枯竭之势。为挽救这一珍贵资源昆虫,急待尽     

白三叶草生长期西花蓟马的空间分布型变化

利用聚集度指标检验和比较频次法对白三叶草Trifolium repens生长期间西花蓟马Frankliniella occidentalis的空间分布型变化进行研究,结果如下：聚集度指标检验分析表明西花蓟马在白三叶草上的空间分布为聚集分布;利用频次拟合分析表明白三叶草上大部分生长期内其分布型为负二项分布,其聚集程度与虫口密度有关系,其空间分布不会因为一些人为干扰而改变。     

小麦吸浆虫空间格局参数及其应用

本文应用聚集度指数、分析表明了小麦吸浆虫在麦田中的空间格局呈负二项分布,并探讨了吸浆虫在田间的聚集原因以及小麦吸浆虫穗虫平均密度（ｘ）与负二项分布公共ｋｃ值的关系。     

桃一点斑叶蝉种群消长动态和空间分布型研究

研究探明了桃一点斑叶蝉Erythroneurasudra种群消长动态和空间分布型 ,结果表明 :该虫在桃园全年共出现 3个为害高峰 ,分别发生于 4月下旬、5月下旬和 8月上旬 ;该害虫在桃园中呈聚集型的负二项分布。讨论了适宜取样调查方法。     

烟草潜叶蛾幼虫空间分布型及其应用研究

本文就烟草潜叶蛾幼虫空间分布型及其垂直分布规律进行了探讨,结果表明：烟草潜叶蛾幼虫在田间呈聚集分布,聚集强度不因种群密度的改变而改变,幼虫主要聚集分布在烟草下部第一段（4片叶）上;降集或随机分布在第二段上;随机分布在第三段上,此外,应用虫株率进行田间种群密度的估计,其中Wilson模型和Gerrard模型所配理论曲线的预测值与实测值显著适合,但Gerrard模型的抽样估计误差较Wilson模型的小,最后本文用Taylor式中的参数a,b确定理论抽样数及序贯抽样,其模型分别为。     

Why do traditional dispersion indices used for analysis of spatial distribution of plants tend to become obsolete?

It is common to characterize the spatial distribution of plant patterns as random, aggregate, or uniform. In this context, a major challenge for the researcher is the choice of the method to identify the spatial pattern correctly as well as the factors related to it. The vast literature on the subject is not recent, especially regarding the dispersion indices. The aim of this review was to conduct a critical and temporal analysis of these dispersion indices and test their effectiveness in determining the spatial distribution of Paepalanthus chiquitensis Herzog (Eriocaulaceae). This species is a meaningful model due to its occurrence in specific sites. The Lexis, Charlier, dispersion, relative variance, aggregation, Green, inverse of k of the negative binomial, Morisita, and standardized Morisita indices were limited to indicating that the individuals of the species are aggregate and did not provide information on neither spatial dimension (scale) where the aggregation occurs, nor the factors related to this aggregation. Although they have distinct magnitudes, the algebraic expressions of dispersion, relative variance, aggregation, Green, inverse of k, Morisita, and standardized Morisita indices exhibited a close relationship with each other and little progress from their precursors Lexis and Charlier. By disregarding the possibility of spatial dependence, these indices make it impossible to generate important hypotheses for the investigation of factors related to spatial structure. Therefore, they became obsolete and are falling into disuse. It should be noted that these measurements accomplished their role and contributed to science in times of limited technologies for spatial data.