NCBI网站及GenBank数据库概述

美国国立生物技术信息中心（ＮＣＢＩ）隶属于美国国立卫生研究院（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｔｉｕｔｅｏｆ Ｈｅａｌｔｈ,ＮＩＨ）,是国家医学图书馆（Ｎａｔｉｏｎａｌ ＬＩｂｒａｒｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ,ＮＬＭ）的一个分支机构,负责通过ＩＮＴＥＲＮＥＴ等形式为医学、生物学方面的研究提供新的信息。本文主要介绍了ＮＣＢＩ网中ＧＥＮＢＡＮＫ序列数据库的功能及使用方法,如：数据的检索查询,数据递交等;同时还     

国际互联网上的NCBI分子生物学数据库简介

编者的话近20年来,在科学技术的发展过程中,呈现出各学科及其分支学科之间互相渗透及融合的新潮流和新趋势,新的学术思想,工业产品,乃至新的科系随之应运而生,如数码分类、环境微生物、极端环境微生物、混合发酵、基固工程等。与此相适应,本刊拟开辟此新栏目,以餐本刊的爱好者,并欢迎赐稿,提出批评和建议。让我们共同努力,把本刊办成为学术思想活跃,格式多样,内容丰富,为微生物学工作者喜闻乐见的园地,迎接建国５０周年和蕴育着新的机遇和激烈挑战的新世纪的到来。     

基于Cytb基因的NCBI数据库序列可靠性分析

本研究以常用于动物种属鉴定的Cytb基因位点为研究对象,利用所测得的30种盗猎案件中常见的野生动物Cytb基因部分片段序列及NCBI数据库中下载的该物种序列及其近缘物种序列,构建系统进化树。根据进化树的聚类情况,判断NCBI数据库中的相关基因序列或物种名称的正确性,并对其中错误序列的登陆号进行标记,以防对后续涉案动物的准确鉴定造成影响。分别从30种常见涉案野生动物(共35份样本)中提取线粒体DNA,并利用通用引物扩增线粒体DNA上的Cytb基因部分片段并进行测序分析。通过NCBI数据库的Blast比对功能,筛选出与本研究物种同源性由高到低的物种,并从NCBI基因数据库中下载此类近缘物种的Cytb基因序列共482条,利用MEGA软件构建该物种的系统进化树。比对发现NCBI中登录号为DQ246798、KP202269、AY286434等3个序列所对应物种拉丁名错误。登录号为AY509634、AJ131639、AM072747等5个序列所对应物种拉丁名可能存在疑问。NCBI数据库数据可靠性有待进一步验证,只能作为涉案物种鉴定的参考数据之一,可借助构建系统进化树等方法来确认其结果的准确性。     

代谢途径数据库简介

复杂的代谢途径分支比线性的基因、基因组和蛋白质序列更难以表示和搜索，介绍了INTERNET上常见的代谢途径数据库，并对其站点、内容和功能以及使用技巧作了简要的阐述。     

基于涉案兽类12S rRNA基因的NCBI数据库序列可靠性分析

本研究以常用于动物种属鉴定的12S rRNA基因位点为研究对象,利用所测得的17种常见涉案兽类12S rRNA基因部分片段序列及NCBI数据库中下载的该物种DNA序列及其近缘物种DNA序列,构建系统进化树。根据进化树的聚类情况,判断NCBI数据库中的相关基因序列或物种名称的正确性,并对其中错误序列的登陆号进行标记,以防对后续涉案动物的准确鉴定造成影响。分别从17种常见涉案兽类(共26份样本)中提取线粒体DNA,并利用通用引物扩增线粒体DNA上的12S rRNA基因部分片段并进行测序分析。通过NCBI数据库的Blast比对功能,筛选出与本研究物种同源性由高到低的物种,并从NCBI基因数据库中下载此类近缘物种的12S rRNA基因序列共351条,利用MEGA7.0软件构建该物种及其近缘物种系统进化树。通过比对发现NCBI中登录号为KP202279等3个序列所对应物种拉丁名错误。登录号为AY184436等11个序列所对应物种拉丁名可能存在疑问。GenBank中某些物种拉丁名有同种异名现象。因此,NCBI数据库数据可靠性有待进一步验证,只能作为涉案物种鉴定的参考数据之一,可借助构建系统进化树等方法来确认其结果的准确性。     

mRNA研究的数据库资源

mRNA的功能除了指导蛋白质合成外,在其5′和3′端非翻译区包含的序列元件对基因表达和调控起着非常重要的作用,介绍了Transterm、UTR、ARED和TRSIG等研究mRNA结构和功能的数据库,并对其特点和使用作了介绍。     

中华民族基因组多态性数据库的构建

为配合总体的实验研究构建了中华民族基因组多态性(Genomic Polymorphism of Chinese Ethnic Groups,简称GPCEG)数据库,现已初步建成包括民族名称、基本情况介绍、体态特征、基因多态性数据、永生细胞株系、参考文献、国际相关数据库连接等内容的数据库,并完成了其可视化浏览及查询系统的建立,为建成具有中国特色的国家自有数据库奠定了基础,也可为从事相关研究的科学工作者提供信息服务。     

质谱数据库查询软件的应用与评价

最近的蛋白质组学研究进展表明以质谱为核心的蛋白质组学在分子生物学,细胞生物学乃至将来的系统生物学中都扮演着一个举足轻重的角色。毫无疑问,在质谱鉴定过程中,质谱仪本身的精度对实验结果有着至关重要的作用;除此之外,质谱结果数据库查询软件的准确性直接影响了查询结果的准确性。本文就目前常用的质谱数据库查询软件的工作原理,统计结果评价等方面做一简要综述。     

蛋白质相互作用数据库及其应用

对蛋白质相互作用及其网络的了解不仅有助于深入理解生命活动的本质和疾病发生的机制,而且可以为药物研发提供靶点.目前,通过高通量筛选、计算方法预测和文献挖掘等方法,获得了大批量的蛋白质相互作用数据,并由此构建了很多内容丰富并日益更新的蛋白质相互作用数据库.本文首先简要阐述了大规模蛋白质相互作用数据产生的3种方法,然后重点介绍了几个人类相关的蛋白质相互作用公共数据库,包括HPRD、BIND、 IntAct、MINT、 DIP 和MIPS,并概述了蛋白质相互作用数据库的整合情况以及这些数据库在蛋白质相互作用网络构建上的应用.     

农业生物信息数据库发展现状及应用

农业生物信息数据库是农业科学研究者的基础工具,利用数据库中的大量信息,便于进行农业生物的改良与保护。本文介绍了农业生物信息数据库的发展状况及其应用,并讨论了目前农业生物信息数据库存在的问题。     

Plant genome resources at the national center for biotechnology information

The National Center for Biotechnology Information (NCBI) integrates data from more than 20 biological databases through a flexible search and retrieval system called Entrez. A core Entrez database, Entrez Nucleotide, includes GenBank and is tightly linked to the NCBI Taxonomy database, the Entrez Protein database, and the scientific literature in PubMed. A suite of more specialized databases for genomes, genes, gene families, gene expression, gene variation, and protein domains dovetails with the core databases to make Entrez a powerful system for genomic research. Linked to the full range of Entrez databases is the NCBI Map Viewer, which displays aligned genetic, physical, and sequence maps for eukaryotic genomes including those of many plants. A specialized plant query page allow maps from all plant genomes covered by the Map Viewer to be searched in tandem to produce a display of aligned maps from several species. PlantBLAST searches against the sequences shown in the Map Viewer allow BLAST alignments to be viewed within a genomic context. In addition, precomputed sequence similarities, such as those for proteins offered by BLAST Link, enable fluid navigation from unannotated to annotated sequences, quickening the pace of discovery. NCBI Web pages for plants, such as Plant Genome Central, complete the system by providing centralized access to NCBI's genomic resources as well as links to organism-specific Web pages beyond NCBI.     

环境生物技术信息学及其应用

通过介绍环境生物技术及生物信息学的产生发展及应用,概述了环境生物技术信息学的内容与应用前景。     

国内外生物信息学数据库服务新进展

生物信息学是生命科学中最活跃的领域之一. 各类生物信息学数据库在近年不断出现,其规模呈爆炸趋势增长,同时数据结构日趋复杂. 目前生物信息学数据库服务已实现了高度的计算机和网络化. 算法和软件的进步、数据库的一体化、服务器-客户模式的建立使之成为生物、医药、农业等学科的强有力工具. 在国内北京大学物理化学研究所于1996年建立了第一家生物信息学网络服务器. 现已为国内外科学家提供了7万余次服务,在国际上具有一定影响.     

植物激素相关核酸和蛋白质二级数据库的构建与应用

以NCBI维护的一级数据库为数据源建立植物激素相关核酸和蛋白质二级数据库。将该二级数据库设计为基因、蛋白质和文献三部分,编写软件从上述数据源中采集数据,并以XML作为中间格式保存,通过解析提交到二级数据库中并集成部分生物信息学工具软件,初步实现了数据检索、统计分析、基于Web的本地化BLAST同源序列检索、序列的自动拼接以及蛋白质结构和功能位点的分析等功能。该二级数据库的构建为植物激素作用分子机理研究提供了高针对性的植物激素数据源和生物信息学辅助工具。     

The integrated web service and genome database for agricultural plants with biotechnology information

The National Agricultural Biotechnology Information Center (NABIC) constructed an agricultural biology-based infrastructure and developed a Web based relational database for agricultural plants with biotechnology information. The NABIC has concentrated on functional genomics of major agricultural plants, building an integrated biotechnology database for agro-biotech information that focuses on genomics of major agricultural resources. This genome database provides annotated genome information from 1,039,823 records mapped to rice, Arabidopsis, and Chinese cabbage.     

Functional information in SWISS-PROT: the basis for large-scale characterisation of protein sequences

With the rapid growth of sequence databases, there is an increasing need for reliable functional characterisation and annotation of newly predicted proteins. To cope with such large data volumes, faster and more effective means of protein sequence characterisation and annotation are required. One promising approach is automatic large-scale functional characterisation and annotation, which is generated with limited human interaction. However, such an approach is heavily dependent on reliable data sources. The SWISS-PROT protein sequence database plays an essential role here owing to its high level of functional information.     

国家微生物科学数据中心数据资源服务与应用

作为解决生命领域复杂科学问题的关键要素以及驱动科学发现与决策的基础资源,微生物科学数据资源已成为国家的重要战略资源。国家微生物科学数据中心(https://nmdc.cn/)的建设使得海量微生物数据资源可以得到有效的整理整合和开放共享,这对于微生物资源的研究、利用和可持续发展都起着至关重要的作用。本文从核心资源、服务内容、功能特色等多方面总结了国家微生物科学数据中心平台的建设进展,并提出了面向微生物领域科研及产业用户的应用实践。