回归分析在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用

目的 探讨回归分析法在科室管理决策中的应用。 方法 采用SPSS15.0软件对数据进行统计分析,指标预测采用线性回归分析。结果 经过回归分析,年份与门诊量之间的线性关系良好（F=904.8,P＜0.001）,用年份来预测门诊量结果稳定,决定系数为0.995,预测未来5年门诊量将突破10万,需要新增2个诊室单元;同时,新发恶性肿瘤病例数与门诊量之间的线性关系良好（F=323.6,P＜0.001）,用门诊量来预测用新发恶性肿瘤病例数结果稳定,决定系数为0.985,预计未来5年新发恶性肿瘤病例数将达到1 714例,每周需要的手术单元数从现在的7个正台增加到10个正台才能满足需求,预计2017年需要增加病房床位。结论 回归分析能对科室内部重要运营指标进行较为准确的预测,对于科室制定发展规划以及管理决策中有重大的意义。     

2000- 2005 年我院门诊量分析

目的：探讨我院6年门诊量的变化。方法：利用医院的统计年度表。统计分析门诊量的动态变化。结果：医院门诊量动态变化,最高门诊量与最低门诊量相差3．43倍,6年门诊量呈迅猛增长。结论：医院整体管理的加强,带动门诊有效管理,是提高门诊量的有效途径。     

外科病房医院感染相关危险因素的Logistic 回归分析

目的:探讨外科病房医院感染的相关危险因素,为临床的外科病房进行医院感染的防控提供理论支持。方法:选取本院外科病房住院进行手术治疗的8046例患者作为本研究的研究对象,其中发生医院感染253例,采用目标监测的调查研究方法,对患者进行医院感染相关危险因素的问卷调查,对外科病房医院感染相关危险因素进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果:单因素Logistic回归分析发现年龄、治疗专科(心胸外科)、治疗专科(神经外科)、入住ICU病房、急诊手术、住院治疗天数、气管插管全麻醉、切口类型(污染切口)、切口长度、侵袭性操作、侵袭性操作时间、抗菌药物治疗、术前抗菌药物治疗、术前抗菌药物治疗时间、术后抗菌药物治疗、术后抗菌药物治疗时间是医院感染的相关危险因素(P0.05)。多因素Logistic回归分析发现年龄、治疗专科(心胸外科)、治疗专科(神经外科)、入住ICU病房、急诊手术、住院治疗天数、切口类型(污染切口)、切口长度、侵袭性操作、侵袭性操作时间、抗菌药物治疗均是医院感染的相关危险因素(P0.05)。结论:外科病房医院感染是多种因素共同作用的结果,要针对外科病房医院感染相关危险因素制订相应的防治对策,对于降低医院感染率、防控外科病房医院感染的发生具有重要的意义。     

模糊线性回归模型在河流水体总氮浓度预测中的应用

以湘江熬洲断面为例,将该断面水体中总氮浓度及其有关影响因子用三角模糊数来表征.同时,结合己有的模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的水体中总氮浓度模糊线性回归预测模型.并应用所建模型预测该断面水体中2002-2005年总氮浓度,所得的预测值与已有的实测值之间的相对误差均小于20%,完全满足实际应用对误差的要求,预测合格率为100%,说明这种预测模型在预测河流水体总氮浓度变化中有一定的实用性,为今后开展河流水体中污染物浓度预测提供了新途径.     

昆虫种群动态时空回归预测方法及应用研究

根据昆虫种群内个体空间相互作用的特点,提出分析昆虫种群时空相关的三维相关图方法及种群动态预测的时空混合回归模型,对马尾松毛虫幼虫密切分布的预测采用了时空自回归加空趋势面的形式,预测的马尾松毛虫幼虫的平均密度和实测的平均密度在时空变化的趋势上是完全一致的,而且预测结果给出了马尾松毛虫的幼虫密度分布的图形形式,给防治决策提供了方便。     

多元模糊回归在害虫测报上的应用

介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报,结果令人满意,拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。     

收益管理理论在医院管理应用的可行性

几十年来,国际上关于收益管理理论的研究日趋成熟,而将其引入医院管理还是一个新的课题。通过从医疗服务业的特征入手分析医院运用收益管理的可行性,以期平衡医院的需求和供给,有效管理医院相对固定的服务能力,从而实现医院收益价值即社会贡献度、患者满意度和经济效益最大化目标。     

中山市第一代稻瘿蚊始盛日的回归预测

<正> 稻瘿蚊Orseolia oryzae(Wood-Mason)是我市水稻的主要害虫之一,70年代和80年代初期危害十分猖獗,近年来局部又趋严重,给水稻生产带来严重威胁。 由于该虫世代重叠,给预测预报带来困难,为了准确地掌握第一代稻瘿蚊的发生期,以便     

多元模糊回归预测白背飞虱主害代发生程度

白背飞虱Sogatellafrucifera（Horvath）是水稻上主要害虫之一,在我县以三、四代为主客代,以三代为主。本文试通过多元模糊回归分析［1］,建立白背飞虱主害代发生程度的模糊隶属函数集,对历史资料回代验证,结果拟合率达100％,对独立样本试报,预报趋势是正确的。1研究方法多元模糊回归分析是处理多元模糊变量的一种方法,它建立在模糊多变量关系基础上。具体步骤为：（1）把预报对象y的N个样本,按一定的标准划分为G个级别。再把M个预报因子的N个样本,根据分级后y的原样本序号,相应地划分为G个级别。（2）计算各预报因子的各级别…     

回归分析在辣椒品种RAPD反应体系优化中的应用

以辣椒(CapsicumannuumL.)为材料,采用回归分析的方法对RAPD体系进行优化研究。结果表明在体积为20μl反应体系中,主要因子的优化组合是:Mg2 、dNTP、Taq酶、引物、模板DNA等的浓度分别为3mmol/L、0.3mmol/L、1.3U、0.4μmol/L和64ng;热循环程序为:94℃预变性2min,94℃变性30s,40℃退火1min,72℃延伸90s,47个循环,最后72℃延伸10min。通过对24个辣椒品种进行遗传多样性分析,证明该优化体系是稳定可靠的。     

黄芪判别预测的线性回归分析方法

对蒙古类黄芪和膜荚黄芪分别建立木质部直径与横截面直径的一元线性回归模型,并进行回归分析和样本的分类,并通过多次随机抽取检验样本,给出了分类结果的正确率,结果显示蒙古模型分类效果很好。另外,本研究对不同生长年限的蒙古类黄芪样品进行了方差齐性t检验,并采用t检验的方法给出了2年和2年以上样品的木质部直径与横截面直径的比值的置信区间,结果显示2年和2年以上的置信区间没有交叉且相隔明显,以此可推断黄芪样本大概生长年限。本研究为黄芪药材品种和生长年限的确定提供了一种简单、快速的方法,可以简单地将黄芪分类,且能对确定种属的黄芪的生长年限加以判定。     

Cox回归模型在肝癌病人生存分析中应用的研究

生存时间是癌症患者和临床医师共同关心的焦点,也是临床癌症诊治工作的重要指标之一．生存分析是研究多种因素与生存时间的关系以及关系程度的大小．Cox回归模型是生存分析中常用的方法之一．本文利用Cox回归模型对786名肝癌患者进行生存分析,确定影响肝癌患者预后的主要因素是癌栓、肝癌部位、治疗方式、肝脏储备功能、端粒酶活性、细胞增殖活性、γ-GT(γ-谷氮酰转肽酶)、术后复发等．为临床研究延长肝癌病人的生存期,提高其生存率提供了有力的依据．     

医院信息系统在传染病医院管理中的应用

目的:目前医院信息系统在全国多家医院得到普遍使用,它不仅能提高医务工作人员的工作质量和效率,还能提高医院的医疗水平,而且它在传染病医院的管理中也发挥着巨大的作用.本文旨在通过医院信息管理系统的反馈实践研究分析医院信息系统在传染病疫情报告中的重要作用.方法:随机抽取我院建立信息系统前后两个时间段内的传染病报告卡,然后分析比较这两个时间段内的传染病报告卡情况.结果:信息系统应用后漏报数和迟报数明显比应用前降低并且应用后的传染病报告卡的填写质量比应用前好,应用前后相比较,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:医院信息系统的应用不仅能提高医务工作人员的工作质量和效率,提高传染病管理水平,为患者更好的服务,还能够促进医院的整体现代化建设,是每一个医院建设的发展方向.每家医院都应该加强医院的信息系统建设,提高医院的管理水平,特别是传染病医院更应该加强医院的信息化建设,以便提高传染病管理.     

社鼠种群年龄结构的回归分析

本文利用社鼠(Nivitverter confucianus)头骨度量的8项指标(单位：mm)：颅全长X1、颅基长X2、基底长X3、颧宽X4、眶间宽X5、齿隙长X6、上裂齿长X7、门齿孔长X8,用多元回归分析方法,建立了其种群年龄结构的判别函数为：Y=0．3577X2-0．4599X7 0．3364X8—8．4267将头骨度量X2、X7、X8带入回归方程进行计算,如INT(Y 0．5)=G1,则该个体属于G1年龄组。回归方程表明,社鼠的年龄仅与头骨的颅基长X2、上裂齿长X7、门齿孔长X8有关,而颧宽X4、眶间宽X5、齿隙长X6在各年龄组相对较稳定,可以作为分类的指标。     

战略环境分析工具在医院管理中的应用研究进展

旨在阐述战略环境分析工具在国内外医院管理中的应用和研究现状,简述其在医院管理应用中存在的局限与挑战,明确了进一步研究的方向。     

广义岭回归在家禽育种值估计中的应用

讨论了岭回归方法应用于混合线性模型方程组中估计家禽育种值的方法,其实质是将传统的混合线性模型方程组理解为一种广义岭回归估计,为确定遗传参数的估计提供了一种途径;同时,以番鸭为例,考虑了一个性状和两个固定效应,采用广义岭回归法对公番鸭育种值进行了估计,并与最佳线性无偏预测法(BLUP 法)进行了比较,结果表明,广义岭回归方法和BLUP 法估计的育种值及其排序非常接近,其相关系数和秩相关系数分别达到了0.998~(**)和0.986~(**),且采用广义岭回归法预测的误差率低(在±10%以内);表明在混合线性模型方程组中使用广义岭回归估计动物育种值的方法具有可行性,并可省去估计遗传参数的过程,使BLUP 法在动物选育中的应用更具实用性.     

我国洪涝灾害受灾及成灾面积的预测分析

运用ＳＡＳ软件的非线性回归,并结合马尔可夫链方法建立了因洪涝灾害造成的我国农田受灾及成灾面积的２个预测模型,结果表明本文所作的预测效果较好,为我国的灾害预测提供了一种方便实用的方法。