论Richards增长曲线

本文给出了Ｒｉｃｈａｒｄｓ增长曲线一个很好的解析表达式,它使得Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长曲线、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ增长曲线与Ｒｉｃｈａｒｄｓ增长曲线之间的关系清晰了,提示了著名的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ增长曲线与Ｇｏｍｐｅｒｔｚ增长曲线是Ｒｉｃｈａｒｄｓ增长曲线的特殊情形,而且还给出了Ｒｉｃｈａｒｄｓ增长曲线一些很好的特性。     

圈养林麝生长曲线拟合

为探索圈养林麝Moschus berezovskii体质量、体尺的生产发育规律,选用320只林麝(雄麝160只,雌麝160只),测定其1~400周龄的体质量和体尺(额宽、头长、耳长、脊柱长、胸围、肱骨长、大腿长和小腿长),并用Logistic、Bertalanffy、Gompertz模型进行生长曲线拟合。3种模型均能很好地拟合周龄与体质量之间的回归关系,根据回归方程决定系数判断,Bertalanffy对雄麝(R~2=0.966)、雌麝(R~2=0.954)体质量的拟合优于Logistic和Gompertz模型。体尺与周龄的拟合结果显示:Bertalanffy模型优于Logistic和Gompertz模型;肢体体尺与周龄的拟合度较高,头部体尺与周龄拟合度较低。在所检测的体尺指标中,Bertalanffy对雄麝(R~2=0.927)、雌麝(R~2=0.933)小腿长的拟合度最高。林麝体质量、体尺的生产发育规律可用Bertalanffy模型拟合。     

具有Gompertz增长率的随机捕食-食饵模型

本文研究了具有Gompertz增长率的两种群随机捕食-食饵模型,证明了模型具有全局正解,并对模型的正解进行了有界性估计.     

Logistic曲线参数的一个最佳估计方法

本文提出用O．628优选法和SAS/STAT软件NLIN模块中的DUD法,对Logistic曲线中的参数k,a和b可得到最佳估计。     

运用改进单纯形法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一本文运用改进单纯形法最优拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线,结果表明改进单纯形法具有较强的拟合非线性方程的能力,对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．     

生长模型的误差函数及其数学特征

生长曲线是估计动物年龄的重要方法之一,在野生动物生态学中,动物的体重往往被用作估计动物年龄的主要指标。然而,在动物体重测定过程中经常会出现一些偏差。例如,动物的日常活动（ 进食、饮水、排泄等）通常会引起动物体重的变化,这样在不同时间测定动物的体重就会产生偏差;此外,在测定动物体重的过程中,我们往往称量到一定的精确度。这些偏差将直接导致对动物年龄的估计误差。本文分析了4种常见生长模型（Logistic、Gompertz、Bertalanffy、Richards)的误差函数的数学特征。结果表明,由动物日常活动导致的年龄估计误差在动物的幼龄阶段为量小,而由称量精确度导致的年龄估算误差在生长曲线的拐点处为最小。     

三次设计结合模矢法拟合Logistic曲线的研究

Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线是种群动态的一个经典模型,针对传统拟合方法存在的缺陷和三次设计的优点,以及拟合过程是离差平方和最小──可看作是运筹学中无约束极值问题──的优化原则,本文提出新的方法－三次设计结合模大法的组合方法来拟合,结果表明该法能取长补短,拟合效果最佳,因此在一般非线性模型参数求解中具有普遍意义．     

亚洲玉米螟产卵量增长曲线的一种新的拟合方法

本文用多项式方法与微分理论,提出逻辑斯蒂曲线的拟合新方法。应用这个方法建立了亚洲玉米螟产卵量动态模型,并阐述了计算参数方法。结果与其它方法相比,其优点是计算方便,而且拟合程度精确。用新方程作为预报虫害,可以提高预报效果。     

一般增长曲线模型中的条件最优预测

研究了线性约束条件下的一般增长曲线模型中一类线性可预测变量和Φ-线性可预测变量的最优预测问题,分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性.     

不同性别河北柴鸡早期生长规律及其生长曲线拟合

本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy三种非线性模型对不同性别河北柴鸡早期生长规律和生长曲线进行分析及拟合比较.结果表明,3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,但Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量、拐点周龄和最大周增重等方面相对较好.进一步分析表明,河北柴鸡公鸡的极限体重和拐点体重均高于母鸡,拐点周龄性别间差异不大,公鸡最大周增重与实际观测值接近.本文有助于了解不同性别河北柴鸡各自的生长模式及其对营养、环境的需求,为开展规模化饲养提供参考.     

运用遗传算法拟合Logistic曲线的研究

Logistic方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一．本文运用遗传算法拟合logistic曲线,并且比较了各种方法的拟合结果,证明遗传算法具有较强的拟合非线性方程的能力,对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义．     

离散广义Logistic模型的稳定性和浑沌现象

文[1]提出了单种生长的连续性文广义Logistic dx/dt=γx({K-x}/(K+px))其中γ>ο为种群的内禀生长率,K>0为环境容纳量,ν>-1表示种群对环境(包括营     

简单INDEL编码与其它空位编码方法的比较

不同的系统发育重建算法以不同的方式编码空位,但是不同的编码方式对系统发育分析结果的影响并不清楚.介绍了一种新的空位编码方式--简单indel编码,并将它与将空位编码成丢失的数据和编码成第5性状作了比较.统计分析表明,简单indel编码的确比将空位编码成丢失的数据更有效,但是与将空位编码成第5性状相比两者结果差异不大.而且,随着空位含量的降低,简单indel编码发挥的作用也减少.     

多元统计中Logistic回归模型参数估计的一种方法及应用

本文提出一多元统计中Logistics回归模型参数的估计方法──极大似然估计法,使得很容易在计算机上应用,并建立了大兴安岭地区秋季人为火发生预报模型。     

包容生态因子的广义Logistic模型

以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型为代表的种群（ｘ）生长模型,仅依赖于时间（ｔ）,Ｘ＝ｆ（ｔ）,它是表达某一环境下生物过程的数学模型,其增长率参数（μ）为常数。本文发展了一种包含生态因子的广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型,Ｘ＝ｆ（Ｐ,ｔ）,ｐ表示生态因子,认为增长率是与生态因子有关的参数：μ＝μ０ｆ（ｐ）,该模型可以概括在不同环境下种群增长的重复试验,使用作物分期播种资料,建立了水稻干物质积累过程与生育阶段（时间）、播种期、太阳辐射、温度之间的关系,结果表明：该模型可以解释干物重变异的９６．９％。     

棕色田鼠与甘肃鼢鼠咀嚼肌结构和功能的比较

为了解棕色田鼠与甘肃鼢鼠对食物的适应机制, 对它们的咀嚼肌及相关的骨学特征做了比较解剖, 并运用生物力学原理分析下颌运动方式及食物加工过程的咀嚼效率。结果表明, 两个种的下颌的咀嚼均以水平面的前后向运动为主, 研磨加工植物纤维。相应地, 咀嚼肌、牙齿及相关的骨骼形态也具有一系列与此运动方式和功能相适应的结构特征, 如彼此平行的左右侧颊齿列、沟槽状的下颌关节窝以及咬肌的排列位置前移等。此外, 两个种具有几乎相同的门齿切割效率和臼齿咀嚼效率。两个种的上述相似特征与它们有着相似的食物结构是一致的。     

中国与非洲近代-现代人类某些颅骨特征的对比及其意义--中国与非洲人类头骨特征对比之二

对近代—现代非洲和中国人群26项颅骨特征的观测和分析显示非洲人具有一些显示其特异性的颅骨特征,但多数特征的表现与东亚人类非常接近,提示现代人群体质特征的趋同性。作者认为非洲人在多数颅骨特征的表现方式上较中国人更为多样化,表明现代非洲人群在体质特征的表现上较东亚人类具有更宽广的形态变异谱。作者基于许多东亚、欧洲及澳洲人类的颅骨特征在非洲人群具有较高的出现率或明显的表现等现象提出一些未来研究中有待解决的问题。