有机物生物降解性评价方法综述

评价有机物生物降解性的方法和文献很多,但缺乏系统性介绍评价方法及指导方法选择的综述性文献.本文围绕有机物的生物降解性评价,简要介绍了评价有机物生物降解性的指示性参数及厌、好氧有机物生物降解性评价方法,着重介绍了评价方法选择的标准和原则,并详细分析了不同试验方法使用过程中产生有机物生物降解率差异的原因.最后,以世界经济合作与发展组织(OECD)制定的标准为例,全面介绍了该评价方法的选择使用过程并整合这一评价体系绘制了方法选择路线图,指出了各项试验方法的优越性.     

量子化学在生物分子领域的研究进展

量子化学的方法对生物分子研究的发展提供了全新的思路和方法。本文介绍了量子化学的基本计算方法,并综述了近两年来量子化学方法在生物分子领域的研究进展。     

上下法在急性毒性试验中的应用进展

随着全球对动物福利的关注,各种传统急性毒性试验的替代方法得到了人们越来越广泛的关注。上下法作为OECD修订发布的急性毒性试验方法之一,是传统急性毒性试验的一个替代方法,有着巨大的应用价值和发展前景。本文简要介绍了该方法的发展历程和在实际应用中的注意事项,评价了上下法与传统方法及其他替代方法相比的优缺点,并综述了近年来该方法在国内外的应用进展。     

人类基因组结构变异检测方法

本研究介绍了基因组结构变异检测的生物信息学基本方法和前沿技术。对基于第二代测序技术的四种检测方法(读对方法,读深方法,分裂片段方法和序列拼接方法)的原理和特点进行了详细解读,分析了第二代测序技术应用在检测结构变异上的特点与发展趋势。最后介绍了三代测序、Linked-reads和光学物理图谱等新技术在基因组结构变异检测中的应用,论述了融合新技术的结构变异检测方法的特点与优势。     

森林生态系统碳平衡估测方法及其研究进展

综述了全球范围内森林生态系统碳平衡估测的 2种主要方法 ,即测定表面通量的微气象学方法 (涡相关法 )和生物量清单统计方法。指出了每种方法的优缺点及综合运用各种方法的重要性。简要介绍了应用上述方法对森林生态系统碳平衡研究的进展情况 ,并对今后森林生态系统碳平衡研究的发展趋势进行了探讨。     

生物医学数据分析中的深度学习方法应用

生物医学数据的积累速度史无前例,为生物医学研究带来机遇的同时,也让传统数据分析技术面临巨大挑战.本文综述了深度学习方法应用在生物医学数据分析中的最新研究进展.首先阐述了深度学习方法,列举深度学习方法的主要实现模型,随后总结了目前生物医学数据分析中的深度学习方法应用情况,分析了在数据处理、模型构建和训练方法等方面共有问题的解决方法,最后给出了深度学习方法应用于生物医学数据分析时可能存在的问题及建议.     

微生物多样性的研究方法概况

介绍了进行微生物多样性研究多种方法,将其简要划分为三大部分：1．经典纯培养技术的改进方法;2．现代分子生物学技术;3．上述两种方法的联合使用;并重点阐述了这些方法的优缺点,展望了微生物多样性研究方法的发展前景。     

蛋白质组学的研究方法

近年来,蛋白质组学的研究在生物医学领域正逐步深入,研究方法也正逐步完善。本文综述了蛋白质组学的几种研究方法,指出了各种方法的优点及局限性,并且对蛋白质组学的研究方法和前景进行了展望。     

贝叶斯方法估计阈性状育种值的原理和计算技术

本文介绍了估计阈性状育种值的贝叶斯方法的原理,演示了描述阈性状观察值、建立后验概率密度函数、以及导出非线性方程组的方法．并就这一估计方法的计算技术进行了讨论,针对动物遗传育种中方程组系数矩阵往往很大,超出计算机内存的情况,提出了不需要建立方程组,在数据上迭代求解的计算方法．本文还综述了这一非线性方法与线性方法在阈性状育种值估计上的比较．     

小波分析在水环境污染问题中的应用研究

介绍了小波分析与传统方法结合形成的Wavelet-Galerkin方法的基本原理;探讨了Wavelet-Galerkin方法在水环境污染问题中的作用;并讨论了二元小波基的选取问题。