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本文建立了具有常数脉冲和周期脉冲的周期差分系统,得到了常数脉冲系统全局稳定周期解存在的充分条件,并证明了周期脉冲的周期系统的周期解是全局吸引的。 相似文献
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考虑了具有周期传染率的SIR流行病模型,定义了基本再生数^-R0=β/(μ+γ),分析了该模型的动力学性态,证明了当^-R0〈1时无病平衡点是全局稳定的;^-R0〉1时,无病平衡点是不稳定的,模型至少存在一个周期解。对小振幅的周期传染率模型,给出了模型周期解的近似表达式,证明了该周期解的稳定性,最后做了数值模拟,结果显示周期解可能是全局稳定的。 相似文献
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建立并研究了一类具有周期强迫和脉冲扰动的捕食模型,通过理论分析和数值模拟,得到了食饵灭绝周期解全局渐近稳定和系统持久的充分条件,利用分支理论证明了边界周期解附近会分支出正周期解. 相似文献
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高维非自治系统的周期解 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过建立并利用齐次线性方程解的估计公式,获得了周期系统(1)的周期解的存在性、唯一性定理,对周期系统(2)给出了一个平稳振荡定理,最后给出了实例。 相似文献
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利用Fourier乘积谱(Fourier product spectrum,FPS)系统计算了76个蛋白质亚家族的疏水自由能(HΦ)序列、电子离子相互作用势(electron-ion interaction potential,EIIP)序列和结构拓扑指数(Balaban指数)序列的特征周期;讨论了特征周期的规律;并以时间周期谱(time periodicity spectrum,TPS)演示了如何定位特征周期在蛋白质序列上的热区.结果表明EIIP特征周期热区与蛋白质结合位点有较好的对应关系. 相似文献
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利用周期分析法预测稻纵卷叶螟的发生程度 总被引:7,自引:1,他引:7
根据化州市早稻稻纵卷叶螟CnaphalocrocismedinalisGuenee主害代的历年发生程度资料 ,采用方差分析方法寻找其显著周期 ,并提取其周期数组 ,重复这一过程 ,直到没有显著周期时为止 ,共提取出2个显著周期的周期数组。将这些周期数组外延和叠加后 ,进行拟合检验 ,结果表明 ,周期分析方法适用于拟合并预测化州市稻纵卷叶螟发生的年变化情况。于是对该市早稻稻纵卷叶螟发生程度进行了多年预测 ,其中最初 3年的预测结果已得到证实 ,表明用周期分析方法进行预测是可行的 相似文献
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神经放电加周期分岔中由随机自共振引起一类新节律 总被引:1,自引:1,他引:0
当改变实验性神经起步点细胞外[Ca^2 ]时,放电节律表现出从周期1节律转换为周期4节律的加周期分岔序列。其中,周期n节律转换为周期n 1节律的过程中(n=1,2,3)存在一种新的具有交替特征的节律,该新节律为周期n簇与周期n 1簇放电的交替,并且周期n 1簇的时间间隔序列呈现出整数倍特征。确定性神经放电理论模型(chay模型)只能模拟周期n节律直接到周期n 1节律的加周期分岔序列;而随机chay模型可以模拟实验中的加周期分岔过程和新节律。进一步,新节律被确认是经随机自共振机制产生的。这不仅解释了实验现象,也将随机自共振的产生区间从以前认识到的Hopf分岔点附近扩大到加周期分岔点附近,同时扩大了噪声在神经放电和神经编码中起重要作用的参数区间。 相似文献
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引起神经元“非周期敏感现象”的分岔机制 总被引:1,自引:1,他引:0
实验发现神经元平均发放率变化率在放电脉冲序列串(ISI序列)呈非周期节律时普遍大于ISI呈周期节律时的平均发放率变化率,称为“非周期敏感现象”。以HR神经元模型和胰腺β-细胞模型为例,在合适的参数改变量作用下观察到了“非周期敏感现象”,并进一步讨论了平均发放率变化率与ISI序列动力学性质的关系。发现当ISI序列经历混沌-周期分岔时“非周期敏感现象”表现明显,尤其在ISI序列经历从混沌到嵌入在混沌中的周期窗口的分岔时表现最为显著。进一步的分析表明周期窗口在整个混沌带中所占测度较大,故混沌.周期分岔及从混沌到嵌入在混沌中的周期窗口分岔是引起神经元“非周期敏感现象”的一种重要动力学机制。实验结果支持上述结论。 相似文献
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讨论了含有两个时滞项退化时滞微分方程的周期解的问题,特别的,给出了此类方程存在非常数周期解的充要条件,并对二维退化微分方程给出了非常数周期解存在性的代数判据,并在最后给出一个例子验证了判据的有效性. 相似文献
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本文研究了一类非自治捕食-被捕食的周期系统.当周期为ω>0时,在某些条件下证明了该系统正周期解的存在唯一性和全局渐近稳定性. 相似文献