辽宁东部的主要植被类型及其分布

辽宁东部位于铁岭一营口一线以东地区。北部为山地,属于长白植物区系区。南部为辽东半岛丘陵,属于华北植物区系区,并具有一些耐寒性的亚热带植物。红松(Pinus koraiensis)、沙松(Abies holophylla)—阔叶混交林和油松 (Pinus tabulaeformis)、赤松(P.densiflora)、落叶阔叶林是辽宁东部的地带性植被。但是,目前次生的蒙古栎(Quercus mongolica)林和各类灌丛分布很广。以开原一南杂木一青城子一青椅山线为界把辽东分为两个植被地带：1)北部为温带针叶阔叶混交林地带;2)南部为暖温带落叶阔叶林地带。在暖温带落叶阔叶林地带内,熊岳一青椅山线的东南部为亦松栎林亚地带,西北部为油松栎林亚地带。     

针阔叶混交林

泛指一切由针叶树和阔叶树组成的森林,但在生态学、森林学中,是指温带落叶阔叶林带与寒带针叶林带之间过渡地带上的典型森林群落——寒温带针阔叶混交林。它是以红松为主与多种阔叶树,如椴、桦、榆、槭、白腊等组成的红松针阔     

人类诞生于森林

正森林是我们祖先的家园,从钻木取火、利用树木制成木器进行农耕,至今数十万年以来,人们从来也没能离开过森林。我国有优越的气候条件,因而有丰富的森林分布,从南往北有热带雨林、亚热带常绿阔叶林、暖温带落叶阔叶林、温带针阔混交林、寒温带落叶针叶林,林中有大量珍贵的树种,而在我国已建成的自然保护区中,森林生态系统类型有1391处,占全国林业系统自然保护区数量的62.43%;加入联合国教科文组织世界人     

区域尺度的中国植物功能型与生物群区

利用“生态－外貌”原则,中国的现状植被类型及其分布,确定中国的39种优势植物功能型：高山常绿针叶、北方常绿针叶、北方夏绿针叶、冷温带常绿针叶、温带常绿针叶、暖温带常绿阔叶、暖温带硬叶阔叶、暖温带夏绿阔叶、热带常绿阔叶、热带 雨绿阔叶、热带落叶阔叶、暖温带竹、高山／亚高山灌木、温带草原灌木、温带荒漠灌木、冷温带灌木、温带灌木、暖温带灌木、热带灌木、干旱灌木、高山草、荒漠草、温带草原草、温带草、沼泽草、红树、北方农作物、冷温带农作物、温带农作物、暖温带农作物、热带农作物和裸地。再依据优势植物功能型归并中国的21类潜在生物群区：北方（寒温带）落叶林、北方（寒温带）常绿林、冷温带针阔叶混交林、温带落叶阔叶林、暖温带（亚热带）落叶常绿阔叶混交林、暖温带（亚热带）常绿阔叶林、暖温带（亚）常绿阔叶季风林、热带雨林、热带季雨林、热带落叶林、红树林、干旱疏林／稀树草原、;温带草甸／稀树草原、温带草原、温带半草原、温带荒漠、温带半荒漠、高山／高山针叶林、高山／亚高山灌丛／草甸、高山／亚高山草原和高山／亚高山荒漠。如果考虑现状农业植被类型：一年一熟农作物、二年三熟农作物、一年二熟农作物和一年三熟农作物,可归并为25类现状生物群区。这是全球生态学和古生态学研究中区域尺度旧我国植物功能型和生物群区分类的一次尝试。     

浙江西天目山主要森林类型的苔藓多样性比较

苔藓是森林的重要组分, 是森林保护区的重要保护对象, 在物种资源和生态系统功能维护中有重要作用。该研究以浙江西天目山国家自然保护区内7种主要森林类型(落叶矮林、落叶阔叶林、常绿-落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、针阔混交林、针叶林和竹林)内的苔藓植物为对象, 调查了32个10 m × 10 m的样地, 记录地面生苔藓植物盖度和树附生苔藓植物多度, 采用重要值、相似性系数、多样性指数分析了森林类型间的苔藓植物多样性差异。共采集969份标本, 隶属41科84属142种, 其中苔类植物13科18属33种, 藓类植物28科66属109种, 优势科为灰藓科、青藓科和羽藓科。2种混交林(常绿-落叶阔叶混交林和针阔混交林)的物种丰富度和多样性指数均高于其余5种森林, 其中物种丰富度以针阔混交林最高, 苔藓植物多样性则以常绿-落叶阔叶混交林最高, 竹林两者均为最低。海拔等环境因子较为接近的植被类型的苔藓植物多样性相似性较高, 常绿阔叶林与针叶林相似性最高, 而落叶矮林和竹林相似性最小。     

广西金钟山自然保护区主要植被类型的特征

金钟山自然保护区计有种子植物101科273属514种,落叶栎林分布面积最广。随海拔升高,植被依次呈现出4个分布带:沟谷落叶阔叶林、沟谷常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林和落叶阔叶林、山地苔藓矮林和山地常绿阔叶林。该区主要有4个分布区类型:世界分布、热带分布、温带分布和中国特有分布,其中热带分布占总属数的75.21%,表明本保护区的植物分布具有热带性质。其天然植被类型可划分为5个植被型组,7个植被型含暖性针叶林、暖性落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、竹林和草丛,2个植被亚型含南亚热带山地常绿阔叶林、山顶阔叶矮林,以及33个群系。     

中国东北落叶松林的特征、更新规律与合理经营(英文)

组成中国东北落叶松林, 并形成建群种或优势种的落叶松有:兴安落叶松(Larix gmelini)、毛枝兴安落叶松(L.gmelini f.hsinganica)、长白落叶松(L.olgensisvar.changpaiensis)和海林落叶松(L.olgensis var.heilingensis)。本文分两个区域分别讨论了落叶松林的分布和更新。在寒温带针叶林区域, 落叶松林是地带性植被、可划分四类落叶松林:A.混有阔叶树的落叶松林, B.落叶松林, C.混有云杉的落叶松林, D.落叶松疏林。温带针阔叶混交林区域的落叶松林可划为三个基本类型、即:A.山地寒温带落叶松林;B.温带落叶松林, C.沼泽地落叶松林。除沼泽地落叶松林外, 都为次生林。上述不同落叶松林的生长和更新是很不相同的, 因此, 应采取不同的经营和管理措施。     

黑龙江省大兴安岭森林生物量空间格局及其影响因素

基于样地实测数据和EVI指数,定量分析了黑龙江省大兴安岭森林生物量空间格局,并利用ArcGIS软件的空间分析与统计工具,分析了气候区、海拔、坡度、坡向和植被类型对森林生物量空间格局的影响.结果表明: 黑龙江省大兴安岭森林生物量为350 Tg,空间上呈聚集分布,生物量有巨大的增长空间.森林生物量密度大小顺序为:寒温带湿润区(64.02 t·hm^-2)＞中温带湿润区(60.26 t·hm^-2);各植被类型生物量密度大小顺序为:针阔混交林(65.13 t·hm^-2)＞云冷杉林(63.92 t·hm^-2)＞偃松 落叶松林(63.79 t·hm^-2)＞樟子松林(61.97 t·hm^-2)＞兴安落叶松林(61.40 t·hm^-2)＞落叶阔叶混交林(58.96 t·hm^-2).随海拔和坡度的增大,森林生物量密度先减小后增加,并且阴坡大于阳坡.大兴安岭森林生物量空间格局随气候区、植被类型和地形因子的梯度变化表现出差异性,在区域尺度上估算生物量密度时,需要充分考虑这种空间差异性.     

中国东部森林植被带划分之我见

简要回顾了中国东部森林植被带划分研究的历史及当前存在的争论。提出了中国东部植被带划分应以植被本身的特征,特别是地带性的生物群落集为主要依据,同时参照它们的区系组成和气候指标。根据上述原则将中国东部划分为6个植被带∶北方针叶林带、凉温带针阔混交林带、温带落叶阔叶林带、暖温带常绿落叶阔叶混交林带、亚热带常绿阔叶林带和热带雨林、季雨林带,并对各植被带的特征作了简要的描述。阐述了对一些植被带名称、界线改动的原因,特别讨论了我国常绿落叶阔叶混交林以及常绿阔叶林生物气候带的归属问题,认为前者归属于暖温带植被,后者归属于亚热带植被为宜。     

中国东部森林植被带划分之我见

简要回顾了中国东部森林植被带划分研究的历史及当前存在的争论。提出了中国东部植被带划分应以植被本身的特征，特别是地带性的生物群落集为主要依据，同时参照它们的区系组成和气候指标。根据上述原则将中国东部划分为６个植被带∶北方针叶林带、凉温带针阔混交林带、温带落叶阔叶林带、暖温带常绿落叶阔叶混交林带、亚热带常绿阔叶林带和热带雨林、季雨林带，并对各植被带的特征作了简要的描述。阐述了对一些植被带名称、界线改动的原因，特别讨论了我国常绿落叶阔叶混交林以及常绿阔叶林生物气候带的归属问题，认为前者归属于暖温带植被，后者归属于亚热带植被为宜。     

中国4种典型森林中常见乔木叶片的非结构性碳水化合物研究

植物叶片的非结构性碳水化合物(non-structural carbohydrates,NSC)不仅为植物的代谢过程提供重要能量,还能一定程度上反映植物对外界环境的适应策略。以温带针阔混交林(长白山)、温带阔叶林(东灵山)、亚热带常绿阔叶林(神农架)和热带雨林(尖峰岭)4种森林类型的树种为研究对象,利用蒽酮比色法测定了163种常见乔木叶片可溶性糖、淀粉和NSC(可溶性糖+淀粉)含量,探讨了不同森林类型植物叶片NSC的差异及其地带性变化规律。结果显示：（1）从森林类型上看,植物叶片NSC含量从北到南递减,即温带针阔混交林(170.79 mg/g)>温带阔叶林(100.27 mg/g)>亚热带常绿阔叶林(91.24 mg/g)>热带雨林(80.13 mg/g)。（2）从生活型上看,无论是落叶树还是阔叶树,其叶片可溶性糖、淀粉和NSC含量均表现为：温带针阔混交林>温带阔叶林>亚热带常绿阔叶林>热带雨林;北方森林叶片可溶性糖、淀粉和NSC含量均表现为落叶树种>常绿树种,或阔叶树种>针叶树种。（3）森林植物叶片NSC含量、可溶性糖与淀粉含量比值与年均温和年均降水量均呈显著负相关。研究表明,森林植物叶片可溶性糖、淀粉和NSC含量以及可溶性糖与淀粉含量比值均具有明显的从北到南递减的地带性规律;其NSC含量以及可溶性糖与淀粉含量比值与温度和水分均呈显著负相关的变化规律可能是植物对外界环境适应的重要机制之一。该研究结果不仅为阐明中国主要森林树种碳代谢和生长适应对策提供了数据基础,而且为理解区域尺度森林植被对未来气候变化的响应机理提供新的视角。     

An Ecogeographical Regionalization for Biodiversity in China

Ecogeographical regionalization is the basis for spatial differentiation of biodiversity research. In view of the principle of international ecogeographical regionalization, this study has applied multivariate analysis and GIS method and based on some ecogeographical attributes limited to the distribution of plant and vegetation, including climatic factors, such as minimum temperature, mean temperature of the coldest month, mean temperature of the wannest month, annual average temperature, precipitation of the coldest month, precipitation of the wannest month, annual precipitation, CV of annual precipitation, biological factors such as vegetation types, vegetation division types, NPP, fiorisitic types, fauna types, abundance of plant species, genus and endemic genus; soil factors such as soil types, soil pH;topographical factors as longitude, latitude and altitude etc. The ecogeographical regionalization for biodiversity in China was made synthetically by using fuzzy cluster method. Four classes of division were used, viz., biodomain, subbiodomain, biome and bioregion. Five biodomains, seven subbiodomains and eighteen biomes were divided in China as follows: Ⅰ Boreal forest biodomain. Ⅰ A Eurasian boreal forest subbiodomain. Ⅰ A1 Southern Taiga mountain cold-temperate coniferous forest biome; Ⅰ A2 North Asian mixed coniferous-broad-leaved forest biome. Ⅱ Northern steppe and desert biodomain. Ⅱ B Eurasian steppe subbiodomain. Ⅱ BI Inner Asian temperate grass steppe biome; Ⅱ B2 Loess Plateau warm-temperate forest/shmb steppe biome. Ⅱ C Asia-Mrica desert subbiodomain. Ⅱ C1 Mid-Asian temperate desert biome; Ⅱ C2 Mongolian/Inner Asian temperate desert biome. Ⅲ East Asian biodomain. Ⅲ D East Asian deciduous broad-leaved forest subbiodomain. Ⅲ D1 East Asian deciduous broad-leaved forest biome, Ⅲ E East Asian evergreen broad-leaved forest subbiodomain. Ⅲ El East Asian mixed deciduous-evergreen broad-leaved forest biome; Ⅲ E2 East Asian evergreen broad-leaved forest biome; Ⅲ E3 East Asian monsoon evergreen broad-leaved forest biome; Ⅲ FA Western East Asian mountain evergreen broadleaved forest biome. Ⅳ Palaeotropical subdomain. IV F India-Malaysian tropical forest subbiodomain.Ⅳ Fl Northern tropical rain forest/seasonal rain forest biome; Ⅳ F2 Tropical island coral reef vegetation biome. Ⅴ Asian plateau biodomain. Ⅴ G Tibet Plateau subbiodomain. Ⅴ G1 Tibet alpine highcold shrub meadow biome;Ⅴ G2 Tibet alpine high-cold steppe biome; Ⅴ G3 Tibet alpine high-cold desert biome; Ⅴ G4 Tibet alpine temperate steppe biome; Ⅴ G5 Tibet alpine temperate desert biome.     

Dynamics of carbon stocks in soils and detritus across chronosequences of different forest types in the Pacific Northwest, USA

We investigated variation in carbon stock in soils and detritus (forest floor and woody debris) in chronosequences that represent the range of forest types in the US Pacific Northwest. Stands range in age from <13 to >600 years. Soil carbon, to a depth of 100 cm, was highest in coastal Sitka spruce/western hemlock forests (36±10 kg C m^?2) and lowest in semiarid ponderosa pine forests (7±10 kg C m^?2). Forests distributed across the Cascade Mountains had intermediate values between 10 and 25 kg C m^?2. Soil carbon stocks were best described as a linear function of net primary productivity (r²=0.52), annual precipitation (r²=0.51), and a power function of forest floor mean residence time (r²=0.67). The highest rates of soil and detritus carbon turnover were recorded on mesic sites of Douglas‐fir/western hemlock forests in the Cascade Mountains with lower rates in wetter and drier habitats, similar to the pattern of site productivity. The relative contribution of soil and detritus carbon to total ecosystem carbon decreased as a negative exponential function of stand age to a value of ～35% between 150 and 200 years across the forest types. These age‐dependent trends in the portioning of carbon between biomass and necromass were not different among forest types. Model estimates of soil carbon storage based on decomposition of legacy carbon and carbon accumulation following stand‐replacing disturbance showed that soil carbon storage reached an asymptote between 150 and 200 years, which has significant implications to modeling carbon dynamics of the temperate coniferous forests following a stand‐replacing disturbance.     

瓦屋山扁刺栲-中华木荷常绿阔叶次生林土壤有机碳组分特征

次生林在全球碳循环中占有重要地位,为了研究中国中亚热带次生林土壤有机碳组分特征,以四川瓦屋山中山段扁刺栲-中华木荷常绿阔叶次生林为对象,通过挖取土壤剖面分层(0—10、10—40、40—70 cm和70—100 cm)取样方式,研究土壤各有机碳组分特征。结果表明:土壤有机碳、微生物生物量碳、可浸提溶解性有机碳和易氧化碳含量均随土层深度增加而减小,0—10 cm土层有机碳含量为121.89 g/kg,高于已报道的亚热带其他常绿阔叶林和四川各类森林;0—10 cm层微生物生物量碳含量为1931.82 mg/kg,可浸提溶解性有机碳含量为697.42 mg/kg,易氧化碳含量为20.98 g/kg,高于已报道的许多相似天然林和人工林活性碳含量。土壤有机碳储量为154.87 t/hm2,在四川省各类森林中处于中等水平。研究表明瓦屋山扁刺栲-中华木荷常绿阔叶次生林活性碳含量较大,微生物活动和养分流动较为活跃,凋落物层转化为土壤碳的潜力较大,这类生态系统可能会在区域碳循环过程中扮演更为重要的角色。     

亚热带常绿阔叶林和暖温带落叶阔叶林叶片热值比较研究

植物干重热值(GCV)是衡量植物生命活动及组成成分的重要指标之一,反映了植物光合作用中固定太阳辐射的能力。利用氧弹量热仪测定了亚热带和暖温带两个典型森林生态系统常见的276种常见植物叶片的干重热值,探讨了亚热带和暖温带植物热值分布特征,以及不同生活型、乔木类型间植物热值的变化规律。实验结果发现:亚热带常绿阔叶林和暖温带落叶阔叶林叶片热值的平均值分别为17.83 k J/g(n=191)和17.21k J/g(n=85),整体表现为亚热带植物暖温带植物。不同地带性植被的植物叶片热值在不同生活型间表现出相似的规律,其中亚热带常绿阔叶林表现为:乔木(19.09 k J/g)灌木(17.87 k J/g)草本(16.65 k J/g);暖温带落叶阔叶林表现为:乔木(18.41 k J/g)灌木(17.94 k J/g)草本(16.53 k J/g);不同乔木类型间均呈现常绿乔木落叶乔木、针叶乔木阔叶乔木的趋势。落叶阔叶乔木表现为亚热带暖温带,而常绿针叶乔木则呈现亚热带暖温带的趋势。此外,我们对于两个分布区域内的4种针叶树种叶片热值进行了比较,发现华北落叶松(19.32 k J/g,暖温带)杉木(19.40 k J/g,亚热带)马尾松(19.82 k J/g,亚热带)油松(20.95 k J/g,暖温带)。亚热带常绿阔叶林和暖温带落叶阔叶林植物热值的特征及其变化规律,为森林生态系统的能量流动提供了理论基础。     

毛竹种群向针阔林扩张的根系形态可塑性

为了弄清毛竹(Phyllostachys edulis)向针阔林扩张过程中根系的形态可塑性反应,在浙江天目山自然保护区毛竹向针阔林扩张的典型过渡地带,连续区域上设置毛竹纯林、针阔-毛竹混交林(以下简称过渡林)、针阔林3种样地。用根钻法采集样地毛竹根系、针阔树根系并比对其生物量密度、细根比根长、相邻同级侧根节点距等形态特征参数变化。结果表明:随着毛竹的扩张程度增加,林内根系生物量密度增加;且与针阔树竞争过程中毛竹将更多的根系放置于表层;同时在水平方向上随离样株距离的增加未出现明显变化,而针阔树根系则随离样木距离的增加而逐渐减少;毛竹根系比根长明显增加,平均增幅15%;一、二级侧根节点距则均有所下降,毛竹侧根数量增多。这些结果表明毛竹种群可通过根系生物量密度、细根比根长、相邻同级侧根节点距等形态可塑性方式实现向周边森林扩张。     

Gradational Forest Change along the Climatically Dry Valley Slopes of Bhutan in the Midst of Humid Eastern Himalaya

Altitudinal forest and climate changes from warm, dry valley bottom (1250 m a.s.l.) to cool, humid ridge top (3550 m a.s.l.) along the typical dry valley slopes of the Bhutan Himalaya were studied. Annual mean temperature decreased upslope with a lapse rate of 0.62 °C·100 m⁻¹ from 18.2 °C at the valley bottom to 4.3 °C at the ridge top. On the contrary volumetric soil moisture content increased from 14.7 to 75.0%. This inverse relationship is the major determinant factor for the distribution of different forest types along the altitudinal gradient. Based on the quantitative vegetation data from 15 plots arranged ca. 200 m in altitude interval (1520–3370 m a.s.l.), a total of 83 tree species belonging to 35 families were recorded. Three major formation types of lower and upper coniferous forests, and a mid-altitude evergreen and deciduous broad-leaved forest were contrasted. Including two transitional types, five forest zones were categorized based on cluster analysis, and each zone can be characterized by the dominants and their phytogeographical traits, viz. (1) west Himalayan warm, dry pine (1520–1760 m a.s.l.), (2) wide ranging east-west Himalayan mixed broad-leaved (1860–2540 m a.s.l.), (3) humid east Himalayan evergreen broad-leaved (2640–2820 m a.s.l.), (4) cool, humid east Himalayan conifer (2950–3210 m a.s.l.), and (5) wide ranging cold, humid conifer (3305–3370 m a.s.l.). Structurally, total basal area (biomass) increased from 15.2 m² ha⁻¹ in the pine forest (1520 m) to 101.7 m² ha⁻¹, in the conifer forest (3370 m a.s.l.). Similarly, soil organic carbon increased from 2.7 to 11.3% and nitrogen from 0.2 to 1.9% indicating dry, poor nutrient fragile ecosystem at the dry valley bottom. We concluded that low soil moisture content (<20%) limits downslope extension of broad-leaved species below 1650 m a.s.l. while coldest month’s mean temperature of −1 °C restricted the upslope extension of evergreen broad-leaved species above 3000 m a.s.l. Along the dry valley slopes, the transition from dry pine forest in the valley bottom, to a mixture of dry west Himalayan evergreen and deciduous east Himalayan broad-leaved, and to humid evergreen oak–laurel forests feature a unique pattern of forest type distribution.     

神农架海拔梯度上4种典型森林凋落物现存量及其养分循环动态

研究神农架地区典型森林凋落物现存量及其养分动态对认识我国北亚热带森林生态系统养分循环过程及森林碳循环的机理具有重要的参考价值。通过对神农架海拔梯度上4种典型森林常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林及亚高山针叶林凋落物年凋落量及其养分归还量的研究,发现:森林凋落物量随海拔增加呈现先上升后降低的趋势,由低海拔到高海拔,凋落物年凋落量分别为6807.97、7118.14、6975.2和4250.67 kg/hm²。各森林类型凋落物量年变化呈双峰型,高峰期出现在4-5月份、11月份。凋落物养分归还以N 最高(132.06、162.29、157.12和185.77 kg/hm²),以P最少(4.62、4.39、8.24和4.15 kg/hm²),养分归还总量随海拔高度增加而减少。     

神农架海拔梯度上4种典型森林的土壤呼吸组分及其对温度的敏感性

量化森林土壤呼吸及其组分对温度的响应对准确评估未来气候变化背景下陆地生态系统的碳平衡极其重要。该文通过对神农架海拔梯度上常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林以及亚高山针叶林4种典型森林土壤呼吸的研究发现: 4种森林类型的年平均土壤呼吸速率和年平均异养呼吸速率分别为1.63、1.79、1.74、1.35 μmol CO₂·m^-2·s^-1和1.13、1.12、1.12、0.80 μmol CO₂·m^-2·s^-1。该地区的土壤呼吸及其组分呈现出明显的季节动态, 夏季最高, 冬季最低。4种森林类型中, 阔叶林的土壤呼吸显著高于针叶林, 但阔叶林之间的土壤呼吸差异不显著。土壤温度是影响土壤呼吸及其组分的主要因素, 二者呈显著的指数关系; 土壤含水量与土壤呼吸之间没有显著的相关关系。4种典型森林土壤呼吸的Q₁₀值分别为2.38、2.68、2.99和4.24, 随海拔的升高土壤呼吸对温度的敏感性增强, Q₁₀值随海拔的升高而增加。     

集水区尺度下东北东部森林土壤呼吸的模拟

IBIS模型是陆地碳循环模拟的有利工具,土壤呼吸是陆地碳循环的关键生态学过程,利用IBIS模型模拟估算土壤呼吸对陆地碳循环和全球变化研究具有重要意义.在地形数据、植被参数、土壤质地参数和气象数据支持下,利用改造后的IBIS模型模拟2004年张家沟集水区5种森林类型的土壤呼吸,以实测数据对模拟结果进行验证,并分析土壤呼吸时空格局及其与土壤温湿度的关系.结果表明:(1)改造后的IBIS模型模拟的土壤呼吸值与实测值相关性显著,可较好地用于集水区尺度的森林土壤呼吸模拟估算.(2)土壤呼吸年均值为571 gCm-2 a-1,年土壤呼吸空间格局与生长季土壤呼吸空间格局相似,均表现为高值区主要分布在北部、西南和东南区域,低值区主要分布在沟谷附近,该格局与集水区的地形、植被及其组合等因素有关.(3)生长季内,5种森林类型土壤呼吸的季节性变化均呈单峰曲线形式,土壤呼吸峰值均出现在7月,其中落叶松林峰值最低,为85.5gC/m2,杂木林峰值最高,为146.3 gC/m2.(4)5种森林类型的土壤呼吸值与5 cm深土壤温度存在极显著的指数关系,与土壤湿度的相关性较低,土壤温度的变化可以解释土壤呼吸约70％的季节变化.