使用SSI模型描述昆虫温发育速率的SAS程序

Sharpe-Schoolfield-Ikemoto(SSI)模型是用来描述温度对昆虫发育速率影响的一个重要数学方程,它既能够很好地拟合温发育速率的数据,又能提供若干个重要温参数,特别是内禀最适发育温度(TΦ)。此温度反映了昆虫生存的最佳温环境。然而,由于SSI模型的参数过多,结构显得较为复杂,给实际的数据拟合带来了困难。一个基于R平台的软件包已经被开发出来,专门用于执行SSI模型的参数拟合。但目前由于国内许多研究者青睐于使用SAS统计软件,所以本文提供了一个基于SAS统计软件的程序,用以快速拟合SSI模型的参数。通过拟合棉铃虫Helicoverpa armigera Hübner蛹期的温发育速率数据,发现此SAS程序具有很好的拟合效果,同时进一步证明了SSI模型对描述温度对昆虫发育速率影响的有效性。     

回归拟合法在常规品种试验中的应用初探

对传统顺序排列的品种比较试验,改相邻对照比较法为回归拟合法,本研究表明：其可使试验精确度提高５８.００％－７４．９２％,对照区的数量也可显著节省,但对包括斑块状土壤肥力变异在内的各种误差的控制对提高拟合方程的可靠性造成较大影响,同时,本方法应用于不同的目标性状时,其应用效果亦有不同。     

昆虫发育速率与温度关系的数学模型研究

一、前言 昆虫生长发育过程中,温度是影响最显著的一个生态因子。对于昆虫发育历期与环境温度间的定量关系,前人提出过不少经验公式,分别在不同程度上反映了发育历期与温度间的密切依赖关系。     

变温对两种昆虫发育速率的影响

报道了松毛虫赤眼蜂和瓜螟在多组恒温、交替变温下的发育历期。对结果的分析表明,温度交替对这两种昆虫在任一温度下的瞬时发育率无明显影响,恒温下和变温下完成发育所需的热量无显著差异或基本相似。     

变温对昆虫发育速率影响的分析方法研究

温度是影响昆虫发育快慢的主要生态因子。昆虫自然种群一般都生活在不断变动的温度条件下,因此,有关变温对昆虫发育速率的影响,一直受到昆虫学者的注意。本文就有关的统计方法进行评述,并提出一种计算简便、效率高的新方法。     

分批发酵动力学模型参数的估算

本文基于通用的发酵动力学数学模型,导出了用于描述分批发酵特征的解析解。藉助于由FORTRAN－77编写的POWELL优化算法,以赖氨酸分批发酵为倒^［5］,一举估算出该解析解中所有的发酵动力学参数;μ_max、K_s、α、β、Y_G、Y_p,及m。结果表明t(1)用模型所得到的计算值与实测值具有较好的一致性,(2)赖氨酸合成速度取决于微生物的生长速度及浓度。     

昆虫发育过程中的速率累加效应对其日均发育率的影响

昆虫发育速率V与温度T之间呈S型曲线关系。在确定适合昆虫发育的变温范围的基础上,利用萝卜蚜的试验数据,通过计算机模拟,探讨了“速率累加”过程通过V与T之间的曲线关系在各种变温条件下对昆虫日均发育速率所产生的影响。结果表明,在排除温度波动本身可改变瞬时发育速率的前提下,这种速率累加效应导致在低温区内变温下的发育比在恒温下快,在高温区内则相反,且温度变幅越广差异就越大。文中指出,由于日均发育速率会依温度的变化方式和幅度不同而发生改变,而依据恒温速率曲线可计算出各种变温下的发育进度,故对于预测昆虫在适温区发育进度而言,恒温试验结果比变温试验结果具有更广泛的适用性。     

捕食性昆虫的功能反应方程及其参数的估算

昆虫的功能反应是指每头捕食者在一定时间内的捕食量对猎物密度变化的反应。该文介绍描述这种功能反应的圆盘方程 (Ⅱ型 )的由来及其参数的估测方法 ,简要讨论了影响昆虫功能反应测定的主要因素。     

昆虫抗菌肽在医药上的应用

柞蚕抗菌肽有广谱杀菌作用,能抑制乙型肝料病毒DNA复制,又能选择杀伤肿瘤细胞。属于一类具有明确化学结构及杀菌功能的成份,又有新作用靶位及不同于一般抗菌素的作用机制,对动物安全、无毒、无副作用。在医药上已制成“肾肝宁”胶囊治疗肾炎及肝炎。以免疫血淋巴干冻粉制成柞蚕素胶胶囊治疗乙型肝炎,已取得临床试验批文。现将进一步把抗菌肽纯化为单体,作为治疗耐药性细菌感染的消化道炎症的新药,以克服常用抗生素的毒、副作用和易引起病菌抗药性的弱点。抗菌肽开发成一类新药有广阔的开发前景。     

昆虫求偶行为在分类学上的应用

昆虫求偶行为是两性间相互吸引并完成各种生殖活动的一种定向行为,其形式多样,存在种的特异性。不同物种其求偶行为不同,以此来帮助区分特定类群近缘种、识别生物学种显得非常有意义。本文综述了性信息素求偶行为、鸣声求偶行为、闪光求偶行为以及献礼求偶行为在分类学上的应用。     

双重标准差法在昆虫科阶元分类学上的应用

在科分类阶元上对半翅目、鳞翅目和鞘翅目8个科的23种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行了双重标准差法分析,以评估该方法在昆虫科阶元分类上的应用有效性。结果表明,在科的阶元上11项特征可靠性大小依次为: （似圆度、偏心率、 圆形性>（横轴长、形状参数、叶状性>（面积、周长、球状性> (纵轴长、亮斑数)。科的亲缘关系远近结果显示： 蝽科和缘蝽科关系较近>丽金龟科、天牛科与鳃金龟科关系较近>夜蛾科、大蚕蛾科和粉蝶科关系较近。所得结果与统计假设检验分析所得结果非常相似。     

最小一乘线性回归在昆虫预报中的应用

<正> 回归分析方法作为一项有效的预报方法,目前已成功地应用于虫情预报上。尤其是一元回归方程,其方法简单实用,深受昆虫工作者欢迎。 我们对于一元回归方程,利用最小二乘法求出回归方程中的回归系数及其截距,即设有自变量x和因变量y,我们进行n次观测,得数据(x_1,y_1),(x_2,y_2),…(x_n,y_n)到直线的离     

柑桔潜叶蛾发育速率模型的研究

柑桔潜叶蛾发育速率模型的研究ＴＨＥＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＡＬＲＡＴＥＭＯＤＥＬＯＦＣＩＴＲＵＳＬＥＡＦＭＩＮＥＲＰｈｙｌｏｃｎｉｓｔｉｓＣｉｔｒｅｌａ王联德尤民生郑琼华方行晓ＷａｎｇＬｉａｎｄｅＹｏｕＭｉｎｓｈｅｎｇＺｈｅｎｇＱｉｏｎｇｈｕａＦａｎｇ...     

生物量精确估算模型与参数辨识方法及应用

从生物量模型的构建与参数辨识方法的改进对生物量进行精确估算。用Chebyshev多项式系的组合构建了p维连续函数空间的一组乘积型基,进而建立了生物量估算统一模型,它具有如下特点:(1)可以克服常用生物量估算模型的经验性、不稳定性、不通用性及对生物量影响因素适应性差的特点,(2)它适合于影响生物量的任何因素,故适应范围非常广且很稳定,(3)可根据实际需要及估算精度确定影响生物量的因素及其阶数大小,(4)模型对生物量的估算相当于在区间[-1,1]上进行的数值插值,变量阶数越高,所插入的点就越多,估算结果越符合实际,整个估算的插值过程与树木的树干解析与树木生长原理是相一致的。对所建模型的参数辨识方法做了探讨,经典最小二乘算法是生物量估算的最常用参数辨识方法,由于它本身固有的一些缺陷使常用最小二乘的估算精度与使用范围受到很大的限制,现代多元统计分析的偏最小二乘算法可以克服常用最小二乘的缺陷,但在提取成分时仍具有不足,针对偏最小二乘的缺陷本文对它做了改进,改进算法即能克服偏最小二乘的不足还能使估算精度大大提高。用2个案例对3种生物量估算方法做了对比分析,结果表明生物量估算统一模型与偏最小二乘改进算法精度最高,其生物量估计误差在零附近排成一条直线。     

计算机在昆虫分类检索上的应用

笔者最近用普通386计算机,辅助进行昆虫分类检索工作,取得了一定的效果,现简报如下。根据中国经济昆虫志[1]飞虱科褐飞虱属Ninaparvata分种检索表,将昆虫的主要检索分类特征,用数据库语言Foxpro2．5,编成人机对话窗口式计算机程序。这种程序的特点是：（1）将类似两项式检索表放到计算机内,利用计算机的特性,仅将有用的信息显示出来,而无关的信息根本不出现。（2）应答速度快,一按键钮,立即显示。（3）界面友好,简单直观,在窗口下直接选择,无须打任何字符。这使得不懂计算机的人,都可用它。（4）移植性好,对于任何一个昆虫…     

粗糙集理论在昆虫分类学上的应用

研究了昆虫的数学形态特征在目级昆虫分类阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性,以及3个目的亲缘关系远近.根据昆虫图像,对半翅目、鳞翅目、鞘翅目的28种昆虫提取形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了粗糙集理论与方法的论证和运算,并与赵汗青等人统计分析的结果加以比较.在作为目级阶元分类时,各项特征的重要性依次为:(似圆度、偏心率)＞(亮斑数、球状性、圆形性)＞(叶状性、形状参数).从数学形态特征角度讲,3个目的亲缘关系远近大小依次为:半翅目与鞘翅目＞鳞翅目与鞘翅目＞半翅目与鳞翅目.粗糙集理论在昆虫依据数学形态特征进行分类方面与统计分析方法相比有更为理想的作用.     

基于Median函数的分段回归模型及其在生物学上的应用

在生物学科研工作中,经常会遇到因变量和自变量之间存在着多种不同的趋势,分段回归模型可以很好的拟合变量间这种非线性趋势.本文介绍了基于Median函数的分段回归模型,可以同时对各项回归参数和转折点进行估计,最后,本文结合生物学上的实例运用SAS统计软件进行了分段回归模型的拟合.     

昆虫的发音及其在分类上的应用

<正> 昆虫的发音是昆虫间通讯的有效方式之一,它在种内个体间召唤、求偶、攻击、报警等方面起着重要的作用;有些种类,如蝉类的鸣声还可能引起种间的社会活动。发音现象普遍存     

核基因序列在昆虫分子系统学上的应用

核基因中含有更加丰富的生物学信息,运用核基因序列或将核基因序列与线粒体基因序列相结合研究昆虫的系统发育正成为分子系统学领域的一种发展趋势.核糖体基因中18S rDNA、28S rDNA、ITS已在昆虫分子系统学中得到了广泛的应用.与核糖体基因相比,虽然编码蛋白的核基因应用于昆虫分子系统学的种类不少,但大部分都是应用于双翅目和鳞翅目昆虫的分子系统学研究中,能够成功地普遍用于多个目昆虫的系统学研究的核基因并不多.本文简要介绍了应用于昆虫分子系统学的核中核糖体基因和编码蛋白的核基因,并分析了核基因序列在分子系统学应用上的局限性和应用前景.