温州外来入侵植物风险评价体系研究——以黑荆为例

以现有生物入侵风险评价体系为基础,根据温州地区的自然环境和外来入侵植物调查结果,建立了区域性较强的"温州外来入侵植物风险评价体系",并以外来植物黑荆(Acacia mearnsii De Wild. )为例对这一评价体系进行了验证.整个评价体系由境内外重视程度、地理分布、入侵途径、传播与繁殖方式、危害性和影响以及防除处理难度6个一级指标和15个二级指标组成,并采用"层次分析法"(analytic hierarchy process,AHP)确定各指标的权重,按不同的权重赋予各指标不同的分值(评价总分为100分),各指标的得分总和即为最终的评价得分(R值).使用该评价体系对黑荆进行风险评价和赋值,结果显示,在温州地区,黑荆的风险评估得分R值为64分,风险程度中等,要加以一定程度的监控管理.温州外来入侵植物风险评价体系具有区域可行性,可以为温州外来入侵植物的科学管理提供依据.     

海南岛外来植物入侵风险评价指标体系

基于海南岛生物入侵防控及外来物种管理的需求,对海南外来入侵植物的种类、分布情况和危害现状进行了调查。调查发现,目前海南受外来植物入侵影响较重,外来入侵植物共约160种,隶属于38个科。构建了适应于海南当地生态环境特点与经济社会发展的外来植物风险评估指标体系,该指标体系共分3级,包括5个一级指标,和相应的12个二级指标,42个三级指标,采用层次分析法确定了体系各级指标的权重。对海南50种常见的主要外来入侵植物进行了风险评估,并按照评估结果将外来入侵植物划分为不同风险等级,提出相应的管理策略。外来入侵生物风险评估体系可被作为管理部门制定早期预警和决策措施的重要工具,通过风险评估与风险管理,建立一套应对海南外来生物入侵的快速反应体系,为外来生物入侵的防范和生态安全提供保障。     

中国外来植物入侵风险评估研究

对外来植物开展入侵风险评估是防止外来植物入侵最经济有效的措施,能够极大的节约外来种管理的经济和时间成本。研究简述了国内外入侵风险评估系统,从外来物种基础信息缺乏、外来植物的适生区分析不完善、风险评估体系构建不客观、对新近外来种的关注度不够4个方面阐述了我国外来植物风险评估存在的主要问题。并针对存在的问题提出了以下建议：（1）构建外来植物基础信息数据库是风险评估的基础,加强外来植物本底资料的调查与考证,并将外来植物表型数据的积累和分析纳入数据库,使得风险评估有据可依。（2）运用生态位模型进行生态风险分析是风险评估的重点,并将人类活动指标纳入预测模型,揭示人类活动对入侵植物分布格局的影响。（3）建立科学的风险评估系统是核心,包括通过选择风险指标和设置权重来提高评估系统的科学性、构建特定区域或特定生态类型的风险评估体系、根据评估对象的生物学与生态学特征建立符合实际要求的评估标准,实行差别化的风险评估等。（4）加强新近外来植物的管理是关键,应定期野外监测新近外来种的种群动态,定期审查风险评估结果,对高风险的新近外来种进行预警研究将为中国外来植物风险评估体系构建提供重要参考,为入侵植物防控措施的制定提供理论依据。     

重要外来入侵植物随南水北调工程传入京津冀受水区的风险评估

【目的】外来物种在入侵地的扩张蔓延是其造成危害的关键。南水北调工程可为已入侵外来物种的进一步扩张蔓延提供通道和驱动力。风险评估可为预防入侵植物通过该途径的扩散蔓延提供依据。【方法】以国家重点管理外来入侵物种名录中的入侵植物为研究对象,根据生物入侵的发生过程(传入、定殖、扩散、危害)构建了包括4个层次29个指标的外来物种入侵综合风险评估的指标体系,规范了风险指数的计算方法,系统评估了24种入侵植物沿南水北调输水通道向北扩散而入侵京津冀受水区的风险。【结果】紫茎泽兰和互花米草的入侵风险值(R)相对较低(R0.6),其余22种入侵植物的风险值均较高(R0.6),其中,喜旱莲子草、凤眼莲和大薸3种外来水生植物的入侵风险等级最高(R0.8)。【结论】南水北调工程可能会促进入侵植物向北扩张蔓延并最终入侵京津冀受水区。建议尽早开展监测预警工作,以控制入侵物种随南水北调工程的扩张蔓延,进而阻止或降低其对京津冀尤其是华北最大水源地——白洋淀和雄安新区生态环境的威胁。     

内蒙古外来植物入侵风险评价

基于内蒙古生物入侵防控及外来物种管理的需求,对内蒙古外来植物的种类组成和入侵现状进行了调查。结果表明:目前内蒙古外来植物共55种,隶属于17个科;构建了适应于内蒙古地区生态环境特点和经济社会发展特征的外来植物入侵风险评估指标体系,通过对内蒙古53种主要的外来植物进行入侵风险评价,确定其风险等级,提出相应的管理策略,从而为内蒙古地区外来植物入侵的防范和生态安全提供有利保障。     

云南的外来入侵植物

综述云南外来入侵植物的现状、分布、入侵的主要途径和危害等。列出云南外来入侵植物75种的详细资料,详细论述其中危害较严重的紫茎泽兰、飞机草、凤眼莲、空心莲子草、马缨丹和肿柄菊等,并讨论应采取的防治对策。提出云南是我国生物多样性最丰富的地区,但也是外来入侵植物危害最严重的地区;虽然很多外来入侵植物都能在云南蔓延,但真正引起严重危害的却不多;恢复本地植被,减少对生态系统的干扰,建立外来入侵物种监测机制和风险评价体系将是防范外来入侵植物的有效途径。     

乐山地区外来入侵植物风险评估

[目的]全面了解乐山地区的外来入侵植物现状,为乐山地区外来入侵植物的防控提供可行性建议对策,并为防控进展研究和预警机制的建立提供参考。[方法]通过实地调查、查阅文献和标本数据库分析乐山地区外来入侵植物情况,利用层次分析法建立乐山地区外来入侵植物的评估体系,评估所有外来入侵植物的风险值,并根据等级划分标准和风险值将外来入侵植物划分为5个风险等级(I~V级)。[结果]乐山地区入侵植物种类共109种,隶属38科86属。其中菊科17属20种,为最大优势科,豆科、苋科、茄科、禾本科次之,且草本植物占优。I级风险(恶性入侵)植物有10种,II级风险(严重入侵)的有11种,III级风险(局部入侵)的有13种,IV级风险(一般入侵)的有27种,其他48种(有待观察)为V级风险。中高危害风险的外来入侵植物共34种,隶属18科32属。[结论]乐山地区外来入侵植物种类繁多且危害风险高,基于上述入侵现状和风险等级提出了防控外来植物入侵的对策。     

外来入侵植物肿柄菊在云南的扩散风险研究

预测外来入侵植物的潜在入侵范围以及对不同环境的适应性,能够为外来植物入侵提供预警和预防.该文通过实地调查肿柄菊(Tithonia diversifolia)在云南的入侵范围,以及收集世界其他地区分布点,结合12个关键环境变量,利用MaxEnt模型对肿柄菊适生区范围和环境限制因子进行分析.结果表明:在世界范围适生区分布格...     

北京市典型公园外来入侵植物分布格局

近年来城市发展迅速,生境破碎化加剧,生物入侵的风险大大增加。外来入侵植物已入侵城市绿地生态系统,部分已成为城市公园生境中的优势种,占据本地植物生存空间、威胁本地植物生物多样性。为研究北京市公园外来入侵植物分布格局,以北京市4个不同功能区(核心区、拓展区、近郊区和远郊区)为研究区域进行外来入侵植物调查,基于19个典型公园的255个样方调查数据,对比不同功能区公园外来入侵植物组成和分布格局。调查共记录外来入侵植物40种,隶属于12科29属,其中菊科为优势科、一年生草本居多,牛膝菊(Galinsoga parviflora)和小蓬草(Erigeron canadensis)的频次和生态位宽度较大,分布较广泛,大狼杷草(Bidens frondose)和凹头苋(Amaranthus blitum)的优势度最大,资源竞争能力较强。外来入侵植物在拓展区公园的丰富度最高,核心区最低,对四个功能区的对比分析结果表明:(1)拓展区公园的外来入侵植物Shannon-Wiener多样性指数、丰富度和Pielou均匀度指数均显著高于核心区和远郊区,外来入侵植物Simpson指数则呈现出远郊区显著高于拓展区和近郊区的特征(P<0.05),本地植物则正好相反;(2)拓展区公园的外来入侵植物入侵强度系数(Invasion intensity index,III)最高,且显著高于核心区(P=0.008),其他功能区之间无显著差异;(3)核心区公园与其他三个区群落组成不同,其余三个功能区均较为相似。研究表明北京市公园外来入侵植物的丰富度除核心区以外整体上与城市化梯度呈正相关,核心区公园植物群落抵御外来入侵植物的能力较弱,拓展区公园植物群落中外来入侵植物丰富度高、分布均匀并处于优势地位,需及时治理。     

狼尾草属植物生物学特性、生态适应性、观赏性和入侵风险关系的探讨

通过大田观测对12种狼尾草属植物的繁殖能力、生态适应性和观赏性进行评价,并结合资料调研,采用2种风险评估体系,即中欧风险评估体系(WG-WRA)和澳大利亚(或新西兰)杂草风险评估体系(WRA),对其进行风险评估。结果表明:2种风险评估有较为相似的结果,50%以上的种类(包括品种)其入侵分值超过20分,具有中度Ⅱ及中度以上入侵风险;其中,狼尾草(Pennisetum alopecuroides)具有非常高的入侵风险,入侵等级为高度风险Ⅲ,2种风险评估分值分别为32分和29分。相关性分析表明:狼尾草属植物对环境的适应能力对其入侵风险具有重要贡献,适应性广、抗逆性强(抗寒性、抗旱性、抗病虫害)的种类其入侵风险更高;狼尾草属植物的有性繁殖能力和入侵风险也具有明显的正相关关系。种子产量高的种类其入侵风险较高,例如狼尾草;种子产量较低的种类其入侵风险相对较低,例如绒毛狼尾草(P.villosum)和东方狼尾草(P.orientale)。本研究表明,狼尾草属植物的观赏性和其入侵风险呈现负相关趋势。     

太湖流域生态风险评价

随着城镇的急剧扩张和经济的快速增长,流域生态环境遭到极大冲击和破坏,致使生态系统出现资源退化、环境恶化与灾害风险加剧的趋势,生态环境面临前所未有的挑战.从复合生态系统入手,深入分析流域内各生态系统要素之间的相互作用与影响机制,综合考虑多风险源、多风险受体和生态终点共存情况下的风险大小,从风险源危险度、生境脆弱度及受体损失度三方面构建了流域生态风险评价技术体系,并选取太湖流域为实证区域,对太湖流域2000年、2008年两个时期生态风险的时空演化特征进行评价与分析.结果表明:太湖流域生态风险指数介于0.015-0.253之间,以中等和较低生态风险为主.至2008年,高、较高生态风险所占面积逐渐扩大,已由2000年的5.66％、13.42％增加至6.05％、18.42％,主要集中在流域北部的常州市区、江阴市大部分地区以及无锡市区.     

Trait‐based risk assessment for invasive species: high performance across diverse taxonomic groups,geographic ranges and machine learning/statistical tools

Aim Trait‐based risk assessment for invasive species is becoming an important tool for identifying non‐indigenous species that are likely to cause harm. Despite this, concerns remain that the invasion process is too complex for accurate predictions to be made. Our goal was to test risk assessment performance across a range of taxonomic and geographical scales, at different points in the invasion process, with a range of statistical and machine learning algorithms. Location Regional to global data sets. Methods We selected six data sets differing in size, geography and taxonomic scope. For each data set, we created seven risk assessment tools using a range of statistical and machine learning algorithms. Performance of tools was compared to determine the effects of data set size and scale, the algorithm used, and to determine overall performance of the trait‐based risk assessment approach. Results Risk assessment tools with good performance were generated for all data sets. Random forests (RF) and logistic regression (LR) consistently produced tools with high performance. Other algorithms had varied performance. Despite their greater power and flexibility, machine learning algorithms did not systematically outperform statistical algorithms. Geographic scope of the data set, and size of the data set, did not systematically affect risk assessment performance. Main conclusions Across six representative data sets, we were able to create risk assessment tools with high performance. Additional data sets could be generated for other taxonomic groups and regions, and these could support efforts to prevent the arrival of new invaders. Random forests and LR approaches performed well for all data sets and could be used as a standard approach to risk assessment development.     

生态保护红线区干扰退化风险评价——以安徽省为例

评估生态保护红线斑块受人类干扰的潜在退化风险,可为差异化、精细化的红线监管方案拟定提供科学依据。以安徽省域为例,基于InVEST模型,定量分析了2017年农田、城镇、矿区、交通干线等风险源对红线内各生境受体的干扰退化风险度。结论如下:全省和红线内受人类干扰退化风险由高到低的生境类型依次是农田、草地、湿地和林地。生态保护红线内人类干扰退化风险较全省平均水平更低。全省整体干扰退化风险指数呈现"北高南低"的格局。高风险区集中在合肥城区、芜马城区、淮蚌城区周边,两淮矿区及周边,低风险区则主要分布在皖西和皖南山区、巢湖湖区、沿江沿淮湖区等。干扰退化风险较高的红线斑块主要为合肥北部淠河——滁河干渠和董大水库水源地红线,铜陵市郊区棋盘山红线,长江干流芜马段自然岸线红线,淮河干流淮蚌段水体及岸线红线,阜阳城区颍河及周边湿地红线,皇藏峪西部宿淮交界处山体红线,宿州市砀山县城区东南部红线等,建议重点监管,防控人类干扰导致的生态风险。     

苏州市经济增长与工业污染物排放的关系：EKC如何

基于对苏州市1991—2005年经济增长与工业污染物排放之间关系的研究,选用多种函数对苏州市的环境库兹涅茨(EKC)曲线进行估计,并分析原因.结果表明：苏州市的EKC曲线不具有典型特征;经济规模增长对苏州工业污染增加的贡献十分显著,产业结构调整因素还未产生明显环境效益,技术减排作用突出;与GDP增加相比, 工业污染排放增量较为缓和.环境政策总体上具有成效,但苏州经济增长与工业污染排放关系仍未呈现良性态势.苏州要实现经济增长和污染削减的双赢,必须进一步优化产业结构,大力推进节能减排,加大环境保护投资力度,实行最严格的环境与产业政策,突破传统倒U型EKC曲线,实现新型的倒V型EKC曲线.     

外来入侵物种的风险评估定量模型及应用

预防生物入侵的一个重要手段是对外来物种进行风险评估,应用模型则是定量评估的必备方法。本文简述了常用的适生性风险评估模型,概述了诸如遗传算法、模糊包络模型、自组织特征映射网络等较新的理论方法,它们使用环境变量和物种实际分布数据,利用不同的机理模型预测物种潜在分布区。本文还综述了适用于研究物种扩散性的模型,积分差分方程模型可以模拟物种扩散行为,元胞自动机模型可以揭示种间竞争关系,景观中性模型大多用于种群动态等生态过程的研究。     

Assessing the risk of potentially invasive plant species in central Europe

A risk assessment system was developed to assess the invasion potential of new environmental weeds in central Europe. A pre-evaluation step excludes species that are officially controlled, widespread, or intended for use in protected cultures only. Species eligible for risk assessment are classified into three categories (high risk, further observation required, low risk) by rating them according to various biogeographical and ecological aspects. The rating system was validated by testing 47 well-known invasive plant species of temperate Europe and 193 exotic plants which have failed to establish themselves in Switzerland. The overall accuracy was 65%. Accuracy of correctly predicting invasive species was 77%, while accuracy of correctly predicting non-invasive species was 62%. The proposed risk assessment protocol should be understood as a first attempt for a European country and needs modifications. These can only be achieved by applying the system in practice.     

Distribution models of invasive plants over-estimate potential impact

Habitat suitability models developed for non-native, invasive species often implicitly assume that projected invasion risk equates to risk of impact. I aim to test to what extent this assumption is true by comparing commonly-used invasive plant distribution datasets to abundance records. I compared herbarium occurrence records (downloaded from an online database) and regional occurrence records (compiled from individual states) to abundance estimates collected from over 300 invasive plant experts for 9 invasive species in the western U.S. I also created habitat suitability models (HSMs) using these datasets and compared the areas of predicted suitability. Sixty percent of the time, herbarium occurrences were located in regions where the species was rare enough to be undetected by experts, while only 26 % coincided with locations identified as having high abundance. Regional occurrences were located in areas where the species was not detected 32 % of the time, and on high abundance 42 % of the time. HSMs based on herbarium records encompassed 89 % of land area at risk of abundance, but overestimated the area of estimated risk (27–46 % false positive rate). HSMs based on regional occurrences had a smaller false positive rate (22–31 %), but encompassed only 67–68 % of area suitable for abundance. Herbarium records are strongly skewed towards locations with low invasive plant abundance, leading to invasion risk models that vastly overestimate abundance risk. Models based on occurrence points should be interpreted as risk of establishment only, not risk of abundance or impact. If HSMs aim to be more management relevant, invasion risk models should include abundance as well as occurrence.     

阜阳市引种香根草的入侵风险评估

【目的】评估安徽阜阳市引种应用价值广泛的香根草可能带来的风险。【方法】通过借鉴国内外学者研究成果,构建阜阳市引种香根草入侵风险评估具体指标体系并赋予相应的权重,运用文献资料搜集的信息和引种栽培实验数据开展评估。【结果】确定了阜阳市引种香根草入侵风险评估指标体系、权重和入侵风险等级划分;结果显示,阜阳市引种香根草的入侵风险评估得分为46分,风险等级为低风险;评估指标中生物学特征得分最高,占总分的19.57%。【结论】阜阳市引种香根草的入侵风险等级为低风险,阜阳市可以引种香根草,引入后需要定期监控。     

Equine Risk Assessment for Insecticides Used in Adult Mosquito Management

Since West Nile virus (WNV) was introduced to New York City in 1999, it has subsequently spread through the Americas, creating human and animal health risks. Our equine risk assessment focused on three pyrethroid insecticides (phenothrin, resmethrin, and permethrin), pyrethrins, and two organophosphate insecticides (malathion and naled). Piperonyl butoxide, a synergist commonly used in pyrethroids, was also assessed. The objective was to use deterministic and probabilistic risk assessment methodologies to evaluate health risks to horses from vector management tactics used for control of adult mosquitoes. Our exposure estimates were derived from the Kenaga nomogram for food deposition, AgDRIFT® for deposition onto soil and hair, AERMOD for ambient air concentrations, and PRZM-EXAMS for water concentrations. We used the risk quotient (RQ) method for our assessment with the RQ level of concern (LOC) set at 1.0. RQs were determined by comparing the exposure to no-observable-effect-levels. Acute deterministic RQs ranged from 0.0004 for phenothrin to 0.2 for naled. Subchronic deterministic RQs ranged from 0.001 for phenothrin to 0.6 for naled. The probabilistic assessment revealed estimates of deterministic acute and subchronic RQs were highly conservative. Our assessment revealed that risks to horses from adult mosquito insecticides are low and not likely to exceed the LOC.