山西芦芽山植物群落的数量分类

本文在群落样方调查基础上,采用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）对山西芦芽山植物群落进行数量分类和排序。TWINSPAN等级分类将芦芽山82个样方分为28类,可归属于7个植被型,分类结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在 DCA二维排序图上得到较好的验证。DCA排序轴对角线基本反映了海拔、温度和湿度的梯度变化,表明群落生境所在地的海拔、温度和湿度是决定群落分布的主要因素。     

中卫山羊核心产地植物群落的数量分类与排序

应用数量分类(TWINSPAN)和DCA排序方法,对我国特有裘皮用山羊(中卫山羊)核心产地——宁夏香山地区植物群落进行多元分析,根据TWINSPAN分类结果,并结合生态特征将所调查的28个样地植被分为6组,代表了该山地在海拔、地形、土壤、山坡坡度等环境作用下植被空间的分布格局。TWINSPAN分类结果与DCA排序结果较一致,DCA排序第一轴结果主要体现出海拔和山坡坡度对植被分布的作用,第二轴结果主要体现了地形(坡向)和土壤基质(沙地、石质山坡、土质山坡)对植被分布的作用。影响该干旱山地植被分布的主要环境因子有海拔和山坡的坡度,另外长期过度放牧对植被的空间分布影响较大,导致了该山地系统植被空间结构紊乱,并干扰了群落数量分析结果的准确性。     

拉萨河流域植物群落的数量分类与排序

青藏高原植物群落空间分异格局是异质生境条件下物种性状、种间相互作用等生态学过程共同作用的结果,对其分析有助于深入理解群落形成与环境因子之间的关系。基于拉萨河流域自然植被样带调查,采用双向指示种分析(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA)等方法,探讨了群落的结构组成及影响其结构分异的主导环境因子。结果表明:(1) TWINSPAN数量分类将拉萨河流域草地系统划分成12个群系类型,即圆叶合头菊+唐古拉翠雀花群系;紫花针茅群系;青藏臺草群系;雪层杜鹃+鲜卑花-西藏嵩草群系;高山嵩草群系;小叶金露梅群系;硬叶柳+杯腺柳群系;水栒子+拱枝绣线菊-高山嵩草群系;绢毛蔷薇-冷蒿+白草群系;大果圆柏-垂穗披碱草群系;铺地柏-藏橐吾+高原荨麻群系;醉鱼草+砂生槐群系。12种群系类型包含了较多的植被类型,包括高寒灌丛草甸、高寒灌丛草原、稀树草原、高寒草甸和高寒草原等。(2) CCA排序表明:影响拉萨河流域植物群系分布的主要环境因子是年均温度、海拔和经度和纬度,其次是年均降雨量。(3) TWINSPAN分类与CCA排序结合反映了群系分布格局变异与环境因子之间的关系,可为拉萨河流域草地的保护和可持续利用,以及相关的植被群落研究提供参考。     

高黎贡山北段植物群落TWINSPAN数量分类研究

采用TWINSPAN数量分类方法对高黎贡山北段植物群落进行研究,将研究区68个样地归并为18个聚组,并参照《云南植被》和《中国植被》的分类原则和系统将研究区植物群落划归为6个植被型、7个植被亚型、7个群系组、10个群系和18个群落;TWINSPAN数量分类反映了群落分布随海拔和干扰变化的规律。     

高黎贡山北段植物群落TWINSPAN 数量分类研究

采用TWINSPAN 数量分类方法对高黎贡山北段植物群落进行研究, 将研究区68 个样地归并为18 个聚组, 并参照《云南植被》和《中国植被》的分类原则和系统将研究区植物群落划归为6 个植被型、7 个植被亚型、7 个群系组、10 个群系和18 个群落; TWINSPAN 数量分类反映了群落分布随海拔和干扰变化的规律。     

海北高寒草甸植物群落的数量分类和排序

本文采用数学分析的方法,对海北高寒草甸生态系统开放实验站地区的植物群落进行了数量分类和排序。结果表明：当相关系数R=0.85时,64个样地群落可以划分为23个群落类型,各群落类型的层次结构、种类组成、生态条件以及地理分布上均有明显特点。排序结果证明：群落类型的排序坐标分别与海拔、土壤温度和土壤湿度之间有密切的关系。     

芦芽山植物群落种间关系的研究

通过采用 2× 2列联表的 Fisher精确检验、Pearson相关分析和 Sperman秩相关分析等方法对芦芽山植物群落的种间关系进行了分析。结果表明 ,研究物种关联程度大小时 ,Sperman检验的灵敏性要高于 Pearson相关 ,使用 Sperman秩相关分析得出的结果较好 ,分层对种间关联性进行的研究发现 ,极显著相关和显著相关种对多发生于各层的优势种及次优势种间 ,并依层次不同而不同 ,其中草本层极显著相关种对最多 ,灌木层次之 ,乔木层最少     

芦芽山亚高山草甸的数量分类与排序研究

芦芽山亚高山草甸是在华北地区最典型的山地草甸之一,该草甸在水土保持、生态旅游资源开发和生物多样性保护等方面发挥着重要作用。应用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）相结合的方法,对山西芦芽山亚高山草甸进行数越分类和排序,将该草甸划分为13个群丛类型,分别位于不同的海拔高度。分类结果很好地反映了植物群丛类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到较好的验证。DCA排序轴反映了海拔、土壤湿度和坡向的梯度变化,表明海拔高度、水热条件和地形是影响植物群丛变化的主要生态因子。     

三峡库区消涨带植物群落的数量分析

运用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析法(DCA)对三峡库区消涨带植物群落进行了数量分类和排序分析。TWINSPAN将122个样方分成19类,可归为4个植被型,分类结果反映了植物群落与环境梯度间的关系,并在DCA分布图上得到较好的验证。DCA分布图的对角线基本反映了水淹时间长短和土壤湿度高低,表明水淹时间和土壤湿度是该区域植物群落组成和空间分布的主要限制性影响因子。对消涨带不同部位植物群落的物种组成和分布规律的分析为筛选耐水淹物种、进行三峡水库消涨带的植被恢复提供了物种参考。     

Biomass estimation models and allocation patterns of 14 shrub species in Mountain Luya,Shanxi, China

Aims Shrub species have evolved specific strategies to regulate biomass allocation among various organs or between above- and belowground biomass and shrub biomass model is an important approach to estimate biomass allocation among different shrub species. This study was designed to establish the optimal estimation models for each organ (leaf, stem, and root), aboveground and total biomass of 14 common shrub species in Mountain Luya, Shanxi Province, China. Furthermore, we explored biomass allocation characteristics of these shrub species by using the index of leaf biomass fraction (leaf to total biomass), stem biomass fraction (stem to total biomass), root biomass fraction (root to total biomass), and root to shoot mass ratio (R/S) (belowground to aboveground biomass).
Methods We used plant height, basal diameter, canopy diameter and their combination as variables to establish the optimal biomass estimation models for each shrub species. In addition, we used the ratios of leaf, stem, root to total biomass, and belowground to aboveground biomass to explore the difference of biomass allocation patterns of 14 shrub species.
Important findings Most of biomass estimation models could be well expressed by the exponential and linear functions. Biomass for shorter shrub species with more stems could be better estimated by canopy area; biomass for taller shrub species with less stems could be better estimated by the sum of the square of total base diameter multiply stem height; and biomass for the rest shrub species could be better estimated by canopy volume. The averaged value for these shrub species was 0.61, 0.17, 0.48, and 0.35 for R/S, leaf biomass fraction, stem biomass fraction, and root biomass fraction, respectively. Except for leaf biomass fraction, R/S, stem biomass fraction, and root biomass fraction for shrubs with thorn was significantly greater than that for shrubs without thorn.     

DCA Ordination,Quantitative Classification and Environmental Interpretation of Plant Communities in Dongling Mountain

Basing on the detrended corespendenee analysis (DCA) , twb-way indicative species analysis (TWINSPAN) and environmental interpretation mathematical models and warm temperate deciduous-broad leaf forest community samples collected from Dongling mountain in Beijing, primary vegetation types and ecological gradients, and their quantitative relations with environmental factors of the region were studied. The data from 26 climate stations in this region were used to get the multivarient regression for estimating the climate information of various warm temperate deciduous-broad leaf forest according to longitude, latitude and altitude of each sample plot. It is shown that the vegetation types of warm temperate deciduous-broad leaf forest and their distribution are mainly determined by the thermal and moisture ( include soil fertility) gradients. In moisture gradients, in mid-montane from drier to moisture there are Spiraea trilobata shrubland-Vitex negundo shrubland-Prunus sibirica shrubland -manmade Pinus tabulaeformis forest-Quercus liaotungensis forest -mixed deciduous-broad leaf forest- Betula dahurica forest; In subalpine from drier to moisture there are meadow-Caragana jubata shrubland-Betula costata forest. In thermal gradients, from warm to cold there are manmade Pinus tabulaeformis forest-Virex negundo shrubland–Quercus liaotungensis forest -Betula dahurica forest-mixed deciduous-broad leaf forest -Spiraea trilobata shrubland -Prunus siberica shrubland -manmade Larix princips forest-Betula platyphylla forest - B. costata forest-subalpine meadow -Caragana jubata shrubiand . Vegetation of Dongling mountain exists 4 polars anal 2 centers, 4 polars are subalpine Caragana jubata shrubland ( drier and cold habitat), mid-low montane Virex negundo shrubland (drier and warm habitat), subalpine B. costata forest (moisture and cold habitat) and mid-montane B. dahurica forest (moisture and warm). Two centers are Quercus liaotungensis forest and mixed deciduous-broad leaf forest (actuality) , and subalpine coniferous forest (the spruce and larch forest, is the potential center). The dominant and indicative plant species are Aconitum sinomontanurn (cold and moisture), Poa botryoides , Dendrantherna zavadskii, Aconiturn kusnezoffii and Carex rigescencs (cold and drier), Maianthemurn bi foliurn and Corylus rnandshurica (warm and moisture) Spiraea trilobata and Prunus siberica (warm and drier). And these species could be indication species for succession, its would indicate the state of pioneer communities. The Plant-geographic mathematical model of DCA axles (1 and 2) and environment factors (climate and soil) have been set up.     

芦芽山自然保护区旅游开发与植被环境的关系Ⅰ.植被环境质量分析

采用敏感水平、群落景观重要值、物种多样性信息指数等一系列评价指标 ,探讨了芦芽山自然保护区旅游开发与植被生态环境的关系。通过一系列评价指标分析 ,结果表明 :保护站～冰口凹段 ,敏感水平不断增大 ,景观重要值不断减小 ;冰口凹到 2 4 2 0 m段 ,敏感水平开始逐步减小 ,景观重要值则不断上升 ;2 4 2 0～ 2 5 80 m段 ,敏感水平又开始逐步回升 ,景观重要值则又迅速下降。物种多样性信息指数随着海拔的不断上升 ,呈一条波动且渐趋上升的曲线。但阴生种比值不能很好地反映生态环境质量的优劣。这些指标的变化趋势和其相互关系相吻合 ,且与植被现状大体一致 ,反映了整个自然保护区植物群落的旅游价值及其生态环境质量。同时 ,距游径的水平距离对植物群落及其景观特征的影响也较为明显。研究结果较好地反映了芦芽山旅游开发现状 ,与实际状况大致吻合 ,说明这一方法是可行的     

天山中段山地植被的生态梯度分析及环境解释

 本文通过对天山中段植物群落的DCA排序和TWINSPAN等级制分类及其与3个土壤变量的CCA典范对应分析,定量地研究了该区域植被分布与环境之间的相互关系。结果表明：天山山脉中段植物群落沿着温度和湿度两个梯度方向呈现以天山中段内部湿润植被为中心向北坡干冷荒漠植被和南坡干热砾石荒漠植被两个极点方向发展的分布格局。进一步研究发现,天山山脉中段南北坡植物群落,从大的宏观尺度上看,其类型与分布主要由降水量和温度所决定,而在中小尺度范围上,植物群落的分布与类型却与土壤湿度和土壤养分密切相关。该结果较好地解释了天山山脉中段内部,在地形地貌基本一致的情况下,植物群落类型分异很大的原因。建立了天山山脉中段植物群落梯度环境解释的数学模型和植物群落地理分布的数学模型。     

山西五鹿山植物物种多样性及其海拔梯度格局

采用典型取样法,沿海拔梯度对五鹿山自然植被进行调查。结果表明：五鹿山主要群落类型为辽东栎(Quercus wutaishanica)群落、油松(Pinus tabulaeformis) 群落、茶条槭(Acer ginnala) 群落、白皮松(Pinus bungeana)群落、暴马丁香-茶条槭（Syringa reticulate-Acer ginnala）群落和白桦(Betula platyphylla)群落。其中,辽东栎群落略占优势,这可能暗示着该地区植被具有继续向暖温带落叶阔叶林演替的倾向。各层次植物物种丰富度呈现出草本层>灌木层>乔木层特征,Shannon Wiener多样性指数和Simpson多样性指数整体规律为草本层>灌木层>乔木层。以五鹿山森林群落不同层次的各种物种多样性指数和森林群落总体重要值为测度指标,均暗示着五鹿山植被演替正处于亚顶极群落阶段。五鹿山植物多样性沿海拔梯度呈现出近似中海拔高的单峰格局,这是由于植物物种多样性受温度、湿度、人为等因素干扰。     

芦芽山鬼箭锦鸡儿灌丛营养特征及土壤养分分布规律

研究了芦芽山自然保护区亚高山草甸带鬼箭锦鸡儿（Caragana jubata）灌丛营养成分季节性变化和土壤养分分布规律．结果表明,鬼箭锦鸡儿具有很高的营养价值,粗蛋白含量达20．27％,粗纤维含量33．83％,灰分5．12％,同时含有丰富的Ca、Fe、Mn等中微量元素,是亚高山草场家畜的优质饲料来源．鬼箭锦鸡儿营养成分呈明显的季节性变化规律：从5月开始,随着灌丛生长发育,体内粗蛋白、灰分和矿质元素含量呈上升趋势,7月（开花期）达到最高,然后逐步降低．为适应海拔高、气温低、土层薄的亚高山草甸带生境,鬼箭锦鸡儿灌丛周围的土壤养分向灌丛中心聚集,灌丛中心的土壤电导率、有机质、全氮、速效磷和有效钾分别较灌丛边缘高18．8％、16．4％、18．7％、16．6％和8．4％,形成了明显的”肥岛效应”．鬼箭锦鸡儿灌丛根际土壤有机质、全氮出现富集,有效磷、速效钾和速效铁、锰在根际周围出现明显亏缺,表明鬼箭锦鸡儿具有高效固氮和吸收利用土壤养分的能力．     

井冈山自然保护区栲属群落植物区系分析

井冈山自然保护区栲属群落的维管植物75科132属214种,其中蕨类植物有14科19属34种,裸子植物3科4属4种,被子植物58科109属186种。区系分析显示该植物区系起源石老,保留有大量第四纪冰前期区系万分;地理成分复杂,以热带亚热带成分为主,温带成分占有一定比例;珍稀涉危植物和特有植物丰富。植被组成中以壳斗科栲属的植物为优势种,乔木层的主要伴生种有木兰科、樟科、山茶科等科的常绿树种;主要灌木有柃木、杜茎山、草珊瑚、多花山竹子等;草本以淡竹叶、苔草、贯众、鳞毛蕨、狗脊蕨等为主。     

芦芽山自然保护区旅游开发与植被环境关系——植被景观的类型及其排序

正确识别旅游活动作用下植被景观的类型及其分布格局,是景区管理者实施生态管理的现实课题。以芦芽山自然保护区为例,利用双向指示种分析（Two．Way Indicator Species Analysis,TWINSPAN）和除趋势对应分析（Detrended Correspondence Analysis,DCA）对此问题进行了研究。结果表明：（1）TWINSPAN将所有样地划分为5个不同等级的植被景观类型区,其结果比较客观地反映出旅游开发与植被景观间的生态关系,指示因子也充分地反映了植被区的人为环境和景观特征。与利用旅游影响系数进行的分类相比,TWINSPAN的结果更为科学合理,明显优于单纯依据一个因子划分的结果。（2）DCA第1轴从左到右旅游影响系数和敏感水平越来越小,信息指数越来越大。DCA第3轴从下而上旅游剔除程度逐渐减小。DCA结果能够识别植被景观类型在空间上分布的规律性,但是这种规律性需要根据生态学知识去加以分析和总结,直观性不强。（3）TWINSPAN结果与DCA结果基本一致。具有良好的可比性。