基于Gabor滤波器的皮肤纹理图像增强

在疗效化妆品中,常常需要对护肤品的性能和效果进行分析。皮肤纹理的检测是客观衡量疗效化妆品的有效手段。基于计算机视觉技术的皮肤纹理分析,对拍摄的皮肤图像要进行图像预处理,增强图像,为后续的分析提供有效的数据。采用经过微调的定向的Gabor滤波器进行增强图像,通过实验得出Gabor滤波器不仅抑制噪声的效果好,还保留了皮肤图像的整体和局部特征。     

自动乳腺全容积扫描联合乳腺钼靶摄影在乳腺疾病诊断中的价值

目的：探讨自动乳腺全容积扫描（automated breast volume scanner,ABVS）联合乳腺钼靶摄影在乳腺疾病诊断中的价值。方法：观察随访130例就诊我科的乳腺疾病患者,进行ABVS、传统超声和乳腺钼靶检查。结果：130例患者中ABVS的疾病单独诊断准确率为91．5％（119／130）,传统乳腺超声的单独诊断准确率为84．6％（110／130）,乳腺钼靶的单独诊断准确率为86．9％（113／130）,而ABVS联合乳腺钼靶应用的诊断准确率为95．4％（124／130）,明显优于两者单独应用,差异具有统计学意义（P〈0．05）。结论：ABVS是一种全新的乳腺检查方法,较传统乳腺超声、乳腺钼靶具有较高的疾病诊断准确率,而ABVS联合乳腺钼靶可以显著提高诊断的准确率,值得在临床推广。     

高频超声、钼靶X射线在乳腺BI—RADSⅣ～Ⅴ级诊断中的应用对比研究

目的探讨高频超声、钼靶X射线单独与联合应用在乳腺影像报告与数据系统（BI—RADS）Ⅳ～Ⅴ级诊断中的应用价值及对比研究。方法136个病灶经病理证实为乳腺恶性肿瘤,回顾性分析高频超声、铝靶X射线影像表现,并对诊断的准确性进行统计学分析。结果高频超声、钼靶X射线及两者联合应用对乳腺BI～RADSⅣ～Ⅴ级诊断的正确率、误诊率比较,差异有统计学意义,P〈0．01．结论高频超声在乳腺肿块（BI—RADSⅣ～Ⅴ级）诊断正确率方面优于钼靶X射线,特别是肿瘤直径〈1．0cm,且不伴有钙化时,两者联合应用较单一方法更能提高乳腺肿块（BI—RADSⅣ～Ⅴ级）的检出率及良、恶性鉴别诊断。     

基于颜色直方图及双树复小波变换（DTCWT）的昆虫图像识别

为了给生产单位害虫管理的普通技术人员提供简便易操作的昆虫鉴别方法, 本文提出了一种新颖的基于图像颜色及纹理特征的昆虫图像识别方法。鳞翅目昆虫翅面图像经过预处理, 确定目标区域, 再进行特征提取。首先将彩色图像从三原色(red-green-blue, RGB)空间转换至色调饱和值（HSV）空间并提取有效区域内的色度、饱和度直方图特征, 然后经图像位置校准, 提取灰度图的双树复小波变换（DTCWT）特征; 匹配首先计算两颜色直方图特征向量之间的相关性, 将相关性大于阈值的样本再进一步用DTCWT特征匹配; DTCWT匹配通过计算Canberra距离实现, 从通过第一层颜色匹配的样本中取出最近邻作为最终匹配类别。算法在包含100类鳞翅目昆虫的图像库中进行试验验证, 取得了76%的识别率, 其中前翅识别率则达92%, 同时取得了理想的时间性能。试验结果证明了本文方法的有效性。     

磁共振成像对乳腺肿瘤的诊断价值

乳腺癌是危及女性健康的常见恶性肿瘤之一,病死率较高,且发病年龄呈年轻化趋势。目前临床对乳腺疾病的检查方法很多,既往检查主要包括钼靶、超声等,因价格便宜、操作方便,已成为常规的乳腺疾病检查方法,但两者的敏感性和特异性较低并有自身的局限性。CT软组织分辨率较高,但检查过程中的X线剂量较大,并且动态增强时间较长,故作为乳腺钼靶的补充检查手段。这些检查方法对乳腺疾病均有不同的诊断意义,在当前众多诊断乳腺疾病方法中,具有无辐射,较高软组织分辨力及可多方位多层面成像的乳腺磁共振(MRI)成像有其独到的优势,某些方面能弥补超声和钼靶检查的局限性,乳腺磁共振可提供病灶形态学和增强血流动力学表现,可用于常规检查方法不能确诊病灶的鉴别诊断。乳腺肿瘤MRI成像对临床诊断、鉴别诊断及手术方案的选择有着极其重要的作用。本文就乳腺MRI影像技术、MRI影像学表现及其临床应用予以综述,探讨MRI在乳腺肿瘤中的应用。     

一种基于小波变换及数学形态学方法的眼底图像增强及定量分析方法

目的：自动增强与分析眼底图像血管改变的细微变化,使得视网膜动脉硬化的分级定量化、客观化及精确化。方法：１．对图像进行二维双正交小波正变换。２．对高频子带图像采用ＬＬＭＭＳＥ算法进行自适应滤波。３．对重构的低频子带图像ＬＬ１采用数学形态学的滚动球算法进行背景去除,然后进行对比度提升。４．图像重构。５．定量分析增强后的眼底图像在动静脉交叉（Ａ－Ｖ）处的细微变化。结果：本文方法对均匀区的噪声抑制,保持边沿（管径基本不变）及增强各种细节都有良好的效果。眼底血管图像经快速增强后的定量分析结果表明具有显著性,可为视网膜动脉硬化各级的定量划分提供依据,临床意义显著。     

乳腺X线片的计算机图象处理

本文叙述了用S-500图象机处理乳腺X线片的方法、结果及其对乳腺良恶性病变鉴别诊断的临床价值,着重介绍了分段线性灰度变换、空间变量对比度增强、直方图强度线性扩展和伪彩色等处理手段在改善原片清晰度、揭示病灶特征方面的应用,文章还讨论了影响图象处理质量的诸多因素,提出了图象处理过程中尚待解决的一些技术问题。     

使用图像特征构建快速有效的蛋白质折叠识别方法

蛋白质结构自动分类是探索蛋白质结构- 功能关系的一种重要研究手段。首先将蛋白质折叠子三维空间结构映射成为二维距离矩阵,并将距离矩阵视作灰度图像。然后基于灰度直方图和灰度共生矩阵提出了一种计算简单的折叠子结构特征提取方法,得到了低维且能够反映折叠结构特点的特征,并进一步阐明了直方图中零灰度孤峰形成原因,深入分析了共生矩阵特征中灰度分布、不同角度和像素距离对应的结构意义。最后应用于27类折叠子分类,对独立集测试的精度达到了71.95 %,对所有数据进行10 交叉验证的精度为78.94 %。与多个基于序列和结构的折叠识别方法的对比结果表明,此方法不仅具有低维和简洁的特征,而且无需复杂的分类系统,能够有效和高效地实现多类折叠子识别。     

钼靶、多模态MRI对乳腺癌及肿块型浆细胞性乳腺炎的鉴别诊断价值研究

摘要 目的：探讨钼靶、多模态MRI对乳腺癌及肿块型浆细胞性乳腺炎（PCM）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析2017年4月-2021年2月我院经病理证实的98例乳腺癌患者及31例肿块型PCM患者的钼靶和MRI资料,比较乳腺癌和肿块型PCM的钼靶及MRI形态学表现、ADC值、时间-信号强度曲线（TIC）的差异。采用受试者工作特征曲线（ROC）分析钼靶、多模态MRI鉴别诊断乳腺癌及肿块型PCM的效能。结果：钼靶形态学显示：乳腺癌、肿块型PCM在病灶形态及边缘表现上差异有统计学意义（P＜0.05）;乳腺癌、肿块型PCM在密度、伴随征象以及是否有斑点、泥沙样钙化表现上差异无统计学意义（P＞0.05）。多模态MRI形态学显示：乳腺癌、肿块型PCM在形态、边缘、导管扩张、强化方式、TIC曲线类型及ADC信号表现上差异有统计学意义（P＜0.05）;乳腺癌、肿块型PCM在T2WI信号及伴随征象表现上差异无统计学意义（P＞0.05）。ROC曲线分析结果显示：多模态MRI成像检查对乳腺癌及肿块型PCM的鉴别诊断价值明显优于钼靶检查,其曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度、特异度及Youden指数分别为0.921、90.63%、100%、89.37%、0.89。结论：钼靶主要通过形态学表现鉴别诊断乳腺癌和肿块型PCM,多模态MRI则可通过病灶形态学表现、ADC值、动态增强表现及TIC客观性判断病灶性质,因此其鉴别诊断价值优于钼靶检查。     

钼靶X射线机跟和髌腱摄影

跟和髌腱部的 X 射线检查以往报道甚少。近年来随着钼软 X 线的发展,我院自1977至1980年利用国产30毫安钼靶乳腺X线机对跟和髌腱部进行了投照研究,获得跟腱部投照88例,髌腱部投照84例,共有276张 X 线胶片的结果。与对照组的钨靶摄影比较,分辨率和对比度均优于钨靶摄影,对于跟和髌腱部疾病具有特殊的诊断价值,现介绍如下:     

Multi-stream LSTM-HMM decoding and histogram equalization for noise robust keyword spotting

Highly spontaneous, conversational, and potentially emotional and noisy speech is known to be a challenge for today’s automatic speech recognition (ASR) systems, which highlights the need for advanced algorithms that improve speech features and models. Histogram Equalization is an efficient method to reduce the mismatch between clean and noisy conditions by normalizing all moments of the probability distribution of the feature vector components. In this article, we propose to combine histogram equalization and multi-condition training for robust keyword detection in noisy speech. To better cope with conversational speaking styles, we show how contextual information can be effectively exploited in a multi-stream ASR framework that dynamically models context-sensitive phoneme estimates generated by a long short-term memory neural network. The proposed techniques are evaluated on the SEMAINE database—a corpus containing emotionally colored conversations with a cognitive system for “Sensitive Artificial Listening”.     

WPBL式教学在《医学细胞生物学》教学中研究与探索

目的：探讨WPBL教学法在医学细胞生物学教学中的教学效果。方法：在医学细胞生物学教学中进行WPBL教学法和传统教学法（LBL）教学模式对比研究,通过考核评价教学效果,并通过调查问卷评价学生的学习态度和满意度。结果：WPBL教学组的考试成绩明显高于传统教学组（P〈0.05）。学生总体满意度为93.79%,显著高于传统教学组。结论：WPBL教学法能明显提高医学细胞生物学教学效果,促进教学质量的提高,值得进一步研究推广。     

沙棘汁对大鼠骨骼肌自由基代谢和血液血红蛋白、肌酸激酶、睾酮的影响

目的:探讨沙棘汁对大鼠骨骼肌自由基代谢和血液部分生化指标的影响。方法:30只SD大鼠随机分为安静组、训练组、沙棘训练组,6周训练和补充沙棘汁后,测定大鼠骨骼肌和血液的有关指标。结果:沙棘训练组与训练组相比,运动至力竭的时间明显延长;骨骼肌抗氧化酶活性明显升高,丙二醛(MDA)含量极为显著降低;血睾酮(T)和血红蛋白(Hb)均明显升高;肌酸激酶(CK)显著降低。结论:沙棘汁能增强大鼠骨骼肌抗氧化能力,提高血睾酮和血红蛋白水平,延缓疲劳出现,提高其有氧耐力运动的能力。     

Deep architecture neural network-based real-time image processing for image-guided radiotherapy

IntroductionTo develop real-time image processing for image-guided radiotherapy, we evaluated several neural network models for use with different imaging modalities, including X-ray fluoroscopic image denoising.Methods & materialsSetup images of prostate cancer patients were acquired with two oblique X-ray fluoroscopic units. Two types of residual network were designed: a convolutional autoencoder (rCAE) and a convolutional neural network (rCNN). We changed the convolutional kernel size and number of convolutional layers for both networks, and the number of pooling and upsampling layers for rCAE. The ground-truth image was applied to the contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method of image processing. Network models were trained to keep the quality of the output image close to that of the ground-truth image from the input image without image processing. For image denoising evaluation, noisy input images were used for the training.ResultsMore than 6 convolutional layers with convolutional kernels >5 × 5 improved image quality. However, this did not allow real-time imaging. After applying a pair of pooling and upsampling layers to both networks, rCAEs with >3 convolutions each and rCNNs with >12 convolutions with a pair of pooling and upsampling layers achieved real-time processing at 30 frames per second (fps) with acceptable image quality.ConclusionsUse of our suggested network achieved real-time image processing for contrast enhancement and image denoising by the use of a conventional modern personal computer.     

A Simple and Effective Approach for Digitization of the CTG Signals from CTG Traces

ObjectivesCardiotocography (CTG) is a useful tool for monitoring of the fetal heart rate (FHR) and uterine contractions (UC) during the intrauterine life. Generally, CTG is provided on a printed paper which is hard to save for future evaluations. So, digitization of CTG signals is in demand for future evaluations. A straightforward approach for digitization of the CTG signals is to apply image processing on the scanned CTG printed papers.Material and methodsIn this paper, an automatic procedure is proposed for digitization of the CTG signals. The proposed approach consists of four main stages such as pre-processing, image segmentation, signal extraction and signal calibration. The pre-processing stage covers median filtering and contrasts limited adaptive histogram equalization (CLAHE) for noise removal and contrast enhancement. Image segmentation is used to binarize the CTG images for signal determination using the Otsu's thresholding algorithm. The signal extraction is carried out by a two-stepped algorithm. The acquired CTG signals are then calibrated for obtaining the final CTG signals. We use the correlation coefficient to measure the similarity between the automatically digitized CTG signals and original signals.ResultsIn experimental works, an open-access database, which contains 552 CTG recordings, is employed. The results are quite impressive. According to the obtained results, the average correlation coefficients for FHR and UC signals are 0.9715 ± 0.0168 and 0.9717 ± 0.0465, respectively.ConclusionsThe obtained results show that the proposed method is quite efficient in digitization of the CTG signals. In future works, this tool will be used to digitize the recordings belonging to the antepartum period collected from the obstetrics clinics in Medical Park Hospital in Elazığ, Turkey.     

热习服对大鼠肾脏促红细胞生成素的影响

目的:探讨热习服对大鼠肾脏促红细胞生成素的影响.方法:雄性SD大鼠21只,按体重配对随机分为对照组、单次高温暴露组(高温组)和热习服组,每组7只,各组在各自的实验条件下进行10天,对照组大鼠第11天留取肾脏组织标本;高温组和热习服组第11天进行相同条件的标准热负荷实验后留取肾脏组织标本.采用用酶联免疫吸附法(ELISA)定量测定肾脏组织中促红细胞生成素(Epo)含量,采用实时荧光定量PCR(RT-PCR)方法检测肾脏促红细胞生成素mRNA的表达,Western blot技术检测肾脏组织中促红细胞生成素蛋白表达水平的变化.结果:高温组与热习服大鼠肾脏促红细胞生成素水平明显高于对照大鼠(p＜0.05).热习服与高温组大鼠肾脏促红细胞生成素水平无明显差别.经RT-PCR检测,与对照组相比,高温组肾组织Epo mRNA表达显著增强(P＜0.05),而热习服组较高温组明显降低(P＜0.05),但仍然明显高于对照组的水平.Western blot实验中对照大鼠、高温组与热习服大鼠肾脏组织均有明显的Epo蛋白表达.与对照组相比,高温组Epo表达显著增强(P＜0.01),而热习服组较高温组明显降低(P＜0.05),但高于对照组的水平.结论:热习服后大鼠肾脏组织中促红细胞生成素含量明显升高,大鼠肾脏组织中促红细胞生成素mRNA与蛋白的表达均明显增强.提示热习服能显著提高肾脏Epo的表达水平,热习服后红细胞代谢变化可能与Epo水平提高有关.     

应用反向滤过及迭代重建方法评估标准放射剂量与低剂量颈椎CT图像质量的对比研究

目的：利用反向滤过重建（filtered back-projecfion,FBP）及迭代重建（iterative reconstruction,IR）方法评估标准剂量及低剂量对颈椎CT图像质量的影响。方法：40例受检对象行颈椎CT检查,将其随机分为两组：标准剂量组（SD,120kVp,275mAs）及低剂量组（LD,120kVp,150mAs）,随机选择管电流值,所有数据均行FBP及IR重建。测量C3C4及C6C7椎间盘水平椎间盘、脊神经、脊髓、韧带以及周围软组织的图像噪声值（Imagenoise,IN）,信噪比（signal—to—noise,SNR）及对比信噪比（contrast—to—noise,CNR）。结果：在测量的各椎间盘水平,迭代重建的信噪比及对比噪声比要明显高于反向滤过重建方法,并有效的降低了图像噪声。低剂量迭代重建图像与标准剂量反向滤过图像相比无明显统计学意义。排除剂量及扫描层面的影响,椎间盘、脊神经及韧带的图像质量,迭代重建评分要明显高于反向滤过重建,结果具有统计学差异;而低剂量迭代重建图像质量评分与标准剂量反向滤过重建相比无明显差异。软组织及椎体的图像质量,迭代重建图像质量评分要低于反向滤过重建方法,结果具有统计学差异;而低剂量迭代重建图像质量评分与标准剂量反向滤过重建相比无明显差异。整体病例图像质量评分,迭代重建方法要高于反向滤过重建方法,低剂量迭代重建方法要高于标准剂量反向滤过重建方法。结论：应用低剂量扫描方式以及迭代重建方法进行颈椎CT检查可以为I临床提供较好的图像质量,对于椎间盘、脊神经、脊髓显示较好,对于周围软组织以及椎体来说,图像质量相对较差,同时可以降低大约40％的放射剂量。     

普罗布考和瑞舒伐他汀对阿霉素诱导心力衰竭大鼠心肌细胞外整合素β1和β3作用的实验研究

目的：研究普罗布考（Probucol）和瑞舒伐他汀（Rosuvastatain）对阿霉素诱导心力衰竭大鼠心肌细胞外整合素β1（Integrinβ1）和整合素β3（Integrinβ3）的作用。方法：雄性Wistar大鼠120只,重250±50 g,随机选取15只入空白对照组（Normal组）,余105只给予阿霉素诱导心力衰竭。首次给药2个月后存活心衰大鼠随机分成3组：瑞舒伐他汀组（ROS组）、普罗布考组（PRO组）、心衰组（ADR组）,将ROS组、PRO组大鼠分别以瑞舒伐他汀,普罗布考进行药物干预,Normal组、ADR组给予蒸馏水灌胃,连续干预4周后处死取材,心脏标本经HE染色、电镜观察大体及超微结构、Masson染色后计算胶原容积分数;免疫组织化学标记左室心肌细胞外整合素β1和β3,应用计算机病理图像分析系统的组化分析模块进行图像分析,计算Integrinβ1及Integrinβ3的相对含量。结果：与ADR组相比,PRO和ROS组大鼠左室胶原容积分数（CVF）显著降低（P〈0.05）,同时Integrinβ1及Integrinβ3的相对含量显著降低（P〈0.05）。结论：PRO及ROS能够显著降低心肌细胞外基质（ECM）Integrinβ1及Integrinβ3的含量,从而明显改善心力衰竭大鼠的左心室功能。     

脑损伤后大鼠NAAG肽酶基因沉默的神经保护

目的：探索沉默NAALADase基因的方法对骨髓间充质干细胞（BMSC）静脉移植,评价其对大鼠脑损伤后的神经保护作用。方法：体外分离培养BMSC,应用小分子干扰RNA转染方法沉默NAALADase基因的表达。建立脑损伤模型后,48h处死动物取脑组织进行Fluom—JadeB组织荧光染色以及HE染色。结果：HE染色显示沉默NAALADase基因BDNF数目明显增多并且损伤后神经元退变也减少。结论：沉默NAAG肽酶的表达后能有效实现对神经的保护作用。     

血清OPN、HE4和CA125检测对卵巢癌的临床意义

目的：探讨联合检测血清OPN、HE4和CA125对卵巢癌的临床意义。方法：选择2010年6月-2012年7月西安市中心医院妇科及陕西省肿瘤医院妇瘤科收治的35例卵巢癌患者、73例卵巢良性肿瘤患者及40例同期体检的健康妇女为研究对象,应用ELISA法检测患者手术前后血清OPN、HE4水平,电化学发光法检测患者手术前后血清CA125水平,计算3种肿瘤标志物单项以及联合检测在卵巢癌诊断中的敏感性及特异性。结果：（1）卵巢癌患者术前血清OPN、HE4和CA125水平分别为94.6±61.06ng/mL、412.3±278.62 pmol/mL和398.64±220.91 U/mL,与卵巢良性肿瘤组及正常对照组比较差异有统计学意义（P〈0.05）;（2）卵巢癌患者手术前与术后1月血清OPN、HE4和CA125水平比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）;（3）血清OPN、HE4和CA125水平联合检测诊断卵巢癌的敏感性（94.3%）显著高于血清OPN、HE4和CA125单项指标检测（分别为37.1%、71.4%和77.1%）,联合检测与单项指标检测比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,而血清OPN、HE4和CA125联合检测诊断卵巢癌的特异性（78.8%）稍低于血清OPN、HE4和CA125单项指标检测（分别为87.6%、100%和80.5%）,联合检测与单项指标检测的特异性比较差异无统计学意义（P〉0.05）。血清HE4单项指标检测的特异性高达100%。结论：联合检测卵巢癌患者血清OPN、HE4和CA125水平可作为诊断和评估卵巢癌预后的参考指标。