一种独立分量分析的迭代算法和实验结果

介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快。通过脑电信号和其他信号的计算机仿真和实验结果表明了算法的有效性。     

安徽石蒜和中国石蒜染色体核型的分析

一、引言 石蒜属Lycoris Herb.全世界约有20多种,其中已做过细胞染色体计数者计有17种。本文继红蓝石蒜Lycoris haywardii Traub和换锦花L.sprengeri Comes exBaker以及长简石蒜L.longituba Y.Hsu et Fan,玫瑰红石蒜L.rosea Traub etMoldenke,石蒜L.radiata(L′Her.)Herb.和矮小石蒜L.radiata var.pumila Grey(以上均待发表)之后,对安徽石蒜L.anhweiensis Y.Hsu et Fan和中国石蒜L.chinensis Traub的染色体进行计数和核型的描述和分析,旨在为今后探讨石蒜属的核型进化和种系发生提供必要的资料。     

具有节点偏置的高阶神经网络模型

在汪涛文献基础上提出了一个具有节点偏置的高阶神经网络模型、给出了模型的哈密顿量和学习算法,证明了学习算法的收敛性,该模型能对每一神经元自动引入一个节点偏置使得网络能够存储所有学习图样包括相关图样,其存储容量远高于Hebb—rule—like学习算法下的高阶神经网络模型.对由30个神经元组成的二阶神经网络进行了计算机仿真,结果证实了上述结论.此外,对初始突触强度对学习效果的影响和不同存储图样数目下的平均吸引半径进行了仿真计算并分析了所得结果.新模型的特点使其具有良好的应用前景     

继新蚤属三新种记述及对属征的进一步探讨

继新蚤属(Genoncopsylla Wu,Liu,1966)是根据我国西藏所采得的长鬃继新蚤(C.longise-gosa Wu,Wu ＆ Liu,1966)于1966年建立的一个新属。1968年 Traub报告了在邻国尼泊尔采到的另一种——三角继新蚤“(Evansipsylla thysanota Traub,1968)”,当时因为他漏看了长鬃继新蚤的文章而根据三角继新蚤建立了Evansipsylla属。后来Traub(1972)及Lewis(1974)相继都把Evansipsylla作为继新蚤属的同属异名,同时Lewis还疑惑三角继新蚤就是长鬃继新蚤。Brelih(1975)又根据在尼泊     

ReliefF和随机森林的致病位点识别分析

针对疾病与SNP位点之间的联系运用统计分析方法和智能算法综合处理,剔除高维数特征中冗余特征,提高致病位点的识别率.提出了一种基于ReliefF和随机森林并结合卡方检验的x~2-RRF算法对致病位点进行特征识别.通过x~2检验得到位点的卡方值及对应的p值,其次ReliefF算法迭代更新特征权重,再结合RF算法重复迭代计算得到重要性特征值,结合p值限定阈值综合排序,从而识别SNP位点.运用病例组和对照组分别将三种单一模型和x~2-RRF模型对比,实验结果表明,与单一模型相比,采用本文方法能够得到更准确的特征,提高识别率.     

黄芪根产量的相关性研究

为寻找利用黄芪地上器官计算根产量的方法，我们调查了１～３年生不同生长时期茎高度、地上部分与地下部分（根）风干重量，利用直线相关和回归的有关方程，计算了茎高度和地上部分风干重、茎高度与地下部分（根）风干重，地上部分风干重与地下部分（根）风干重的相关性，提出了黄芪根产量的若干公式。并在以后的实践中验证了这些公式。结果证明，利用果期地上部分与地下部分风干重相关性公式，可以从地上部分风干重计算黄芪根产量。     

基于灰狼优化算法的蛋白质二级结构分类

针对传统方法在蛋白质二级结构分类中精度低的问题,介绍了一种基于灰狼优化算法的卷积神经网络图像分类算法.首先,选取卷积神经网络模型中所需优化的参数,并且初始化灰狼优化算法的迭代次数、灰狼数量、搜索边界和空间维数;其次,计算优化参数的个体适应度函数,对个体适应度进行排序,确定历史最优解、优解和次优解,更新灰狼的位置;最后,...     

线性变化参数的粒子群优化算法

针对粒子群算法容易陷入局部最优点,收敛较慢等问题,在不增加算法复杂度的前提下,提出了线性变化参数的粒子群优化(LCPPSO)算法.LCPPSO算法通过对粒子的速度更新方式进行调整,采用惯性权重和加速因子c1的值线性递减,c_2线性递增的策略加强算法的收敛能力.通过经典测试函数进行仿真实验,与标准PSO及其他改进的PSO算法进行对比,实验结果表明LCPPSO算法实现更加简单,需要调整的参数更少,不仅提高了收敛速度,也具有更好的跳出局部最优能力.     

基于迭代自学习的操纵子结构预测

原核生物操纵子结构的准确注释对基因功能和基因调控网络的研究具有重要意义,通过生物信息学方法计算预测是当前基因组操纵子结构注释的最主要来源.当前的预测算法大都需要实验确认的操纵子作为训练集,但实验确认的操纵子数据的缺乏一直成为发展算法的瓶颈.基于对操纵子结构的认识,从基因间距离、转录翻译相关的调控信号以及COG功能注释等特征出发,建立了描述操纵子复杂结构的概率模型,并提出了不依赖于特定物种操纵子数据作为训练集的迭代自学习算法.通过对实验验证的操纵子数据集的测试比较,结果表明算法对于预测操纵子结构非常有效.在不依赖于任何已知操纵子信息的情况下,算法在总体预测水平上超过了目前最好的操纵子预测方法,而且这种自学习的预测算法要优于依赖特定物种进行训练的算法.这些特点使得该算法能够适用于新测序的物种,有别于当前常用的操纵子预测方法.对细菌和古细菌的基因组进行大规模比较分析,进一步提高了对基因组操纵子结构的普遍特征和物种特异性的认识.     

房室模型的室数预判和初值计算的差商-a’方法

本文提出一种用于分析药动学中血药浓度c-t数据的乳突状房室开模型的模型拟合预前分析数学方法“差商-a＇”法,此法是对剩余法思想的数值描述和推广。它是解决用最小二乘迭代法计算房室模型参数时,对室数N的预估,对迭代初始值的选点计算问题的一种新方法。这种方法从模型室数的合理选择和初值择优方面大大改善了迭代计算的收敛速度,且可为实现计算机自动判室提供有效信息。     

非线性增长模型的回归分析

本文对Logistic模型和Gompertz模型给出了计算参数值的迭代公式,并提出了一种确定迭代初始值的新方法．     

一种新的蛋白质结构字母序列优化算法

基于蛋白质结构字母的预测和分析方法,一个必然的步聚,是将目标蛋白质离散成结构字母序列。本文在对蛋白质结构字母序列空间,及其最小根均方偏差变化,穷举分析的基础上,提出了一种新的蛋白质结构字母序列优化算法,全局贪婪算法。全局贪婪算法避免了基本贪婪算法过度依赖候选集大小,计算量过大、以及过早收缩于局部最小等缺点。经实验分析,全局贪婪算法在性能上优于基本贪婪算法和局部最优方法。。     

ATOM 1.0:基于GPU的电子断层重构软件

电子断层成像技术能够在纳米尺度下重构出不具有全同性的细胞或大分子的三维结构,正受到越来越广泛的重视。针对现有电子断层成像技术中重构软件的不足,特别是迭代重构算法速度慢的缺点,我们开发了一款基于Graphic Processor Unit(GPU)平台的电子断层重构软件——ATOM,实现了图像对位、重构参数计算、三维重构及数据可视化等电子断层重构的基本功能。其中,在二维对位方面,ATOM实现了迭代的无标记平移和旋转对位;在三维重构方面,实现了背投影和多种迭代重构算法,并实现了迭代重构在GPU平台上的并行加速,获得了良好的加速比,如SIRT算法得到了47倍加速比。ATOM是绿色开源软件,可以运行在支持Qt和CUDA的所有操作系统上。ATOM为图形界面软件,结合详尽的安装及使用文档,便于用户使用。     

与生物膜泡形状相关的奇特数字

本文基于Helfrich自发曲率弹性模型讨论生物膜泡的形状,给出生物膜泡形状相关的一些奇特数字:如磷脂分子形成的环面,其两个生成圆的半径比恰好为2~(1/2);红细胞的自发曲率与等表面积球的半径的乘积约等于黄金分割率的相反数1.618.     

采用最大溯源径流路径法估算RUSLE模型中地形因子探讨

采用基于AML的提取坡长值的新方法--最大溯源径流路径法,对贵州省毕节地区5个不同范围区域的DEM数据进行坡长值、地形因子的提取,并与基于AML的迭代累计坡长法和基于C⁺⁺的迭代累计坡长法对提取坡长值的时间消耗、地形因子值进行了比较.结果表明：基于AML的最大溯源径流路径法能够实现修正的通用土壤流失模型(RUSLE)中坡长值、地形因子的提取,可达到与迭代累计坡长法相同的效果;与基于AML的迭代累计坡长法相比,该方法计算效率较高,大大减少了提取坡长值的时间消耗,可实现基于AML的坡长值、地形因子提取在大范围区域上的扩展;与基于C⁺⁺的迭代累计坡长法相比,该方法计算时效和结果相当,程序编写简单,容易修改和调试,能更普遍应用于GIS用户.     

头部组织三维核磁共振电阻抗成像算法的仿真研究

文章给出了一种基于核磁共振技术的三维阻抗成像（电导率分布）重构算法,并将该方法应用于人体头部组织电导率分布重构上。该代数重构方法是利用高分辨率的核磁共振成像系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分,根据核磁共振系统中测量得到的磁感应强度Bx和By分量并结合有限元数值计算得到的电流密度分布J组成非线性矩阵,通过迭代求解此非线性矩阵,来解决三维电导率分布的重构问题。在三层球头模型（包括头皮、颅骨和大脑）上分别进行的仿真实验结果表明,该算法具有较强的抗噪声能力和较好的收敛性,重构的头部电导率分布图像具有较高的精确性。     

微生物批式流加发酵生产1,3-丙二醇过程的优化

本文考虑了微生物批式流加发酵生产1,3-丙二醇的过程优化问题.用非线性切换系统描述拙式流加发酵过程.考虑终端时刻1,3-丙二醇的浓度最大化,给出了以甘油流加速度和流加时刻为控制变量的带有连续状态变量不等式约束的最优控制问题.应用时间转换方法处理变动切换时刻,应用惩罚函数和障碍函数方法处理连续状态变量不等式约束,然后基于梯度最优化算法和粒子群优化算法给出计算方法.     

基于信息论k—modes聚类法的基因表达数据分析

k-均值聚类算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通常用距离法来表示基因间的关系,但不能有效的反应基因间的相互依赖的关系。为此,提出基于信息论的k-modes聚类算法,克服了以上缺点。另外,还引入了伪F统计量,一方面,可以对空间中有部分重叠的点进行有效的分类;另一方面,可以给出最佳聚类数目,从而弥补了k-modes聚类法的不足。使其成为一种非常有效的算法,从而达到较优的聚类效果。     

氮肥运筹对免耕水稻根系生长、根际土壤特性及产量的影响

为探索氮肥运筹对免耕条件下水稻根系生长以及对根际土壤特性、产量的影响,以金优253为材料进行试验。结果表明：平衡施肥显著提高单株根系干重、根长、单株生物量、根半径、单株根表面积、根长密度及根系活力,实收单产高于重穗肥和重基肥处理,且与重基肥差异达95％的显著水平,主要是有效穗数、结实率的增加。平衡施肥显著提高0~10 cm土层的0~2 mm根际土壤有机质、碱解氮含量及脲酶、蔗糖酶活性。因此平衡施肥能明显促进免耕水稻根系生长和有效穗数的增加,对提高水稻产量具有促进作用。     

随机时滞Lotka-Volterra模型数值解的收敛性

通常情况下,随机时滞Lotka-Volterra模型没有解析解,因而数值逼近方法是研究其性质的有效工具.本文根据Euler数值方法,利用鞅不等式和Ito公式讨论了一类随机时滞Lotka-Volterra模型数值解的收敛性,给出了数值解收敛于解析解的条件.最后通过数值算例对数值计算方法进行了验证.