格氏栲种群生态学研究Ⅲ.格氏栲种群优势度增长动态规律研究

采用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨格氏栲种群基面积增长规律．提出自适应通用模型ｄｓ／ｄｔ＝ｒｓ（１－ｓθ／ｋφ）．该模型包括Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、Ｓｍｉｔｈ模型、Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型、崔Ｌａｗｓｏｎ模型和ＺＬｏｇｉｓｔｉｃ模型;运用改进单纯形对自适应通用模型进行优化,拟合结果比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型更符合格氏栲种群实际增长趋势,增长速度最大是在１４７年．     

格氏栲种群优势度增长改进模型的研究

提出有限的空间种群增长的Logistic改进模型探讨格氏栲种群基面积增长规律,即dS/dt=rS(1-S^θ/K）。该模型通过树种的竞争特性因子θ控制,将指数增长、线性制约、下凹增长和上凸增长非线性制约概括一个统一的自适应性的非线性制约通用模型。运用改进单纯形对Logistic改进模型进行优化,拟合结果表明改进模型是格氏栲种群优势度增长动态变化的一个极好机理描述式,其增长速度最大是在141年。     

格氏栲种群优势度增长改进模型新在何处

笔者考虑新模型创立 ,是承袭前人建模研究基础上 ,试图探索一种对密度制约效应是非线性化假设的更加合理的 Logistic新模型 ,客观反映种群增长规律 ,从而克服前人研究不足 ,促进种群增长规律的研究发展。植物种群学是 2 0世纪的科学 ,其中种群增长的规律研究发展较快 ,得到广大学者的关注 :比利时数学家 Verhulst(1 838) (见 2 2 9页 )首先提出 Logistic经典增长模型 :d Sdt=r S 1 - SK (1 )其中 ,S为种群大小 ,t为时间间隔 ,K为环境容纳量 ,r为瞬时增长率 ;但该模型往往使模拟结果产生偏差 ,如其要求种群的最大增长速率在 K/2曲线的拐…     

孑遗植物水松(Glyptostrobus pensilis)种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松(Glyptostrobus pensilis)种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合.研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势.该模型残差平方和Q为1.7831,内禀增长率为0.7604,特征返回时间Tr为1.3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54 cm时期,平衡位置在环境容量为58.1991 m2/hm2处.可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长.研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据.     

孑遗植物水松（Glyptostrobus pensilis）种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松（Glyptostrobus pensilis）种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合。研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势。该模型残差平方和Q为1．7831,内禀增长率为0．7604,特征返回时间n为1．3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54cm时期,平衡位置在环境容量为58．1991m^2／hm^2处。可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长。研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据。     

红花尔基沙地樟子松种群优势度增长动态及自疏规律的研究

用逻辑斯谛模型分析了红花尔基沙地不同类型樟子松种群胸高断面积增长规律,发现从坡底到坡顶,环境容纳量逐渐减小,种群内禀增长率降低,种群胸高断面积最大增长速度逐渐减小,种媾和的特征返回时间逐渐增大。樟子松种群自疏规律为：平均胸径与密度的关系符合负幂函数模型。     

孑遗植物水松(Glyptostrobus pensilis)种群优势度增长规律研究

运用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨屏南水松(Glyptostrobus pensilis)种群基面积的增长规律,并通过改进单纯型法进行最优拟合。研究结果表明,洪-Logistic新模型比其它种群增长模型更符合水松种群的实际增长趋势。该模型残差平方和Q为1.7831,内禀增长率为0.7604,特征返回时间Tr为1.3116径级年,最大增长速率出现在第8径级,即胸径为48～54cm时期,平衡位置在环境容量为58.1991m2/hm2处。可见水松种群增长较慢,平衡性脆弱,受破坏后恢复时间较长。研究结果可为屏南水松种群的保护和管理提供理论依据。     

格氏栲种群个体年龄与胸径的时间序列模型研究

本文提出格氏栲种群以年轮确定种群个体年龄并与胸径、树高确定种群个体年龄有机结合的时间序列预测个体年龄方法。通过时间序列分析,确定出格氏栲种群个体年龄与胸径关系的ＡＲＩＭＡ（１,２,０）模型,经检验该模型的相似性系数为９３．４８％,即该模型预测胸径生长量是可靠的。同时,通过ＡＲＩ－ＭＡ（１,２,０）模型预测结果与实际调查材料组合起来,建立较为准确反映个体年龄的组合模型：Ａ＝１０．１５４５１＋１．１１３８５１Ｄ＋０．０４２２００４９Ｄ２－０．０００２２７３０３Ｄ３式中Ｄ为格氏栲种群个体胸径,Ａ为格氏栲种群个体年龄,相关指数为０．９９９８。可见,组合模型的格氏栲种群个体胸径与年龄回归关系极显著,效果理想,为相应研究提供一个较为可靠的方法。     

云冷杉林建群种的种群优势度增长动态研究

 用有限空间种群增长的逻辑斯谛模型探讨了种群基面积增长规律,指出了云冷杉林建群种在不同状态下的基面积最大增长速度的径级范围,紫果云杉35—40cm,岷江冷杉50—55cm;在不同林分内,建群种具有不同的基面积最大增长期。     

普通野生稻种群恢复的生态学研究 II.种群动态

以3年的野外调查为基础,通过斑块数量、斑块面积、斑块优势度、斑块的大小分布以及斑块转化等各项指标,研究了茶陵普通野生稻(Oryza rufipogon)种群恢复初期的种群动态。作为人工管理下的自然种群,普通野生稻种群在1997～1999年间持续增加,个体数由447丛增加到803丛,4 m2以上的斑块数由19个增加到31个,斑块总面积由268 m2增加到780 m2,斑块在群落中的优势度值由0.0627增加到0.1148。目前,种群以小斑块（面积小于20 m2）为主,种群的斑块大小分布为增长型分布。在斑块转     

普通野生稻种群恢复的生态学研究 II.种群动态

 以3年的野外调查为基础,通过斑块数量、斑块面积、斑块优势度、斑块的大小分布以及斑块转化等各项指标,研究了茶陵普通野生稻(Oryza rufipogon)种群恢复初期的种群动态。作为人工管理下的自然种群,普通野生稻种群在1997～1999年间持续增加,个体数由447丛增加到803丛,4 m2以上的斑块数由19个增加到31个,斑块总面积由268 m2增加到780 m2,斑块在群落中的优势度值由0.0627增加到0.1148。目前,种群以小斑块（面积小于20 m2）为主,种群的斑块大小分布为增长型分布。在斑块转     

高原鼠兔种群生产量生态学的研究Ⅲ.高原鼠兔生命率非密度制约与密度制约的种群动态趋势

本文以高原鼠兔(Ochotona curzoniae)自然种群生命表的统计参数为基础,根据非密度制约Leslie模型及具有密度制约反馈的标准Leslie修正模型,分别预测了该种群在1982-2001年间的发展趋势。在菲密度制约条件下,该种群呈指数增长。在密度制约存在肘,种群增长趋于平衡状态,且存滔率密度制约较繁殖率密度制约对种群的作用更大。存活率密度制约与非密度制约的年龄结构均为Leslie分布,繁殖率密度制约作用的种群稳定年龄分布更平均,其平衡状态的种群大小则由模型的参数决定。     

北京东灵山地区植物群落多样性的研究 Ⅲ.几种类型森林群落的种-多度关系研究

选用描述种－多度关系的二类共８个模型（对数级数分布ＬＳ、对数正态分布ＬＮ、负二项分布ＮＢ和几何分布ＧＯＭ以及“分割线段”模型ＢＳＭ、生态位优先占领模型ＮＰＭ、Ｚｉｐｆ模型ＺＭ和Ｚｉｐｆ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ模型ＺＭＭ）对东灵山地区９个类型的森林群落进行了研究。结果表明,ＬＳ和ＮＢ对大多数群落可以很好地拟合,ＬＮ和ＧＯＭ对每一个群落都不能很好地拟合;ＺＭＭ可以很好地、ＮＰＭ也可以较好地拟合每一个群落,ＺＭ可以很好地拟合大多数群落,而ＢＳＭ则反之。ＬＳ中的参数α与４个丰富度指数呈极强的线性关系,与３个多样性指数也有较强的线性关系。因此,α可以作为群落的一个多样性指数使用,并且它更多地反映了群落的丰富度。本研究也表明,将包含多个参数的非线性方程组逐渐化为只含一个参数的非线性方程,再将ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法、区间二分法和迭代法相结合以求解该方程,从而实现参数估计,这种算法是可行的;在拟合三参数模型ＺＭＭ时,先固定参数β,再通过线性化求出另外２个参数,经过多次计算,求出一组参数值作为下一步非线性方程拟合的初值,这种算法也是成功的。在进行种重要性顺序－多度表模型的评价时,不能只考虑剩余标准差或相关指数,它们是基于误差平方和的两个指标,对真实的误差有某种夸张作用;应该尽可能地考虑平均绝对误差这个指标。     

高原鼢鼠种群能量动态的研究 Ⅱ.每日能量收支模型的探讨

本文根据近年来国内外有关地下鼠种群能学研究的进展,结合地下鼠能量代谢的特点,提出了一个以平均每日代谢率为基础的估计地下鼠个体每日能量收支的经验模型。文中以高原鼢鼠为例,通过一系列的参数估计,采用本文提出的模型,计算出个体在春季的每日能收支为202.27千焦耳;日挖掘活动时间为2.61小时,相当于巢外总活动时间的80％;掘土价达57.93千焦耳/日。本文提出的模型避免了直接观测个体日挖掘活动时间这一仍难解决的问题,并把动物的能量需要同环境质量结合在一起,用定量的方式描述它们之间的关系,这不仅有助于地下鼠种群能学的研究,而且为探讨地下鼠的生境选择奠定了基础。     

高原鼠兔种群生产量生态学的研究 Ⅰ.高原鼠兔体重生长动态数学模型的研究

动物生长数学模型的研究是生态学和遗传学理论中重要的研究领域之一。广泛地研究T动物生长过程(Wemouth等,1930; Laird, 1964, 1965a, 1965b, 1966a, 1966b; Laird等,1965; Laitd等,1967; Kidwell等1969)。高原鼠兔(Ochotona curxoniae)是高寒草甸生态系统的主要初级消费者之一(刘季科,1982),定量地探讨其体重生长规律,是估计种群的生物生产量和能量动态必不可少的资料。有关自然条件下,高原鼠兔体重生长的研究,还尚乏报道。本文旨在报道其自然种群中,个体平均体重生长的逻辑斯蒂一指数饱和(Logistic-exponential saturation)动态数学模型,为分析高原鼠兔种群生产量动态提供子模型,亦为科学地制订管理该鼠种的对策提供理论根据。