南宁市2012—2015年流行性感冒流行特征分析

目的分析南宁市2012—2015年流行性感冒(简称流感)监测结果,为流感防制策略提供依据。方法采用实时荧光RT-PCR方法对采集的流感样病例(Influenza-like Illness,ILI)咽拭子标本进行流感病毒核酸检测,并运用描述性流行病学方法对流感流行特征进行分析。结果 2012—2015年共采集ILI咽拭子标本共6 664份,经流感病毒核酸检测,阳性标本988份,阳性率为14.83%。4年中流感病毒优势株交替变化,2012年和2014年的优势毒株为甲3型,2013年优势毒株为新甲型H1N1,2015年优势毒株是甲3型和B型;0~11岁组和21~31岁组的阳性人数占阳性总数的50.30%。流感暴发疫情61起,其中59起疫情发生在中小学校。结论南宁市2012—2015年流感的流行特征有明显的季节性,主要易感人群为婴幼儿、小学生和青壮年。加强对重点人群的监测及疫苗预防接种工作,对控制流感疫情的暴发具有重要意义。     

2009至2015年度辽宁省锦州市流感样病例和病原学特征分析

了解辽宁省锦州市2009至2015年度流感流行特征及优势毒株的分布情况,为流感的预警和防治提供依据。统计锦州市2009至2015年度流感样病例(ILI)监测数据及病原学结果,分析ILI百分比(ILI%)、病毒分离率及各亚型的变化规律。共监测ILI 51 277例,ILI%为2.28%,主要集中于0～15岁年龄段,占56.72%;采集8 254份ILI咽拭子标本,其中阳性467份,病毒分离率为5.66%,其中新甲型H1N1型192份、季节性H3型186份、B型Yamagata系37份、B 型Victoria系52份。2009年和2013年以新甲型H1N1(55.73%,83.33%)为主,2011年以BY (74.42%)为主,其他年份以季节性H3型为流感优势毒株,BV在人群中流行趋势减弱,新甲型H1N1、BY在人群中偶有检出。2010至2015年各月份ILI%均显著低于2009年,提示2009年后流感病毒活动相对稳定;ILI%与病毒分离率呈正相关(r_s＝0.347;P＝0.039),ILI%的变化能够较好地反映当地流感病毒的活动情况。新甲型H1N1型、季节性H3型、B型混合存在,季节性H1型消失。     

2009－2014年玉溪市流感样病例监测的病原学分析

摘要：目的 了解玉溪市2009－2014 年流感流行特征和流感流行优势毒株的变化规律,为制定预防和控制策略提供依据。方法 采用MDCK细胞进行流感样病例标本的病毒分离培养,最后采用流感分型试剂进行病毒型别鉴定。结果 2009－2014年玉溪市流感实验室共监测流感样病例3 248例,阳性标本489份,阳性率为15.06%,新甲型H1N1、H3N2、B型流感分别占43.97%、28.22%和25.36%,学生和离退人员阳性病例分别占52.15%和14.11%;哨点医院流感样病例标本阳性检出率低于暴发疫情,差异有统计学意义（χ2=301.14,P＜0.01);每年10月到次年3月出现流行高峰,2009年10月至2011年3月以新甲型H1N1流感为主,2011年4月至2012年3月以B型流感为主,2012年4月至2013年3月以A（H3N2）型流感为主;2013年4月至2014年3月以B型流感为主。结论 玉溪市流感病毒优势毒株是甲型H1N1、H3N2、B型流感,优势毒株在2009－2014 年发生了四次转变,其进一步变异的可能性仍然存在,加强流感样病例病原学与重点人群疫情监测有重要意义。     

北京市通州区冬季流感样病例病毒病原谱特征分析

目的了解北京市通州区冬季流感样病例病毒病原谱特征,为制定科学有效的防控措施提供依据。方法采用多重实时荧光PCR法,对2016年11月-2017年2月采集的265份流感样病例的咽拭子样本,检测人流感病毒、副流感病毒、人偏肺病毒、博卡病毒、人冠状病毒、呼吸道合胞病毒、鼻病毒、腺病毒的核酸。结果本次检测中,任一病毒阳性率为36.60%,其中单一病毒感染占96.91%,混合感染占3.09%。单一病毒感染中,人流感病毒检出率最高(31.70%),其次为鼻病毒(2.26%)。2016年11月-2017年2月,不同月份病毒的总检出率差异无统计学意义(χ~2=1.780,P=0.619)。从年龄组成看,不同年龄组人群病毒的总检出率差异无统计学意义(χ~2=1.691,P=0.639),19~60岁组人群检出的病毒种类多于其他年龄组。结论 2016年11月-2017年2月,北京市通州区引起流感样病例的病毒并非只有流感病毒,也有鼻病毒、偏肺病毒、腺病毒等其他常见呼吸道病毒,建议加强常见呼吸道病毒的监测。     

2017-2019年大连市流感病毒核酸监测结果分析

目的 分析2017-2019年大连市流感病毒的流行趋势和流行病原,为大连市制定流感防控措施提供科学依据。 方法 对大连市2017年4月1日-2019年3月31日两家国家级流感监测哨点医院的流感样病例的咽拭子标本采用实时荧光定量PCR方法进行核酸检测。 结果 共检测2 560份标本,阳性515份,阳性率20.1%。2017年4月1日-2018年3月31日以BY型为主,新甲型H1N1型和季节性H3N2型次之。2018年4月1日-2019年3月31日以新甲型H1N1型为主,BV型和季节性H3N2型次之。各年龄组流感核酸检测阳性率差异有统计学意义(χ2=13.260,P2=1.970,P>0.05)。 结论 2017-2019年大连市流感流行形势与往年趋同,流感病毒的流行主要在冬春季(每年12月-次年3月),新甲型H1N1型、季节性H3N2型、BV型和BY型交替流行。     

长春市2005-2006年流感监测情况分析

报告了长春地区人群流感监测结果:2005年10月~2006年4月流感疫情相对平静,无大流行发生。2005年12月~2006年有一短期发病高峰,此期间共采集医院门诊疑似流感病人标本325份,分离出12株流感病毒均为甲1型,分离率3.69%。以往几年长春市流感流行株以甲3型和乙型为主,很少出现甲1型流行株。通过2005年~2006年的流感监测结果分析,甲1型的出现成为长春市2006年流感流行的主要趋势。     

海口市2013-2019年流行性感冒流行病学特征和病原学构成

海口市2017年至2019年流感暴发疫情呈持续增长,为了解海口市流行性感冒病原构成以及流行特征及趋势,特收集2013-2019年海口市2家国家级流感哨点医院流感样病例(ILI)监测数据,采用实时聚合酶链反应(realtime PCR)方法进行流感病毒核酸检测。研究分析显示海口市2013-2019年平均流感样病例就诊比例(ILI%)为2.97%,在ILI中0~岁组占比最大为49.44%;流感网络实验室共检测ILI标本14764份,检出流感病毒阳性数2577份,总检出率为17.45%;流感流行呈双峰分布,春夏季3-7月和秋冬流行峰10月-次年1月;流感病毒B型,新甲H1型和季H3型占比分别为35.04%、32.52%和32.21%;各监测年度优势毒株分别为新甲H1型和B型占79.55%、新甲H1型和季H3型占83.15%、季H3型和B型占98.71%、B型和季H3型占71.89%、季H3型和B型占86.38%、B型和新甲H1型占97.27%、B型和季H3型占76.04%;流感暴发疫情均发生在学校,以季H3型为主,占41.38%,暴发疫情起数呈逐年上升趋势(趋势线分析R2=0.79)。结果表明海口市流感流行呈春夏、秋冬双峰分布特征;各年度优势毒株不一,流感病毒亚型毒株呈现混合交替流行态势;流感的活动水平呈逐年上升趋势,疫情形势日趋严峻;学校是海口市流感防控重点场所;应加强学校流感监测和提高学生流感疫苗的接种率,以利于海口市流感疫情的有效防控。     

采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数

采用自回归移动平均模型(ARIMA)对中国(不含中国港澳台地区)流感月报告病例数进行预测研究,为中国流行性感冒(流感)的预防控制提供参考依据。使用SPSS 24.0软件,以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数建立时间序列模型,并以2017年1~5月的月报告病例数作为验证数据,评估和筛选最优模型。以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数为基础数据,建立的最优模型为ARIMA(4,0,4),其平稳R2=0.672,标化BIC=18.032,Ljung-Box Q=16.381,P=0.089。对2017年1~5月的数据进行预测,预测相对误差的平均值仅为-3.25%。ARIMA模型在预测中国流感月报告病例数方面效果较好,但模型的建立和预测应用是个动态过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度。     

2009年全国其他感染性腹泻报告病例分析

目的了解我国2009年其他感染性腹泻的流行特点和病原学信息,提出改善建议,为更好的控制其他感染性腹泻病的流行提供数据支持。方法收集中国疾病控制信息系统"疾病监测信息报告管理系统"中2009年其他感染性腹泻的病例报告,对其流行病学及病原学信息进行描述性统计分析。结果 2009年全国共报告655 965例其他感染性腹泻病例,其中≤5岁儿童分别占报告总病例的50.38%和死亡病例的70.0%。实验室确诊病例占报告病例数的5.04%,其中病毒性感染占92.79%,细菌性感染占6.92%。结论≤5岁的散居儿童应为其他感染性腹泻的重点监测人群。其他感染性腹泻报告病例中约有95%为临床诊断病例。我国其他感染性腹泻的病原学诊断率及病原学诊断结果的报告率亟待提高。     

2009~2012年黑龙江省细菌性腹泻症候群病原菌检测结果分析

为了解黑龙江省细菌性腹泻病原谱构成,探讨主要病原体的变异和流行变迁规律,提高监测实验室腹泻病原实验室诊断、监测预警、突发细菌性腹泻疫情的处置能力,并为进一步防治工作提供科学依据。收集哨点医院肠道门诊的细菌感染性腹泻患者粪便,采用分离培养、生化鉴定和血清分型的方法,检测沙门氏菌、志贺氏菌、致泻大肠杆菌等肠道致病菌。检测细菌性腹泻症候群患者标本537份,检出率为36.69%,其中,主要致病菌为致泻性大肠杆菌、志贺氏菌、副溶血弧菌、沙门氏菌、类志贺邻单胞菌、嗜水气单胞菌、小肠结肠炎耶尔森菌、霍乱弧菌、空肠弯曲菌、大肠埃希氏菌、检出率分别为9.31%、6.89%、1.30%、3.35%、0.56%、0.19%、0.37%、0.74%、5.40%、16.95%;性别差异不显著,各年龄组病原菌检出率和各月病原菌检出率差异显著,病原菌检出率存在季节性差异,其中6、7、8、9月份病原菌检出率高,检出率之和占总检出率的93.40%,0～10岁年龄组患病人数和检出率均高于其他年龄组。 分析发现:黑龙江省夏秋两季是细菌感染性腹泻高发季节,主要致病菌为大肠杆菌埃希氏菌、志贺氏菌、沙门氏菌、空肠弯曲菌。     

清远市2009—2012年疑似预防接种异常反应监测分析

目的了解广东省清远市疑似预防接种异常反应(AEFI)的发生特征,评价AEFI信息管理系统运转情况及预防接种安全性。方法采用描述流行病学方法对清远市2009—2012年报告的AEFI数据进行统计分析。结果2009—2012年清远市共报告AEFI 553例,年均发生率为7.6/10万,以一般反应为主(72.33%);AEFI监测县区覆盖率、48 h内及时报告率和调查率、个案调查表完整率等运转指标均明显提高;发生时间以3、9、11月份居多(占40.87%),人群以≤2岁婴幼儿为主(占60.58%),接种后1 d内发生AEFI占85.90%;发生率较高的疫苗主要为23价肺炎球菌多糖疫苗、甲型H1N1流感病毒裂解疫苗、b型流感嗜血杆菌结合疫苗、麻疹风疹联合减毒活疫苗、吸附白破联合疫苗、吸附百白破联合疫苗(占46.84%)。结论清远市AEFI集中在小年龄组及接种早期。疫苗的安全性和预防接种服务质量良好。AEFI监测的完整性和敏感性逐年提高。为减少预防接种后不良事件的发生,提高AEFI监测敏感性,须进一步规范预防接种工作,提高预防接种质量,加强AEFI监测。     

National and Local Influenza Surveillance through Twitter: An Analysis of the 2012-2013 Influenza Epidemic

Social media have been proposed as a data source for influenza surveillance because they have the potential to offer real-time access to millions of short, geographically localized messages containing information regarding personal well-being. However, accuracy of social media surveillance systems declines with media attention because media attention increases “chatter” – messages that are about influenza but that do not pertain to an actual infection – masking signs of true influenza prevalence. This paper summarizes our recently developed influenza infection detection algorithm that automatically distinguishes relevant tweets from other chatter, and we describe our current influenza surveillance system which was actively deployed during the full 2012-2013 influenza season. Our objective was to analyze the performance of this system during the most recent 2012–2013 influenza season and to analyze the performance at multiple levels of geographic granularity, unlike past studies that focused on national or regional surveillance. Our system’s influenza prevalence estimates were strongly correlated with surveillance data from the Centers for Disease Control and Prevention for the United States (r = 0.93, p < 0.001) as well as surveillance data from the Department of Health and Mental Hygiene of New York City (r = 0.88, p < 0.001). Our system detected the weekly change in direction (increasing or decreasing) of influenza prevalence with 85% accuracy, a nearly twofold increase over a simpler model, demonstrating the utility of explicitly distinguishing infection tweets from other chatter.     

Phylogenetic Analysis of the Non-structural (NS) Gene of Influenza A Viruses Isolated in Kazakhstan in 2002-2009

Although the important role of the non-structural (NSI and NEP) gene of influenza A in virulence of the virus is well established,our knowledge about the extent of variation in the NS gene pool of influenza A viruses in their natural reservoirs in Kazakhstan is incomplete.17 influenza A viruses of different subtypes were studied in this paper.Seven types of haemagglutinin and five different neuraminidase subtypes in eight combinations were found among the isolated viruses.A comparison of nucleotide sequences of isolated viruses revealed a substantial number of silent mutations,which results in high degree of homology in amino acid sequences.By phylogenetic analysis it was shown that two distinct gene pools,corresponding to both NS allele A with 5 Clades and B,were present at the same time in Kazakhstan.The degree of variation within the alleles was very low.In our study allele A viruses had a maximum of 5％ amino acid divergence in Clade while allele B viruses had only 4％ amino acid divergence.     

Phylogenetic Analysis of the Non-structural (NS) Gene of Influenza A Viruses Isolated in Kazakhstan in 2002-2009

Although the important role of the non-structural (NS1 and NEP) gene of influenza A in virulence of the virus is well established, our knowledge about the extent of variation in the NS gene pool of influenza A viruses in their natural reservoirs in Kazakhstan is incomplete. 17 influenza A viruses of different subtypes were studied in this paper. Seven types of haemagglutinin and five different neuraminidase subtypes in eight combinations were found among the isolated viruses. A comparison of nucleotide sequ...     

Influenza Surveillance and Incidence in a Rural Area in China during the 2009/2010 Influenza Pandemic

Background

Most influenza surveillance is based on data from urban sentinel hospitals; little is known about influenza activity in rural communities. We conducted influenza surveillance in a rural region of China with the aim of detecting influenza activity in the 2009/2010 influenza season.

Methods

The study was conducted from October 2009 to March 2010. Real-time polymerase chain reaction was used to confirm influenza cases. Over-the-counter (OTC) drug sales were daily collected in drugstores and hospitals/clinics. Space-time scan statistics were used to identify clusters of ILI in community. The incidence rate of ILI/influenza was estimated on the basis of the number of ILI/influenza cases detected by the hospitals/clinics.

Results

A total of 434 ILI cases (3.88% of all consultations) were reported; 64.71% of these cases were influenza A (H1N1) pdm09. The estimated incidence rate of ILI and influenza were 5.19/100 and 0.40/100, respectively. The numbers of ILI cases and OTC drug purchases in the previous 7 days were strongly correlated (Spearman rank correlation coefficient [r] = 0.620, P = 0.001). Four ILI outbreaks were detected by space-time permutation analysis.

Conclusions

This rural community surveillance detected influenza A (H1N1) pdm09 activity and outbreaks in the 2009/2010 influenza season and enabled estimation of the incidence rate of influenza. It also provides a scientific data for public health measures.     

2013—2018年广州市荔湾区流行性感冒流行特征及病原学分析

目的 掌握广州市荔湾区2013—2018年流行性感冒(influenza,简称流感)病例及病原学的流行特征,为制定流感防控策略提供科学依据。方法 运用描述性流行病学方法对荔湾区2013—2018年流感数据进行分析。结果 2013— 2018年广州市荔湾区共报告流感7 585例,其中2018年最高为2 691例,发病率283.26/10万;2013年最低,仅有528例,发病率57.78/10万。流感流行趋势每年出现1~2次流行高峰,高峰季节为春季和冬季;男女性别比1.23∶1,差异无统计学意义( P >0.05)。年龄以0~<5岁和5~<15岁组为主;职业以散居儿童、学生和幼托儿童为主,年龄和职业差异有统计学意义( P <0.05)。共检测流感样病例(influenza-like cases, ILI)咽拭子标本总数 6 110 份,其中,流感病毒阳性标本总数564份,阳性率9.23%;每年可有1~2次检出高峰,高峰季节为春季和冬季。流感病毒型别呈现新甲H1型、季H3型和B型交替流行趋势。结论 广州市荔湾区流感防控重点人群是15岁以下的散居、托幼儿童和中小学生,防控重点季节为春季和冬季。据此预测,2019年则需重点防控新甲H1型(A型)流感病毒。     

湖北地区2001年度流感疫情分析

通过流感病毒分离、人群流感抗体水平测定和流行病学调查对 2 0 0 1年度 (2 0 0 1年 3月至 2 0 0 2年 3月 )湖北地区流感疫情进行了分析。结果表明 :本年度湖北武汉地区出现过两次流感季节性小流行 ,第一次在 2 0 0 1年 8～ 9月 ,主要由甲 1型流感病毒引起 ;第二次在 2 0 0 1年 12月至 2 0 0 2年 1月 ,以甲 3型流感病毒占优势。从病毒分离鉴定和抗体水平测定的情况分析 ,这次流行的甲 3型流感病毒与 1999年分离的毒株相比 ,可能发生了抗原性漂移