女贞果实中氨基酸组成

女贞(Ligustrum lucidum Ait.)为木犀科(Oleaccae)常绿小乔木,其干燥成熟果实名女贞子,为常用中药。气微,味甘苦,性平。有滋补肝肾、强腰膝、明耳目的功能,用于肝肾阴虚、头晕目眩、耳鸣、头发早白、腰膝酸软、老年习惯性便秘等。女贞子所以对人体具有医药作用,这与它的化学成分有关。经分析测定,女贞果实中含有臭蚂蚁醛甙,齐墩果酸、α—甘露醇及脂肪酸。至于女贞果实中氨基酸的化学成分,目前尚未见到报导,本文拟定了女贞成熟鲜果的预处理方法,以提取分离其中的氨基酸,采用Waters高效液相色谱仪测定女贞果实中氨基酸的组分和含量,为进一步开发利用女贞子提供理论依据。     

马齿苋的营养成份分析及其开发利用

马齿苋 (ＰｏｒｔｕｌａｃａｏｌｅｒａｃｅａＬ .) ,别名马齿菜 ,为马齿苋科一年生草本植物 ,分布在全国各地 ,夏、秋二季采收 ,主要以野生为主 ,少有人工栽培。马齿苋既是一种药用植物 ,又是一种可供开发利用、具有广阔前景的经济植物。本文主要对其蛋白质、微量元素、氨基酸等含量进行了分析研究。1材料和方法1 .1材料马齿苋于五月份采自长沙天心区 ,去根后 ,用自来水洗净泥土 ,去除附在马齿苋上的杂质 ,再用蒸馏水冲洗 2～ 3次 ,将其晾干 ,放 80℃恒温箱中干燥 2小时 ,用玛瑙研钵捣碎后放干燥器中备用。1 .2方法1 .2 .1微量元素的测定　…     

氨基酸组成对蛋白质耐热性的影响

为了研究一级结构对蛋白质耐热性的影响,利用软件DNAMAN对16个家族32种蛋白质序列进行了氨基酸含量分析,并统计分析了氨基酸组成对蛋白质耐热性的影响。通过比较同一家族的高低温蛋白质序列及16个家族中所有高温和低温蛋白质序列中氨基酸含量的变化可以推断(从低温到高温)：Ser、Cys．含量降低显著,Arg、Ile、Pro含量升高显著。由此可知高温蛋白质倾向于含有疏水性氨基酸而避免亲水性氨基酸。     

百合中氨基酸组成测定与营养功能分析

以3种不同的百合为原料,用水浸提法提取百合中游离氨基酸,对提取条件进行研究,通过正交试验确定最适宜提取条件(即:以7.5%乙酸为提取液,料液比1:35,70℃提取3 h).同时采用氨基酸分析仪测定3种百合的水提取液样品,共检出17种游离氨基酸(其中7种为必需氨基酸).结果表明,百合中的游离氨基酸以精氨酸为主体,占总游离...     

"氨基酸组成蛋白质"动态学具的制作与使用

将氨基酸立体模型、二肽立体模型和人胰岛素立体模型的制作设计为基础的探究性学习活动,通过层层递进的方式动态模拟氨基酸脱水缩合形成多肽,并弯曲折叠形成具有特定空间结构的蛋白质过程,引导学生通过动手实践建立蛋白质分子结构与功能观,突破本节教学过程中氨基酸的结构特点、氨基酸酸脱水缩合的过程、蛋白质结构及其多样性3个教学难点.     

中华猕猴桃果实主要营养成分及其变化的研究

1983—1985年对原产地和试种点的猕猴桃果实进行了营养成分的系统分析研究。结果证明:不同品(株)系果实的营养成分不同,本所主要优良品(株)系维生素C含量最高可达300mg/100g以上;7月中旬采收果实,维生素C含量最高,10月中旬采收果实,总糖含量最高;果肉维生素C含量最高,果皮含量最低。     

山楂果实中蛋白质氨基酸及无机元素的分析测定

采用等离子发射光谱法及日立—８３５型氨基酸自动分析仪,分别测定了山楂原种（ＣｒａｔａｅｇｕｓｐｉｎｎａｔｉｆｉｄａＢｇｅ．）的８个单株、山里红（Ｃ．ｐｉｎｎａｔｉｆｉｄａＢｇｅ．ｖａｒ．ｍａｊｏｒＮ．Ｅ．Ｂｒ．）及伏山楂（Ｃ．ｐｒａｅｃｏｘＤａｉ＆Ｆｕ．）果实中的无机元素和蛋白质氨基酸组成含量。结果测得２１种无机元素,其中大量元素６种,微量元素１５种;同时测得蛋白质氨基酸１７种,其中人体必需氨基酸８种。     

饲养中国大鲵氨基酸组成分析

实验对饲养中国大鲵氨基酸组成成分进行了比较全面的测定与分析,结果表明:饲养中国大鲵肌肉的蛋白质质量分数为164.3 g.kg-1,水解氨基酸总量为160.6 g.kg-1,各种氨基酸组成相当全面,必需氨基酸(EAA)为75.2 g.kg-1,占氨基酸总量的46.82%,符合人体需要量模式的程度相当高,为优质食物蛋白,可与做为参考蛋白的鸡蛋蛋白相媲美。研究同时发现呈味氨基酸总量70.5 g.kg-1,占氨基酸总量的43.90%,为研发味道鲜美的大鲵食品提供了有力的数据。     

嗜热与嗜常温微生物的蛋白质氨基酸组成比较

嗜热微生物的嗜热特性与其蛋白质的高度热稳定性紧密相关。为了探索嗜热蛋白质的热稳定机制,比较嗜热和嗜常温微生物的蛋白质在氨基酸组成上的差别,收集110对分别来自嗜热和嗜常温微生物的同源蛋白质序列,比较两组蛋白质各种氨基酸含量以及疏水性氨基酸组成、疏水性指数和荷电氨基酸组成的差别,结果两者在多种氨基酸含量上存在微小但统计学上显著的差别,嗜热蛋白质比嗜常温蛋白质具有较高的平均疏水性和荷电氨基酸组成。对两组蛋白质的“脂肪族氨基酸指数”进行分析,证明嗜热蛋白质之所以具有较高的脂肪族氨基酸指数是由于其亮氨酸含量较高,与影响该指数的其它几种氨基酸无关;从而认为该指数的意义值得怀疑。通过对大量同源嗜热蛋白质和嗜常温蛋白质氨基酸组成的比较,能够揭示一些有关蛋白质热稳定性的普遍规律。     

615小鼠血红蛋白α链的氨基酸组成及个别肽段的氨基酸序列

用CM-Cellulose-23柱层析分离纯化了615小鼠珠蛋白α链,测定其N端氨基酸残基为缬氨酸.615小鼠珠蛋白α链含有141个氨基酸残基,其中19个亮氨酸残基,10个组氨酸残基,9个缬氨酸残基,上述氨基酸残基的数目与文献中其亲本C₅₇BL不同.用胰蛋白酶水解615小鼠珠蛋白α链,发现有不溶性的‘核心’和可溶性的酶解片段.其中一个酶解肽段从N端数第8位氨基酸残基发生了突变,由亲本的缬氨酸变为亮氨酸.     

赤眼鳟肉质氨基酸成分研究初报

测定了赤眼鳟肉氨基酸组成。结果表明 ,赤眼鳟肉含有 17种氨基酸 ,其中赖氨酸含量最高 ,总氨基酸中的必须氨基酸的质量分数为 5 7.8%。     

圈养大熊猫乳中氨基酸组成的研究

为了认识大熊猫乳中氨基酸的组成特点,将大熊猫乳经6 mol/L盐酸水解后,用高效液相色谱测定了不同泌乳阶段的20个乳样的氨基酸组成.结果显示,大熊猫初乳中含量最高的氨基酸是谷氨酸,约为5.2 g/L;常乳和干乳期乳腺分泌物中含量最高的是脯氨酸;总氨基酸含量在泌乳2～10 d内变化不明显,平均值约为34 g/L;干乳期乳中氨基酸含量变化显著.     

温室黄瓜氨基酸成分研究

本文采用日立 835 - 5 0型氨基酸分析仪对温室黄瓜的氨基酸成分及含量进行分析。分析结果表明 :套袋可提高黄瓜蛋白必需氨基酸含量 ;套膜袋不仅可提高黄瓜必需氨基酸含量且可增加维生素C含量 ;套袋可提高黄瓜的营养价值     

山东名优特产水果氨基酸及其营养成分的研究

本文研究测定了１７种山东省名优特产水果的蛋白质、氨基酸及其它营养成分的组成。证明这些水果不仅口味美,而且有较好的营养成分构成。     

吊瓜籽中氨基酸质量分数的测定

样品吊瓜籽经酸水解处理,应用氨基酸分析仪进行分析,结果表明,吊瓜籽含所有常规17种氨基酸,质量分数高达23.28%,其中谷氨酸(G lu)和精氨酸(Agr)质量分数达4.39%和3.88%。     

氨基酸转运载体研究进展

氨基酸转运载体是介导氨基酸跨膜转运的膜蛋白,在氨基酸营养机体细胞和神经调节过程中起着重要作用;而且,其功能异常会导致严重的氨基酸吸收和代谢障碍性疾病,也具有重要的病理学意义。本文就近年来关于中性氨基酸、酸性氨基酸和碱性氨基酸转运载体家族成员及其组织分布、分子生物学特征、生理功能和病理学意义等研究进展进行了综述。     

极端嗜盐硫解酶基因的克隆和氨基酸组成分析

根据嗜盐菌(Halobacterium salinarum)NRC\|34001中硫解酶的基因序列信息,采用PCR技术从菌株Halobacterium sp.ZP\|6中克隆了极端嗜盐硫解酶的基因,并对此酶的氨基组成进行了分析。同非嗜盐硫解酶相比,极端嗜盐硫解酶不但含有较多的负电荷氨基酸,较少的正电荷氨基酸和强疏水氨基酸,而且同类氨基酸中的小氨基酸含量明显增高。这表明极端嗜盐硫解酶的嗜盐特性不单来自形成的分子静电屏蔽网和疏水作用的调节,且与分子表面张力减小密切相关。     

SuccSite: Incorporating Amino Acid Composition and Informative k-spaced Amino Acid Pairs to Identify Protein Succinylation Sites

Protein succinylation is a biochemical reaction in which a succinyl group (-CO-CH2-CH2-CO-) is attached to the lysine residue of a protein molecule. Lysine succinylation plays important regulatory roles in living cells. However, studies in this field are limited by the difficulty in experimentally identifying the substrate site specificity of lysine succinylation. To facilitate this process, several tools have been proposed for the computational identification of succinylated lysine sites. In this study, we developed an approach to investigate the substrate specificity of lysine succinylated sites based on amino acid composition. Using experimentally verified lysine succinylated sites collected from public resources, the significant differences in position-specific amino acid composition between succinylated and non-succinylated sites were represented using the Two Sample Logo program. These findings enabled the adoption of an effective machine learning method, support vector machine, to train a predictive model with not only the amino acid composition, but also the composition of k-spaced amino acid pairs. After the selection of the best model using a ten-fold cross-validation approach, the selected model significantly outperformed existing tools based on an independent dataset manually extracted from published research articles. Finally, the selected model was used to develop a web-based tool, SuccSite, to aid the study of protein succinylation. Two proteins were used as case studies on the website to demonstrate the effective prediction of succinylation sites. We will regularly update SuccSite by integrating more experimental datasets. SuccSite is freely accessible at http://csb.cse.yzu.edu.tw/SuccSite/.