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1.
2014年4月至2015年1月,在古田山国家级自然保护区内共收集634份粪便样本,2份肌肉样本。通过严格筛选,最终获得390份可用于PCR扩增的样本。用多态性较高的8个微卫星位点进行基因型分型,共识别出177个小麂个体。SRY基因性别鉴定显示研究样本中雄性84只,雌性93只。所使用的8个微卫星位点在177个样本中,平均等位基因数(A)为11,平均观测杂合度(Ho)在0.960—1.000之间,平均值为0.9685,平均期望杂合度(He)在0.799—0.887之间,平均值为0.8429,多态信息含量(PIC)在0.766—0.872之间,平均多态信息含量为0.8214,基因杂合度水平较高,为遗传多样性丰富的种群。采用Cervus3.0进行亲权分析,当置信度为95%和80%时,8个微卫星位点的鉴定率均达到100%。共鉴定出父-母-子24对,母-子23对,父-子19对,涉及到104只个体。根据亲缘关系分析小麂的婚配制,结果发现小麂的婚配制属于1雄多雌,但并不是目前所知的亚型,而可能是一种被称作\"检查策略\"的一雄多雌制。 相似文献
2.
作者于1994年11月、1995年7~8月和9~10月在宁夏贺兰山对岩羊种群生态进行了初步研究,发现贺兰山岩羊的最适生态分布见于海拔1801~2000 m,岩羊每天有两个活动高峰,分别为早晨和下午。在观察到的448只岩羊中,发现平均群大小为5.5只,2~8只为一群的占总数的70.8%。岩羊种群的雌雄性比为1∶1.2,雌幼比为1∶0.44,贺兰山的岩羊处于增长趋势。目前在贺兰山,影响岩羊生存的主要因素是偷猎、人为干扰和家畜竞争。 相似文献
3.
2003年11~12月,采用样线调查法对贺兰山东坡(宁夏贺兰山国家级自然保护区)和西坡(内蒙古贺兰山国家级自然保护区)境内岩羊(Pseudois nayaur)种群的数量与分布进行了调查。共记录岩羊实体141群746只。在宁夏贺兰山国家级自然保护区和内蒙古贺兰山国家级自然保护区范围内均有岩羊分布,但东坡岩羊的平均群大小为6·03只,西坡为3·24只;东坡的遇见率为0·32只/km,西坡的遇见率为0·19只/km。卡方检验表明,贺兰山东、西坡的平均群大小和遇见率均存在极显著差异,东坡是岩羊的主要分布区。利用DISTANCE5·0软件估计贺兰山东坡岩羊的密度为5·144只/km2,种群数量为10611只;西坡的密度为2·532只/km2,种群数量为1714只;整个贺兰山地区岩羊的估计密度是4·445只/km2,种群数量为12178只。 相似文献
4.
贺兰山岩羊种群结构的季节性变化 总被引:10,自引:2,他引:10
2001年3月至2002年2月,每月定期在固定的样线上,采用样线法对贺兰山3929只岩羊种群结构进行调查。小群体是贺兰山岩羊种群的基本特征,全年群平均数为5.5只,独羊全年存在,以雄性成体为主,在雌性群中,母仔群全年稳定,占雌性群的44.0%。岩羊雌性群群体大小平均3.5只,雄性群群体平均4.5只,混合群群体平均8.0只;全年雌性多于雄性,雌性群小于雄性群。群体表现为雌性群群体小,群体数量多;混合群体大,群体数量少。混合群群体大小范围离散,雄性群次之,雌性群群体范围变化最小。全年雌幼比为100:48。雌雄性比全年100:71,其中,2~6月份,雌雄性比为100:130~155;7—12月份,雌雄性比为100:43.68。另外,中还指出3.5~8.5龄雄羊占63.9%,1.5~3.5龄和超过8.5龄老年雄性岩羊所占的百分率明显较少。 相似文献
5.
2003 年和2004 年的11 ~12 月,采用样线法和全事件取样法研究了贺兰山岩羊的集群特征。共观察到岩羊715 群,共计2 473只。发情前期平均群大小3.5±2.8 只(n = 241),发情期平均群大小3.4±3.2 只(n =297)。发情前期与发情期雄性群、雌性群、雌雄群、混合群及母子群大小间均无显著差异。发情前期到发情期群类型组成差异极显著,发情期雌雄群、混合群和独羊比例显著上升;雄性群、雌性群和母子群比例显著下降。发情前期到发情期,雄性岩羊在雄性群、雌雄群、混合群和独羊中的分布差异极显著,成年雌性岩羊在雌性群、雌雄群、混合群、母子群和独羊中的分布差异极显著。发情期4 个年龄等级雄性在雄性群、雌雄群、混合群和独羊中分布差异极显著,4 个年龄等级雄性岩羊都倾向分布于混合群。
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6.
2003年11月-2004年10月在宁夏贺兰山国家级自然保护区苏峪口国家森林公园,在每个月的11-20日采用瞬时扫描取样法,利用SJ-1型电子事件记录器观察记录岩羊的取食、休息、运动、站立和其他行为.冬季每天的观察时间为800-1700,春、秋季为700-1800,夏季为600-2000.采用非参数估计中的2个相关样本的Wilcoxon检验、2个独立样本的Mann-Whitney U检验和K个独立样本的Kruskal-Wallis H检验对岩羊不同性别、年龄以及季节变化进行了比较.结果表明,①岩羊行为的年时间分配,取食行为最高[(63.49±7.82)%];其次是休息[(19.32±6.79)%];运动和站立较低[分别占(8.03±0.91)%和(6.66±0.57)%];其他行为所占比例最低[(2.67±0.34)%];一年中7月取食行为最低,休息最高;而在2月取食最高,运动、站立和其他行为变化不大.②春夏秋3个季节的昼间取食行为均呈现2个(清晨和黄昏)明显高峰;冬季1天中取食均达到60%以上,其他行为明显高于另外3个季节.③不同年龄年取食行为成体和亚成体>幼体;休息成体和亚成体<幼体;运动和站立幼体<成体和亚成体;亚成体的运动高于成体,而站立低于成体.④不同性别月取食行为雄性在2月最高,其余月份均低于70%;而雌性虽然也是2月最高,但从11月-次年2月均超过70%;休息行为雌雄接近;运动行为雄性高于雌性.贺兰山岩羊的昼间时间分配与许多温带有蹄类动物一样,食物数量和质量的变化以及岩羊自身不同的生长阶段和生理时期是决定其昼间时间分配的主要因素. 相似文献
7.
2004年11月~2005年10月,在贺兰山对岩羊(Pseudois nayaur)的集群行为进行了研究,将其集群类型划分为雌性群、雄性群、雌雄群、母仔群、混合群和独羊6种类型.共观察到岩羊1 023群次,计4 866只次,平均群大小为(4.86±2.54)只,最大的群为51只,最小的为独羊.其中,母仔群459群(44.87%)为最多的集群类型,其余为混合群(20.72%)、雄性群(14.86%)、独羊(9.09%)、雌雄群(5.57%)、雌性群(4.89%).母仔群出现的频次在4个季节均最高,除母仔群外,春季雄性群出现的频次最高,而夏、秋、冬季都是混合群出现的频次最高,不同类型集群出现频次的季节间差异极显著.在4个季节中都以2~5只的群居多,其出现的频次占各季节群数50%以上,不同季节群大小差异极显著,而不同集群类型群大小季节间不存在显著差异.除独羊外,不同季节混合群大小差异极显著,母仔群、雌性群大小差异显著,而雄性群、雌雄群大小无显著差异.研究结果显示,贺兰山岩羊集小群是其显著特点,随着季节的变化,其集群类型、集群大小均会发生一定的变化. 相似文献
8.
2003 年11~12月, 在贺兰山采用样带法对岩羊冬季卧息地的选择性进行了研究。共观察到94 个岩羊的卧息地, 结果表明岩羊对优势乔木的利用有选择性( x2 = 17.01 , df = 5 , P < 0.05) , 偏好利用灰榆占优势的卧息地, 避免选择油松和青海云杉占优势的卧息地; 对坡向选择性利用( x2= 30.69, df =2, P < 0.05) , 偏好位于阳坡的卧息地, 避免利用阴坡; 对植被类型、坡位和风向的利用无选择性。对卧息地样方与在样带中随机设置的样方进行比较, 发现卧息地具有乔木密度低、食物丰富度低、隐蔽程度高、接近水源、接近裸岩、风速低和雪覆盖浅等特征。贺兰山的岩羊经常选择岩洞作为卧息地, 占总卧息地的62.77 %。对59 个岩洞和35 个非岩洞卧息地进行比较, 表明岩洞卧息地的坡度大、隐蔽程度高、风速低、保温性好、食物丰富度低和无雪覆盖。岩羊通常选择较宽的、深度和高度适中的岩洞作为卧息地。对各种生境因子的主成分分析表明前7 个特征值的累积贡献率已经达到了80.09%, 可以较好地反映岩羊卧息地的生境特征, 第1 主成分中隐蔽级、风向、风速、距裸岩距离和雪深具有重要作用, 其余6 个主成分中优势乔木、坡向、坡位和坡度也很重要。 相似文献
9.
采用直接观察法和痕迹检验法对贺兰山岩羊夏季取食和卧息生境选择进行研究.结果表明,夏季岩羊偏好的取食地位于海拔高度1 600~2 000 m的山地疏林草原带,地形为平滑起伏的坡、明显断裂的坡和悬崖,以灰榆和山杨为优势乔木或无树,乔木矮小稀疏且距离远,接近低矮但密度较大的灌木,食物较多,位于<30°和>35°半阴半阳坡的下坡位,接近水源,人为干扰距离500~1 000 m,距裸岩2~5 m,隐蔽级25%~75%;夏季岩羊偏好的卧息地具有位于海拔高度1 600~2 000 m和>3 000 m的山地疏林草原带及亚高山灌丛和草甸带,地形为明显断裂的坡和悬崖,以灰榆和山杨为优势乔木或无树,乔木和灌木均矮小稀疏且距离较远,食物较少,位于>35°阴坡的上坡位,接近水源,人为干扰距离远,接近裸岩,隐蔽程度低.岩羊的取食和卧息生境在乔木高度和距水源距离上差异不显著(P > 0.05),而其余生态因子均有显著差异(P < 0.05).与取食生境相比,岩羊选择的卧息生境具有乔木稀疏且距离较远、灌木较少、低矮且距离较远、食物丰富度低、坡度大、远离人为干扰、接近裸岩和隐蔽程度低的特征.逐步判别分析表明,食物丰富度、灌木高度、距水源距离、隐蔽级、灌木密度、灌木距离、乔木高度和乔木距离8个生态因子可以区分取食样方与任意样方,正确判别率为85.8%;而区分卧息样方与任意样方时,距水源距离、灌木高度、距裸岩距离、人为干扰距离、食物丰富度、灌木密度和灌木距离共7个生态因子发挥作用,正确判别率为89.1%. 相似文献
10.
合作繁殖是目前鸟类学研究的热点之一.对合作繁殖鸟类后代的亲权分配进行研究,有助于深入探讨鸟类合作繁殖的起因和进化.简要介绍了有关合作繁殖鸟类亲权研究的主要内容,以及基于微卫星DNA标记进行亲权鉴定的6类方法. 相似文献
11.
Liu Zhensheng Wang Xiaoming Li Zhigang Cui Duoying Li Xinqing 《Frontiers of Biology in China》2007,2(1):100-107
The feeding habitat selection of blue sheep (Pseudois nayaur) was studied by direct observation method in the Helan Mountains, China during winter (from November to December) and spring
(from April to June) from 2003 to 2004. We established 25 line transects to collect information on feeding habitats used by
blue sheep. Blue sheep in the study area preferred mountain savanna forests, a habitat dominated by Ulmus glaucescens, with medium tree density (<4 individuals / 400 m2), moderate tree height (4–6 m), higher shrub density (> 5 individuals / 100 m2), higher shrub (> 1.3 m), higher food abundance (> 50 g), moderate distance to human disturbance (< 500 m), and mild distance
to bare rock (< 2 m). Such habitats characterized by 12 ecological factors were preferred as feeding areas by blue sheep during
winter. Similar to habitat selection by the species during winter, blue sheep also showed a preference for mountain savanna
with tree dominated by Ulmus glaucescens and medium tree density (< 4 individuals / 400 m2) during spring. Nevertheless, blue sheep preferred medium tree height (< 6 m), moderate tree density (5–10 individuals /
100 m2), medium shrub height (1.3–1.7 m), higher food abundance (> 100 g), moderate altitude (< 2 000 m), moderate distance to water
resource (< 500 m), and medium hiding cover (50%–75%) during spring. Selection of the feeding habitats by sheep showed a significant
difference in vegetation type, landform feature, dominant tree, tree height, shrub density, distance to the nearest shrub,
food abundance, slope direction, slope degree, distance to water resource, and hiding cover between winter and spring. Results
of principal components analysis indicated that the first principal component accounted for 24.493% of the total variance
among feeding habitat variance during winter, with higher loadings for vegetation type, dominant tree, tree height, distance
to the nearest tree, shrub density, shrub height, altitude, distance to water resource, and distance to human disturbance.
In spring, the first principal components explained 28.777% of the variance, with higher loadings for vegetation type, distance
to the nearest tree, shrub height, distance to the nearest shrub, food abundance, altitude, and distance to human disturbance.
Translated from Zoological Research, 2005, 26(6): 580–589 [译自: 动物学研究] 相似文献
12.
为了探究同域分布的阿拉善马鹿(Cervur alashanicus)与岩羊(Pseudois nayaur)的日活动节律,及两者在时间生态位上的分化情况。于2014.10—2015.10,在贺兰山利用红外相机技术,对两者进行野外监测。相关监测数据,在R软件中利用\"overlap\"统计包,采取核密度估计(Kernel density estimation)、重叠指数(Coefficient of overlap):■进行分析。结果表明,马鹿日活动节律模式属于晨昏活动类型(日活动高峰期:5:00—10:00、16:00—21:00),存在季节性变化(冷暖季日活动节律重叠指数■=0.77),由暖季到冷季晨昏活动高峰期均向中午移动(暖季:4:00—8:00、16:00—22:00,冷季:6:00—11:00、15:00—20:00),昼间活动强度大于暖季,而夜间低于暖季。岩羊日活动节律为主要在昼间活动的模式,其活动高峰期在8:00—10:00、13:00—15:00两个时间段。由暖季到冷季存在季节性变化特征(■=0.74),昼间活动高峰期向后推迟(暖季7:00—9:00、12:00—14:00,冷季9:00—11:00、13:00—17:00),夜间活动降低。两者在日活动节律模式上的相似度较高(■=0.67),存在冷季(■=0.66)高于暖季(■=0.61)的季节变化。在日活动节律模式分离特征为:马鹿为晨昏活动模式,岩羊为昼间活动模式;前者昼间活动强度低于后者,而夜间强于后者;两者活动在高峰期上大体错开。本研究不仅提供了马鹿与岩羊的日活动节律模式,而且还分析了两者在时间生态位上的分化方式和共存机制,并为两者行为生态学研究的深入提供必要的科学依据。 相似文献
13.
同域分布物种的资源利用特点、生态位分化及其共存机制一直是生态学的研究热点,对濒危物种保育及其栖息地物种多样性保护工作具有指导意义.2018年7和8月,采用样线法和样方法调查了甘肃省东大山自然保护区暗腹雪鸡(Tetraogallus himalayensis)及其同域分布的岩羊(Pseudois nayaur)、旱獭(Marmota bobak)和山羊(Capra hircus)的栖息生境,共测定了6个生态因子(海拔、坡度、坡向、草本盖度、距水源距离和距小路距离),探讨了这4种动物在生境利用上的分异特征.生态因子及主成分分值比较结果表明,生境的各生态因子在4种动物之间均存在显著差异(P<0.05),存在生态位分化;但主成分分值图亦反映出暗腹雪鸡与上述3种兽类存在部分生态位重叠.生态位宽度和重叠指数分析结果表明,暗腹雪鸡在坡向和草本盖度2个因子上有较宽的生态位(大于0.8);岩羊在海拔、坡向、草本盖度、距水源距离和距小路距离5个因子上有较宽生态位(大于0.8);旱獭在海拔、坡向和草本盖度3个因子上生态位较宽(大于0.8);而山羊在坡向和距小路距离2个因子生态位较宽(大于0.8).暗腹雪鸡与山羊在海拔、坡向、坡度和距离水源距离4项因子的生态位重叠指数较旱獭和岩羊高,表明二者生态位重叠较大.岩羊和旱獭的广适性生态因子较暗腹雪鸡多,二者在暗腹雪鸡的主要分布区内分布广泛,表明存在生境利用上的相似性.核密度函数图表明,在各生态因子的特定区间范围内,暗腹雪鸡与3种兽类均出现生态位重叠.在暗腹雪鸡偏好选择的资源维度上和其核心分布区内,虽然3种兽类对资源的偏好程度与出现的概率大小不同,但局域范围内由于与暗腹雪鸡的生境利用相似,存在竞争的可能性. 相似文献
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Zhensheng Liu Xiaoming Wang Liwei Teng Duoying Cui Xinqing Li 《Ecological Research》2008,23(2):393-400
The monitoring of animal populations is necessary to conserve and manage the rare or harvest species and to understand the population change over several years. We used distance sampling methods to estimate seasonal density of blue sheep in a 2,740 km2 area of Helan Mountain region by walking along 32 transect lines from winter 2003 to autumn 2005. In all, 367–780 blue sheep were observed in 91–143 groups in the surveys during the seasons. Observed mean group size ranged from 3.42 to 8.35 individuals; encounter rate, the number of groups detected per kilometre, varied from 0.19 to 0.30 during the seasons. A hazard rate key function with cosine series expansion and a half-normal key function with either cosine or simple polynomial series expansion were the best fitting models based on the lowest value of Akaike’s information criterion (AIC). Density estimates varied between 3.627 sheep per square kilometre in spring 2004 and 4.635 per square kilometre in summer 2005. There were no detectable differences in estimated density among seasons (P = 0.887). The estimated density of blue sheep was negatively correlated with the total number of deaths (P < 0.05), number of sub-adult males’ deaths (P < 0.05), number of sub-adult females’ deaths (P < 0.05), and number of male lambs’ deaths (P < 0.05). We concluded that distance sampling surveys should be used to monitor long-term population trends to provide the best quantitative estimates of blue sheep populations in the Helan Mountains region. 相似文献
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16.
阿拉善马鹿(Cervus alashanicus)目前仅分布于贺兰山地区,对该物种进行生境适宜性的评价和分析是物种有效保护的前提和基础。2013—2014年通过样线调查及巡山资料查询,确定阿拉善马鹿出现位点86个,结合13种环境变量数据,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型,并根据最大约登指数划定适宜与不适宜生境区,对贺兰山地区阿拉善马鹿的生境适宜性进行评价。ROC曲线(receiver operating characteristic curve)检测证明模型预测精度较高,研究结果表明:阿拉善马鹿主要分布于贺兰山东坡的中部和南部,以及西坡的中北部,适宜生境面积为667.87 km~2,占研究区域面积的18.2%;矿区、坡度和海拔是影响阿拉善马鹿分布的最主要环境变量,矿区对阿拉善马鹿的影响最大,建议管理部门加大对此人为干扰的管控力度,控制和减少现有矿区的规模,以促进该种群的发展。 相似文献