神经营养因子前体蛋白功能的研究进展

神经营养因子是一组在结构与功能上具有相关性的多肽性因子,它们通过前体蛋白的切割成为具有特定功能的成熟蛋白,为不同的神经细胞亚群提供营养支持,在中枢神经系统和周围神经系统的发育分化及病理生理中起着重要的作用.以前认为神经营养因子的前体不具有生理功能,最近的研究则表明,神经营养因子前体蛋白具有不同于神经营养因子的功能.研究发现,神经营养因子前体,至少神经生长因子和脑源性神经营养因子的前体大量存在于细胞外,它们通过与p75NTR和sortilin受体组成三聚体诱导神经细胞的凋亡.这一机制可能与神经发育时调节神经细胞的比例,神经损伤后神经细胞的死亡以及某些人类疾病的发生有密切联系.此外,神经营养因子前体还可能具有其他未知的新功能,对神经营养因子前体功能的深入研究将使人们对神经系统的发生、发育及神经系统疾病的发病机制有更加深入的了解,并有助于神经系统疾病新药物、新疗法的开发与研究.     

混沌在神经系统中的作用

随着非线性动力学的发展,发现神经的不规则电活动具有确定混沌特性。混沌广泛地存在于神经系统,神经元的混沌电活动对神经元的生理功能必不可少,服电的混沌活动特性与大脑的功能状态密切相关,在大脑正常状态下脑电混沌活动的维数、李雅普指数、复杂度等指标较高;而在服功能受损的病理状态下,上述混沌指标降低。混沌在神经系统中起着重要的作用。     

嗅觉系统神经网络模型的模拟与动力学特性分析

在哺乳动物嗅觉系统的拓扑结构及生理实验的基础上建立了一套非线性动力学神经网络模型．此模型在模拟嗅觉神经系统方面有着突出的优点,同时在信号处理以及模式识别中表现出了奇异的混沌特性．着重描述了K系列模型的非线性动力学特性,并通过数值模拟进行分析．     

描述神经元相互作用的非线性动力学方程的解析解

神经系统是由大量神经元构成的非线性动力系统,动力学行为十分复杂ＦＨＮ模型提供了在该系统中观察时间周期振荡这种非线性现象的实验证据．本文利用扰动法从理论上求出了ＦＨＮ模型所给出的非线性动力学方程的解析解,为进一步深入研究神经系统的动力学行为提供了理论依据     

大麻素在神经系统中的作用

自内源性大麻素系统发现以来,越来越多的研究表明大麻素对神经系统具有广泛的生理作用和临床应用价值.大麻素可以在脊髓、脊髓上及外周多个水平参与对痛觉的调制.同时,大麻素对运动功能、学习和记忆、神经内分泌等具有调制作用,也有研究表明大麻素对神经细胞具有保护作用.本文对大麻素在神经系统中的作用及其机制的研究进展作一简要介绍.     

药物成瘾中的神经细胞骨架

神经细胞骨架对神经元功能有重要作用。药物成瘾会导致神经细胞病态发生,几乎在所有药物成瘾的蛋白质组学的研究中都能检测到细胞骨架蛋白的变化,细胞骨架蛋白在这个过程涉及神经细胞结构、突触可塑性、信号转导、功能蛋白的降解或修饰以及能量代谢等方面。本文综述了神经细胞骨架在药物成瘾中的研究。     

模糊间接仿生自适应控制

针对一类不确定非线性系统,提出将生物个体对外界环境的适应对策引入到间接模糊自适应控制方法.本方法的特点是将生物个体的主动自适应性与模糊控制相结合,将反应生物特性能力的结构单位生态位作为模糊规则后件,利用生物的自适应来设计控制器和自适应律,使系统在外界环境的扰动下具有主动适应性.根据Lyapunov稳定性理论,证明闭环系统的全局稳定性.最后对肌型血管系统进行了仿真,结果证明了该方法的有效性和可行性.     

日本三角涡虫神经系统的组织学观察

为了给涡虫神经生物学的比较研究提供基础资料和通过RNAi技术为研究与脑部再生有关基因的功能奠定基础,本研究使用石蜡连续切片技术,经HE和Masson染色后,对日本三角涡虫Dugesia japonica的神经系统进行观察.日本三角涡虫的中枢神经系统由脑和2条纵神经索组成,脑呈马蹄形;纵神经索从头部到尾部逐渐变细;脑部神经细胞突起连接成网状,纵神经索内神经细胞突起呈纵向排列;咽壁神经组织排列成内外2个圆筒状.这些结构差异反映出日本三角涡虫在涡虫纲系统演化中处于较高级的地位.     

二甲双胍调节初级视觉皮层兴奋性和抑制性平衡及改善视觉功能的研究

大脑皮层中兴奋和抑制系统之间的动态平衡决定了皮层神经元对刺激的反应特性.已有研究表明,二甲双胍能够诱导 γ-氨基丁酸受体向突触后膜聚集,增强神经系统的抑制效果.本课题进一步探讨了二甲双胍对初级视觉皮层兴奋和抑制系统平衡的调节作用,以及其改善小鼠视觉功能的潜力.实验使用成年雄性小鼠,实验组(metformin)10只每天...     

神经营养因子

神经营养因子是一类多肽,在神经系统的发育吕具有支持神经细胞生长,分化和生存,在成熟的神经系统中具有维持神经细胞生存与作用。在神经系统疾病中可能具有减轻或改善神经退行性改变的作用,对神经元有保护效应,并可促进神经元的再生与修复。     

人胚发育过程中大脑皮质超微结构的变化

神经系统的发育和再生是神经科学中令人关注的研究领域,胚胎发育的任何障碍均可能发生畸形及疾病。因此,了解其发育过程对预防先天畸形非常重要。本研究通过对人胚发育过程中大脑皮质神经细胞及突触超微结构变化的研究,探讨神经发育,了解先天性神经系统疾病提供理论依据。本研究拟采用收集的3、4、5、6、7月不同胎龄的大脑组织标本,     

复杂生态系统分形层次结构的统计动力学分析

生态系统具有异质性、非线性、多层次性等复杂特性.针对生态系统的复杂性,从统计动力学的视角出发,从生态组元相互作用的微观动力学角度,对生态系统分形层次结构的起源及其形成过程的动力学机理进行了初步探讨,并分析了生态系统分形维数的影响因素及机理.对理论结果与实际例子进行了比较,并讨论了在实践中的可能应用.     

诱导性多能干细胞向神经细胞分化的研究进展

诱导性多能干细胞(induced pluripotent stem cell,iPS cell)是通过转染外源特定的基因组合来诱导成体细胞重编程为类似于胚胎干细胞的一种多潜能干细胞,iPS细胞与胚胎干细胞不仅在形态上相似,而且在功能方面几乎相同.另外,iPS细胞的诞生克服了胚胎干细胞在临床应用时涉及的移植免疫排斥与伦理道德问题,因此具有重要的临床应用价值.目前iPS在治疗中枢神经系统性疾病方面的研究已取得很大进展,包括iPS细胞向神经细胞诱导分化方法的改进、分化机理的探索以及iPS细胞分化来源神经细胞在神经系统疾病模型中治疗作用的研究等.从iPS细胞的创建及特点、iPS细胞向神经细胞分化的诱导方法及研究新进展方面予以综述.     

神经内分泌学的新进展

神经系统与内分泌系统之间存在着密切的相互联系。近年来又发现,某些神经细胞本身即具有内分泌机能。研究这两个系统之间的联系,特别是神经细胞的内分泌机能就构成了神经内分泌学的主要内容。本文综述了近年来神经内分泌学的某些新进展。首先简单地介绍了神经内分泌的一般概念,然后重点综述了下丘脑肽类神经激素的新进展。     

复杂性与脑功能

EEG代表了大脑活动的一种电信号,但是用它来研究脑的功能活动是非常困难的.近年来由于非线性动力学的新发展,为我们提供了从一维EEG的时间序列提取脑的多维动力系统的信息,其中一个重要的方法是测量“关联维数”,但发现EEG是非平稳的混沌态,分维的知识只能给出系统的几何特征.而非平稳性表现出的是动态特性.因此我们对EEC的“复杂性”进行了研究,并与其它已知的标准的奇异吸引子做了比较.     

人羊膜细胞临床前研究:治疗非神经系统的损伤性疾病研究进展

本刊前两期(中国细胞生物学学报2011;33(5):590-3、33(6):720-3)分别介绍了人羊膜细胞在治疗神经损伤和神经退行性疾病方面的临床前研究,强调了人羊膜上皮细胞在生化方面具有神经细胞特性,说明它在治疗神经系统疾病方面具有许多优越性,但并不否定它在治疗非神经系统的损伤性疾病的可能性。     

长链非编码RNA在神经系统中的研究进展

长链非编码RNA (long noncoding RNA, lncRNA)是多种复杂有机体转录组中最主要的一类转录本. lncRNA在各种生物之间序列保守性差、表达量普遍比较低.与编码基因相比,lncRNA有相似的启动子区域以及剪切位点,具有较好的细胞和组织特异性分布,尤其在神经系统中具有较为丰富的表达,提示它们在神经系统中具有不可忽视的作用.本文围绕近几年lncRNA在神经系统方面的最新研究成果,总结了lncRNA对中枢和外周神经系统发育以及对神经系统功能等方面的调控作用及机制.同时展望了有关lncRNA研究的新理念和新技术及对未来神经科学研究的推动作用.     

肽核酸的分子生物学效应及应用

肽核酸(PNA)是一类以酰胺键连接骨架替代核酸中核糖磷酸二酯键骨架构成的核酸类似物,其中N-乙基甘氨酸骨架PNA与核酸链以Waston-Crick碱基配对形式稳定互补结合,具有广泛生物学效应,包括调节DNA识别蛋白质的功能以及调节转录和翻译.在分子生物学研究中PNA作为新的工具在多方面得到应用.除它的DNA(RNA)结合特性外PNA在生物稳定性、细胞摄取、结构修饰多方面的研究进展显示出作为基因调节药物具有良好前景.     

分子神经生物学的现状和展望

分子生物学与神经科学相结合便产生了分子神经生物学,其任务是在分子水平上研究神经系统的结构与功能。高等动物的神经系统是自然界中最复杂的系统,这个任务必然是长期而巨大的,目前还只是创建阶段,重点在于阐述神经细胞活动的分子基础。它的发展和成熟有赖于分子生物学,细胞生物学和电生理学的多种新技术的发展和多学科交叉。如70年代以来,神经内分泌学与激素内分泌学在分子水平上汇合;在流动镶嵌理论基础上完善可兴奋膜结构;多肽生物学和神经生物学相互渗透;受体和通道的结构与功能关系也是蛋白质研究的     

系统科学在神经系统研究中的应用

我们知道:神经系统是由10~(11)个神经细胞(或神经元)组成的巨大系统,而且这些神经元之间通过大约10~(15)个突触形成错综复杂的联系,由于大量神经元的相互作用,共同完成了脑的丰富多彩的各种功能。因此,脑是迄今我们所知的最复杂的系统。系统科学是研究相互联系、相互作用的许