已烯雌酚对免疫性卵巢早衰小鼠卵巢细胞凋亡的影响

目的探讨已烯雌酚对免疫性卵巢早衰小鼠卵巢颗粒细胞和卵母细胞凋亡的影响。方法以小鼠透明带3蛋白的第330～342个氨基酸的序列（NSSSSQFQIHGPR）合成透明带多肽并作免疫原,免疫SPF级BALB/c雌性小鼠。设对照、模型和已烯雌酚组。灌胃给药4周后,采用Tunel方法检测颗粒细胞与卵母细胞的细胞凋亡数并作统计学分析。结果已烯雌酚组可显著减少小鼠卵巢卵母细胞的凋亡率（P〈0.05）。结论已烯雌酚组能改善免疫性卵巢早衰小鼠体重降低症状并能诱导发情。已烯雌酚能改善免疫性卵巢早衰小鼠症状的机制可能是由于能有效地抑制卵母细胞的凋亡所引起的。     

赤潮生物种群模型的变结构控制

在已有赤潮理论的基础上,利用细胞接触的抑制作用建立了一个赤潮生物种群的控制模型.根据变结构控制原理,设计变结构控制器,使控制模型在有害藻灭绝时的平衡点处稳定.最后用数值仿真验证所得结果的正确性.     

一个具有突变体的种群模型的变结构控制

基于一个具有突变体的种群模型,提出了相应的控制模型.根据变结构控制原理,针对控制模型,分别设计了变结构控制器和近似变结构控制器,使突变体灭绝.最后通过数值仿真,验证了所得结论的正确性.     

毒素在森林各分室循环的广义模型的变结构控制

利用广义系统变结构控制理论,研究了一个毒素在森林各分室循环的广义模型的变结构控制问题.首先,针对毒素在森林生态系统各分室的循环特征,构建了毒素在森林各分室循环的广义模型;其次,利用广义系统理论,对所建模型的平衡点进行了稳定性分析;最后,应用广义系统变结构控制理论设计了变结构控制器,使森林各分室中的毒素最终稳定到零点,使森林生态系统正常发展.     

含有补体控制蛋白结构域的蛋白质的结构和功能

补体控制蛋白(CCP)结构域分布广泛,含有CCP结构域的蛋白质在补体调节、机体排异和抵御微生物侵袭,甚至肿瘤发生发展等方面具有重要的功能。现在发现的含CCP结构域的蛋白质大约有100多种。我们综述了CCP结构域的基本特征,简要介绍了有代表性的含CCP结构域的蛋白质的功能。     

人软骨细胞压力实验模型的建立与评估

目的:人承重关节内受到的多种机械应力(剪切力、张力、静水压力等)在调节关节软骨细胞的生理功能方面起着重要作用。建立对人膝关节软骨细胞施加不同强度周期性静水压的压力模型,观察不同压力强度下软骨细胞的生长形态、增殖和凋亡情况。方法:采用酶消化法分离培养正常成人膝关节软骨细胞,将培养的第3代软骨细胞分为6组:对照组、0.5 MPa组、1.0 MPa组、3.0MPa组、5.0 MPa组、8.0 MPa组,应用高压恒温静水压加载系统分别给予各组不同强度压力作用5 d,每日1 h。甲苯胺蓝染色法和Ⅱ型胶原免疫组织化学染色法鉴定软骨细胞,倒置相差显微镜观察细胞形态和生长状况,流式细胞术检测细胞凋亡,四甲基偶氮唑蓝(MTT)法绘制细胞生长曲线。结果:与对照组相比,0.5 MPa、3.0 MPa组无明显差异(P0.05);1.0 MPa组能促进软骨细胞增殖,抑制凋亡(P0.05);5.0 MPa组出现细胞增殖能力下降,细胞活力降低,凋亡率增加(P0.05);8.0 MPa组则表现出明显的细胞增殖的抑制和细胞凋亡趋势(P0.05),以及细胞形态学的改变。结论:不同强度的周期性压力对人软骨细胞的新陈代谢产生了不同影响,尤其在软骨细胞的增殖和凋亡水平方面。利用本压力实验模型能体外模拟人负重关节软骨细胞的受压情况,初步确定了人软骨细胞压力实验中压力梯度的选择。为软骨细胞的压力损伤研究提供了实验数据,为进一步探寻压力作用与骨关节炎的关系提供了实验平台。     

人类群体遗传空间结构的"克立格"模型

通过将“克立格”技术应用于人类群体遗传学领域,构建了人类群体遗传空间结构的“克立格”模型,并论述了其原理和计算方法。以HLA-A基因座为例,应用“克立格”模型,定量分析了中国人群HLA-A基因座的空间遗传异质性;对HLA-A基因频率的空间数据矩阵进行了主成分分析,进而定义了人类群体遗传结构的综合遗传测度(SPC),绘制了综合遗传测度和主成分(PC)的“克立格”地图,分析了其群体遗传空间结构特性。与其他空间插值或平滑方法相比,人类群体遗传空间结构的“克立格”模型具有明显优点：1)“克立格”估计以空间遗传变异函数模型为基础,在绘制空间遗传结构地图之前,可利用变异函数模型定量分析所研究基因座(或多基因座)的空间遗传异质性;2)“克立格”插值方法是真正意义上的无偏估计模型,它利用待估区域周围的已知群体遗传调查点数据,并充分考虑调查点的空间影响范围,给出待估区域的最优估计值;3)“克立格”模型允许估计插值误差,这种插值误差既可用于评价空间估计效果,又可通过绘制误差地图指导在误差过高的地点增加新的群体遗传调查样本点,以优化估计效果。然而,人类群体遗传空间结构的“克立格”模型也存在一定缺点：1)若不能用任何理论遗传变异函数模型拟合观察遗传变异函数值,则不能建立“克立格”模型;2)若理论遗传变异函数的拟合优度很低,则据此建立的“克立格”模型的估计标准差在整个空间范围内会很大,此时“克立格”模型不适用于估计群体遗传空间结构。出现上述两种情形时,应选用不考虑空间相关性的空间随机插值方法绘制群体遗传结构地图,如基因绘图软件中的Cavalli-Sforza方法,反向距离加权法和条样函数插值法等。     

微生物连续培养模型的最优溢流量控制

本文使用最优控制理论研究了微生物连续培养模型的最优溢流量控制问题,导出了一种关于微生物浓度的线性反馈控制律．在该控制律下,可保证微生物连续培养模型能跟踪理想微生物浓度ｘｄ．     

蛋白酶体结构和功能研究进展

蛋白酶体是真核细胞内依赖ATP的蛋白质水解途径的重要成分,负责大多数细胞内蛋白质的降解. 20 S蛋白酶体有多种肽酶活性,其活性位点为Thr. 19 S复合物与20 S蛋白酶体结合成为26 S复合物,能降解泛素化蛋白.近几年来,蛋白酶体的分子组成、亚基、生化机理、胞内功能等方面的研究取得了明显进展.     

The Effect of Design Imbalance on the Power of the F‐test of a Variance Component in the One‐Way Random Model

The ANOVA‐based F‐test used for testing the significance of the random effect variance component is a valid test for an unbalanced one‐way random model. However, it does not have an uniform optimum property. For example, this test is not uniformly most powerful invariant (UMPI). In fact, there is no UMPI test in the unbalanced case (see Khuri , Mathew , and Sinha , 1998). The power of the F‐test depends not only on the design used, but also on the true values of the variance components. As Khuri (1996) noted, we can gain a better insight into the effect of data imbalance on the power of the F‐test using a method for modelling the power in terms of the design parameters and the variance components. In this study, generalized linear modelling (GLM) techniques are used for this purpose. It is shown that GLM, in combination with a method of generating designs with a specified degree of imbalance, is an effective way of studying the behavior of the power of the F‐test in a one‐way random model.     

The influence of family groups on inferences made with the program Structure

Unsupervised clustering algorithms, like the program Structure, are increasingly used to infer the presence of population structure from a sample of genotyped individuals. We evaluate the extent to which the presence of related individuals can lead such algorithms to the false inference that there is population structure. First, we demonstrate this problem using a real data set from a rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) population. Then we perform an extensive series of simulations involving the program Structure. Our simulations encompass both a simple scenario with fixed numbers of full- and half-siblings in the sample, and a more complicated scenario in which we investigate 360 combinations of population divergence, fraction of population sampled, variance in family size, mating system and number of loci. We find that the inclusion of family members in a sample may produce very strong evidence of population structure, even when population structure is absent. This problem becomes more pronounced when more loci are genotyped, and it is particularly likely in studies of monogamous species, especially if variance in family size is high and a large fraction of a small population has been sampled. Researchers working in such situations should test observed clusters for the presence of family members to distinguish family-induced structure from real population structure. Additionally, this work shows that Structure's ability to estimate the number of subpopulations may be influenced by a number of factors, and therefore should be interpreted guardedly.     

雪菜的亚硝酸盐含量-线性模型与神经网络

亚硝酸盐含量直接影响雪菜食用的安全性．利用正交试验对雪菜腌制过程中影响亚硝酸盐含量变化的若干因素进行研究,建立数学模型,包括线性模型与神经网络模型．