我国疾病靶点研究最新进展

主要通过对中国学者2013—2014 年间在国内外发表的相关论文进行查阅和整理,分类综述我国在神经退行性疾病、抑郁症、 心脑血管疾病、代谢性疾病、感染性疾病、肿瘤、自身免疫性疾病等各种重大疾病靶点研究方面的最新进展。     

2014 年全球热门药物靶点分析—— IL-6 靶标药物

IL-6 是一种多效性前炎症细胞因子,具有多种生物学活性,包括介导炎症反应、免疫反应等。随着对 IL-6 及其受体信号通路研究 的不断深入,IL-6 现已成为一个有效的治疗靶点,在炎症及自身免疫性疾病的治疗过程中发挥重要作用。采用文献调研、数据库检索、数 据统计与分析等定性定量情报学研究方法,从研发阶段、适应证、临床及上市药物等方面对全球 IL-6 靶标药物的研发情况进行分析,旨在 为我国免疫药物的研发提供参考。     

FOXP3+调节性T细胞与非感染性炎症疾病

FOXP3~+调节性T细胞(FOXP3~+Tregs)是一类具有免疫抑制等调节作用的CD4~+T淋巴细胞亚群,其正常生理功能对人体免疫稳态的维持不可或缺。基于免疫疗法的临床需求,越来越多研究着眼于深入理解FOXP3~+Treg在局部组织炎症条件下的功能紊乱及其相关分子机理。现将系统阐述近年来有关FOXP3~+Treg生理功能及其调控机制的研究新进展,重点聚焦在多种非感染性炎症疾病,如自身免疫性疾病、免疫代谢性疾病、神经退行性疾病中,FOXP3~+Treg功能稳定性及组织特异性的分子机理及其潜在干预新靶点和新策略。     

HDAC4在大脑神经退行性病变中的作用

许多疾病的产生受到表观遗传修饰的影响,而组蛋白乙酰化是其中重要的修饰方式之一。随着研究的深入,Ⅱa类组蛋白去乙酰化酶(HDACs)在各类疾病中的作用也逐渐得以明确,本文主要介绍Ⅱa类HDAC4与大脑神经退行性病变如神经退行性疾病以及精神类疾病的密切关系,揭示其在神经退行性病变中的重要作用,为药物治疗提供一个很好的前景。     

抗真菌药物的新作用靶点

近年来,由于各种原因真菌感染发病率明显升高,当前临床上使用的抗真菌药物都存在一定的毒副作用且出现越来越多的耐药菌株,寻找新的药物作用靶点,研发新的、高效、安全的抗真菌药物成了当务之急。现着重对抗真菌药物的几个新的药物作用靶点包括真菌细胞壁、延长因子以及双组分信号转导蛋白等进行详细阐述。     

代谢组学在肿瘤药物靶点筛选中的应用进展

肿瘤是一种多因素参与造成机体各系统功能平衡紊乱的代谢性疾病,代谢重编程是恶性肿瘤的重要特征之一.研究"代谢指纹图谱"的代谢组学,通过揭示肿瘤或药物引起的宿主内源性代谢物的变化,为肿瘤药物靶点的筛选提供了可能.但目前对代谢组在肿瘤药物靶点筛选中的整体性综述并不多见,因此,本文在介绍了代谢组学筛选肿瘤药物靶点的流程的基础上...     

P2受体与神经系统疾病及药物作用新靶点

嘌呤受体是一类以核苷酸为激动剂的受体家族,分为P1和P2受体,广泛分布于神经系统,发挥不同的作用．如调节神经递质的释放、神经元的兴奋性、痛觉信息传递等。其中P2受体分布最为广泛,且与多种疾病的病理过程相关．其选择性激动剂和拮抗剂具有良好的临床应用前景。     

蛋白质组学在疾病研究中的应用

蛋白质组学是在蛋白质水平定量、动态、整体地研究生物体的一门学科。双向电泳技术、质谱技术和生物信息学是蛋白质组学的三大支撑技术。近年来,蛋白质组学技术从整体水平出发,在更贴近生命本质的层次上去发现和理解并应用于许多疾病的早期预警、诊断和治疗。我们对蛋白质组学在心血管疾病、肝病、胰腺疾病和自身免疫性疾病等研究中的应用做了简单阐述,揭示了蛋白质组学技术在许多重大疾病研究方面具有十分诱人的发展前景。     

以miRNA为靶点的药物研究

2008年5月28日．核酸药物的历史翻开了新的一页。丹麦制药公司SantarisPharma宣布．将实施世界首例以微小RNA（miRNA）靶点药物临床试验。     

低氧诱导因子-1α与自身免疫性疾病的相关研究

自身免疫性疾病是由免疫应答异常引起的一系列复杂多变的疾病。研究表明,炎症和缺氧相互依存,持续的炎症和免疫反应增加了氧的消耗,从而导致局部组织缺氧,其中低氧诱导因子-1α(hypoxia-inducible factor-1α, HIF-1α)已被证明在自身免疫性疾病中具有重要作用。HIF-1α是血管生成和免疫系统的调节因子,其介导的代谢转变和纤维化也在一些自身免疫性疾病中起关键作用。现就HIF-1α免疫功能及其在自身免疫性疾病中的作用,包括系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎、炎性肠病、1型糖尿病和银屑病(psoriasis)等作一概述。     

核酸适配体在靶向药物传递中的研究进展

抗癌药物的毒副作用限制了其临床应用,纳米药物载体可实现药物在病灶部位的聚集而不影响正常组织,从而降低药物毒副作用.在药物载体表面修饰靶向配体,以提高药物载体主动靶向进入到细胞的能力,可有效地将药物释放到靶细胞,大大提高药效.核酸适配体(aptamer)作为一种新型的靶向分子,近几年已被运用到靶向药物传递的研究中.本文介绍了几种适配体靶向载药体系,如适配体-药物、适配体-脂质体、适配体-聚合物胶束、适配体-聚合物纳米颗粒、适配体-金属颗粒以及适配体-支化聚合物等载药体系,并对当前研究的热点以及存在的问题和不足进行了评述.     

磁性氧化铁纳米药物载体的研究进展

近年来,磁性氧化铁靶向纳米载体作为载药系统引起了人们的关注。磁性靶向载药系统和靶向药物治疗的目的是药物载体载药后,在外部磁场的作用下直接靶向富集在肿瘤或病损组织,杀伤病损细胞,对人体无害或减少毒副作用。本文介绍了影响磁纳米颗粒在体内作用的设计参数,并总结了被广泛应用于氧化铁纳米颗粒的制备,表面修饰,功能化的方法及氧化铁纳米载体在靶向载药体系中的应用。     

磁性氧化铁纳米药物载体的研究进展

近年来,磁性氧化铁靶向纳米载体作为载药系统引起了人们的关注。磁性靶向载药系统和靶向药物治疗的目的是药物载体载药后,在外部磁场的作用下直接靶向富集在肿瘤或病损组织,杀伤病损细胞,对人体无害或减少毒副作用。本文介绍了影响磁纳米颗粒在体内作用的设计参数,并总结了被广泛应用于氧化铁纳米颗粒的制备,表面修饰,功能化的方法及氧化铁纳米载体在靶向载药体系中的应用。     

长链非编码RNA作为潜在药物靶点的研究进展

随着生命科学的不断发展,2012年DNA元件百科全书（ENCODE）项目进一步丰富了人类基因组功能元件的相关信息。该项目 发现人类基因组超过80%的序列会被转录,其中大部分转录本是非编码RNA（ncRNA）。目前,在这些非编码RNA中,小RNA的研究 相对深入,而长链非编码RNA（lncRNA）的研究相对较少。越来越多研究表明,很多lncRNA参与到人类重大疾病的发生、发展过程之 中,并且一些动物实验证实lncRNA可作为药物靶点。因此,从lncRNA角度筛选新的药物靶点也越来越受到研究者的关注。重点总结了 lncRNA的生物学功能及作为潜在药物靶点的研究进展。     

基于机器学习的药物-靶标相互作用预测*

近年来,随着计算机硬件、软件工具和数据丰度的不断突破,以机器学习为代表的人工智能技术在生物、基础医学和药学等领域的应用不断拓展和融合,极大地推动了这些领域的发展,尤其是药物研发领域的变革。其中,药物-靶标相互作用(drug-target interactions, DTI)的识别是药物研发领域中的重要难题和人工智能技术交叉融合的热门方向,研究人员在DTI预测方面做了大量的工作,构建了许多重要的数据库,开发或拓展了各类机器学习算法和工具软件。对基于机器学习的DTI预测的基本流程进行了介绍,并对利用机器学习预测DTI的研究进行了回顾,同时对不同的机器学习方法运用于DTI预测的优缺点进行了简单总结,以期对开发更加有效的预测算法和DTI预测的发展提供帮助。     

Chemogenomic Approaches for Revealing Drug Target Interactions in Drug Discovery

The drug discovery process has been a crucial and cost-intensive process. This cost is not only monetary but also involves risks, time, and labour that are incurred while introducing a drug in the market. In order to reduce this cost and the risks associated with the drugs that may result in severe side effects, the in silico methods have gained popularity in recent years. These methods have had a significant impact on not only drug discovery but also the related areas such as drug repositioning, drug-target interaction prediction, drug side effect prediction, personalised medicine, etc. Amongst these research areas predicting interactions between drugs and targets forms the basis for drug discovery. The availability of big data in the form of bioinformatics, genetic databases, along with computational methods, have further supported data-driven decision-making. The results obtained through these methods may be further validated using in vitro or in vivo experiments. This validation step can further justify the predictions resulting from in silico approaches, further increasing the accuracy of the overall result in subsequent stages. A variety of approaches are used in predicting drug-target interactions, including ligand-based, molecular docking based and chemogenomic-based approaches. This paper discusses the chemogenomic methods, considering drug target interaction as a classification problem on whether or not an interaction between a particular drug and target would serve as a basis for understanding drug discovery/drug repositioning. We present the advantages and disadvantages associated with their application.     

More than metabolic: Considering the broader paleoepidemiological impact of vitamin D deficiency in bioarchaeology

Vitamin D deficiency has traditionally been viewed as a metabolic bone disease by bioarchaeologists and considered primarily in terms of the development of specific musculoskeletal changes used for diagnosis in paleopathological research. These skeletal manifestations are usually interpreted as representing general ill‐health. Clinical research shows that vitamin D is also integral to a number of extra‐skeletal physiological processes including immunoregulation, blood pressure homeostasis, cell division, and programmed cell death. Vitamin D deficiency and sub‐clinical insufficiency are thought to be risk factors for infectious and autoimmune diseases, as well as certain cancers and cardiovascular diseases. Epidemiological work indicates that the skeletal manifestations of vitamin D deficiency represent the extreme end of a spectrum of morbidity associated with negative health outcomes, including increased risk for secondary tuberculosis. This article provides a review of clinical research on the extra‐skeletal roles of vitamin D and the pathological consequences of poor vitamin D status. Additionally, it presents an interpretive model for bioarchaeological analyses of rickets and osteomalacia for consideration of the whole‐body impact of poor vitamin D nutriture and possible comorbidities that may have affected the wider population. Am J Phys Anthropol 160:183–196, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.