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《中国生物工程杂志》2012,(1):55
安捷伦科技公司近日宣布了两项战略性收购以扩张其生命科学业务。其中一项是收购Halo Genomics公司,该公司专注于为快速增长的新一代DNA测序市场提供创新技术。Halo Genomics的技术解决了新一代测序中的序列选择性(也称"靶向序列捕获")样品制备难题,其HaloPlex专利技术将基于聚合酶链反应的序列捕获系统的速 相似文献
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《中国生物工程杂志》2012,(12):72
2012年是安捷伦中国承上启下,继往开来的一年。这一年,安捷伦完成有史以来规模最大的交易--收购丹麦癌症诊断公司Dako,同时这一年安捷伦完成了与瓦里安的业务整合。收购Dako与瓦里安之后,安捷伦在生命科学与化学分析领域地位得到进一步提升和拓展。在并购Dako之后,安捷伦在原有业务基础上新增诊断与基因业 相似文献
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NatureBiotechnology1999年17卷4期第315页报道:化学巨人杜邦于1999年3月拆巨资77亿美元购买了先锋高育种(PioneerHi-Bred)公司。杜邦将以现金和股票购买自己所不具备的世界最大种子公司的80%份额。结果是,杜邦... 相似文献
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《中国生物工程杂志》2007,27(5):106
安捷伦科技日前宣布正式启用其中国总部大厦,并同时启用安捷伦生命科学与化学分析卓越客户中心。卓越客户中心配备了生命科学与化学分析全套分析仪器设备,并拥有20位应用及培训专家顾问为客户提供所有安捷伦生物分析测量产品及解决方案的技术支持。中心设有气相色谱和气质联用应用实验室;液相色谱和液质联用应用实验室;生物分析实验室;实验室信息学实验室; 相似文献
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在秋风送爽丹桂飘香的九月下旬,记者借出席2008慕尼黑上海分析生化展之机,参加了安捷伦科技在上海老锦江大酒店举行的安捷伦科技新品发布会暨媒体见面会,对安捷伦科技高层领导生命科学与化学分析大中华区总经理牟一萍女士、安捷伦化学分析部气质联用全球市场经理Monty Benefiel和安捷伦生命科学液质产品经理Tim Schlabach进行了专访。 相似文献
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《中国生物工程杂志》2015,(2):110
<正>安捷伦科技公司近日推出了一款高通量寡核苷酸微阵列芯片——GenetiSure预筛选试剂盒,该款产品应用于筛选第三天和第五天胚胎中单细胞中的非整倍体以及其他5~10 Mb范围内的基因组畸变。该款试剂盒可将从DNA提取到数据分析之间的运行时间缩短至八小时以内。此外,该款试剂盒包含的微阵列芯片可同时分析多达 相似文献
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《中国生物工程杂志》2014,(11):129
<正>安捷伦科技公司近期推出一款用于分离单克隆抗体的AdvanceB io RP-mA b反相色谱柱,可适用于生物研究和药物开发工作。AdvanceB io RP-mA b色谱柱采用安捷伦Poroshell技术,使完整mA b的分析实现快速与高分离度。该款色谱柱使用表面多孔性微粒填充,粒径为3.5μm,孔径大小为450,可耐压至600 bar。安捷伦还提供了3种 相似文献
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《中国生物工程杂志》2011,(12):32
安捷伦科技公司与澳门科技大学近日联合成立液相色谱/质谱联合实验室,将国际一流的液相色谱/质谱领先科技引入澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室,为传统中医药研究的现代化和国际化注入活力,共同为中国中医药创新研究和产业升级贡献力量。 相似文献
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一个企业是否强大,其衡量的标准就在于其在跌宕起伏的经济环境里,能否经受住考验,并具有非凡的经营智慧。安捷伦就是这样一个强大的公司。 相似文献
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微芯片——生命科学领域的新工具 总被引:11,自引:0,他引:11
微芯片(有人称其为生物芯片biochip)是用硅、玻璃等材料,经光刻、化学合成等技术微加工而成的、大小1 cm2左右的芯片.它可以用来对生物样品进行分离、制备、预浓缩,还可以作为微反应池进行PCR(polymerase chain reaction)、LCR(ligase chain reaction)等反应.最为吸引人的是,芯片上制成多种不同的DNA阵列,即可用于核酸序列的测定及基因突变检测.对微芯片的制作、作用原理、性能及用途等进行了综述. 相似文献
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正随着科技的进步和时代的发展,遗传学已成为生命科学研究领域中重要的基础核心学科。1866年,孟德尔发表《植物杂交实验》,开启了经典遗传学研究的大门,其提出的遗传分离定律和自由组合定律迄今仍是不断被证明的经典定律。1953年,沃森和克里克提出DNA双螺旋模型,开启了分子遗传学研究的大门。以PCR技术、DNA重组技术、测序技 相似文献
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中英生命科学领域的e-Science合作研究 总被引:1,自引:0,他引:1
胡忆虹 《中国生物工程杂志》2003,23(1):85-88
“eScience”的概念是英国人先提出来的,它是建立在新一代网络技术(Internet)和广域分布式高性能计算环境(Grid)基础上的全新科学研究模式,以互联网技术和网格计算技术为基础,实现跨越地理界限的全球大规模数据采集、T(百万兆级)级高速计算和高性能可视化,并以此为基础将互联网的应用、高性能科学计算及资源共享提高到一个全新的层次。实现eScience的根本保证是网格计算技术(GRID)?... 相似文献
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