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目前国际上流行的3D复原,其实质是将科学和艺术这两各自独立的领域予以融合,让科学的理念与现代的技术接轨并以艺术形式体现。就古生物学研究而言,逐渐流行的3D复原技术不仅能让古生物学家对其研究的对象获得更为丰富、生动的视觉效果,更为重要的是让传统平铺直叙研究所涉及的、早已消失的远古生命,能在公众心中留下鲜活记忆。文中以产自云南早寒武世的冠群甲壳动物滇彝虾(Yicaris dianensis)为例,着重介绍了3D复原的流程,包括如何从化石图片获取有用信息,进而在软件里确立草图、建出模型、赋予纹理材质,以便最终创立动画。诚然,以往许多文献资料上都附有复原图,但它们多是二维的。利用本文介绍的方法复原出来的模型,不仅能转化成经典的二维图件用于研究论文和科普读物,还可应用于影视动画,甚至在电子游戏中得以发展(如带科普性质的古生物游戏)。事实证明3D复原技术也是古生物学研究的一得力手段,值得尝试推广。 相似文献
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DNA双螺旋结构模型的建立是2 0世纪自然科学三大成就之一,其重大意义及影响可见诸多种媒体。《分子古生物学原理与方法》(杨群主编,科学出版社,2 0 0 3)的第1章首先简要地回顾DNA双螺旋结构模型的建立及其后分子生物学的重大进展,接着介绍了分子生物学、分子进化和分子系统学的基本概念,最后对古DNA这个狭义分子化石做出明确界定(因为古DNA是分子古生物学研究的一个热点、难点)。而在该章附录中包含了从古DNA标本的采集到分子古生物实验室设置的颇为详细的介绍。第3章进一步描述了古DNA的研究方法和应用。由于DNA序列不稳定,容易降… 相似文献
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《生命科学》2017,(6)
随着科学的进步与实验动物伦理管理的完善,动物实验的减少(reduction)、替代(replacement)和优化(refinement)的3R原则日益被研究人员接受。实验动物替代的方法主要是用低等动物代替高等动物和用组织细胞或用计算机模拟等新方法代替实验动物。生物材料、基因编辑和微型生理系统等新技术,推动了脏器芯片(organ-on-a-chip)和微器官培养(organoid cultures)等3D培养技术在实验动物替代中的应用。与传统方法相比,这些技术不仅可以用于毒理评价,还可以用于建立疾病模型来研究疾病发病过程,在阐明非遗传性疾病和复杂性疾病的发病机制方面具有优势,可以大幅减少实验动物的使用量,具有很好的应用前景。现对实验动物替代发展及其部分进展进行介绍。 相似文献
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正地层学是地球科学的一个分支,它在世界范围内拥有数量庞大的研究者和应用者以及大量具体实践,在科学、技术、经济和环境领域变得日益重要。国际古生物学大会已经开过3届,第四届也将于2014年在阿根廷召开。作为古生物学姊妹学科的地层学还没有自己的国际大会似乎有些说不过去,于是,第一届国际地层学大会于2013年7月3日至5日在葡萄牙首都里斯本召开,开启了地层学研究的一个新篇章。 相似文献
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近半个世纪以来,古生物学涉及越来越复杂的现象与过程,难以用传统的经验科学方法来解决。伴随着相关研究引入日益增多的定量分析,古生物学逐渐成为一门可定量分析的科学。作为最早的古生物学专用的免费统计软件包,PAST功能全面、易于使用,并在过去十几年中发展迅速,目前已在相关软件中占据重要地位。本文在简单介绍该软件基本操作方法的基础上,结合古生物学应用案例,解读最常用到的几类"常规统计分析"与"多元统计分析"的使用;同时,针对古生物学相关领域中的"多样性、丰度及居群结构","形态学"和"生物地层学"问题,给出具体分析实例。在相关案例的分析介绍中,详细梳理用PAST实现这些分析的具体步骤,因而具有较好的实用参考价值。受篇幅所限,文章对软件中其他不常用但相对重要的9个模块只进行简要介绍,以供读者在偶尔涉及该类分析时参考。PAST软件不仅功能强大,而且能够针对古生物学及地层学浮现出来的最新前沿问题不断进行调整、更新,值得在古生物学界推广使用。 相似文献
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美国的科学艺术家马德内斯(Jay Matternes)复原的尼安德特人(简称尼人)的形象,受到了人类学界的好评,认为具有科学上的正确性,纠正了长时期来被流行的成见和传统的教条所歪曲的尼人形象。我国电视台最近也播放了这个新复原像的电视片。 120多年以来我们所知的尼人被描绘成迟钝的、弯腰曲背的笨伯,是明显的进化上的 相似文献
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近半个世纪以来, 基于数据的古生物学研究日益占据重要位置。当下的科学研究进入大数据时代已得到公认, 虽然囿于总体上非实验性学科的特点, 古生物学数据产出速度有限, 目前尚难符合大数据的多数基本特征, 但大数据时代及相关理念显然对古生物学研究产生了积极效应, 比如近年来古生物学数据产出的多元化, 数学方法与模型的复杂化均与之密不可分。本文主要基于作者研究经验, 浅议了古生物学定量化研究历史三个阶段, 同时考虑古生物不同门类数据的相通性, 在大数据语境下将古生物学数据分为结构型、半结构型与非结构型, 并简介了基本研究方法。在讨论了定量古生物学与分析古生物学两大研究视角的异同后, 基于古生物学代表期刊最新论文的小样本抽样, 本文强调了分析古生物学的研究思路与统计模型较传统统计方法的优势。近年来古生物学展示了数据驱动型研究的特点, 未来可能需要同时重视模型驱动的研究视角, 将自上而下问题导向的模型设计与自下而上基于数据的收集分析相结合, 以保证古生物学数据研究的可持续发展。此外, 古生物学不是数据密集型科学, 未来将之与地学其他领域的数据有机整合, 会促成古生物学在学科交叉方向的深入。最后, 统计学领域最新的倡议同样需要古生物学者重视, 对统计模型的选择与对数据的解读需要考虑系统的复杂性与多解性, 统计显著性相关的因果规律识别尤其需要慎重。 相似文献
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