Iwao P_0-M模型特征参数估计的新方法

昆虫的空间分布型是昆虫种群的生物学特性对环境条件适应或选择的结果。明确昆虫的分布型对进一步了解昆虫生态特性,提高防治效果及试验设计的精确度,解决抽样问题及种群数量消长分析,具有生态学理论及生产实践的双重意义。昆虫种群的简易估计法,国内外已有不少报道[1～3,8,～10,12]。但是利用样本中零样方频率（比例）与种群密度间的关系来估计Iwao（1977）非线性模型中的特征参数,国内外未见报道。文献[2]利用Nachman（1984）模型对参数进行估计,而精度不够理想。本文设想在Iwao提出的零频率估计法基础上,提出一个新的估计特…     

油松毛虫幼虫,蛹种群聚集动态的分析

本文用灰色聚类分析、模糊聚类分析方法研究油松毛虫(Dendrolimustabulaeformis)幼虫、蛹种群的聚集动态。两种聚类分析方法综合分析结果表明:油松毛虫从越冬幼虫至蛹的种群聚集动态过程可分为:高度聚集,中等聚集程度和低聚集度三个阶段,它们各自相应的生物学阶段是:“刚刚上树期”,“上树后重新分布,扩散期(死亡率较高期)”,“取食盛期”以及蛹期,其中前二个阶段为“高聚集度”阶段。     

马尾松毛虫种群消长与寄主受害程度的关系

研究不同受害程度松林与马尾松毛虫Dedrolimuspunctatus(Walker)种群发育阶段的关系。结果表明,松毛虫大面积发生时松林的受害程度可以很好地标示着松毛虫种群的发生阶段。松林点片受害显示松毛虫种群进入上升开始阶段;松林受害程度中等时,松毛虫仍处于上升种群阶段;当松林的针叶被吃光,表明松毛虫已处暴发阶段。松毛虫暴发种群在自然情况下,将出现典型的蛹期和下一代卵期的寄生率大幅度升高、雌性比、蛹重和产卵量等种群参数大幅度下降等特征;其后代会自然转入下降种群或进入低虫口期。但这些暴发种群的卵转入在保证充足饲料的可控条件下饲养时,其后代的生长发育、存活率、性比、蛹重等主要种群参数没有明显差异。即没显示出上升种群和暴发种群的特征差异,说明暴发种群的终止主要是受外界环境的限制而不是松毛虫本身的内因所致。     

不同林分类型下油松毛虫（Dendrolimus tabulaeformis Tsai et Liu）种群遗传多样性

采用AFLP技术对平泉县的1个油松-落叶松混交林和2个油松纯林中油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis Tsai et Liu)的135个个体进行了遗传多样性和遗传结构的研究,并调查了3个油松林群落的各种环境条件.结果表明,纯林中油松毛虫种群的遗传多样性高于混交林中的油松毛虫种群;林木生长状况为影响不同油松纯林群落中油松毛虫种群遗传多样性的重要因素;混交林对油松毛虫种群之间的基因流有阻断作用,油松毛虫种群的基因流大小与油松林之间的物种多度呈反相关.     

四种松毛虫表型性状多样性与环境因子的关系

对马尾松毛虫、落叶松毛虫、云南松毛虫、思茅松毛虫4种松毛虫的8个表型性状(蛹重、蛹长、雌雄虫体重、雌雄虫翅展和雌雄虫体长)进行了遗传多样性分析.结果表明:8项性状指标在4种松毛虫之间差异极显著;在所有性状中变异系数最大的是蛹重(CV=51.99％);对各种群变异系数比较分析发现,变异系数最大的是落叶松毛虫,最小的是云南松毛虫.主成分分析表明,蛹长、雌虫体重和雌虫翅展3个主分量构成的信息量基本能代表这8个性状的变异.系统聚类的结果为马尾松毛虫与落叶松毛虫聚为第一分支,思茅松毛虫和云南松毛虫聚为第二分支.松毛虫属昆虫表型性状的变异与生态环境因子的相关性较密切.     

不同林分类型的油松针叶对两种色型油松毛虫生长发育的影响

通过室内饲养的方法,研究了油松两种林分类型针叶对不同色型油松毛虫生长发育的影响。结果表明:与黄色型幼虫相比,黑色型幼虫体重增长较快,雌蛹较重,怀卵量较大,存活率较高;与纯林油松针叶相比,混交林油松针叶延长了油松毛虫的发育历期、抑制了油松毛虫的生长发育,表明油松混交林针叶内可能含有不利于两种色型的油松毛虫幼虫生长发育的物质。     

三种松毛虫不同地理种群遗传多样性

运用13个ISSR引物对赤松毛虫(Dendrolimus spectabilis)、油松毛虫(Dendrolimus tabulaeformis)、落叶松毛虫(Dendrolimus superans)的种群遗传分化进行分析.13 个引物共产生195条带,其中184条具多态性,总的多态位点百分率为94.36%,扩增谱带具有明显的种间多态性.Shannon 信息指数和Nei信息指数均表明落叶松毛虫群体内的遗传多样性最高,油松毛虫与赤松毛虫则相差不多.各种松毛虫的不同地理居群出现了遗传分化,由Nei指数估计的群体间的遗传分化系数分别为15.50%、32.57%和41.92%.用UPGMA法对Nei′s遗传距离作聚类分析.聚类结果表明:不同地域的油松毛虫遗传距离与地理距离呈一定程度的相关趋势.     

油松毛虫的光周期反应:温度和营养对临界光周的影响

油松毛虫Dendrolimus tabulaeformis Tsai et Liu的临界光周值,在适温区内随温度的下降而增加.不同季节和不同生长阶段的油松针叶,即营养质量不同的针叶,对油松毛虫幼虫的生长、发育和存活影响明显,从而影响着油松毛虫的光周期反应.这些结果,为油松毛虫的世代发生及种群动态的预测提供了一定的依据.     

在上树时间序列过程中,油松毛虫越冬幼虫扩散型变化的趋势分析

本文在测定油松毛虫越冬幼虫静态空间格局及其抽样技术研究的基础上,为了进一步揭示越冬幼虫在上树时序过程中扩散或聚集的变化趋势,本研究从越冬幼虫上树开始到结束,随着幼虫由树下逐渐向树上转移,分别以株为单元,轮为单元和枝为单元进行了3种抽样的调查,通过测定其种群聚集度指标,根据Mont Lloyd(1967)给出的判断法,并在此基础上应用谐波分析法来研究越冬幼虫种群与其环境之间所表现的种的特性反应和行为。     

气象因子对落叶松毛虫种群数量的影响

为探究落叶松毛虫种群数量与气象因子的关系,利用大兴安岭地区落叶松毛虫发生年度监测数据与气象数据构建线性回归模型,以赤池信息量准则为评价依据,通过逐步回归的方式从拟合优度和复杂度两方面权衡选取最优模型.采用相对权重法确定影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子,并量化了关键气象因子对松毛虫种群数量的影响.结果表明: 低龄幼虫期和繁殖期是影响落叶松毛虫种群数量的关键时期,而中龄幼虫期和高龄幼虫期的影响较弱; 低龄幼虫期日相对湿度均值、低龄幼虫越冬期日均温小于-22 ℃积温和繁殖期降水总量是影响落叶松毛虫种群数量的关键气象因子; 低龄幼虫期日相对湿度均值和繁殖期降水总量的标准差每增加1倍,落叶松毛虫种群数量的标准差分别减少62%和35%;低龄幼虫越冬期日均温小于-22 ℃积温的标准差每增加1倍,落叶松毛虫种群数量的标准差增加40%.表明全球气候变暖趋势下落叶松毛虫的爆发特点等可能呈现出新的形式,建立长期的种群数量监测体系尤为重要.     

油松毛虫发生的非线性灰色预测模型

<正> 油松毛虫Dendrolimus tabulaeformis Ts-ai et Liu是森林主要害虫之一。它的种群数量动态变化是上一年度种群数量动态变化的暂时结束,又是下一年度种群数量动态变化的重新开始。屠泉洪等利用灰色系统理论建立一阶线性灰色系统的动态模型[简称GM(1,1)模     

不同林相的松针对马尾松毛虫生长发育的影响

为探讨混交林中松树对害虫的生态调控作用机制,研究了不同林分类型下马尾松林和湿地松林对马尾松毛虫生长发育的影响。结果表明,取食马尾松针叶的马尾松毛虫与取食湿地松针叶的相比,其发育历期缩短,死亡率降低,幼虫及蛹（雌、雄）重增加,化蛹率、羽化率和产卵量均提高;且其幼虫的代谢量（取食量与排泄量）更大,对食物的利用与消耗的各项指标均高。取食不同林分类型下的同一种松树（马尾松或湿地松）针叶的马尾松毛虫,以取食纯林松针的幼虫生长发育更快,死亡率更低,化蛹率、羽化率和产卵量更高,对食物的利用、转化和消耗率更强。混交林中的松针不利于马尾松毛虫的生长发育和种群增长。     

昆虫种群密度的二项抽样估计模型研究进展

昆虫种群密度的二项抽样估计模型主要有两类,一类是根据空间分布型理论演绎而来,另一类是根据样方中有虫样方比例或不大于某一阈值密度T头的样方比例与平均密度的经验关系拟合的．本文综述了这两类模型、模型的变异分析、模型的理论抽样数估计等方面的研究进展．     

马尾松毛虫种群动态的时间序列分析及复杂性动态研究

自从May(1974)指出即使是简单的种群模型也能揭示混沌动态以来,自然种群是否存在混沌一直具有争论,如何检测自然种群的混沌行为也成为种群动态研究的一个难点,通过时间序列分析和反应面模型建模的8方法分析了马尾松毛虫的复杂性动态,用自相关函数对马尾松毛虫发生的时间动态分析的结果认为动态是平衡的,其周期性不显著,而具有一定的复杂性,这种类型可以是减幅波动,有限周期或弱混沌,波动主要由系统内因引起,进一步采用反应面模型估计全局李雅普若夫指数和局域李雅普若夫指数结果均为负,显示马尾松毛虫种群动态不存在混沌现象,但是在增加一个小的噪音以后,局域李雅普若夫指数变为在0以上的波动,说明系统对噪音非常敏感,噪音对松毛虫种群动态具有很大的影响,可以将其从非混沌状态变为混沌,研究结果认为全局郴雅普若夫指数λ是一定时间内两个变动轨迹的总平均偏差,而随着种群动态的波动,指数也是波动的,所以对于检测自然种群的混沌来说不是一个好的指标,局域李雅普若夫指数λM能更好地表示自然种群混沌的存在和产生混沌的条件,对害虫管理来说对种群暴发初期的预测是尤其重要的,而此时又最难于预测,所以对种群动态的监测就尤为重要,由于马尾松毛虫的代间种群动态为第一级密度相关,前一代的虫口密度与下一代的虫口密度相关性最强,所以前一代预测下一代是最可靠的。     

用推广的CA模型模拟松毛虫危害的时空动态(英文)

本文建立了模拟马尾松毛虫危害时空动态的非线性CA模型。它包括自依赖、外部变量和交互作用3个组成部分。文中用方差图和相关图确定自依赖和相互作用的平均距离(时间间隔或空间距离)及相互作用随距离变化的规律,并建立了种群密度模拟的时空相关回归模型。模型模拟的结果表明,对于严重危害的区域,预测结果和实际发生十分符合;对于轻危害的区域模型低估了危害程度,但松毛虫危害趋势的估计和实际发生是一致的。     

油松毛虫(Dendrolimus labulaeformis)幼虫抽样技术的研究

本文在测定油松毛虫幼虫静态格局和动态格局的条件下,全面而系统地进行了株抽样、轮抽样和“枝”抽样的研究。根据幼虫在各轮垂直分布的特征和喜食二年生针叶的特性,建立回归模型,从轮抽样发展到“枝”抽样,通过检验,预报精度在91—98％之间。轮抽样比株抽样平均提高效率6倍,“枝”抽样比轮抽样又平均提高1.5倍。如费用以每株0.20元计,轮抽样比株抽样每株平均减少0.16元,“枝”抽样每株又减少0.032元。     

昆虫种群动态时空回归预测方法及应用研究

根据昆虫种群内个体空间相互作用的特点,提出分析昆虫种群时空相关的三维相关图方法及种群动态预测的时空混合回归模型,对马尾松毛虫幼虫密切分布的预测采用了时空自回归加空趋势面的形式,预测的马尾松毛虫幼虫的平均密度和实测的平均密度在时空变化的趋势上是完全一致的,而且预测结果给出了马尾松毛虫的幼虫密度分布的图形形式,给防治决策提供了方便。     

种群空间格局研究的零频率方法

在建立S~2=a'(-lnP_0)~b'模型的基础上,结合Gerrard＆Chiang模型(m=a(-InP_0)~β)和扩散系数C,本文提出一个种群空间格局研究的零频率方法.根据种群聚集临界零频率,可对空间格局连续统作出定量描述,按参数(b'-β)可将生物种群划分为“聚集度非零频率制约型”、“聚集度逆零频率制约型”和“聚集度零频率制约型”3种类型.通过13种生物种群资料的实例验证,表明新模型能客现地反映出种群空间格局的本质特征,应用于低密度种群已显示出它的独到之处.此外,文中还推导出了确定理论抽样数的公式和简易序贯抽样决策模型.     

人工卵繁殖赤眼蜂实验种群生命表的研究

借助德国WILD公司生产的实体解剖镜(WILDN8),采用解剖法,统计赤眼蜂幼期存活率与成虫生殖力数据,编制了松毛虫赤眼蜂和拟澳洲赤眼蜂在人工卵上繁殖的实验种群生命表。结果表明,以人工卵作为寄主繁殖松毛虫赤眼蜂和拟澳洲赤眼蜂其实验种群对米蛾卵的寄生能力较强,内禀增长率rm分别为0．2442和0．3159,而松毛虫赤眼蜂比拟澳洲赤眼蜂更适于以人工卵作为寄主进行连代繁殖。松毛虫赤眼蜂在人工卵上单雌平均产卵量为61．5粒,卵、幼虫、蛹等幼期各期存活率分别为1．00、0．7020、0．9431;羽化率为0．7387。拟澳洲赤眼蜂在人工卵上繁殖1代。利用米蛾卵测其单雌平均产卵量为104．2粒,在人工卵内蜂卵、幼虫、蛹等幼期各期存活率分别为1．00、0．6454、0．9383;羽化率为0．7276。     

稻飞虱迁入初期成虫种群密度的零频率估计方法

为了在一定精度保证的前提下,简便、快捷地估计稻飞虱迁入初期成虫田间发生情况,本文基于稻飞虱成虫种群发生的田间调查数据,用种群密度m和零频率p0分别拟合Gerrard-Chiang模型、线性函数、二次函数、指数函数、幂函数和对数函数6种不同模型。结果表明,以Gerrard-Chiang模型m=1.2467（—ln p0）1.0721为最优,用其可根据零频率有效地估计稻飞虱迁入初期成虫种群密度。还确定了稻飞虱成虫不同零频率下的理论抽样数,同时进行了具体应用。