全国园林绿化数字化管理体系及平台建设研究

近年来，随着新一代信息技术的兴起和推广应用，城市园林绿化数字化建设目前在国内已普遍开展。针对部、省、市三级园林绿化管理体系的内容和特点，研究以信息技术为载体的不同层级园林绿化管理体系的构建及实现方法。通过建立全国园林绿化数字化管理平台，串联城市园林绿化建设、管理和养护等各项工作，以引导各级管理部门利用园林绿化大数据进行监督管理、辅助决策和服务公众，提升城市园林绿化科学化、动态化、精细化管理水平。     

浅谈城市园林绿化的问题及对策

近年来,随着人类对居住和工作环境的要求越来越高,园林绿化业发展较快,城市园林绿化形势喜人。但部分城市,园林绿化管理等方面还存在着不少问题,应该引起园林绿化工作者的思考。本文重点针对城市园林绿化存在的问题及可采取的对策等进行了探讨。     

对现代城市园林绿化的配置原则及措施的思考

从诞生至今,园林从最初的游憩功能已发展为改善环境、绿化城市等多种功能。在城市建设中,园林绿化发挥着越来越重要的作用。本文从城市园林绿化的现状及对策等方面进行了一点思考,希望对城市园林绿化走得越来越好有所助益。     

基于地面调查与遥感调查协同的城市绿地规模和分布研究——以青岛市为例

城市绿地调查作为园林绿化规划建设管理的基础工作，其数据准确程度直接影响着城市园林绿化的科学发展。提出了基于遥感调查与地面调查协同的城市绿地调查的技术方法，通过该方法获得数据与单独使用遥感调查或地面调查技术获得数据相比提升了城市绿地，尤其是公园绿地和附属绿地调查的时效性和准确性，为城市绿地调查提供了可操作的技术方法。     

强化城市园林生态建设中病虫害的持续性控制

在经济的带动下,人们的物质文化生活水平不断提升,人们对生活环境的要求越来越高。各个城市在建设过程中,将城市园林建设作为非常重要的一项基础工程,园林绿化工作得到大规模的开展。城市园林绿化工作中,对绿化效果带来最大威胁的即是园林病虫害的发生,所以通过持续、有效的控制园林病虫害可以有效的维护园林生态系统的稳定性,使园林生态系统能够良性循环发展,推动园林绿化事业的快速发展和提高,所以在当前园林建设规模和项目不断增加的情况下,加强园林植物病虫害可持续性控制已成为十分重要的内容之一。     

浅析西北地区园林绿化的不足及改善策略

现在,随着人们生活质量的不断提高,通过园林绿化、美化,改善人居环境,不断增强生态效益、社会效益,已成为全社会的共识。城市园林绿化对改善和提高城市环境质量具有重要作用,是城市生态环境建设的重要内容。近年来,随着改革开放和社会经济的深入发展,西北地区城市园林绿化事业得到很大发展,但同时也存在一些亟待解决和不容忽视的问题。本文就西北地区园林绿化中现存的不足作了浅析,并提出了一些改进策略。     

藤本植物在鄂尔多斯地区的园林应用初探

藤本植物进行垂直绿化是拓展城市绿化空间、提高绿化覆盖率、改善生态环境的重要途径。随着城市园林绿化面积愈来愈小,利用藤本植物营造园林绿化景观已成为当下热点。本文主要对鄂尔多斯地区藤本植物资源、园林绿化应用方式及具开发价值的藤本植物资源进行了初步探讨,旨在对藤本植物园林应用提供理论参考依据。     

广州市城市生态环境问题与防治对策

本文分析了广州市城市生态环境的大气、水、噪声、固体废物,园林绿化等问题,提出了做好城市生态规划,加强城市生态环境管理,扩大城市园林绿化,以森林包围城市,运用政策法令调控城市生态环境等防治对策。     

花卉对叶面肥料的选择性

在城市园林绿化美化工作中，可选用的花卉种类繁多，但花卉因其科、属、种及品种的不同对同一种肥料的适应性有着十分显著的差异。以目前北京常用于园林绿化美化的八种花卉为例，我们分别施用四种商品叶面肥料及它们的混配型肥料，经三年的试验得出：花卉对肥料具有较强的...     

深圳城市生态大数据智慧管理和服务平台技术集成与应用研究

生态环境是人类赖以生存和发展的基础,城市生态大数据智慧管理和服务平台建设是生态城市和美丽城市建设的需要。以深圳市为例,借助物联网、移动互联网、计算机、数据库和网络地理信息系统技术,以及时空地理大数据整合和共享、大数据挖掘分析和云端一体化业务协同等关键技术,结合城市生态系统评估分析决策模型/方法/对策库,在实现深圳市“空-地-网-统计-众源”等多源异构生态大数据有效集成的基础上,搭建了 “数据采集-信息提取-知识发现-决策生成-快速服务”全流程、一体化的深圳市生态大数据智慧管理和服务平台,构建了面向业务部门和科研人员等专业用户的生态野外数据调查采集系统和城市生态监测与评估管理决策分析系统,以及面向社会大众的深圳生态大调查APP。平台首次揭示了深圳市1979年以来不同生态系统的格局、构成、过程、服务和健康状况的变化,提升了深圳市生态环境综合决策科学化、生态环境监管精准化、生态环境公共服务便民化水平。平台有效降低了用户数据收集与处理和操作专业模型的难度,突破了原始数据应用的瓶颈和难点,提高了专业模型在业务部门中的使用率。未来,依靠“生态大数据+生态专业模型”的技术方案实现从数据到知识的挖掘,是实现城市生态大数据智慧化和专业化管理的关键,也是全面提高城市生态环境保护信息化服务水平的重要途径。     

基于生态系统服务供需平衡的宁夏固原生态修复分区与优化策略

科学开展生态修复分区是落实差异化修复策略和促进区域提质建设的重要前提。本研究以宁夏固原市为例,基于多源数据,运用InVEST模型、耦合协调度模型、空间自相关等方法,以乡镇为尺度单元量化区域生态系统服务供给量和需求量,构建供需匹配与协调关系,划定生态修复分区,并根据分区内部自然资源和社会经济发展特征提出相应优化策略。结果表明: 固原市产水、固碳、土壤保持和生境质量4种服务供给较高的地区主要位于南部乡镇,人口密度、经济发展水平较高且对生态系统服务需求较大的地区主要位于中心城区和各县城政府驻地所在乡镇。各乡镇生态系统服务供需匹配关系以低供给-高需求和高供给-低需求的空间错配型为主导,且平均协调度指数为0.5,表现为供需关系基本协调。结合生态系统服务供需关系和区域自然地理格局,将固原市划分为生态重点修复区、生态潜在修复区、生态经济重整改造区、特色农业发展区、生态核心保护区和生态产业提质建设区6类,同时提出差异化生态修复路径,为针对性开展生态修复实践提供科学支撑。     

基于数据挖掘的门诊信息资源分析

目的：随着各级医院信息化建设的不断加强,医院的信息化水平也日益提高。目前各医院都有自己完善的信息化系统,在日常的门诊中,信息化系统积累了大量的门诊就诊数据,但长久以来这部分数据只是处于低层次的应用。对数据的深层次分析、加工以及对医院管理层的决策支持能力较弱。面对着这些宝贵的数据,医院迫切需要数据挖掘和分析工具从积累的就诊数据中分析出更深层次的、高价值的信息,从而为医院的管理决策提供高价值的决策信息。方法：以聚类算法进行数据挖掘建模,对某院门诊信息资源中有用字段进行挖掘分析。结果：根据数据挖掘模型进行挖掘分析,对有价值字段进行聚类分析,得到相关字段数据挖掘结果。结论：将得到相关字段数据挖掘结果进行分析,并将所分析的结果在医院管理决策和医疗质量管理等方面的应用进行探讨。     

大数据在生态环境领域的应用进展与展望

随着互联网和移动通讯技术的发展,生态环境领域从信息采集到加工处理也进入信息化和数字化时代,数据量呈现爆发式增长,生态环境大数据受到越来越多的关注.生态环境大数据是在对生态环境要素“空天地一体化”连续观测的基础上,集成海量的多源多尺度信息,借助云计算、人工智能及模型模拟等大数据分析技术,实现生态环境大数据的集成分析和信息挖掘.生态环境大数据存在数据来源多样、涉及部门广;数据采集方式不统一;服务对象众多、对专业化服务要求高等特点.大数据已在生态环境领域得到了初步应用,如在全球气候变化预测、生态网络观测与模拟和区域大气污染治理等方面作用明显.目前我国生态环境大数据的发展还存在诸多问题,包括数据共享难、监测技术落后、传感器等监测设备严重依赖进口、数据集成和深度分析能力不足等.随着大数据技术的进步,未来大数据在解决生态环境健康问题、提高重大生态环境风险预警预报水平、提高生态环境领域科学研究水平等方面都将发挥巨大作用.大数据将最终实现生态环境管理决策定量化、精细化,生态环境信息服务多样化、专业化和智能化,为中国社会经济可持续发展和生态文明建设提供技术保障.     

城市生态风险管理关键问题与研究进展

我国目前正处于社会经济转型和城市化进程加快时期,随着城市化发展和城市人居环境的变化,城市生态风险受到越来越多关注。在综述国内外城市生态风险管理研究进展,总结风险源与受体特点和风险评价方法的基础上,结合城市生态风险管理的需求,明确了城市生态风险的管理目标,将管理目标系统归纳划分为控制目标、调控目标和规划目标3个层次;在解析城市生态风险管理特点的基础上,结合风险管理目标从弹性力、动态管理性和空间异质性3个方面对生态风险管理措施与方案进行了总结分析,并进一步探讨了风险管理保障机制。从生态风险管理目标制定、构建城市生态系统特点的风险管理体系及其管理机制等方面提出了建议与展望,以期推动我国城市生态风险管理的发展。     

基于市政综合监管信息的城市生态系统复杂性分析

随着我国城市化进程的不断加快,城市结构日趋复杂,人类活动对生态系统过程和功能的干扰愈发严重,使城市生态系统更加的复杂.城市生态系统是城市居民与其环境相互作用而形成的统一整体,也是人类对自然环境的适应、加工、改造而建设起来的特殊的人工生态系统.城市生态系统的复杂性不但直接体现在其自然、经济和社会三个子系统的结构和过程中,也通过许多市政综合管理要素和对象呈现出来.通过对北京市东城区2009年6月至11月的城市综合监管信息平台立案数据的归类分析,结合东城区地形图和专题图矢量数据,从公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其他设施等因素,分析了东城区城市生态系统及其人类活动的相互关系.把从市政管理信息中提取出的城市管理部件问题与城市生态系统的水、土、气、噪声、视觉污染和固体废弃物等关键要素进行关联分析.通过挖掘东城区生态系统在组成和空间分布上的复杂性和规律性,阐明东城区城市生态系统与人类活动时空关系的复杂性,以期为城市生态系统管理提供借鉴.     

生态环境大数据面临的机遇与挑战

随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。     

基于电子地图兴趣点数据的城市可持续发展水平分析——以绍兴市为例

在当前大数据时代背景下,电子地图兴趣点(POI,Point of Interest)作为地理空间大数据的重要类型,能直接反映城市人口密度、发展程度与强度等各类型要素的聚集状况。基于当前普遍使用的兴趣点数据源,运用ArcGIS软件中的空间分析工具,提取了绍兴市各区(县、市)的POI数据分类信息;结合绍兴市各区(县、市)的面积及人口数据,评估各区(县、市)的单位面积POI和单位人口POI指标,以分析绍兴市各区(县、市)POI的均衡分布水平。进一步利用核密度分析、空间回归分析和近邻分析的手段,从不同角度研究了各类POI在地理空间分布中的特征规律。研究结果表明:从不同区县来看,城市化发展水平较高的地域POI总数明显较高,其核函数密度值也明显较大;从单位面积POI数量及单位人口POI数量来看,各区县发展水平较不均衡,表现为越城区最高,上虞区、柯桥区和诸暨市次之,新昌县和嵊州市较低,其表现在不同区县在提供生活、生产服务的基础设施具有区域间差异性,不符合可持续发展的公平性原则。最后,针对解决这一问题提出一些促进绍兴各区县协调公平可持续发展的城市建设与规划建议。