信息物质的化学分析技术

化学生态学研究中最常应用的化学分析技术是气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和高压液相色谱技术(HPLC)。本文根据实践经验和体会,重点介绍样品制备要点、GC-MS和HPLC的基本原理、如何选择化学分析技术、信息化学物质定性和定量分析的要点以及示例等。     

虎耳草石油醚提取物的化学成分分析

目的:对虎耳草微波辅助-石油醚提取物的化学成分进行研究。方法:采用气相色谱-质谱-数据系统联用技术对虎耳草微波辅助-石油醚提取物的化学成分进行分析鉴定。结果:石油醚提取物共鉴定出102种成分。结论:采用气相色谱-质谱-数据系统联用技术能够对低极性部位的化学成分快捷、简便、准确分析。     

RP-HPLC-MS分析漆叶中漆酚类化合物

采用反相高效液相色谱法结合液-质联用技术对漆叶提取物进行分离,并对其中的漆酚类化合物进行定性分析。结果显示:液相色谱分离得到10个峰,经质谱分析并结合文献,鉴定其中9个峰为C15或C17的饱和、单烯、二烯、及三烯漆酚类物质。首次对漆叶中漆酚类化合物进行了高效液相色谱-质谱分离和定性分析,为漆叶的临床应用提供一定的理论依据。     

气相色谱-质谱联用技术及其在代谢组学中的应用

代谢组学是以高通量、高灵敏度、高分辨率的现代仪器分析方法为手段,对细胞、体液、组织中所有代谢物进行无偏向的定性与定量分析的一门学科。气相色谱-质谱联用技术具有较高的检测灵敏度和鉴定准确度,通过标准谱图库的比对可对代谢物进行快速的鉴定,因此被广泛应用于生物样品的代谢产物的检测中。文中对近年来气相色谱-质谱联用技术的发展以及在代谢组学研究中取得的成果进行了综述。首先介绍了气相色谱-质谱联用技术的分类和常用的样品衍生化方法;继而从样品预处理、定性与定量分析、数据分析三方面介绍了气相色谱-质谱联用技术分析代谢物的方法,并系统地对该技术在微生物、植物、疾病诊断领域的应用实例进行了评述;最后提出了当前气相色谱-质谱联用技术在代谢组学研究中存在的问题并对后续的研究进行了展望。     

防风挥发油的GC—MS分析

用气相色谱-质谱联用、气相色谱以及柱层析方法分析、分离了防风挥发油的化学成分,鉴定了38个化合物,主成分为人参醇(panaxynol)。     

液相色谱/光谱(紫外、质谱及核磁共振)联用技术在中草药有效成分研究中的应用

本文综述了液相色谱／光谱(紫外、质谱及核磁共振)联用技术的最新进展及其在中草药有效成分研究中的应用。并对这一新技术在实际应用中的优缺点及应用前景进行了分析和展望。     

广西小叶红叶藤挥发油化学成分及抗氧化性研究

采用气相色谱-质谱联用技术对小叶红叶藤挥发油的化学成分进行分析,并用DPPH·法、ABTS,+法和铁氰化钾还原法对其抗氧化能力进行研究.结果表明:从小叶红叶藤挥发油分离出221个色谱峰,共鉴定64个化合物,占挥发油总量的95.72％,主要成分为dl-薄荷酮(53.43％)、(E)-薄荷酮(14.20％)、5-甲基-2-...     

粤产紫罗勒精油的化学成分研究

水蒸气蒸馏法提取粤产紫罗勒精油,利用气相色谱-质谱联用(GC MS)技术进行化学成分分析,分离鉴定出15种化学成分,其中主要成分有芳樟醇(6.46%)、龙蒿脑(66.81%)、榄香烯(2.31%)和δ 杜松烯醇(9.13%)。     

液质联用在多肽及蛋白质定性方面的研究进展

随着液质联用技术的不断发展,液相色谱—质谱联用系统广泛应用于药物分析、食品分析、环境分析等多方面,该技术将液相色谱的高分离能力与质谱强大的结构鉴定功能相结合,具备了高分离度、高灵敏度、高选择性以及提供丰富结构信息等一系列优点。这些优点决定了液相色谱—质谱联用系统将在越来越多地相关领域得到应用,尤其是近年来在生物大分子方面开展了大量研究,结合这些研究对液质联用技术在多肽及蛋白质定性方面进行了系统归纳。     

乌榄叶挥发油化学成分分析

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法首次对乌榄叶挥发油成分进行了测试分析,并应用色谱峰面积归一化法计算各成分的相对含量。分离出19个峰,确认了19种化合物,所鉴定的组分占挥发油总量的100%,主要成分是石竹烯(33.47)、α-蒎烯(18.03%)、d-柠檬烯(16.82%)、α-侧柏烯(11.74%)和α-水芹烯(6.51%)。     

莱菔子脂肪酸成分的GC-MS分析

采用索氏提取法提取莱菔(Raphanussativus)种子中的脂肪酸成分,进行甲酯化处理后用气相色谱-质谱联用技术分离和鉴定脂肪酸成分的组成和含量。结果表明,从莱菔子中共分离鉴定出12种脂肪酸成分,占总量的99.32%,主要包括芥酸(32.47%)、油酸(29.07%)、亚油酸(9.45%)、亚麻酸(8.41%)、棕榈酸(4.31%)和硬脂酸(2.08%)等脂肪酸,其中饱和脂肪酸占9.25%,不饱和脂肪酸高达90.07%。     

多维液相色谱分离技术在复杂蛋白质组学样品鉴定中的应用

目的：随着蛋白组学技术的发展,液相色谱-串联质谱的联用技术（液质联用）逐渐成为蛋白组学的主流技术。方法：通过结合各种不同原理的色谱分离类型,多维液相色谱分离技术能够极大的提高分离系统的峰容量,达到有效分离复杂程度很高的蛋白质组学样品的目的。结果：最广泛使用的多维液相色谱分离系统是离子交换色谱（IEX）和反相色谱（RP）的二维结合,近年来又发展出了分离能力更强的三维液相色谱分离系统,并且已经在蛋白质组学研究中得到了应用。结论：本文综述了多种多维液相色谱分离方法,在这些方法中,不同的分离原理的色谱类型被用于肽段或蛋白混合物的预分离中,有效促进了样品的充分分离,极大地提高了复杂样品的蛋白组学鉴定能力。     

白蝴蝶挥发油的化学成分研究

采用气相色谱／质谱联用技术对白蝴蝶挥发油化学成分进行了分析研究,共鉴定出43种组分。其中含量在1％以上的化合物有：α-紫罗兰酮(α-Ionone)、香叶基丙酮(Geranylacetone)、β-紫罗兰酮(β-Ionone)、Dithdroactinidiolide、十六酸(Hexadecanoicacid)、叶绿醇(Phytol)和亚油酸(Linoleic acid)等。     

中草药“一口钟”的原植物鉴定及其精油的化学成分

云南,四川等省市售的中草药“一口钟”为蓝桉(Eucalyptus globulus Labill.)的果实.用气相色谱-质谱-计算机联用技术、标准品迭加和毛细管保留指数定性法,对其精油的化学成分进行分析.从分离的65个成分中,鉴定出36个成分,其含量占总组成的93.80％,主要成分是别香树烯(23.37％),1.8-桉叶油素(20.81％)、金合欢醇(9.95％)、α-水芹烯(8.30％)、δ-愈创木烯(5.95％)、δ-蒎烯(4.09％)、β-水芹烯(3.43％)、α-愈创木烯(3.15％)等.     

HS-SPME-GC / MS 在大熊猫尿液化学成分检测中的应用

尿液在大熊猫化学通讯过程中具有重要作用。对大熊猫尿液中化学成分的检测是揭示大熊猫尿液中化学物质组成及其功能的关键。本实验通过使用顶空固相微萃取技术(Headspace-solid phase microextraction,HSSPME)对大熊猫尿液样品进行前期处理,继而利用气相色谱- 质谱联用技术(Gas chromatography-mass spectrometry,GC / MS)对大熊猫尿液中化学成分进行检测。共检测到56 个峰,通过在NIST (National Institute of Standards
and Technology)质谱库中进行检索,初步推定出其中的38 种物质。除此之外,还对HS - SPME 萃取头的净化方法进行了探索和改进。结果表明,顶空固相微萃取技术结合气相色谱- 质谱联用技术能够应用于大熊猫尿液中挥发性与半挥发性化合物的检测,并且能够得到较好的实验结果,为揭示大熊猫化学通讯机理提供基础。     

射干中乳酸脱氢酶抑制剂的筛选分离与质谱分析

本研究采用高效液相色谱-电喷雾质谱联用技术(HPLC-ESI-MS)对射干提取物中异黄酮类化学成分进行分析鉴定,以乳酸脱氢酶作为生物靶分子,运用超滤质谱技术筛选出6种酶抑制剂,分别为鸢尾苷(tectoridin)、鸢尾新苷A(Iristectorin A)、野鸢尾苷(iridin)、鸢尾苷元(tectorigenin)、野鸢尾黄素(irigenin)和次野鸢尾黄素(irisflorentin),并采用半制备型高效液相色谱技术(Semi-prep·HPLC)分离纯化射干提取物中的活性成分。所得单体分离收集液经分析型高效液相色谱法检测,纯度均大于90%。结果证明利用液相色谱-超滤-质谱-半制备型高效液相色谱联用技术可以快速筛选、鉴定、分离射干中的活性物质。此方法对于筛选酶抑制剂有快速和灵敏等优势,具有广泛的应用前景。     

苹果种籽中脂肪酸组分分析

用气相色谱-质谱联用技术分析5个品种苹果籽中脂溶性成分的结果表明：苹果籽中脂溶性成分的提出率为26．6％;以亚油酸、油酸、棕榈酸、硬脂酸、花生酸为主,亚油酸和油酸含量最高。     

花椒气相色谱指纹图谱共有峰的GC/MS研究

采用气相色谱-质谱联用技术,对13个居群花椒的气相色谱指纹图谱17个共有峰进行了定性分析,初步鉴定了各成分的结构。     

茶树挥发油化学成分的研究

采用毛细管气相色谱-质谱(CGC-MS)联用技术对茶树挥发油的化学成分进行研究,经毛细管气相色谱分离出47个峰,共确认了其中39种成分,占总油量的97％。其主要成分是4-甲基-1-(1-甲乙基)-3-环己烯-1-醇、1-甲基-4-(1-甲乙基)-1,4-环己烯、桉叶油素、( )-4-蒈烯等。     

蝴蝶果花、叶挥发油的化学成分

采用水蒸汽蒸馏法从大戟科蝴蝶果花、叶中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对挥发油化学成分进行分析,并应用面积归一化法测定各成分的相对百分含量。从花中鉴定出10种化合物,占总油量的96.90%,其主要成分为十六烷酸(59.89%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(13.82%)、(Z,Z,Z)-9,12,15-十八碳三烯-1-醇(6.58%)及双(2-乙基)邻苯二甲酸酯(5.59%)。从叶中鉴定出10种化合物,占总油量的45.26%,主要成分为邻苯二甲酸二乙酯(19.64%)、二丁基羟基甲苯(10.58%)、十六烷酸(3.70%)及苯甲酸(3.46%)。