方差分析在台木类木化石鉴定中的应用

本文用方差分析区别具台木类木材的三个种：太原台木(Dadoxylon taiyuanensis)，生根无髓根（Amyelon radicans)和徐氏无髓根（A.xui)，并同国外的种比较，结果表明，用这种方法能定量地研究植物性状之间的区别，并得到较好的效果。     

应用于家畜育种试验中的组内常相关方差分析

在家畜育种中,不同杂交组合试验的比较,如果采用常规的方差分析方法,由于遗传相关的存在,来自同一家系内的样本,个体之间具有相关性,会产生第一类错误．为此,本文从理论上讨论具有组内常相关性样本的方差分析,导出了新的F检验统计量．并举例在家畜育种试验中的应用．     

正交试验优化精制酪氨酸的工艺条件

采用正交实验法 ,将所得实验数据进行统计分析 ,对结晶法精制酪氨酸的工艺条件进行优化。结果表明 :在酪氨酸粗品质量分数为 6 %的溶液中 ,脱色剂ζ(活性炭∶活性白土 ) =3∶1,氨水的浓度为 5 % ,反应终点pH值为 2 .0 ,中和反应恒温水浴的温度为 6 0℃的工艺条件下 ,粗品经一次脱色、结晶就能获得品质合格的产品     

多元遗传在作物遗传育种中的应用

随着电子技术的发展和普及,多元遗传作为一种新的遗传研究方式开始慢慢盛行。其实,在国外,早在上个世界六十年代就开始广泛研究多元遗传,并有大量的文献报道。但这项研究在国内开展较晚,1979年后才开始研究。本文从作物遗传育种的方面研究多元遗传的应用,并与其他的育种方法相比较得出优势所在。为育种工作提供相应的参考依据。     

以多元评价体系解决研究性学习中的懈怠问题

教学评价改革是新课程改革中的重要方面。阐述了"多元评价体系"对学生在"研究性学习课程"中所起到的推进作用。学生在研究性学习过程中主要有3种懈怠表现,即小组懈怠、阶段懈怠和个人懈怠。多元综合评价体系,即通过分组竞争制、成长档案制和考评互评自评制可以抵制这3种懈怠。该评价体系全方位关注新课程下的知识、技能、情感态度价值观的三维教学目标,能够持续有效地激发学生的内在学习动力。     

国家公园生态系统文化服务多元利益主体认知比较——基于实证调查分析

探明不同利益主体对生态系统文化服务(CES)的价值认知,对于实现国家公园生态系统的科学管理具有重要理论价值与现实意义。以钱江源国家公园体制试点区为例,基于建立的CES评价指标体系,通过1073份有效调查问卷分析,探明居民、管理人员、游客等多元核心利益主体对CES的认知,并在此基础上,利用熵值法与综合模糊评价法对国家公园CES重要性与水平进行综合评价。结果表明:(1)居民和管理人员都对生态改善服务的价值认知最高,具有一定趋同性;而游客则对保健服务认知程度最高(2.44),这与其旅行目的相关。居民、管理人员与游客认知程度最低的CES分别是系统治理(1.89)、民俗文化普及(2.12)、精神崇拜(1.86)服务。(2)在重要性方面,3类主体均认为人文关怀服务 > 自然体验服务 > 社会服务,在具体指标层面,居民最看重民俗文化普及服务(0.1355)、管理人员和游客最看重精神崇拜服务。(3)3类主体对CES认知评价排序为管理人员(4.24) > 游客(4.11) > 居民(3.99),管理人员与居民分别作为重要的政策制定执行者与利益获得者,体现了不同政策参与主体利益需求对CES认知评价的驱动作用。(4)CES认知的权衡关系主要体现在管理人员,居民与游客的CES认知为协同关系。协同性最强的CES是管理人员对于生态改善和艺术灵感服务的认知、权衡性最强的是荒野保护与科普教育服务之间的认知。CES认知与不同主体的内在利益需求和自身认知难易程度有关,研究结果将为国家公园政策制定提供参考。     

多元教学新模式在卓越医师组织学实验教学中的探索

按照卓越医师人才培养目标的要求,结合组织学课程的特点,我们团队尝试构建TBL(基于团队的学习方法)+LBL(传统讲授式教学)+互助式教学相结合的多元实验教学新模式,同时利用"对分易"教学平台作为辅助教学手段引入到教学中,取得了较好的教学效果。新模式的实施,不仅培养了学生的综合素质,也提升了教师的业务水平,从而为更好地达到课程教学目标和卓越医师人才培养目标奠定基础。     

比较基因组学在哺乳动物进化研究中的应用

哺乳动物经过长期进化,使其基因组在结构和功能上存在着明显的差异,构成了表型进化的基础。随着人类、部分哺乳动物基因组测序的完成,以比较基因组学为主要研究手段的哺乳动物进化研究应运而生,从而为在基因组水平上深入认识哺乳动物进化关系、揭示生命的起源和进化提供依据。对比较基因组学的主要研究方法进行了综述,进而探讨其在哺乳动物进化研究中的应用,并对哺乳动物比较基因组学的发展进行了展望。     

常用统计软件在生物统计中的应用比较

生物统计分析方法通过对数据的科学分析从而排除误差,找出研究对象的内在联系以求获得正确的结论,在生物医学研究中具有不可替代的地位.随着21世纪"后基因组时代"的到来,以及系统生物学研究的兴起,海量的生物学数据愈来愈需要统计软件的辅助.本文结合相关分析实例就Excel、SPSS和SAS三种目前常用的统计软件的优缺点及其局限性进行综述.     

比较遗传学研究在认识禾本科植物基因组与基因功能中的应用价值

比较遗传学研究在认识禾本科植物基因组与基因功能中的应用价值@MikeGale$JohnInnesCentre!Norwich,NorwichResearchPark,Colney,Norwich.UK@KatrienDevos$JohnInnesCentre!Norwich,NorwichResearchPark,Colney,Norwich.UK@GrahamMoore$JohnInnesCentre!Norwich,NorwichResearchPark,Colney,Norwich.UK比较遗传学;;基因组;;基因功能…     

安西荒漠植被的多元分析

应用数量分类(TWINSPAN)和排序(DCA)方法分析了安西砾石戈壁荒漠植被,并应用逐步回归分析方法确定了群落和环境因素的关系方程。结果表明,该区砾石戈壁荒漠植被可分为6个主要群落类型。这些群落类型与土壤总含盐量、氯化物含量、硫酸盐含量及年降水量有密切的关系。群落按低盐到高盐和干旱到极旱的环境梯度分布。60个样地在DCA排序第一轴的位置(X_1)与土壤含盐量(S)、氯化物含量(Cl)、硫酸盐含量(SO)显著相关,而第二轴的位置(X_2)与年降水量(R)有密切的关系,其关系式为:1/X_1=2.1992 0.0225/S-0.0188/Cl-0.0567/SO(R=0.797,P<0.01);X_2=-82.8561 117.9219logR(R=0.817,P<0.01)。     

懒猴肩关节的多变量分析

在懒猴与其它灵长类肩关节局部解剖的基础上,对肩关节有关指数的多变量分析结果表明,与骨骼相比,肩关节肌的种间差别明显较大。肩胛盂宽指数、肩胛骨指数和锁肱指数对种的区分有重要意义。懒猴具有类似于叶猴三角肌、大圆肌和喙肱中肌较远的止点及发达的背阔肌和斜方肌颅侧部,增强了肩关节的运动,表现出适应树栖四足运动的特征。而懒猴粗壮的肱骨、较长的锁骨和较长的肱骨,是攀爬型和四足倒挂运动的适应结果。     

方差分析在台木类木化石鉴定中的应用

本文用方差分析区别具台木类木材的三个种：太原台木(Dadoxylon taiyuanensis),生根无髓根（Amyelon radicans)和徐氏无髓根（A.xui),并同国外的种比较,结果表明,用这种方法能定量地研究植物性状之间的区别,并得到较好的效果。     

多元分析方法分辨细齿小塔塔鼠的下臼齿

啮齿类梳趾鼠科小塔塔鼠的下臼齿的形态非常接近。本文根据已有的一百多个牙齿,用齿冠的长度和宽度两个性状,在坐标系中画出了M_1、M_2和M_3的一系列椭圆,代表着这些牙齿一定比例的样本分布范围,并以此得出了细齿小塔塔鼠这三种牙齿的判别线。     

楚科奇海和白令海网采浮游植物群聚的多元分析

根据1999年夏季(7~8月)我国首次北极科学考察期间“雪龙”号考察船在楚科奇海(66°0.3'~75°18.6' N, 153°36.5'~174°59.5' W)和白令海(55°59.8'~66°0.3' N,173°21.1' E~175°53.9' W)49个站采集的样品研究了该区网采浮游植物的分布特征。结果显示,两个调查区的浮游植物多样性指数和均匀度平均值几乎相等且都较低,分别变动在1.88~1.90和0.43~0.45之间。然而,两个区存在明显的空间异质性。就丰富度和种类组成而言,楚科奇海的细胞密度和物种总数量远高于白令海,前者为9 122.56×10⁴ cells·m^-3 和103种,而后者为161.78×10⁴ cells·m^-3和71种。上述生态学指标不同站点间的变异也大。用多元分析方法对浮游植物群聚的分布异质性加以讨论。主成分分析(PCA)结果表明,解析调查区浮游植物分布方差的33.0%的两个最主要成分(即主要物种变量)分别是北极-北方浅海群落(泛北极群落)和北方大洋群落的主要种群。前者包括某些圆心硅藻,如旋链角毛藻 (Chaetoceros curvisetus)、柔弱角毛藻(C. debilis)、聚生角毛藻(C. socialis)、叉尖角毛藻(C.furcellatus)等多种寡色体类角毛藻以及冷淡劳德藻 (Lauderia glacialis)、丹麦细柱藻 (Leptocylindrus danicus)、诺登海链藻(Thalassiosira nordenskioldii)和脆杆链藻(Bacteriosira fragilis)等;后者主要有小环毛藻 (Corethron criophilum)、平截鼻状藻 (Proboscia truncata)、无刺鼻状藻 (P. inermis)、西氏细齿状藻(Dentecula seminae)和一些多色暗角毛类角毛藻,如大西洋角毛藻(Chaetoceros atlanticus)等。泛北极群落主要分布于楚科奇海南部和中部,而北方大洋群落的主要分布区在白令海调查区的西南部。通过聚类分析还辨认出7个包含不同群落的主要网采浮游植物分布区,但是由于不同水系的不同程度影响,以及极具不确定性的浮冰的位置及其物理状态(聚集、开裂和消融等)也会在短时间内给调查区生物过程导入变异性,从而使得这些分布区的归类复杂化,尤其在楚科奇海。     

双列杂交分析中亲本特殊配合力方差的计算

利用双列杂交法进行配合力分析,Griffing（1956）给出了方法4亲本特殊配合力方差的估算公式．但对于其余三种双列杂交方法,则未见有专门论述这一内容的文献．本文对此作了详细推导,并分别给出了估算公式．     

黄淮海平原封丘试区水体理化性状的多元分析

在封丘试区内两个最具代表性水体(曹岗湖,潘店芦苇荡)水质调查的基础上,对主要水质指标及其集合进行方差分析和聚类分析,结果表明:封丘试区水体具有典型的北方水体特征,其水质的变化主要受季节影响,水体间无甚大差别。各水体pH值偏高(年平均值为8.0—9.0),属弱碱性;硬度较大(17.54—20.63德国度),均属硬水且有逐年上升趋势;离子总量较大(860—1448mg/L);碱度(4.57—5.20me/L)和主要营养物含量(总氮1.31—2.08mg/L,总磷0.100—0.135mg/L)较高,属富营养型水体。文中指出:该试区水体水质状况较好,渔业开发潜力较大,但磷是水体生物生产力的主要限制性营养物。     

医学实验中常见设计类型的辨析及统计方法的合理选用

目的帮助医学研究工作者提高对常见统计应用识别能力,提高对统计学的正确利用率。方法：明确阐述秒种常见医学实验设计类型的异同点和应用场合,揭示常见统计应用错误的实质和危害性。结果：给出不适合用ｔ检验取代方差分析的充足理由和正确运用统计学的基本要领。结论：要提高实际工作者的统计学应用水平。需要经常对其进行统计培养,积极引导与统计学工作者开展科研协作。     

武汉东湖浮游植物水华的多元分析

应用多元分析中的fuzzy聚类分析、Fisher判别分析和逐步回归分析,对武汉东湖1983至1985年浮游植物水华进行一系列分析处理,得到其Ⅰ、Ⅱ两站的水华判别函数,分析了判断水华形成的主要指标:Ⅰ站为初级生产量和氨氮浓度,Ⅱ站为温度、硝酸盐浓度、叶绿素a浓度和COD,此外,本文还就Ⅰ、Ⅱ两站浮游植物的两个因子(chl a和初级生产量)分别对不同形态的营养元(氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐、总氮、磷酸盐、总磷和硅酸盐)进行了回归分析;结果指出,现在东湖浮游植物不是以磷为限制因子而是氮限制。       

THE MIXED-MODEL ANALYSIS OF VARIANCE APPLIED TO QUANTITATIVE GENETICS: BIOLOGICAL MEANING OF THE PARAMETERS

The mixed-model factorial analysis of variance has been used in many recent studies in evolutionary quantitative genetics. Two competing formulations of the mixed-model ANOVA are commonly used, the “Scheffe” model and the “SAS” model; these models differ in both their assumptions and in the way in which variance components due to the main effect of random factors are defined. The biological meanings of the two variance component definitions have often been unappreciated, however. A full understanding of these meanings leads to the conclusion that the mixed-model ANOVA could have been used to much greater effect by many recent authors. The variance component due to the random main effect under the two-way SAS model is the covariance in true means associated with a level of the random factor (e.g., families) across levels of the fixed factor (e.g., environments). Therefore the SAS model has a natural application for estimating the genetic correlation between a character expressed in different environments and testing whether it differs from zero. The variance component due to the random main effect under the two-way Scheffe model is the variance in marginal means (i.e., means over levels of the fixed factor) among levels of the random factor. Therefore the Scheffe model has a natural application for estimating genetic variances and heritabilities in populations using a defined mixture of environments. Procedures and assumptions necessary for these applications of the models are discussed. While exact significance tests under the SAS model require balanced data and the assumptions that family effects are normally distributed with equal variances in the different environments, the model can be useful even when these conditions are not met (e.g., for providing an unbiased estimate of the across-environment genetic covariance). Contrary to statements in a recent paper, exact significance tests regarding the variance in marginal means as well as unbiased estimates can be readily obtained from unbalanced designs with no restrictive assumptions about the distributions or variance-covariance structure of family effects.