达尔文家族近亲结婚的遗传学评述

达尔文表弟高尔顿(Frac:S Galton,1822～1911)把达尔文的进化论直接用于人类,将人类学、遗传学、统计学的研究结合在一起,于1883年创用了优生学(eugenics)这一名词,从而奠定了这门科学的基础.     

弗朗西斯·高尔顿

在科学史上,很少有像弗朗西斯·高尔顿那样特立独行、知识渊博而又毁誉不一的科学家了.他那传奇式的经历和科学活动令人眼花缭乱;他涉猎科学范围之广被称为"维多利亚女王时代最博学的人";对于他的某些遗传科学理论,赞扬者称之为"人类追求自身完美这一崇高目标的化身",贬低者则说他是"种族主义者和法西斯蒂的精神领袖和鼻祖".高尔顿究竟是怎样一个人?他的科学活动在科学史上占有怎样的地位?笔者想在这篇短文中做一扼要介绍.     

放线菌的分子分类

在放线菌分类学研究中,最初是根据形态特征、生理生化特征等表观分类学特征进行研究。随着分子生物学的飞速发展,放线菌的分类鉴定亦从传统的表型分类进入到各种基因型分类水平。分子分类在放线菌分类研究中起到越来越重要的作用,目前放线菌的分子分类研究主要包括:G Cmol%测定、DNA杂交、核酸结构分析以及DNA指纹图谱分析等方面。     

皮肤纹理与遗传病

人体的皮纹属多基因遗传,具有高度的个体特异性。在胚胎第12周皮纹即已形成并保持终生不变。全世界几十亿人口中,几乎无法找到指纹完全相同的两个人,所以指纹学在现代户口及刑事侦察中占有极其重要的地位。它是鉴别不同人的重要依据。在20世纪60年代,随着对染色体的深入研究,发现皮纹与某些遗传病特别是染色体病有相关性,故皮纹分析可作为遗传病的辅助诊断手段。在遗传病群体普查时,也可作为一种参考指标,     

漫谈皮纹学

狡猾的犯罪老手,一定会戴上手套作案。这些惯犯心里明白,在作案现场留下指纹,无疑会给公安人员破案提供线索和佐证。我国西安出土文物秦简的“盗穴篇”就显示了我们的祖先早在2000多年前就懂得了“手迹”的含义。利用指纹破案,由来已久。人的手指、手掌、足趾、足蹠等皮肤上出现的纹理图型,就称皮纹。皮纹是人类重要的遗传特征,具有家族遗传性、高度稳定性及个体特异性三大特征。皮纹的结构是由遗传决定的。它在胚胎发育过程中,一经形成,终生不变。每个人的皮纹,绝不相同。英国科学家高尔顿(Gaiton)在1892年就曾推测,当地球上增至60亿人口时,也许才能找到指纹特征完全相同的两个人。因此,皮纹可作为绝妙的天然“身份证”。科技先进国家的     

酵母的分子生物学鉴定

酵母种类繁多,与人类的关系极其密切,但目前由于研究方法的不同,对于酵母的分类还存在着不同的分类体系。而准确快速的对酵母进行鉴定,既可以有效防止食品腐化变质,又可以增加经济效益,同时也为酵母的分类鉴定奠定一定的理论基础。对常用的核糖体DNA鉴定法、DNA指纹图谱鉴定、脉冲场电泳鉴定、实时PCR和基因芯片等分子生物学鉴定方法在酵母鉴定工作中的研究情况进行了比较。     

金银花五个品系的RAPD分析及DNA指纹图谱的建立

运用RAPD技术,对5个金银花品系进行遗传多样性研究并构建这5个金银花品系的DNA指纹图谱。从80个引物中筛选出25个带纹清晰,多态性好的引物用于实验。其中,引物SBSD06的扩增条带可以清楚明确区分5个品系,建立其DNA指纹图谱。在清晰、稳定出现的170条带中,153条带具有多态性。按UPGMA法进行聚类分析,计算其遗传相似系数,结果显示,金银花5个品系聚为两类,与其形态学分类结果相符。     

AFLP 分子标记技术的发展

AFLP分子标记技术是一种建立在PCR技术和RFLP标记基础上的新的DNA指纹分析技术,具有多态性丰富、结果稳定可靠、重复性好、所需DNA量少,且可以在不知道基因组序列的情况下进行研究等特点,现已被广泛用于构建遗传图谱、遗传多样性研究、系统进化及分类学、遗传育种和品质鉴定以及基因定位等方面。介绍AFLP技术的原理以及AFLP技术基础上条件的改进。     

一段难以忘怀的美好时光

正王文采院士是著名的传统植物分类学家。他主要研究毛茛科、苦苣苔科、紫草科、荨麻科等的分类和系统学,新发现了20个属,约500个新种,修订了毛茛科翠雀属、唐松草属、铁线莲属等多个属的分类系统;同时在对苦苣苔科的分类和系统学研究中,揭示了科的演化趋势,建立了后蕊苣苔属、吊石苣苔属和小花苣苔属的分类系统。我和他的相知相识就缘自"植物分类"这个专业媒介。事情可以追溯到1961年,那     

AFLP分子标记技术在昆虫学研究中的应用

AFLP分子标记技术是一种建立在PCR技术和RFLP标记基础上的新的DNA指纹分析技术 ,具有多态性丰富、结果稳定可靠、重复性好、所需DNA量少、可以在不知道基因组序列的情况下进行研究等特点 ,现已广泛用于构建遗传图谱、遗传多样性研究、系统进化及分类学、遗传育种和品质鉴定以及基因定位等方面。该文介绍了AFLP标记技术的原理以及在昆虫学研究中的应用。     

改良DNA指纹图谱的新技术

DNA指纹技术发明者Alec Jeffreys研究小组开发了一种DNA分类的新方法。由此排除了旧方法的许多局限性。旧方法利用衔接重复小卫星或可变量衔接重复子(VNTR)位点(其重复拷贝数显示高度等位变异),由此,当用限制性酶切时产生可变量DNA片段长度。随着PCR的出现,现已可对极短小的衔接重复小卫星进行扩增,从而提高了该技术的灵敏度。采用PCR法还可以从降解的DNA样本获得指纹的图谱。     

应用SRAP标记绘制88份南瓜属种质资源DNA指纹图谱

为了给南瓜属种质资源鉴定和分类提供分子生物学依据,本研究采用SRAP分子标记技术与DNAMAN指纹图谱绘制软件对88份南瓜属种质资源(包含美洲南瓜、中国南瓜、印度南瓜)进行分子指纹图谱绘制。结果表明:35对SRAP多态性引物共扩增出499条清晰条带,其中多态性条带438条,多态性条带比率高达87.8%。根据扩增出的条带成功绘制出88份南瓜属种质资源的DNA指纹图谱,每一份种质都具有其独特的分子身份证,使得每份种质均可被区别开来。其中,多态性最好的引物是E5EM8,可以同时绘制72份南瓜属种质资源的指纹图谱。所有供试材料用5对多态性SRAP引物即可全部区别开来。研究表明,SRAP分子标记技术可成功地绘制南瓜属种质资源DNA指纹图谱。本研究对南瓜属种质资源鉴别、分子数据库构建及品种权保护具有较重要的意义。     

分子生物学技术在链霉菌分类中的应用

随着分子生物学的飞速发展,分子生物技术在链霉菌的分类方法中起到了越来越重要的作用,分子分类使链霉菌的分类从传统的表型分类进入到各种基因型分类水平,基因型分类结合表型和系统发育的特征所组成的多相分类,能更客观合理地反映生物间系统进化关系。分子分类研究主要包括(G+C)mol%测定、DNA杂交、核酸结构分析、DNA指纹图谱分析和变性梯度凝胶电泳等。     

基于谱域光学相干层析系统中光谱涨落的指纹获取

指纹因其特异性和稳定性等特点而被称为"证据之首",在案件侦破中起着极其重要的作用。多种物理学、化学和光学技术都可以用于获取现场遗留的指纹,然而这些方法存在一些缺点,如会对指纹造成破坏、潜在的毒副作用、在现场留有痕迹等。利用谱域光学相干层析(spectral domain optical coherence tomography,简记为SD-OCT)技术进行指纹探测具有非接触、对指纹无损伤和高灵敏度的优势,利用OCT系统的相位敏感性我们可以在低对比条件下再现遗留在物体表面的指纹,但处理结果受指纹所在表面高低起伏影响,使得指纹信息对比度降低,难以被分离和提取。本文提出了一种基于干涉光谱涨落的指纹获取方法,只需对OCT系统得到的干涉光谱的涨落进行处理分析,即可得到遗留在物体表面的指纹图案,不需进行相位和表面轮廓高度的求取,算法简单、处理速度快,处理结果不受样品表面高低起伏的影响。实验结果表明,在起伏表面上,使用该方法也能较好地显现遗留在物体表面的指纹图案。     

肤纹与破案(下)

四、罪犯与指纹指纹是上帝给罪犯留下的印迹,无论罪犯如何小心总会留下痕迹,而使其难逃法网。1948年6月住在英国梅登希德的一位律师的遗孀,88岁的老太婆,被人杀死了。伯克郡警察局请伦敦警察厅帮助。伦敦警察厅警长弗莱德·切里尔也来了。切里尔是世界第1号指纹专家。切里尔很快发现罪犯极有经验,他在任何地方都没有留下指纹。屋里     

肤纹与破案(上)

肤纹学是研究皮肤纹嵴的科学。皮肤纹嵴主要有指纹、掌纹、趾纹和蹠纹。另外还有近年来才引起人们注意的唇纹。肤纹学研究是在人类学、人类遗传学、医学、生物学、法庭科学等多个学科中展开的。肤纹在法庭科学中的应用,主要是指纹在犯罪现场的提取,以及对提取的指纹与嫌疑人和指纹档案中存档指纹的比对。肤纹学是法庭科学中应用最早的科学方法之一。至今,司法部门在认定罪犯方面,肤纹仍是最可信赖的证据之一。一、指纹破案的由来指纹在破案中所起的作用主要是个体识别。指纹的这种作用,由于在电影、电视、戏剧、小说等故事情节中的无数次应用,现在已是老少皆知了。指纹用于破     

昆虫小分子化合物的分子系统学研究综述

昆虫体内的小分子经合物可分为初级代谢物和次级代谢物,本文综述了这两类小分子化合物在昆虫分类上的应用情况。化学指纹法简便快速,所获的数据是较高阶元的分类性状,而且有良好的生长地区指示作用。游离氨基酸只在四,五十年代应用较多。碳氢化合物是近十年在昆虫分类上应用较多的一类次生性化合物,易一提取,分析方法简便快速,但这类数据多属定量的,只能用多元分析法分析。昆虫外分泌物,尤其是防卫性外分泌物,在分类学研究     

DNA指纹图谱在乳酸菌分类鉴定中的应用

目的 探讨DNA指纹图谱在乳酸菌分类鉴定中的应用。方法 选用S23随机引物,对乳酸菌基因组DNA进行RAPD随机扩增,获得能够区分不同菌株的DNA指纹图谱,依据图谱DNA条带的多态性,对10株乳酸菌菌株进行分类与鉴定。结果 实验室保藏菌株LAP2、LAT、LAM、LAC和LAO之间的基因组DNA相似性达80%,亲缘关系最为相近,而LAB菌株与所有菌株的亲缘关系最远。结论 DNA指纹图谱技术与常规方法结合使用,将使乳酸菌的分类、鉴定更为准确、便捷。     

评估几种降维分类器应用于生物质谱数据的性能

在基于质谱的蛋白质组学数据分类研究中, 降维技术能够通过提取特征来降低变量维
度, 有助于机器学习方法进行准确高效地分类. 为了研究和比较机器学习分类器与降维技术相
结合的分类模型在蛋白质组学数据分类中的性能, 为相关的分类研究提供参考, 将线性判别分
析、k-最近邻、决策树、支持向量机及人工神经网络分类方法与主成分分析及偏最小二乘降维
技术相结合, 应用于质谱公共数据的分类中. 本文所使用的结合式分类模型中, PLS-LDA,
PLS-SVM 和PLS-ANN 方法表现出了最高的分类准确率. 为进一步提升分类效果, 基于最优的
这3 种组合分类方法, 采用多数投票法构建了专家分类系统. 在10 倍交叉验证中, 多数投票模
型仅使用前5 个主成分即达到100%的分类准确率. 本研究方法和结论为质谱及其他类型的指纹
图谱分析研究提供了有益的参考.     

现代分子生物学技术在瘤胃微生态系统研究中的应用

瘤胃中栖息着大量的微生物,由于这些微生物组成复杂且有些细菌在体外无法培养,目前对这些微生物的了解仍然很少。现代分子生物学技术的发展为研究瘤胃微生物提供了有效的方法,利用核酸探针、基因序列分析、遗传指纹技术、全细胞杂交和实时定量PCR等技术可以对瘤胃微生物的分类及进化关系、区系结构图、重要酶的表达以及目的微生物的准确定量进行更为深入和透彻的研究。发展和利用这些技术不仅可以研究微生物之间的关系以及微生物与饲料颗粒之间时间与空间的关系,还能直接在细菌自然生长的环境中对其各种特征进行研究。