利用红外相机研究白冠长尾雉日活动节律与人为干扰的关系

白冠长尾雉(Syrmaticus reevesii)为我国特有珍稀濒危鸟类, 其面临的人为干扰压力日趋严重。为更好地了解白冠长尾雉对不同人为干扰强度的响应, 我们于2018年3月至2019年4月, 在其东部分布区的河南连康山国家级自然保护区(连康山)、湖北中华山鸟类省级自然保护区(中华山)和湖北平靖关村及三潭风景名胜区(平靖关), 利用红外相机技术研究了其日活动节律, 并借助重叠系数测算了其与人为干扰在时间上的重叠程度以及与人为干扰之间的关系。结果表明, 连康山的人为干扰强度最高, 而中华山和平靖关的人为干扰强度接近且均低于连康山。雄性白冠长尾雉繁殖期和非繁殖期的日活动节律在三地之间的差异均不显著; 雌性白冠长尾雉繁殖期日活动节律在平靖关与连康山之间存在显著差异, 而非繁殖期日活动节律在中华山与连康山之间、平靖关与连康山之间均存在显著差异。各地白冠长尾雉日活动高峰和人为干扰出现的高峰也存在差异, 呈现出较为明显的错峰活动现象, 其中在人为干扰最强的连康山, 白冠长尾雉的活动与人为干扰的重叠程度最低。这些结果表明白冠长尾雉的日活动节律可能受人为干扰的影响, 且在行为方面表现出一定的可塑性, 它们可以通过调整日活动节律来适应人为干扰。     

山西铁桥山省级自然保护区华北豹及其猎物的时空动态研究

生态位分化使时空资源利用重叠的物种实现共存,并且生态位研究在野生动物管理、种间关系和群落结构等方面有广泛应用和深远影响。放牧作为最主要的人为干扰之一,通过资源（食物、时间、空间等）竞争改变野生动物资源利用特征,甚至影响同域分布物种的生存。华北豹（Panthera pardus japonesis）是我国特有的珍稀野生动物,而其野生猎物种群数量会因与家畜资源竞争而减少,甚至直接或间接地影响华北豹种群生存。因此掌握保护区内家畜与野生动物的空间、时间利用情况,得以评估野生动物的生存状态。于2018年10月-2019年5月,通过架设62台红外自动相机获取铁桥山自然保护区4种哺乳动物活动数据,采用双物种单季节模型（Two-species single season model）和核密度估计（kernel density estimation）分析华北豹与猎物及其家畜在圈养、散养期的空间互作关系和活动规律,并且通过重叠系数（Coefficient of overlap）计算两物种间日活动时间重叠。结果表明：（1）家畜放养期间,华北豹-狍,华北豹-野猪的空间回避作用均比无家畜存在时减弱,可能是时间重叠程度增大的补偿机制。华北豹-牛的空间回避作用最强。（2）华北豹-牛时空重叠程度不大,牛-狍时空重叠程度较大,牛-野猪空间上共存而时间重叠程度较小。（3）日活动节律的结果说明狍为昼行性,野猪为晨昏活动。因探测到华北豹的次数有限,故关于其的日活动节律仍待考究。研究表明,放牧将影响华北豹与猎物的时间、空间资源利用情况,并有可能导致人-豹冲突加剧。     

四川卧龙国家级自然保护区三种高山同域鸡形目鸟类的时空生态位比较

高海拔山区气候条件恶劣, 资源匮乏, 探究同域分布的近缘物种如何利用有限的资源以实现稳定共存, 对于了解高山生态系统生物多样性格局的形成和维持机制具有重要意义。鸡形目鸟类飞行能力弱, 属于典型的地栖物种, 生态位空间相对狭窄, 可能面临更高的种间竞争压力。本研究旨在比较几种同域分布的鸡形目鸟类的时空生态位, 为了解高山生态系统同域物种的共存机制提供新的研究案例。2020年4-9月, 研究人员在四川卧龙国家级自然保护区海拔3,300-4,200 m的高山区域进行了野外调查, 通过样线法和样方法对鸡形目鸟类群落优势物种绿尾虹雉(Lophophorus lhuysii)、雉鹑(Tetraophasis obscurus)和雪鹑(Lerwa lerwa)繁殖期的微生境进行调查, 使用红外相机对其活动节律进行监测, 并运用核密度估计法从微生境利用和日活动节律两个生态维度进行了种间生态位比较。结果显示, 雪鹑在微生境利用和日活动节律上均与其他两个物种存在显著差异。绿尾虹雉与雉鹑在微生境的利用上具有相似偏好; 但绿尾虹雉的早活动高峰晚于雉鹑, 晚活动高峰早于雉鹑, 表现出显著的种间日活动节律差异; 然而, 整合两个维度后, 绿尾虹雉和雉鹑的整体生态位仍然高度重叠, 没有显著分化。本研究表明高山鸡形目物种间的生态位分化体现于多个不同的生态维度, 并且不同物种之间的分化方式有所差异。在空间和时间生态位上的显著分化使雪鹑与同域物种间的竞争压力相对较小, 有利于其实现稳定共存。而绿尾虹雉与雉鹑的整体生态位高度重叠, 建议进一步对其食性开展研究, 探讨营养生态位上的潜在种间分化。     

高黎贡山雉类生境预测

物种分布信息对野生动物的保护和管理至关重要。基于物种访查数据和气候数据,采用基于物种生境偏好、利比希最小因子定律和谢尔福德耐受性定律构建的生态位模型,综合考虑物种出现点和环境变量,预测了高黎贡山白尾梢虹雉Lophophorus sclateri、血雉Ithaginis cruentus、白鹇Lophura nycthemera、白腹锦鸡Chrysolophus amherstiae的潜在分布区域。结果表明,模型对4种雉类的预测均达到较好效果;白尾梢虹雉、血雉、白鹇和白腹锦鸡的潜在生境总面积分别为6 432 km^2、8 464 km^2、9 573 km^2和13 691 km^2,白鹇和白腹锦鸡的潜在生境面积大于白尾梢虹雉和血雉,但后两者具有更多的高质量生境。高黎贡山北段是4种雉类潜在生境的重叠区,为高黎贡山雉类保护的优先区域,尤其是白尾梢虹雉,建议加大该区域的雉类调查和保护力度。     

浙江清凉峰国家级自然保护区华南梅花鹿栖息地内人为干扰类型及时空分布格局

定量分析保护地内的人为干扰对珍稀濒危物种的保护非常重要。红外相机技术可为评估人为干扰提供重要数据。我们于2014年11月至2017年12月,利用红外相机对浙江清凉峰国家级自然保护区千倾塘区域的野生华南梅花鹿（Cervus nippon kopschi）栖息地存在的人为干扰进行了监测调查。共计布设57个监测位点,记录到人为干扰独立照片152张。识别到7个主要干扰类型,分别为行走干扰、盗采干扰、盗伐干扰、盗猎干扰、牛干扰、羊干扰、家犬干扰。研究结果表明,栖息地内的人为干扰与梅花鹿的活动节律和重要分布区域存在一定的重叠。人类干扰（包括行走、盗采、盗伐、盗猎）是主要干扰。干扰高发季节为春、秋季。行走干扰、采伐干扰、家犬干扰在上半年（1-6月）最高。牛干扰在4月和11月较高,羊干扰在4月和9月最高。保护区内干扰主要出现在07：00-18：00,干扰强度最高的时间段为08：00-10：00。从空间分布上,华南梅花鹿的主要分布小区（道场坪、癞痢尖、螺蛳尖）以及重要水源地（千倾塘）干扰强度较高。人类干扰和家犬干扰集中于千倾塘区域西部,放牧干扰集中于千倾塘区域东部。本次研究为利用红外相机进行保护区内人为干扰研究提供了案例,同时为管理部门制定和实施有效管理策略提供了科学依据。     

贵州坡岗喀斯特森林自然保护区红外相机兽类和鸟类监测及活动节律分析

本研究于2017—2020年利用红外相机对贵州兴义坡岗喀斯特森林自然保护区的兽类和鸟类进行了连续4年的监测,分析了保护区内兽类和鸟类物种组成多样性及主要地栖性物种的活动节律。本次调查共记录到兽类和鸟类物种数共72种,其中兽类13种,隶属于4目7科;鸟类59种,隶属于6目18科。国家一级重点保护野生动物有黑颈长尾雉(Syrmaticus humiae)和小灵猫(Viverricula indica);国家二级重点保护野生动物有白鹇(Lophura nycthemera)、白腹锦鸡(Chrysolophus amherstiae)、红嘴相思鸟(Leiothrix lutea)、猕猴(Macaca mulatta)、斑林狸(Prionodon pardicolor)、豹猫(Prionailurus bengalensis)等13种。Shannon-Wiener多样性指数最高的区域为保护区的核心区(H=2.76)。活动节律分析表明,白腹锦鸡为昼行性动物,花面狸(Paguma larvata)、鼬獾(Melogale moschata)等为典型的夜行性动物。白腹锦鸡和鼬獾日活动节律呈双峰趋势,花面狸和豹猫呈单峰型。本次监测结果可为进一步加强喀斯特森林鸟兽物种保护管理和生态学研究提供基础。     

血雉与其捕食者黄喉貂的时空关系初探

猎物与其捕食者间的种间关系对于维持动物群落的结构与功能至关重要。为了解西南地区中高海拔森林生态系统中较常见的血雉（Ithaginis cruentus）及其捕食者黄喉貂（Martes flavigula）之间的相互作用关系,本研究利用2018至2020年在四川栗子坪国家级自然保护区61个红外相机位点的调查数据（累计相机工作日为13 790 d）,量化分析了两者之间的时空关系。在时间维度上,采用核密度函数绘制了血雉（独立有效照片数n = 156）与黄喉貂（n = 98）的日活动节律曲线,分析结果表明,血雉和黄喉貂在日活动高峰上存在明显的回避现象。在空间维度上,单物种占域模型分析结果显示,影响血雉对位点使用的重要因子是海拔和距水源最近距离,影响黄喉貂占域的生境因子主要是坡度;单季节双物种占域模型的结果显示,（1）在物种作用和环境变量的影响下,黄喉貂存在时血雉对位点的占域率显著低于黄喉貂不存在时;（2）随着海拔的升高,黄喉貂与血雉的空间关系呈现出由分离（物种间的互作因子SIF值小于1）转为重合（物种间的互作因子SIF值大于1）的趋势。本文使用日活动模式和占域模型分析二者在时间生态位和空间生态位上的关系,初步揭示了血雉与其捕食者黄喉貂在时空上呈现不完全分化的特点,为深入理解该地区山地森林生态系统中猎物与其捕食者时空分布关系的研究提供了范例与基础信息。     

红外相机技术在物种监测中的应用及数据挖掘

由于濒危物种数量稀少以及大多数野生动物对人类活动敏感, 增加了传统调查的难度。众所周知,红外相机在野生动物调查研究中具有天然优势; 然而随着红外相机技术的广泛推广应用及数据采集量的不断加大, 科研人员也面临了一系列关于红外相机监测及后续数据处理中出现的问题。本文详细阐述了红外相机数据管理和利用方面存在的3个关键问题: 数据管理缺乏规范化、数据网络缺乏一体化、数据获取缺乏标准化。同时以秦岭、卧龙等地的一些研究为主体, 列举分析了红外相机照片后续数据挖掘中8个方面的内容, 即兽类的个体识别、物种时间活动格局、物种空间活动格局、偶见物种信息利用、物种行为活动、繁殖信息、疾病情况、人为干扰。这些信息的有效利用可为野生动物及生物多样性的保护、管理提供一定科学支撑。     

小相岭山系血雉与红腹角雉的时空生态位分化

生态位分化是同域分布近缘物种实现长期稳定共存的基础。2018—2020年利用红外相机技术对小相岭山系四川栗子坪国家级自然保护区和四川冶勒自然保护区内的2种近缘物种——血雉Ithaginis cruentus和红腹角雉Tragopan temminckii进行了野外调查。共计86个有效相机位点,累计工作日19 982 d。获得血雉独立事件386次、红腹角雉180次。基于核密度函数绘制了2种雉类全年及季节日活动节律曲线,使用Wilcoxon秩和检验和Pearson卡方检验对海拔和植被利用情况进行比较。结果表明：（1）血雉与红腹角雉均为小相岭山系优势雉类;（2）二者均为典型的日行性雉类,血雉年活动曲线为单峰型,活动高峰在08∶00—10∶00,红腹角雉的则为双峰型：08∶00—10∶00和18∶00—19∶00;(3)繁殖季和非繁殖季血雉的分布海拔均显著高于红腹角雉;（4）血雉在繁殖季对高山灌丛利用较多,非繁殖季则多活动于针阔混交林,红腹角雉在这2个季节的植被类型利用差异不明显。研究结果为探索血雉和红腹角雉的同域共存机制提供了基础资料。     

同域分布的珍稀野生动物对放牧的行为响应策略

保护区内放牧活动对野生动物保护存在负面影响,明确不同物种对放牧干扰的行为响应对制定更有针对性的保护管理政策具有重要意义。使用红外相机研究卧龙自然保护区放牧活动对多种珍稀野生动物的影响,分析放牧激励政策实施前后大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)及其同域分布的小熊猫(Ailurus fulgens)、川金丝猴(Rhinopithecus roxellana)、水鹿(Rusa unicolor) 4种珍稀野生动物的照片数、空间分布以及活动模式的变化,探讨这4种动物对放牧的行为响应策略。结果表明:(1)一期(2012—2013),2012年10月实施了禁马政策,同年12月实施放牧(牛羊)激励政策)家畜照片数量很少,4种野生动物照片数相对较多。二期(2014—2015)家畜的照片数显著增加(P0.01),小熊猫(P0.05)与川金丝猴(P0.01)的照片数均显著减少,大熊猫、水鹿的照片数也呈减少趋势;到三期(2016—2017),大熊猫、小熊猫及水鹿3种关注野生动物的照片数基本回升到激励政策实施前的水平,无川金丝猴照片记录。(2)一期,4种野生动物在研究区域有较广的分布;二期,大熊猫、小熊猫的空间分布范围均缩小,无川金丝猴空间分布信息,而家畜、水鹿的空间分布范围有所增加;到三期,大熊猫、小熊猫的空间分布基本恢复到放牧激励政策实施前的区域,无川金丝猴的空间分布信息。(3)放牧激励政策实施前后,大熊猫、小熊猫及川金丝猴活动模式无明显变化,但水鹿的活动更加集中于傍晚,以避开人类与家畜的活动高峰。同域分布的不同的野生动物对人类活动(如放牧)的行为响应策略不同,各保护区在制定相关保护政策时应综合考虑人类干扰对多个物种的影响,增加决策的科学性与合理性。     

Human-induced fear in wildlife: A review

Humans, like natural predators, can induce fear in wildlife, which has the potential to alter species-level survival and fitness. Though anthropogenic impacts on wildlife have been studied in detail, how wildlife respond behaviorally to human presence has been less studied. Here, we provide a literature review on how humans interact with wildlife populations through the ecology of fear framework. Fear responses can be proactive or reactive, and can go beyond behavioral changes to alterations in physiology (such as increases in stress) or alterations in individual chromosome structure. Wildlife are more likely to flee from humans if they possess a larger body size, are female, or have fear-associated genotypes. Intelligence and individual differences lead to variations in wildlife’s fear responses to humans that can make studying fear difficult. Wildlife fear responses to humans depend on environmental factors, including context-specific human presentation and whether the animal was in urban or rural habitats. Human-induced fear in wildlife may have cascading impacts on broader wildlife communities and habitat structure caused by changes in how individual species interact with other species and the environment.     

Human disturbance and the activity patterns and temporal overlap of tapirs and jaguars in reserves of NW Belize

Human disturbance from tourism and other non-consumptive activities in protected areas may be stressful to wildlife. Animals may move away in space or time to avoid human interaction. For species of particular conservation concern, such as Baird's tapirs (Tapirus bairdii) and jaguars (Panthera onca), a better understanding of how they respond to different levels and types of disturbance is needed in order to manage human visitation to parks in ways that minimize negative outcomes for wildlife. We describe the overlap in activity patterns of tapirs, jaguars, and humans at logged and unlogged sites and at places with low versus high human visitation using camera survey data from protected areas of NW Belize, 2013–2016. Tapirs were nocturnal in all study sites, with > 80% of all tapir detections occurring between 1900 hr and 0500 hr. Their activity patterns were not different in unlogged versus logged sites and did not change with increased human traffic. Jaguars were cathemeral across sites but had more nocturnal activity at the site with the most human impact. Activity pattern overlap between tapirs and jaguars did not differ significantly between logged and unlogged sites, nor between areas with low and high human activity. Human traffic increased from 2013 to 2016 at most of the study locations. In conclusion, this camera trap dataset suggests that non-consumptive human disturbance does not alter the activity patterns of tapirs and jaguars in protected areas lacking hunting pressure.     

基于红外相机技术对文山国家级自然保护区老君山片区地栖鸟兽多样性的调查

为进一步查清云南省文山国家级自然保护区老君山片区地栖鸟兽多样性、常见物种活动节律及其与人畜活动的关系,2019年8月—2020年3月分两次在老君山片区布设73个红外相机监测位点,除丢失损坏及无效相机外,59个相机位点共调查到鸟兽62种,其中兽类5目11科17属21种,鸟类5目14科31属41种。国家二级重点保护野生动物有熊猴(Macaca assamensis)、红面猴(Macaca arctoides)、斑林狸(Prionodon pardicolor)、白腹锦鸡(Chrysolophus amherstiae)、栗头八色鸫(Pitta oatesi)等12种,其中有4种仅在核心区分布;中国特有哺乳动物2种：侧纹岩松鼠(Rupestes forresti)和红白鼯鼠(Petaurista alborufus)。新增兽类记录4种,鸟类记录17种。鸟类中相对多度指数较高的种类为红喉山鹧鸪(Arborophila rufogularis)和白鹇(Lophura nycthemera),兽类为红腿长吻松鼠(Dremomys pyrrhomerus)和侧纹岩松鼠。生态位相似的红喉山鹧鸪和白鹇之...     

A meta-analysis of human disturbance effects on glucocorticoid hormones in free-ranging wild vertebrates

Free-ranging wild vertebrates need to cope with natural and anthropogenic stressors that cause short and/or long-term behavioural and physiological responses. In areas of high human disturbance, the use of glucocorticoid (GC) hormones as biomarkers to measure stress responses is an increasingly common tool for understanding how animals cope with human disturbance. We conducted a meta-analysis to investigate how human disturbances such as habitat conversion, habitat degradation, and ecotourism influence baseline GC hormones of free-ranging wild vertebrates, and we further test the role of protected areas in reducing the impact of such disturbances on these hormones. A total of 58 studies met the inclusion criteria, providing 152 data points for comparing levels of GC hormones under disturbed and undisturbed conditions. The overall effect size suggests that human disturbance does not cause a consistent increase in levels of GC hormones (Hedges' g = 0.307, 95% CI = −0.062 to 0.677). However, when the data were analysed by disturbance type, living in unprotected areas or in areas with habitat conversion were found to increase GC hormone levels compared to living in protected or undisturbed areas. By contrast, we found no evidence that ecotourism or habitat degradation generates a consistent increase in baseline GC hormone levels. Among taxonomic groups, mammals appeared more sensitive to human disturbance than birds. We advocate the use of GC hormones for inferring major human-caused contributors to the stress levels of free-ranging wild vertebrates – although such information needs to be combined with other measures of stress and interpreted in the context of an organism's life history, behaviour, and history of interactions with human disturbance.     

Living on the edge: Multiscale habitat selection by cheetahs in a human‐wildlife landscape

Animals select habitats that will ultimately optimize their fitness through access to favorable resources, such as food, mates, and breeding sites. However, access to these resources may be limited by bottom‐up effects, such as availability, and top‐down effects, such as risk avoidance and competition, including that with humans. Competition between wildlife and people over resources, specifically over space, has played a significant role in the worldwide decrease in large carnivores. The goal of this study was to determine the habitat selection of cheetahs (Acinonyx jubatus) in a human‐wildlife landscape at multiple spatial scales. Cheetahs are a wide‐ranging, large carnivore, whose significant decline is largely attributed to habitat loss and fragmentation. It is believed that 77% of the global cheetah population ranges outside protected areas, yet little is known about cheetahs’ resource use in areas where they co‐occur with people. The selection, or avoidance, of three anthropogenic variables (human footprint density, distance to main roads and wildlife areas) and five environmental variables (open habitat, semiclosed habitat, edge density, patch density and slope), at multiple spatial scales, was determined by analyzing collar data from six cheetahs. Cheetahs selected variables at different scales; anthropogenic variables were selected at broader scales (720–1440 m) than environmental variables (90–180 m), suggesting that anthropogenic pressures affect habitat selection at a home‐range level, whilst environmental variables influence site‐level habitat selection. Cheetah presence was best explained by human presence, wildlife areas, semiclosed habitat, edge density and slope. Cheetahs showed avoidance for humans and steep slopes and selected for wildlife areas and areas with high proportions of semiclosed habitat and edge density. Understanding a species’ resource requirements, and how these might be affected by humans, is crucial for conservation. Using a multiscale approach, we provide new insights into the habitat selection of a large carnivore living in a human‐wildlife landscape.     

Antipredator behaviour of African ungulates around human settlements

As human populations grow and come into more frequent contact with wildlife, it is important to understand how anthropogenic disturbance alters wildlife behaviour. Using fine‐scale spatial analyses, we examined how proximity to human settlements affects antipredator responses of ungulates. We studied seven common ungulate species (Kirk's dik‐dik, Thomson's gazelle, impala, common warthog, common wildebeest, common zebra and Masai giraffe) in the Tarangire–Manyara ecosystem in northern Tanzania. In zebra and giraffe, flight responses to humans were significantly more likely when closer to settlements; however, there was a weak relationship between flight responses and distance to settlement in all other species. While there was largely a weak relationship between proximity to human settlements, the distribution of settlements in the landscape appears to affect wildlife behaviour, suggesting that animals perceive and respond to spatial variation in risk exerted by humans.     

运用红外相机对太行山猕猴国家级自然保护区（济源）鸟兽多样性的调查

河南太行山猕猴国家级自然保护区（济源）内野生动物种类非常丰富,但已多年未进行过野生动物本底资源调查。于2015年1月至7月,在保护区4个林场内设置了51个2km×2km网格,采用红外相机技术对保护区内兽类和地栖性鸟类资源进行调查。经过6,014个捕获日的调查,共记录到野生兽类5目13科17种,鸟类6目12科28种,其中东北刺猬（Erinaceus amurensis）、红腹锦鸡（Chrysolophus pictus）、灰林鸮（Strix aluco）、宝兴歌鸫（Turdus mupinensis）、虎斑地鸫（Zoothera dauma）、紫啸鸫（Myophonus caeruleus）、普通（Sitta europaea）、黄腹山雀（Parus venustulus）、斑胸钩嘴鹛（Pomatorhinus gravivox）、画眉（Garrulax canorus）等10个种类为保护区新记录种。首次在该保护区拍摄到国家Ⅰ级重点保护动物——豹（Panthera pardus）和林麝（Moschus berezovskii）,以及国家Ⅱ级重点保护动物猕猴（Macaques mulatta）、黄喉貂（Martes flavigula）、勺鸡（Pucrasia macrolopha）、红腹锦鸡和灰林鸮。兽类以猪獾（Arctonyx collaris）的相对丰富度指数最高为4.57;鸟类以红腹锦鸡的相对丰富度指数最高为2.03。调查结果显示保护区仍保存较为完整的大中型兽类群落,但顶级捕食者数量稀少,应加大对其栖息地及猎物的保护恢复力度。此外,相机拍摄到大量放牧活动照片,说明当地人为干扰严重,应加强管理。本次调查初步掌握了太行山猕猴国家级自然保护区（济源）内兽类和地栖性鸟类的资源现状,为保护区开展红外相机野生动物长期监测积累了基础资料。     

基于动物适宜栖息地的北京市自然保护地保护成效评估

栖息地是野生动物赖以生存的基础,明晰物种的适宜栖息地分布是切实加强野生动物保护、提高生物多样性保护成效的重要基础。北京市野生动植物资源丰富,也建立了一系列自然保护地以加强对野生动物的保护。当前亟需系统评估北京市现有自然保护地体系对野生动物适宜栖息地的保护成效,为未来北京市野生动物保护管理和自然保护地体系整合工作优化提供科学指导。研究选取了北京地区6个较为典型的野生动物为主要研究对象,包括黑鹳(Ciconia nigra)、褐马鸡(Crossoption mantchuricum)、大鸨(Otis tarda)、鸳鸯(Aix galericulata)、金雕(Aquila chrysaetos)和斑羚(Naemorhedus griseus),利用MaxEnt模型和ArcGIS的空间分析功能分析其适宜栖息地的分布;将自然保护地与适宜栖息地相叠加,识别其适宜栖息地的分布热点和保护空缺,进而评估了北京市现有自然保护地体系的保护成效。研究结果表明,6个研究物种在现有的自然保护地体系中均得到了不同程度的保护,其中褐马鸡的受保护率最高(92.82%),鸳鸯的受保护率最低(13.66%)。各类自然保...     

西南山地红外相机监测网络建设进展

中国西南山地是全球生物多样性热点区。西南山地红外相机监测网络是我国生物多样性监测的区域性红外相机网络之一。该网络由北京大学牵头, 始建于2002年, 合作单位包括科研院所、高校、保护组织、政府部门、保护地管理机构等。网络主要覆盖青藏高原东缘大横断山区域的秦岭、岷山、邛崃山、相岭、凉山、沙鲁里山、云岭7大山系。网络内目前共有41个监测样区, 包括自然保护区、社区保护地、林场等多种类型。网络内监测样区均采用标准的网格化布设规程, 采取统一数据结构与数据库结构、建立离散式数据库进行分散管理的总体架构, 所有监测样区的数据库保持一致的结构和统一的核心字段, 由每个监测样区建立并维护各自独立的数据库。截至2019年12月, 网络内布设有效调查/监测位点5,738个, 已处理数据中调查工作量(以有效相机日计)合计约120.74万天, 积累红外相机照片/视频(删除连续空拍后) 302.59万份, 另有111.16万份待处理。共记录到分属7目21科的63种野生哺乳动物与分属10目35科的182种野生鸟类物种, 其中国家一、二级重点保护野生动物分别有18与39种。西南山地网络今后的重点工作方向包括: (1)基于通用元数据结构建立统一的在线数据库平台; (2)加强网络内保护地数据管理与分析能力建设; (3)为区域内生物多样性保护与保护地管理提供持续支持; (4)针对野生动物种间关系、群落构建机制以及大型食肉动物的生态功能开展深入的动物生态学研究。