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相似文献
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1.
肝癌多药耐药的产生是多基因、多因素、多途径、多步骤综合作用的复杂过程,因此研究引起肝癌多药耐药的相关因素、作用机制及逆转MDR,提高肝癌化疗效果成为目前肝癌研究的热点,但不同的肝癌耐药细胞株有不同的多药耐药基因表型,如何针对不同的基因表型来逆转肝癌的多药耐药,是临床治疗肝癌需要面对的一个问题.  相似文献   

2.
化疗多药耐药是影响宫颈癌化疗疗效的重要因素.目前关于多药耐药(multidmgresistance,MDR)产生机制的研究报道很多,主要包括以下几个方面:(1)典型性多药耐药:如多药耐药基因1(multidrug resistance gene 1,MDRI)及其编码的蛋白P糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)、多药耐药相关蛋白(multidrug resistance-associated protein,MRP)和肺耐药蛋白(lung resistance-related protein,LRP)基因及其编码的蛋白的过度表达;(2)谷胱苷肤-S-转移酶-π的表达;(3)非典型性多药耐药:由拓扑异构酶Ⅱ(Topo Ⅱ)介导的耐药机制;(4)细胞凋亡抑制(例如:突变型P53和癌基因Her-2/neu/C-erbB-2表达增加)等.这些因素之问还可以相互影响、共同作用,造成宫颈癌对多种抗肿瘤药物的耐药[2].本文就多药耐药基因产物在宫颈癌中的研究进展进行综述.  相似文献   

3.
多药耐药是肿瘤细胞化疗失败的重要原因,多药耐药基因1过度表达P-gP是产生耐药的主要机制,表观遗传通过对DNA的甲基化和组蛋白脱乙酰化的修饰来调节MDR1基因的转录.应用化学物质可以逆转MDR1基因的过度表达,提高化疗敏感性,这将为癌症治疗提供新策略,也为宫颈癌的治疗提供新思路.  相似文献   

4.
化疗在恶性肿瘤的综合治疗中占有非常重要的地位,而耐药性是严重影响肿瘤病人化疗效果及生存的主要原因之一,其中多药耐药(multi-drug resistance,MDR)最具临床意义。多药耐药是指肿瘤细胞对某一化疗药物产生耐药性后,对其他化学结构及机理不同的化疗药物也产生交叉耐药性。研究表明MDR是一个多阶段发展、多因素参与的复杂事件。逆转肿瘤多药耐药是目前肿瘤化疗的研究热点之一。近年随着基础科学研究的不断深入,基因逆转肿瘤多药耐药的研究已从分子水平上,定点、多位点阻断多药耐药基因的表达,已取得一些显著的进展。本文对肿瘤多药耐药机制以及逆转肿瘤多药耐药性的相关基因做一简要综述。  相似文献   

5.
化疗是治疗恶性肿瘤主要方法之一。然而不幸的是,先天或获得性耐药尤其是多药耐药的发生,最终导致化疗失败。因此,深入探讨多药耐药发生的分子机制,寻找可以有效预测肿瘤化疗敏感性的分子标志物以及逆转多药耐药的分子靶点,是提高化疗效果的有效途径。肿瘤多药耐药分子机制错综复杂,本文主要从DNA损伤修复、ABC转运蛋白家族表达和功能异常、肿瘤干细胞、拓扑异构酶活性改变、上皮间质转分化、谷胱甘肽-S-转移酶表达改变、表观遗传学修饰以及缺氧等方面对肿瘤多药耐药分子机制进行阐述。  相似文献   

6.
目的:探讨不同新辅助化疗方案对多药耐药相关蛋白在骨肉瘤组织中表达的影响。方法:采用RP-PCR技术以及免疫组化技术检测48例骨肉瘤患者在不同新辅助化疗方案实施前后多药耐药相关蛋白在mRNA以及蛋白水平的表达变化。结果:在同一新辅助化疗方案实施前后以及不同新辅助化疗方案之间,肿瘤组织的多药耐药蛋白的mRNA及蛋白表达均无显著性差异。结论:不同新辅助化疗方案的实施对骨肉瘤多药耐药蛋白表达的影响有限,其多药耐药性可能主要决定于肿瘤本身,检测多药耐药蛋白的表达有利于制定个体化化疗方案。  相似文献   

7.
多药耐药基因的转录调控与治疗学机会   总被引:3,自引:0,他引:3  
缪泽鸿  丁健 《生命科学》2004,16(4):200-205
人肿瘤多药耐药mdr-1基因的转录调控机制复杂。多个正调控和负调控元件与转录因子的相互作用、表遗传学因素的参与等共同决定着人mdr-1基因表达的组织、细胞和刺激的特异性和依赖性。同时,也为特异或相对特异性地防止/抑制肿瘤细胞的mdr-1基因表达、克服肿瘤多药耐药性提供了基础。新抗肿瘤药物沙尔威辛和ET-743有力地诠释了控制mdr-1基因转录所蕴藏的治疗学机会。  相似文献   

8.
目的:总结国内外对骨肉瘤化疗多药耐药的分子机制及相应逆转措施的研究进展;方法:应用PubMed及CNKI期刊全文数据库检索系统,以"骨肉瘤、化疗多药耐药、机制、逆转"等为关键词,检索2000-2011年的相关文献。纳入标准:1)骨肉瘤耐药相关的蛋白质、酶类及相关基因;2)各因素发挥作用的机制;3)相关的逆转措施。结果:骨肉瘤多药耐药是当今骨肉瘤化疗治疗的一大难题,多药耐药性即肿瘤细胞对一种抗肿瘤药物产生耐药性的同时,对其他结构和作用机制不同的多种药物产生交叉耐药性。其作用的发生是多种因素共同作用的结果。结论:与骨肉瘤化疗多药耐药相关的主要有P-糖蛋白,多药耐药相关蛋白,肺耐药蛋白,谷胱甘肽,拓扑异构酶,蛋白激酶C以及DNA损伤修复和细胞凋亡抑制等相关机制。而逆转措施主要通过抑制剂和基因疗法。  相似文献   

9.
检测Mdrl基因表达水平可预测白血病化疗效果,用原位杂交的方法可检测Mdrl在单个细胞的表达水平。本文用Rt-PCR的方法获得了一段特异的cDNA片段,将其克隆到PGEM4Z载体中,经DNA序列分析证明与文献报道一致,采用地高辛素(DIG)RNA标记试剂盒制备反义RNA探针,已初步用于临床骨髓涂片标本的原位杂交检测。  相似文献   

10.
P-糖蛋白(ABCB1/P-gp)过表达是导致肿瘤多药耐药(multidrug resistance, MDR)的主要因素之一。因此,寻找有效的药物来克服ABCB1介导的多药耐药非常重要。MRTX849是一种突变选择性的KRAS G12C共价抑制剂,用于非小细胞肺癌及肠癌的治疗。该实验研究了MRTX849是否能逆转ABCB1介导的多药耐药及其作用机制。逆转实验结果显示, MRTX849能显著逆转ABCB1介导的多药耐药,而不会影响ABCG2介导的多药耐药。Western blot及免疫荧光实验结果显示, MRTX849不会影响ABCB1在细胞内的表达及定位。进一步的研究发现, MRTX849抑制了ABCB1外排功能,导致细胞内药物蓄积水平的增加,从而逆转多药耐药。此外,分子对接实验显示,MRTX849和ABCB1呈现了良好的亲和能力。总之,该研究表明MRTX849逆转了ABCB1介导的多药耐药,为化疗抵抗的肿瘤患者提供了一种新的临床治疗策略。  相似文献   

11.
12.
目的:研究DNA切除修复交叉互补基因1(excision repair cross-complementing gene1,ERCC1)单核苷酸多态性与非小细胞肺癌铂类药物化疗敏感性的关系。方法:应用基因测序方法检测89例以铂类药物为主要化疗方案的非小细胞肺癌患者的ERCC1 Asn118Asn基因型,,比较不同基因型与化疗疗效的关系。结果:89例患者化疗总有效率为29.2%。携带ERCC1 CC基因型、含至少一个变异基因型(TC和TT基因型)患者的有效率分别为38.5%和61.5%(X2=2.151,p=0.142),基因型在化疗有效组和无效组之间的分布无差异(p〉0.05)。结论:ERCC1Asn118Asn单核苷酸多态性可能与非小细胞肺癌对铂类药物化疗的敏感性无关。  相似文献   

13.
ERCC1 多态性与肺癌铂类化疗耐药的关系研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:研究DNA切除修复交叉互补基因1(excision repair cross-complementing gene1,ERCC1)单核苷酸多态性与非小细胞肺癌铂类药物化疗敏感性的关系。方法:应用基因测序方法检测89例以铂类药物为主要化疗方案的非小细胞肺癌患者的ERCC1 Asn118Asn基因型,,比较不同基因型与化疗疗效的关系。结果:89例患者化疗总有效率为29.2%。携带ERCC1 CC基因型、含至少一个变异基因型(TC和TT基因型)患者的有效率分别为38.5%和61.5%(X2=2.151,p=0.142),基因型在化疗有效组和无效组之间的分布无差异(p>0.05)。结论:ERCC1Asn118Asn单核苷酸多态性可能与非小细胞肺癌对铂类药物化疗的敏感性无关。  相似文献   

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Background  

Disseminated cancer remains a nearly uniformly fatal disease. While a number of effective chemotherapies are available, tumors inevitably evolve resistance to these drugs ultimately resulting in treatment failure and cancer progression. Causes for chemotherapy failure in cancer treatment reside in multiple levels: poor vascularization, hypoxia, intratumoral high interstitial fluid pressure, and phenotypic resistance to drug-induced toxicity through upregulated xenobiotic metabolism or DNA repair mechanisms and silencing of apoptotic pathways. We propose that in order to understand the evolutionary dynamics that allow tumors to develop chemoresistance, a comprehensive quantitative model must be used to describe the interactions of cell resistance mechanisms and tumor microenvironment during chemotherapy.  相似文献   

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Wang  Jiping  Zhang  Rongkui  Zhang  Bei  Zhang  Li  Jiang  Wenyan  Liu  Xiaona  Duan  Xiumei 《Journal of molecular histology》2022,53(4):699-712
Journal of Molecular Histology - MicroRNAs act as regulators in ovarian tumorigenesis and progression by involving different molecular pathways. Here, we examined the role of miR-135b on growth,...  相似文献   

18.
Induction of cell death and inhibition of cell survival are the main principles of cancer therapy. Resistance to chemotherapeutic agents is a major problem in oncology, which limits the effectiveness of anticancer drugs. A variety of factors contribute to drug resistance, including host factors, specific genetic or epigenetic alterations in the cancer cells and so on. Although various mechanisms by which cancer cells become resistant to anticancer drugs in the microenvironment have been well elucidated, how to circumvent this resistance to improve anticancer efficacy remains to be defined. Autophagy, an important homeostatic cellular recycling mechanism, is now emerging as a crucial player in response to metabolic and therapeutic stresses, which attempts to maintain/restore metabolic homeostasis through the catabolic lysis of excessive or unnecessary proteins and injured or aged organelles. Recently, several studies have shown that autophagy constitutes a potential target for cancer therapy and the induction of autophagy in response to therapeutics can be viewed as having a prodeath or a prosurvival role, which contributes to the anticancer efficacy of these drugs as well as drug resistance. Thus, understanding the novel function of autophagy may allow us to develop a promising therapeutic strategy to enhance the effects of chemotherapy and improve clinical outcomes in the treatment of cancer patients.  相似文献   

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