棉蚜种群数量模拟模型的初步研究

昆虫种群生态过程的数学模拟,一般以单种种群在不同发育阶段的数量变动为基础。这种模拟研究在国内外已作过很多。但是,如何     

一类Holling功能性反应模型极限环的唯一性

考虑功能性反应的捕食-食饵模型这里y表示捕食者种群的密度,当a-（22）≠0时它具有线性密度制约,x表示食饵种群密度,当φ（x）≡ax/（1＋ωx）时称（1）为第二类功能性反应模型．文〔1〕研究了捕食者没有密度制约（对应于a_（22）=0）、食饵具有线性密度制约(对应于g（x）=b_1-a_(11)x）的Ⅱ类功能性反应模型（1）,得到了极限环存在性及唯一性的完整结论．最近文〔2〕在a_(22)≠O的条件下讨论了系统(1),得到了极限环的存在性与不存在性等福建省自然科学基金和国家自然科学基金资助项目（19371069号）．本文第一作者现为浙江大学访问学…     

捕食者种群具有密度制约的类功能性反应模型的定性分析

本文证明捕食者种群具有密度制约的Ⅲ类功能性反应模型在第一象限内可以至少存在两个极限环，从而说明它的定性性质与Ⅲ类功能性反应模型是有所不同的。     

一类生物种群经济捕获模型

本文继续文[1]的工作,进一步讨论了系统     

格氏栲种群调节模型的研究

在前人对植物种群自然稀疏过程的研究基础上,结合自适应通用增长模型,推导出一种能描述密度变化全过程的理论模型,ｌｎＮ＝ａｌｎ＾２Ｓ＋ｂｌｎＳ＋ｃ,其中Ｎ和Ｓ分别为种群密度和单株基面积,ａ、ｂ、ｃ为参数。     

一类单种群增长模型正解的振动性

利用一种新的方法研究了一类单种群增长模型—时滞微分方程N(t)=的解关于其正平衡点N=1的振动性,所获结果改进了已有文献中的相关结论。     

黑颈鹤种群动态模型

本研究据已收集到的数据,用非参数统计方法确定了黑颈鹤种群的性比为1:1,避免了大量取样。根据黑颈鹤的特点,我们将其种群分成4个年龄组,并求出了各年龄组的存活率和繁殖率,据此建立了描述黑颈鹤种群动态的数学模型。用模型计算得出在乌蒙山区越冬的黑颈鹤种群的自然增长率为1.85‰;理想的种群结构为幼鹤、亚成鹤、成鹤、老鹤分别占总数的15.5％、21.5％、60.2％、2.8％,最后预测了乌蒙山黑颈鹤种群在1988～2000年越冬期的数量。1989年1月经实地调查该种群总数为310只,而预测值为303只,误差约2％。     

烟青虫种群动态模型的研究

在对烟青虫Ｈｅｌｉｃｏｖｅｒｐａａｓｓｕｌｔａ实验种群研究的基础上,应用变维矩阵综合差分方程,建立了烟青虫种群动态模拟模型,模型采用分块矩阵的方式,以实际日龄为步长,通过适当增加矩阵维数,对虫期（态）向量实行按矩阵维数的变化而伸缩的形式,使模型不但适合于变温条件,而且能够表示烟青虫个体发育的差异,该理论模型有待于地方化。     

一类具扰动种群模型的渐近性

研究了一类具有扰动的非自治Kolmogorov模型的渐近性,得到了扰动系统的解渐近稳定的若干充分条件。     

零频率估计昆虫种群密度的几种模型

在田间调查昆虫数量是非常耗费时间和人力的,尤其在确定某种害虫防治对象田时,面积大,时间性强,迫切需求一种简便、迅速、可靠的密度估值方法。丁岩钦[1]研究了华北棉区棉铃虫无虫率与百株虫口密度之间的频率一密度关系,采用了Wilson的公式,得到很好拟合,这样只要知道无虫样本数就可估得百株虫口数,应用效果良好。此外,描述这种频率一密度曲线的模型还有Gerrar的文一到一及Kono的P0=e－axb等[2,3]。这些模型在精度要求不是很高的场合,是很适用的。这里,作者举实例介绍这几种模型。1昆虫种群密度估计的几种模型1．1Wilson模型式…     

一类含间隙分布时滞的种群增长模型的稳定性

本文首先利用间隙分布时滞函数来建立更为符合实际的种群增长模型,然后运用两种不同的方法,对其平衡位置的局部稳定性进行了全面的讨论,得出了局部渐近稳定的充分必要条件,在参数平面上划分出了稳定和不稳地的区域。     

生态对策影响种群增长的数学模型研究

本文根据不同生态对策的种群的增长特点和Alllee规律,组建了一个能反映种群自我调节机制以及这种机制与环境负荷协同作用对种群施加影响的种群增长模型。模型在变化其参数时,可以转变为几个具有实用价值的模型。因此,该模型具有一定的应用意义。文章最后还讨论了该模型对生态管理的指导意义。     

从文献看种群、种群生态及种群行为研究

通过维普中文期刊网和英文ScienceDirect数据库有关种群、种群生态和种群行为文献的查询,发现文献的发表量很不平衡,种群研究文献的年增长率远大于种群生态和种群行为。英文文献中关于种群行为研究的文献增长率高于种群生态,而中文文献正好相反。     

“种群的增长模型”的教学组织

笔者选取丰富的教学素材,设计"提供例证—构建模型—揭示规律—实际应用"的教学环节、适当拓展种群增长的数学分析内容,使学生体验和尝试建立数学模型研究种群数量变化的科学方法,初步领悟到生物界宏观层次上的稳态机制以及种群生态学研究的应用价值。     

大丰自然保护区麋鹿种群增长模型以及种群密度对种群增长影响的研究

创建了一个关于大丰自然保护区半散养麋鹿种群增长的Logistic模型,该模型准确地预测了麋鹿种群的增长规律.作者通过对比和分析相关数据揭示了种群密度对糜鹿种群增长的影响并给出两个导致种群增长发生改变的临界值.     

昆虫种群的一类时空动态模型研究

昆虫种群的时空动态包括种群的数量变化和空间分布变化.根据密度制约性原理, F推导出描述昆虫种群时空动态的非线性偏微分方程模型.该模型由扩散、迁移、出生及死亡等成分组成.建立了模型的差分解法,也给出模型参数的拟合方法.模型的初始分布确定为二项分布,Poisson分布,以及负二项分布.给出产生3种空间分布的计算方法.给定初始分布类型及参数,由各算法组装的计算机模型可得到初始分布,田间各点各时刻的昆虫数量 ,以及该时刻的空间分布类型和聚集性.     

陕西不同地区栓皮栎种群年龄结构动态模型的研究

栓皮栎种群动态模型能阐明其自然种群动态的规律,揭示种群的内在机制和对种群行为进行预测。矩阵模型是一种i状态分布方法,依靠矩阵形式来处理种群的特征分布,可以模拟和预测种群中各个年龄组的数量动态和年龄结构的变化,它能够从目前已知的年龄结构及种群的生存率和生育率,来推测种群的未来年龄结构。在研究栓皮栎种群动态时,也借用该模型对栓皮栎种群各年龄组的结构和数量动态作出预测。Leslie矩阵模型就是该模型中的一种,利用该模型的理论和方法,对栓皮栎种群的自然变化过程进行了模拟和预测。结果发现,从分布中心到分布边缘,随着生境的差异,栓皮栎种群产生幼苗的年龄级、内禀增长率、生育力和幼苗的数量都发生变化,预测结果与实际反映的情况基本一致,表明Leslie矩阵模型是一种较为理想的反映种群动态的模型。模型表达形式简单,参数生态学意义确切,应用精度高,从而达到准确预测栓皮栎种群动态的目的。     

种群统计随机性和环境随机性对种群绝灭的影响

影响种群绝灭的随机干扰可分为种群统计随机性、环境随机性和随机灾害三大类。在相对稳定的环境条件下和相对较短的时间内,以前两类随机干扰对种群绝灭的影响为生态学家关注的焦点。但是,由于自然种群动态及其影响因子的复杂特征,进一步深入研究随机干扰对种群绝灭的作用在理论上和实践上都必须发展新的技术手段。本文回顾了种群统计随机性与环境随机性的概念起源与发展,系统阐述了其分析方法。归纳了两类随机性在种群绝灭研究中的应用范围、作用方式和特点的异同和区别方法。各类随机作用与种群动态之间关系的理论研究与对种群绝灭机理的实践研究紧密相关。根据理论模型模拟和自然种群实际分析两方面的研究现状,作者提出了进一步深入研究随机作用与种群非线性动态方法的策略。指出了随机干扰影响种群绝灭过程的研究的方向：更多的研究将从单纯的定性分析随机干扰对种群动力学简单性质的作用,转向结合特定的种群非线性动态特征和各类随机力作用特点具体分析绝灭极端动态的成因,以期做出精确的预测。     

社鼠种群生态研究

1983—1987年在北京西山研究了社鼠的种群生态学,共捕获标本870只,用胴体重方法划分5个年龄组。种群年龄组成,随季节而有变化。年龄锥体有季节和年度差异。雌雄性比亦有年度变化。在多数年份中,幼体和亚成体的雌性比例高于雄性。社鼠一般在3—4月开始繁殖,9月基本结束,10月见到个别孕鼠。雄性个体性成熟时的睾丸重量在0.8克以上,雌性产仔数平均为5.20。多数雌体一年繁殖2次,个别可繁殖3次。生态寿命约一年半或更长一些。有些雌体参加两年的繁殖活动。社鼠的种群数量,有明显的季节和年度变化。     

昆虫种群动态模拟模型

昆虫是动物界中最大的类群,与人类有着密切的利害关系。对昆虫的数量预测与符合经济和生态规律的管理,一直都被国内外列入重点研究课题。种群动态模拟是害虫管理中重要的基础工作。近十年来,关于昆虫种群动态模型的理论和实验研究进展迅速。现分别从单种种群和多种种群两个方面对国内外近些年来昆虫种群动态模拟模型的研究进展进行了概括和总结。单种种群从两个方面阐述:一是最基本的种群动态模拟模型Log istic方程的研究成果,包括方程的修正、参数的拟合与最优捕获策略等;另一个方面是对种群动态模拟常用的矩阵模型的概述,主要介绍不等期年龄组、矩阵维数的变化、矩阵维数与历期的关系、个体之间的发育差异以及发育速率差异等等对昆虫种群动态模型的影响。多种群主要从建模和模型应用两个部分对国内外研究成果进行综述。最后,对种群动态模拟模型研究的发展方向做了深入地讨论,即在原有的数据采集工作的基础上,使用面向对象程序设计语言,把各种要素包括各种物种及各种环境条件抽象成类,用消息传递来表示昆虫种群内个体与个体、昆虫种群与环境之间的相互作用,再结合先进的数学算法,建立一个直观的、操作简单的昆虫种群动态模型库,使模型结构与现实世界有最大的相似性。这样就可以实现昆虫种群动态的可视化、立体化、实时化和精确化的监测及预测。