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王广仪 《生物化学与生物物理进展》1975,(1)
一、用样本百分率估计总体百分率用样本百分率(β)估计总体百分率(p),一般常用区间估计法,即根据β求出p的95%(或99%)的置信区间。 (一)样本比较大(n>50),且p不太靠近0或1(可由β窥测)时,样本百分率趋近于正态分布,可用下列公式求置信区间的上、下限(这是最常见的方法,但样本较小或者p较偏向0或1时准确性差): 相似文献
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王广仪 《生物化学与生物物理进展》1976,(2)
第四讲相关与回归相关与回归是分析两个(或多个)变量之间的关系的方法。譬如说某一特定人群的身高与体重,不仅只分析身高或体重的某一方面(或说指标),而是分析身高与体重两个指标之间有无关联,这便是相关与回归所要分析的内容。当然,相关与回归分析也包括根据样本估计总体 相似文献
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二化螟种群密度的克力格估值及其模拟抽样 总被引:5,自引:1,他引:4
为设计可靠合理的二化螟幼虫种群密度抽样方案,从二化螟幼虫空间分布原始总体出发,另构建了一个随机总体和一个顺序总体,采用无放回随机抽样、间隔变程以上无放回随机抽样和基于克力格估值且初始点随机的顺序抽样对3总体进行了模拟抽样比较.结果表明,间隔变程以上随机抽样对原始总体平均数的估计优于随机抽样,且随总体聚集程度增加,间隔变程以上随机抽样愈优;正确识别种群空间格局极为重要,对聚集分布总体采用随机抽样和对随机分布总体采用间隔变程以上随机抽样均将降低抽样估计精度.针对随机抽样在应用上的局限性,提出了一种基于地统计学克力格估值、初始点随机的顺序抽样方案:它以初始点随机保证随机性,以顺序抽样保证可操作性,以二化螟种群空间分布的区域变量属性保证克力格样本较调查样本对局域样本和总体的平均数估计为优;且聚集范围一定时,总体聚集强度愈大,克力格样本局域估计和全局估计愈优于调查样本;取样间隔(以变程为标准)极为重要,样方的空间布局要平衡考虑相互独立的样方对数和变程范围内的样方对数。 相似文献
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王广仪 《生物化学与生物物理进展》1976,(1)
(三)多个样本平均数的差异显著性测验方法三个以上样本平均数的比较,亦即三种以上处理的实验结果(包括对照组与实验组)的比较,其实验分组方法有“完全随机分组“与“随 相似文献
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北美CHIHUAHUAN荒漠啮齿动物群落动态 IV.群落变量的模拟(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
利用MonteCarlo方法模拟了北美CHIHUAHUAN荒漠啮齿动物群落变量的总和、月间和年间变动情况及统计学特征,这些变量是:物种数、生物量、物种多样性和均匀性。模拟产生的10000个样本显示这4个变量的平均值是891,1544kg/hm2,158和073。真实群落4个变量的所有值均在模拟群落变量的95%置信区间内。模拟群落物种数、生物量和物种多样性有相同的年间变动规律。物种数和生物量有相同的季节变动规律。当零假设为这些变量均服从正态分布时,X2检验及偏度和峭度说明,在95%的显著性水平上,物种数有962个样本,生物量有109个样本,物种多样性有5529个样本,均匀性有6654个样本服从正态分布,即在95%的显著性水平上,没有一个变量是服从正态分布的。结果说明,当样本含量较小时,我们不能用(平均数+196×标准误)的公式来计算 相似文献
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探讨R法遗传参数估值置信区间的计算方法和重复估计次数(NORE)对参数估值的影响,利用4种模型通过模拟产生数据集。基础群中公、母畜数分别为200和2000头,BLUP育种值选择5个世代。利用多变量乘法迭代(MMI)法,结合先决条件的共扼梯度(PCG)法求解混合模型方程组估计方差组分。用经典方法、Box-Cox变换后的经典方法和自助法计算参数估值的均数、标准误和置信区间。结果表明,重复估计次数较多时,3种方法均可;重复估计次数较少时,建议使用自助法。简单模型下需要较少的重复估计,但对于复杂模型则需要较多的重复估计。随模型中随机效应数的增加,直接遗传力高估。随着PCG和MMI轮次的增大,参数估值表现出低估的趋势。 相似文献
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王广仪 《生物化学与生物物理进展》1975,(2)
第二讲计数资料的统计推断方法(下)(二)三个以上样本百分率差异显著性测验方法三个以上样本百分率的差异显著性测验结果,如P<0.05,差异显著时,只说明这些个样本百分率所代表的总体百分率之间有一定的差异;至于说是哪两个之间有明显差异?尚需分别两两加以测验,然后才能 相似文献
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《中国实验动物学报》2001,9(1)
1 书写方法 :①样本的算术平均数用英文小写 x表示 ,不用大写 X表示 ,也不同Mean或M (中位数仍用M) ;②标准差用英文小写s,不用SD ;③标准误用英文小写s x ,不用SE ,也不用SEM ;④t检验用英文小写t;⑤F检验用英文大写F ;⑥卡方检验用希文小写 χ2 ;⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小写υ (钮 ) ;⑨样本数用英文小写n ;⑩概率用英文大写P ; 以上符号均用斜体。2 统计学处理必须标明检验方法 ,对结论性指标最好给出具体的检验值 ,如t值、χ2 值、Q值等 ,然后列出P值。3 关于“差异”的描述方法 :使用… 相似文献
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提要Q型多变量线性回归方法是定量古生物学研究中经常使用的一组方法。不同于把研究重心放在变量或变量组之间关系的R型回归方法,Q型回归方法对样本进行整体分析,通过构建样本之间的相似性系数矩阵或者距离矩阵,并进行分解与变换,进而用可视化的方法展示样本的整体相似性关系。本文将介绍常用的Q型多变量线性回归方法,包括主坐标分析(Principal coordinate analysis)、Q型聚类分析(Q-Cluster analysis)、Q型因子分析(Q-Factor analysis),以及综合了R型和Q型的对应分析(Correspondence analysis),和它们在计算中的注意事项与适用场景。本文选取瓜迪亚纳河入海口大陆架地区底栖有孔虫分布特征研究作为实例,分别用上述方法进行分析,以解释它们在定量古生物学中的具体应用。 相似文献
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6—8周龄Wistar大白鼠血清谷丙转氨酶的抽样测试与统计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对6~8周龄Wistar大白鼠随机抽样,♂136只,♀137只,眼底静脉丛抽血,用赖氏法测血清谷丙转氨酶,按统计学原理进行统计,并对总体正常值范围估计。结果,♂:X±S=4013±1413,μ±SX=4013±121,μ的可信区间估计为3772~4254(95%可信度)和3695~4331)99%可信度,正常值范围估计为13~69(含95%总体)和9~77(含99%总体);♀:X±S=3816±1551,μ±SX=3816±133,μ的可信区间估计为3553~4079(95%可信度)和3468~4164(99%可信度),正常值范围估计为9~70(含95%总体)和6~81(含99%总体),单位均为卡门氏单位,性别间无显著性差异。 相似文献
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为了解磷酸三(1,3-二氯-2-丙基)酯(TDCIPP)对鲢仔鱼生长抑制性在外部形态上的表现性状,研究基于几何形态测量学方法对0.05、0.5、5和50μg/L共4个浓度组与对照组进行组间形态性状差异比较分析。利用PLYMPLUS系统获取鲢仔鱼样本图像信息并测量体长,利用万分电子天平称量体重,使用TPS系列软件提取坐标点数据,并通过Morpho J软件完成主成分分析、典型变量分析及结果可视化。除0.05μg/L浓度组外,其他浓度组鲢仔鱼的体长、体重均显著低于对照组,表明TDCIPP对鲢仔鱼的生长发育具有抑制效应。主成分分析和典型变量分析结果显示,第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)共占总体变量的62.15%(分别为47.64%和14.51%);第一典型变量(CV1)和第二典型变量(CV2)共占总体变量的79.48%(分别为54.55%和24.93%),满足用于鲢仔鱼形态分析的要求。网格轮廓分析结果显示,各浓度组鲢仔鱼平均形态均与对照组间存在显著差异(P<0.05),并且主要表现为头部、躯干纵轴和尾部发育迟缓。 相似文献
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本文介绍引导程序法,或称Bootstrap法(见文献),并结合农业实际问题给出无分布假设下小样本相关系数统计准确度的估计。一、问题的提出为便于对问题的研究与比较,假设把下述42个大豆品种看作一个总体,其数据如表1所示。 相似文献
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《中国实验动物学报》2001,9(2)
关于统计学符号的书写方法
1.书写方法:①样本的算术平均数用英文小写表示,不用大写表示,也不同Mean或M(中位数仍用M);②标准差用英文小写s,不用SD;③标准误用英文小写s,不用SE,也不用SEM;④t检验用英文小写t;⑤F检验用英文大写F;⑥卡方检验用希文小写χ2;⑦相关系数用英文小写r;⑧自由度用希文小写ν(钮);⑨样本数用英文小写n;⑩概率用英文大写P;B11以上符号均用斜体.
2.统计学处理必须标准检验方法,对结论性指标最好给出具体的检验值,如t值、χ2值、Q值等,然后列出P值.
3.关于"差异”的描述方法:使用"差异有显著意义”"差异有非常显著意义”,或"差异有显著性”"差异有非常显著性”;不用"差异显著”或"有显著差异”"有非常显著差异”.
本刊编辑部 相似文献
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乙型肝炎血源疫苗不同免疫剂量阻断新生儿母婴传播的效果观察 总被引:6,自引:0,他引:6
用乙型肝炎血源疫苗,按0、1、6程序,分5种不同剂量免疫HBsAg和HBeAg均阳性(双阳性)母亲和仅HBsAg阳性母亲的新生儿,井于首针后8~12个月采血,用放射免疫(RIA)法检测他们的HBsAg和抗-HBs、抗-HBc,以比较不同剂量乙肝疫苗阻断母婴传播的效果。结果,10μg×3组对双阳性和仅HBsAg阳性母亲的新生儿的保护率,分别是42.9%和53.5%;20μ×3组为67.4%和69.7%;30μg、10μg、10μg组为75.6%和79.8%,30.20、20μg(含30、30、10μg)组为80.2%和81.5%;30μg×3组为82.3%和83.7%。随疫苗剂量增加保护率逐渐增加,抗-HBs阳转率也是如此。 相似文献