种群增长的分段指数模型及其参数估计

本文给出了种群增长的分段指数模型其中N（t）是在时刻t种群的密度,No=N（t0）,r0和rl是群群的内禀增长率,t0是转变点,H（t-t0）=1,t≥t0,H（t-t0）=0,t＜t0．利用非线性模型的正割法（DUD,Doesn’tusederivatives）,可同时确定模型的所有参数（包括交点t0在内）．并用于描述长爪沙鼠种群动态．     

一类害虫与天敌模型的振动性

1．引言1963年F.E.Smith在VerhulSt-pear工作的基础上认为种群的实际增长率不是种群的内禀自然增长率,在资源和生存空间有限的环境中,种群的增长率总存在一个上限k．当种群的密度N(t)和种群的增长速度N(t)的ρ倍之和逐渐向着上限上升时,实际增长率就要减少,因而提出如下模型其中可为种群的内禀自然增长率,k为环境容纳量,N（t）为种群在时刻t的密度（或数量）．（1）中调节因子op所引起的调节效应,多数情况下会有某种时滞,也就是说种群的增长率不仅与时刻t的种群密度有关而且还与以前的时间,;的种群密度有关,于是（1）式加滞…     

关于单个种群的随机模型的周期解

1.引言众所周知,单个种群的Logistic模型为 dN/dt=N(b-cN), (1.1) 其中,N是种群密度,b和c均为正常数,b/c称为容纳量。(1.1)的平衡点是N=0和N=b/c。其中人们感兴趣的是平衡点N=b/c,它是渐近稳定的。即每个具有初值N(0)>0的解N(t)→b/c,当t→ ∞时。在[1]中,讨论了具有周期性的环境中的Logistic模型(1.1),这时b和c均为周期T的周期函数,[1]给出了存在唯一正周期解的充分条件。在自然界中,一般地说,种群赖以生活的环境都具有随机性。May考虑到环境的随机性提出了一     

中立型时滞逻辑斯谛方程的全局渐近稳定性和振动性

本文研究中立型时滞Logistic方程N（t）=N（t）)〔a－bN(t－τ)－cN(t－τ)－dN(t)〕,t≥t_0(E),其中τ,φ∈［0,∞],a,b,c,d∈R,得到方程（E）的正解关于正常数平衡点全局渐近稳定和振动的充分条件．本文所用方法与其他文献不同,所得结果发展了文献[1—4]的结果,其中定理4回答了文献[10]所提出的一个公开问题．     

Positive Periodic Solution for a Neutral Delay Model in Population

IIntroductionIn1993,KuangY［11gavetheopenp毗fern9．2：恤tainsufficientCOnditionsfortheeds－tenceofpO8ltlvependIc劝utionsinN”（t）＝N（t）［a（t）一B（t）N（）一b（t）N（t—r（t））－c（t）N”（t一巾》】（1）wherea（t）,尸（t）,b（t）,c（t）,,（t）are。＂negativecontinuouspo。odlcfunctionswithpenodT．Inthispaper,weconsideraspecialcasewheng（t）。0,b（t）＞0,c（t）。c,r（t）。,,i．e．O鹏idertheexlstenceOfp用tlvependicdutionsOftkforirlBynsf叩ofsomenewtechnicsandtoPOloglcaldeg…     

生物协同学,Lorenz模型和种群动力学

由协同学方程出发,可以描述种群的大迁徙,由此又能够得到Lorenz模型,它可以描述两种种群的变化关系．当取绝热近似时,还可以导致种群动力学的不同模型．因此,生物协同学能够深刻揭示不同物种之间,既竞争又协同的复杂的非线性关系．     

两种群竞争和合作模型的周期解的存在性和全局渐近稳定性

引言著名的Logistic模型■是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一,其中N(t)为种群的数量(或密度),v(t)为种群的内察自然增长率,K(t)为环境容纳量,(1)可以改写为     

单种群增长最简数学模型的一点注释

生态学的数学模型中最简单的是只考虑一个种群的生长过程。若假定在瞬时间δt中,每一个体产生的新个体数为αδt,于是得到描述单个种群增长的数学模型 dN=Nαdt=αNdt,α>0 (1)式中N是时间t时种群的个体数,而α为内禀(Intrinsic)增长率,这方程的解为 N=N_0e~(αt) (2)     

关于Malthus方程和logistic方程的统一表达式

崔启武在文［1]简称《结构》中,再一次认为他所获得的描述种群增长的模型包含了Malthus方程和Logistic方程．这一错误的结论,最早出现在1982年崔启武和G．Lawson合写的论文[2]简称《扩充》中,后来又在文[3]（简称《答疑》）中得到进一步的发挥．本文从《结构》、《扩充》,《答疑》中出现的主要错误说起,论证崔启武的模型并非Malthus和Logistic方程的统一表达式．     

单种群生长的广义Logistic模型

描述单种群生长的一般Logistic模型其中r>0为种群的内禀生长率,K>0为环境容纳量。它通常被称为Verhulst-Pearl模型,其基本特征是描述了种群的S型生长(如图1),当种群的初始值x_o相似文献   

Selection with two alleles and complete dominance

For a plant selection model with frequency-independent viabilities, fertilities and selfing rates, it is shown that apart from global fixation, for certain parameter combinations a protected polymorphism and facultative fixation (either allele may become fixed according to initial frequencies) may both occur. Facultative fixation requires different selling rates for the dominant and recessive type. Protection of the polymorphism requires resource allocation for male and female function. In this connection the problem of purely genetically caused population extinction is discussed.
For general frequency dependence and regular segregation, the chances for establishment of a completely recessive gene are compared to those of a completely dominant gene. It is proven that the process of establishment of the recessive gene, despite a fitness advantage, may be considerably endangered by drift effects if random mating prevails. The recessive gene may reach the same effectivity in establishment as a dominant gene, only if the recessive homozygote mates exclusively with its own type during the period of establishment.     

杆状病毒出芽病毒粒子膜融合蛋白的研究进展

杆状病毒是一类感染节肢动物的病原微生物,其基因组为双链环状DNA,大小为80～180kb.     

Inception of the Modern Public Health System in China and Perspectives for Effective Control of Emerging Infectious Diseases: In Commemoration of the 140th Anniversary of the Birth of the Plague Fighter Dr. Wu Lien-Teh

In this article, we systematically review Dr. Wu Lien-Teh's academic achievements and outstanding contributions in the prevention and control of the plague epidemic in northeast China and introduce the development of the earliest public health epidemic prevention system in China in order to commemorate the 140th anniversary of Dr. Wu Lien-Teh's birth. We hope that this article will provide insights into the effective prevention and control of emerging infectious diseases as well as the current worldwide pandemic of COVID-19, facilitating the improvement and development of public health systems in China and around the globe.