云南省夏大豆种质资源表型鉴定和综合评价模型构建

为全面准确评价夏大豆种质资源,构建大豆种质资源综合评价体系,满足育种家快速、定向选择育种亲本的需求。本研究采用路径分析、探索性因子分析、隶属函数、聚类分析、回归分析等多元分析方法相结合,对451份云南省夏大豆种质资源的11个重要表型性状进行研究。结果表明:451份大豆种质资源表型性状变异丰富,类型多样。性状间存在错综复杂的相关性,且性状间的相互影响清晰地分为两条路径,一条最终影响大豆品质,另一条最终影响单株粒重。通过探索性因子分析,将11个表型性状转化为产量构成因子、品质因子、株高因子、粒重因子、单荚粒数因子等5个公共因子。通过隶属函数计算综合评价值(D值),并对D值进行聚类分析,将451个种质划分成3个类群,每个类群具有不同的优势性状。运用逐步回归的方法建立大豆种质综合评价数学模型:D=0.0102X_3+0.0055X_4-0.0021X_5+0.0014X_7+0.007X_9+0.179X_(11)(R~2=0.9908,F=8006,P0.0001)。该模型可用于大豆种质资源综合评价,为定向选择有重要价值的亲本提供依据。     

高阶相对Nie1sen数(Ⅰ)

设f:(X,A)→(X,A)为紧多面体对映射，则高阶相对Nielsen数N~(n）(f;X,A)与NI~（n)(f;X,A)已在[1]中定义，本文在此基础上，给出相对Nielsen数NI~（n)(f;X,A)的估计与计算.     

用逐步回归法建立鼠类数量预测模型的探讨-以江西安义县的黑线姬鼠为例

黑线姬鼠(Apodemus agrarius)是我国广大农区的重要野栖害鼠,有关该鼠的种群数量预测预报国内外研究甚少。本文以江西省安义县的黑线姬鼠为例,应用逐步回归分析法对影响该鼠种群数量变动的因素进行筛选,探讨建立鼠类种群数量预测模型,经回报和试报检验,效果尚好,兹报道如下。 影响黑线姬鼠种群数量变动的因素比较多,我们以鼠类生物学和生态学为基础,结合前人的研究结果,初选出16个入选因子,然后将这些因子输入计算机进行筛选。这16个入选因子是:X_1:怀孕率;X_2:平均胎仔数;X_3:繁殖指数;X_4:成体性比;X_5:总性比;X_6:雄性成体百分比;X_7:雌性成体百分比;X_8:雄性成老体百分比;X_9:雌性成老体百分比;X_10:雄性成老体比;X_11:雌性成老体比;X_12:总成老体比;X_13:雌性成体比;X_14:总成体比;X_15:月平均气温;X_16:月降雨量。     

基于主成分分析法分析壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯对香蕉低温贮藏品质影响

本文采用福建漳州巴西蕉为原料,采用2%壳聚糖/1%纳米二氧化钛、1.5%蔗糖酯对香蕉进行涂膜处理并低温冷库贮藏,并设立对照组(12.5°).通过跟踪测定香蕉贮藏期内失重率、呼吸强度、可溶性固形物、总酸、丙二醛、硬度及a~*值,探讨壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯涂膜处理对香蕉冷藏品质的影响,在此基础上进行主成分分析并拟定主成分线性回归函数.研究结果表明:香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a~*值与贮藏时间呈高度正相关,而其总酸与硬度与贮藏时间呈高度负相关,且有统计学意义(P0.01);与对照组比较,处理组A(蔗糖酯组)与处理组B(壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯组)能有效抑制香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a~*值的升高,并延緩其总酸与硬度下降(P 0.05),在贮藏后期,处理组B效果要优于处理组A;通过对7个指标进行主成分分析可知,失重率、可溶性固形物、丙二醛、a~*值指标呈现正相关性,上述指标均与总酸、硬度呈负相关,且有统计学意义(P0.01),7个检测指标可简化为2个主成分,其方差总贡献率为91.946%,能较好地反映原始信息.第1主成分主要反映营养成分及感官品质变化程度,其线性回归函数为:Y_1=-0.057X_1+0.165X_2+0.181X_3-0.170X_4+0.180X_5-0.170X6+0.178X7;第2主成分主要反映其呼吸作用程度,其线性回归函数为:第2主成分提取为:Y_2=0.918X_1+0.080X_2+0.095X_3-0.221X_4-0.170X_5-0.170X_6-0.076X_7,本研究为香蕉的复合涂膜处理及低温贮藏提供理论依据.     

几种农艺因素影响小麦籽粒蛋白质含量的数学模型研究

用二次回归旋转组合设计研究了基本亩数（X_1）、基苗氮肥（X_2）、孕穗期氮肥（X_3)、过磷酸钙（X_4）和氯化钾（X_5）用量对小麦籽粒蛋白质含量的影响．结果表明,X_4、X_1和X_2对蛋白质含量有显著作用,因素之间存在着复杂的互作效应．利用计算机模拟选优,获得了本试验条件下蛋白质含量大于13％的5个农艺因素组合方案,X_1=172.35～186.75万／ha;x_2=116.6～123.6kg／ha;x_3=33.75～39.15kg／ha;x_4=333.9～448.8kg／ha;x_5=190.65～233.10kg／ha．     

七个气象因子对海南山蛭种群数量动态影响八年观测研究

在海南岛五指山腹地橡胶林中系统观测海南山蛭种群数量变动8年．对海南山蛭种群数量Y与气候因素X_(1-n)的关系建立逐步最优回归方程Y=b_0 b_1X_1 b_2X_2 …… b_nX_n计算分析采用国际标准化最新版本SAS(6.11)软件进行分析．逐步回归分析表明：1）每年海南山蛭种群数量变动不同,影响其数量变动主要因素是X_1,X_2和X_3.2）雨季（5～10月）种群数量明显大,其主要影响因素是X_1,X_2和X_5,旱季（11月～次年4月）种群数量小,其主要影响因素是X_1.3）8年19条回归方程,7个气象因素中影响种群数量变动的主要气象因素是X_1,X_2和X_5,X_7,与山蛭生物学特性一致,本研究结果为山蛭防治提供科依据．     

大仓鼠种群年龄组存活率的估算

本文根据体重年龄组成数据和体重生长标准曲线,提出了一种估算鼠类各年龄组存活率的方法,其原理如下:设N_(i,k)为第k次取样时年龄组i的数量,DT_k为第k至k+1次间取样间隔,m为总取样次数,N_i和N_i分别为取样期年龄组i和j的总数量,T_i和T_j分别为年龄组i和j的发育历期,T_(i,j)为年龄组i到年龄组j的发育历期,φ_(i,j)为年龄组i到年龄组j的存活率,s_(i,j)为年龄组i到年龄组j的月均存活率,若DT_k相对的小,则有如下关系式:若DT_k恒定,即取样间隔一定,那么, φ_(i,j)=N_i/T_j/N_i/T_j s_(i,j)=e~[(30.Inφ_(i,j))/T_(i,j)] 根据夹捕和标志重捕资料,分别估算了1986和1988年河北省饶阳县大仓鼠(Cricetulustriton)种群各年龄组间月均存活率。在1986年,胎—Ⅱ,Ⅱ—Ⅲ,Ⅲ—Ⅳ和Ⅳ—Ⅴ月均存活率分别为0.6031,0.5874,0.7423和0.7426,平均为0.6689±0.0852;在1988年分别为0.5716,0.6417,0.5658和0.7437,平均为0.6307±0.0829。此外,还分别估算了大仓鼠雌、雄种群的月均存活率。     

线性回归法实现半滑舌鳎幼鱼表型性状与体重的通径分析

为探讨半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)形态性状对体重的影响,实验随机选取137尾半滑舌鳎幼鱼为研究对象,测量全长、体长、体高、体厚、头长、吻端至鳃裂前缘长6个形态性状,并称量其体重.采用相关分析和通径分析的方法计算各形态性状对体重的直接和间接作用,找出主要影响因子,并建立多元回归方程.结果表明,实验所测定的各形态性状间表型相关均达到极显著水平(P0.01);各形态性状通过其它形态性状的间接作用均大于其直接作用,说明体重的主要影响因素是由多个形态性状组成的.采用逐步线性回归的方法建立了多元回归方程y=-77.901+2.404X_1+6.168X_3+33.046X_4+2.950X_5,其中Y为体重(g),X_1为体长(cm),X3为体高(cm),X_4为体厚(cm),X_5为头长(cm).经回归预测,估计值与实际观察值差异不显著,说明该方程可以简便可靠的应用于良种选育及实际生产中.     

复合固态发酵棉粕中盐类物质的优化

通过Plackett-Burman试验设计方法和DPS v7.05统计软件中的均匀设计方法研究了盐类物质对棉粕发酵底物中游离棉酚降解率的影响。Plackett-Burman试验结果表明只有生物素对降解率的影响是极显著的,其他因素均不显著,进而不能进一步通过Box-Behnken(BBD)实验来验证此试验结果。因此选出对降解率具有正效应的因素利用DPS v7.05统计软件中的均匀设计方法来研究这些因素对降解率的影响。最后得出各个因子的最佳组合:X_1(尿素)1.44%,X_2(柠檬酸三铵)0.20%,X_3(氯化胆碱)0.20%,X_4(磷酸氢二钾)0.34%,X_5(硫酸镁)1.00%,X_6(硫酸铜)1.00%,X_7(硫酸锰)1.00%,X_8(硫酸锌)0.10%。     

分级统计法预报昆虫发生期和发生量

<正> 分级统计法就是预报量和预报因子分为多级。用数理统计预报昆虫发生期和发生量的一种统计预报方法。这个方法运算简便,易学易懂,且预报准确率较高,值得推行。 一、基本原理 将预报因子x分成k级(k=1,2,3,…,s),预报量y分成l级(l=1,2,3,…,s),然后把历年测报数值,按预报要素(预报因子和预报量通称谓预报要素,简称要素)分级标准演化为分级表,组建x_1;x_2,…x_m的列联表,在列联表的基础上计算概率贡献进行预报。 第j个预报因子对预报量y处于l级的概率贡献公式为:     

基于H~距离对P53肿瘤抑癌基因的研究与应用（英文）

为了更深入的研究P53肿瘤抑癌基因,首先我们基于扩展的碱基表C={D,A,C,O,G,T,P}分别获得了加法运算和乘法运算,然后根据密码子集C~3={XYZ},定义了汉明距离d_H,继而通过加权和改进的汉明距离提出了H~*距离.进一步地,我们定义了密码子的外积和H~*内积.此外,也获得了DNA序列间的H~*距离d_(H~*)和H~*内积X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2).我们选取了9种与P53肿瘤抑癌基因相关的人类癌症基因序列,并分析了他们的代数结构,获取了如下结果:当0≤d_H≤1,我们发现它对任意的氨基酸突变位置没有任何影响,而d_(H~*)和(X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2)对氮基酸突变位置是敏感的,如d_(H~*),当氨基酸第一位碱基突变时,0.75≥d_(H~*)≥0.25;当氨基酸第二位碱基突变时,3≥d_(H~*)≥1;当氮基酸第三位碱基突变时,0.08≤dH_(H~*)≤0.25;如X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2,当氮基酸的第一位或第三位碱基突变时,X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2值都大于0;而当氮基酸第二位碱基突变时,-2≤X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2≤4,但其中65.22%都小于或等于0,且氨基酸的理化性质都发生了变化.同时,我们也可认为当X_1Y_1Z_1,X_2Y_2Z_2)小于或等于0时,第二位碱基将发生变化.通过以上的分析结果可知,较之于汉明距离,H~*距离及其内积更有利于研究氨基酸的理化性质.这些研究结果不仅有助于更深入的研究基因突变的密码子编码的氨基酸性质,也为人类癌症的预防与控制提供了一些参考.     

判别水体污染的一个线性模式

本文应用判别分析的原理,根据Fisher判别准则,采用检测资料比较全面的金沙江(渡口市段)枯水期的水质资料,建立了“污染值”F与水体指标之间的数学模式,并进行了回代检验,取得了理想的效果。一、数学原理假设选用三个判别污染等级的指标X_1,X_2,X_3,并且确定判别函数为线性函数。     

人P2X_1蛋白生物信息预测

利用生物信息学方法对配体门控离子通道受体人P2X_1蛋白的理化性质、信号肽、跨膜区、亲疏水性、二级结构及三级结构、蛋白质间的相互作用、GO注释等进行预测分析。结果显示:P2X_1蛋白是两次跨膜的亲水蛋白质,由399个氨基酸组成,等电点为8.75,有一段核定位序列;二级结构存在6个α螺旋区和15个β折叠区,三级结构预测结果的可靠性为45.35%,拉曼图分析表明预测结构较稳定;与P2X_1相互作用的蛋白质主要是传导信号的嘌呤受体和离子通道蛋白质,而且P2X_1蛋白可能参与血管凝集及炎症反应等生理过程。上述对人P2X_1蛋白结构及功能的预测为研究人P2X_1蛋白在生物过程及疾病治疗方面的作用提供了重要的理论依据。     

不同光周期条件下谷子农艺性状的光周期敏感性评价

本研究连续2年在海南和洛阳两个不同日照长度的生态区调查了156份谷子材料的株高、叶片数、抽穗期、穗长、穗粗、穗码数、码粒数、穗粒重、千粒重9个主要农艺性状,通过9个性状的相对光周期敏感度比较分析、构建光周期敏感性综合评价指标D值对各性状进行回归分析两种方法评价9个性状的光周期敏感性,筛选能够准确反映谷子光周期敏感性的指标性状,为开展谷子光周期敏感性遗传学分析、光周期敏感性相关基因的定位奠定基础。结果表明:光周期相对敏感度排列顺序为:穗码数抽穗期穗长株高叶片数穗粒重;各个农艺性状对光周期敏感综合指标D的回归方程为D=-8.803×10-18+0.187X_1+0.041X_2+0.146X_3+0.202X_4+0.130X_5+0.081X_6+0.098X_7-0.086X_8+0.126X_9,其中X_1、X_2、X_3、X_4、X_5、X_6、X_7、X_8、X_9分别代表抽穗期、穗粒重、株高、叶片数、穗长、穗粗、穗码数、码粒数、千粒重。9个农艺性状对光周期敏感综合指标D的直接作用最大的是穗码数(0.395),其次是穗长(0.239)、抽穗期(0.228)、穗粒重(0.176)、叶片数(0.164)、株高(0.144)。结合各个农艺性状的相对敏感度比较分析结果以及各农艺性状对综合指标D的回归分析结果,得出穗码数、穗长、抽穗期3个性状为谷子光周期极敏感指标,叶片数光周期敏感度较弱,可以作为谷子光周期敏感性评价的次要指标,株高、穗粒重在两种评价方法中排序差异较大,稳定性差,不适合作为谷子光周期敏感性评价指标。     

一株海洋微藻的鉴定及其原生质体制备条件优化

从烟台海滨水域分离出一株海洋单细胞微藻。通过形态学鉴定和18S r DNA基因序列分析确定该株真核微藻属于四爿藻属(Tetraselmis sp.),命名为138号藻种。利用Central Composite法的Box-Behnken实验设计优化了此藻株的原生质体备条件。获得了以原生质体制备率为目标函数的三元二次回归方程:Y_1=88. 30-0. 19X_1+2. 44X_2+2. 28X_3-0. 95X_1X_2-3. 13X_1X_3+3. 78X_2X_3-9. 85X_1~2-7. 95X_2~2-7. 22X_3~2。得到最优制备条件:混合酶比例纤维素酶∶果胶酶为5∶2;混合酶浓度为4. 5%(纤维素酶浓度为2. 7%,果胶酶浓度为1. 8%);缓冲液pH为6. 4,最高理论制备率81. 5%。经过3次平行试验,实际得到的原生质体制备率为80. 5%,与模型预测值的误差为1. 24%。绿色荧光蛋白报告基因瞬时表达检测了所制备原生质体的转化能力。     

两株白色不产孢烟曲霉形态学及毒力研究

目的将先后发现的两株白色不产孢的烟曲霉A1j与A2j进行对比,观察其在形态学和毒力方面是否有差异。方法通过真菌基因组DNA的保守序列ITS和β-tub的测序对A2j进行菌种鉴定;采用小培养方法在显微镜下比较A1j、A2j及标准株Af293的菌丝形态;观察A1j和A2j在不同培养时间和不同培养基上生长的菌落形态;在小鼠模型上测试其毒力变化。结果通过ITS和β-tub的测序A2j被鉴定为烟曲霉;小培养发现A1j和A2j与标准菌株Af293不同,两者均为不产孢的烟曲霉,且两者生长速度明显不同;培养不同的时间和不同的培养基均不能诱导A1j和A2j产色和产孢,但是50℃下,A1j被限制生长,而A2j却能生长;在免疫抑制的小鼠模型中,与标准菌株Af293相比,A1j的毒力下降,但A2j小鼠的死亡数量、死亡速度与Af293相当,表明A2j的毒力并没有降低。结论新发现的白色不产孢烟曲霉A2j与A1j在生长速度、耐热性和毒力方面均不同。     

寰椎的测量、相关与性别判别分析

本文对85例(男46,女39)国人寰椎进行了四项测量,其性差均非常显著,但两性重迭率≥38.9％。另算出两项指数,其性差不显著。从中挑选全宽(X_1)和矢径(X_2)两个变量经计算得判别式Z=X_1+2.21098x_2,临界值Z_0=172.9102。经组内外回代误判率分别为18.5％和12.9％。对四项测量作了相关分析,其中寰椎矢径与椎孔横径、全宽与椎孔矢径均呈中度正相关。并用寰椎矢径(X_2)推算椎孔横径(y),其男性Y=18.01±0.2579X_2,女性Y=4.88±0.5505X_2。     

影响松褐天牛羽化率的关键因子研究

为了研究明确林间释放花绒寄甲Dastarcus helophoroides Fairmaire后影响松褐天牛Monochamus alternatus Hope羽化率的关键因子,本文在试验地不同位置设置诱木引诱松褐天牛成虫产卵,并在诱木上释放花绒寄甲成虫,之后调查诱木的生长环境及诱木上花绒寄甲的寄生率、其他天敌寄生率,并对各因子与松褐天牛羽化率进行逐步回归分析,筛选出关键因子。结果表明,影响松褐天牛羽化率(Y)的关键因子是花绒寄甲寄生率(X_(16))和其它天敌寄生率(X_(15)),两者与松褐天牛羽化率均呈显著负相关关系。依此建立多元回归模型:Y=1.0194-0.6608 X_(15)-0.8665 X_(16)。经检验,平均差异程度为0.2573。以上研究,证实了释放花绒寄甲对松褐天牛的种群起到了重要控制作用。     

应用综合距平相关法预报三麦粘虫发生期

本文应用我县12年资料,把三麦粘虫发生期作为预报量,首先采用符号法选出了预报因子:4月上旬温度(X_1);3月下旬至4月中旬温度(X_2);4月下旬降雨量(X_3);卵高峰日(X_4);雌蛾高峰日(X_5)。然后对综合距平相关法的实际应用作了介绍。     

无角牦牛体尺性状对体重影响的通径分析

旨在通过无角牦牛体尺性状对其体重作较为准确的估计,剖分牦牛各体尺性状对体重的影响。实验随机选取247头8-10月龄的无角牦牛为研究对象,其中公牛155头,母牛92头;测量各牦牛的体长、体高、胸围和管围4个体尺数据,并称量其体重;采用逐步线性回归的方法建立无角牦牛体重与体尺的多元线性回归方程;利用通径分析的方法计算各体尺性状对体重的直接作用和间接作用。结果表明,公牛的胸围和管围之间的相关系数未达到显著水平(P0.05),其他各性状之间的表型相关系数均达到了极显著水平(P0.01);公牛和母牛体重与体尺的多元线性回归方程分别为Y=-86.969+0.338X_1+1.082X_3+0.905X_4和Y=-85.693+0.440X_2+0.860X_3+1.972X_4,其中Y为体重(kg)、X_1为体高(cm)、X_2为体长(cm)、X_3为胸围(cm)、X_4为管围(cm),回归方程算得的体重估计值与体重实际观察值之间差异不显著;胸围对体重的直接作用大于其他体尺性状的直接作用,并大于其他形态性状通过胸围而影响体重的间接作用。结果提示,本研究建立的多元线性方程可应用于无角牦牛的良种选育实践,通径分析结果表明影响无角牦牛体重的主要因素来自于其胸围指标。