卧龙自然保护区大熊猫生境评价

生物的生境是指生物生活繁衍的场所,由生物与非生物环境构成。近几个世纪以来,物种绝灭的速度加快,生物多样性丧失最重要的原因是生物生境的人为破坏。对保持生物的生境评价,是分析这些物种种群减少,濒危原因的重要手段,还能为制定合理的保护对策提供依据。根据大熊猫生境分布特点提出了大熊猫生境结构理论模型,将影响卧龙大熊猫生境质量的因素分为物理环境因素、生物环境因素和人类活动因素,探讨了生境评价的程序与卧龙大熊猫生境评价准则,运用地理信息系统技术与空间模拟方法分析了卧龙大熊猫生境质量。在人类活动影响下,卧龙自然保护区内适宜大熊猫生存的生境面积有57597.3hm^2,其中最适生境面积为6256.1hm^2,主要分布在海拔2300－2800m的平缓山坡与台地。     

岷山地区大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)生境影响因子连通性及主导因子

岷山地区是大熊猫保护的关键地区。运用图论分析法研究了岷山地区大熊猫生境影响因子,及其相互作用关系。结果表明：在岷山地区,12个影响因子66对组合中,47.0％的影响因子间存在直接的联系,其中89.2％的影响具有增大效应,这说明人类活动对大熊猫生境的影响具有协同增大效应,并占主导地位。研究发现,在影响因子关系集中,存在强连通性的子集K＝{ (TD);(RB);(MI); (HPL);(AP);(AD);(SR);(TH);（FC）},这表明近期进行的旅游景点开发,公路建设,采矿,高压电线走廊建设,以及传统的农业开发, 畜牧业, 薪柴采集等影响因子之间存在着强烈相互作用关系,这些人类活动还会将其他人类活动对大熊猫生境的影响放大,加剧其对大熊猫生境的不利影响,是影响岷山地区大熊猫生境的主导因素。研究还表明如果不能对主导因子进行有效的控制,很难有效地保护岷山地区大熊猫生境。研究表明图论分析法是研究大熊猫生境影响因子的一个有效工具,有助于明确影响熊猫生境的主导和关键因子,为制定有效的大熊猫保护策略提供科学依据。     

甘肃大熊猫生境质量评价

本研究以第四次大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)调查、甘肃省森林资源二类清查等数据为基础资料,依据国内外有关大熊猫对生境选择利用的研究成果,结合本地本山系大熊猫分布及活动的实际情况,选取竹子分布、植被类型、海拔、坡度、坡向、道路和居民区等评价因子,建立了大熊猫生境质量评价指标体系和准则,借助Arcgis10.2软件,利用栅格赋值和空间叠加原理系统地研究了甘肃大熊猫生境质量。结果表明,甘肃大熊猫生境质量总体较好,适宜和较适宜生境面积总和占到了69.77%;四个局域种群单元中白水江单元适宜生境面积最大,其次为甘南单元;各大熊猫分布县中,文县的大熊猫生境质量最好,其次为舟曲;甘肃大熊猫适宜生境大都处于保护区中,各保护区适宜生境总和为178 771 hm~2,占全省大熊猫适宜生境的88.72%;各保护区中,白水江国家级自然保护区的适宜生境面积最大,其次为插岗梁省级保护区。     

卧龙大熊猫生境的群落结构研究

系统样方调查,研究了卧龙大熊猫生境的物种结构与群落特征。结果表明,大熊猫原 始生境群落特征表现为微个样方内的物种数平均为２１．５７个,盖度为１．６４,物种多样性指数为１．５７,优势度指数０．３８,最大平均树径达７９．４ｃｍ,平均每平方米竹类生物量为６．７３ｋｇ。大熊猫对生境的群落结构也有较广的适宜性,在卧龙落叶直林, 叶－针叶混交林及针叶林３种植被型均可为它的适宜生境。但生境适宜性程度及生境质量主     

青木川自然保护区大熊猫生境评价

在实地调查和收集资料的基础上,对陕西省青木川自然保护区大熊猫生境选择的特点进行研究;利用层次分析法以及ArcMap、ArcView等地理信息系统辅助软件,从地理环境因素、生物群落因素、主食竹因素和干扰因素4方面对大熊猫栖息地的核心区和缓冲区进行质量评价.结果表明：研究区适宜大熊猫生存的生境面积比例为62.1%;次适宜生境面积占31.0%;不适宜生境面积占6.9%.大熊猫适宜生境主要分布在研究区西部和北部海拔较高的地带,不适宜生境主要受植被类型、竹子因素、干扰因素等影响.为减少大熊猫不适宜生境,需要保护区管理者进一步完善管理机制,控制人类活动,特别是海拔900～1600 m范围内的放牧、割竹和砍柴活动.     

农用地时空变化对大熊猫生境的影响:以岷山中部地区的白草河流域为例

岷山中部地区是我国野生大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)种群分布密度较高的地区之一,但近年来砍伐森林、种植药材等农业活动较为突出,可能对大熊猫及其生境利用造成不利影响.为了明确该地区农用地的时空变化特征,及其对保护区内外大熊猫生境的影响,我们采用遥感影像解析、GIS空间分析和野外调查相结合的方法在白草河流域进行了本项研究.结果表明.该流域的农用地主要分布在海拔1,700 m以下的地区.从1994-2008年,农用地面积呈现先减少后增加的趋势:1994-2001年间,农用地面积减少,减少区域主要在海拔1,700 m以下的地区;2001-2008年间,农用地面积增加明显,增加区域主要在海拔1,700m以上的高海拔地区和自然保护区周边.农用地扩张直接导致1994-2008年间该地区5,281 hm2(6.46%)的大熊猫生境丧失.就保护区内外而言,保护区外部大熊猫生境的丧失比例达21.53%,而保护区内部的生境变化不大.为了有效保护该地区的大熊猫生境,除了禁止在自然保护区内部进行开发外,建议对保护区外部的大熊猫生境进行保护,禁止在海拔1,700 m以上的高海拔地区进行土地开发.     

岷山山系南端大熊猫栖息地分布分析

基于大熊猫Ailuropoda melanoleuca野外分布数据及环境变量,利用MaxEnt模型对岷山山系南端的大熊猫适宜栖息地分布进行了预测及分析。结果显示:研究区域内有大熊猫适宜栖息地330.9 km²,占研究区域内保护区总面积的23.2%;并且龙溪虹口-白水河-九顶山一线的大熊猫的栖息地存在一定的破碎化现象。建议继续加强对大熊猫栖息地的保护,减少人为干扰,促进大熊猫栖息地的恢复,增进各相邻保护区间的沟通交流、数据分享,更准确掌握、了解该区域大熊猫的动态。     

岷山山系大熊猫自然保护区2003年生物多样性监测

岷山山系是全球生物多样性保护的热点地区之一,有着全世界最大的大熊猫种群和面积最大的大熊猫栖息地。到2003年底,在该地区已建立了20个以保护大熊猫为主的自然保护区。从2003年开始,岷山17个大熊猫自然保护区实施了野外大熊猫及其栖息地监测。通过监测,了解了岷山自然保护区野生动物分布状况、人为活动对自然保护区的干扰情况,以及自然保护区周边社区经济情况,为自然保护区管理决策提供了依据。同时,通过监测活动还提高了自然保护区工作人员的业务水平。建议今后将自然保护区监测工作纳入自然保护区日常工作中。     

岷山地区大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)生境影响因子连通性及主导因子

岷山地区是大熊猫保护的关键地区.运用图论分析法研究了岷山地区大熊猫生境影响因子,及其相互作用关系.结果表明:在岷山地区,12个影响因子66对组合中,47.0%的影响因子间存在直接的联系,其中89.2%的影响具有增大效应,这说明人类活动对大熊猫生境的影响具有协同增大效应,并占主导地位.研究发现,在影响因子关系集中,存在强连通性的子集K={(TD);(RB);(MI);(HPL);(AP);(AD);(SR);(TH);(FC)},这表明近期进行的旅游景点开发,公路建设,采矿,高压电线走廊建设,以及传统的农业开发,畜牧业,薪柴采集等影响因子之间存在着强烈相互作用关系,这些人类活动还会将其他人类活动对大熊猫生境的影响放大,加剧其对大熊猫生境的不利影响,是影响岷山地区大熊猫生境的主导因素.研究还表明如果不能对主导因子进行有效的控制,很难有效地保护岷山地区大熊猫生境.研究表明图论分析法是研究大熊猫生境影响因子的一个有效工具,有助于明确影响熊猫生境的主导和关键因子,为制定有效的大熊猫保护策略提供科学依据.     

蜂桶寨自然保护区大熊猫生境适宜性评价与保护管理对策

对濒危野生动物而言,开展生境质量评价是完善就地保护措施、提高自然保护成效的基础。蜂桶寨自然保护区位于邛崃山系中段,是大熊猫模式标本的采集地。而此前有关该保护区大熊猫生境的研究主要集中在生境的选择上,生境适宜性评价方面的研究尚未开展。本文以海拔、坡度、植被类型、食物来源等4个生态因子为指标,通过构建景观连接度模型对保护区内大熊猫生境适宜性进行评价。结果表明,保护区内大熊猫不适宜生境面积、较适宜生境面积及最适宜生境面积分别为223.26、133.67和33.46 km2,分别占保护区总面积的57%、34%和9%。从空间分布来看,最适宜生境和较适宜生境在保护区内的分布较为破碎分散,大熊猫活动痕迹点更多地集中在生境适宜程度较高的区域。为加强该区大熊猫种群的科学保护,应控制敏感区域的人为活动,确保保护区内大熊猫个体在不同生境斑块之间迁移扩散。日常保护管理工作中应重点关注与黄水河自然保护区相连区域,并可适度扩大蜂桶寨自然保护区的管护范围。     

Impacts of temperature on giant panda habitat in the north Minshan Mountains

Understanding the impacts of meteorological factors on giant pandas is necessary for future conservation measures in response to global climate change. We integrated temperature data with three main habitat parameters (elevation, vegetation type, and bamboo species) to evaluate the influence of climate change on giant panda habitat in the northern Minshan Mountains using a habitat assessment model. Our study shows that temperature (relative importance = 25.1%) was the second most important variable influencing giant panda habitat excepting the elevation. There was a significant negative correlation between temperature and panda presence (ρ = −0.133, P < 0.05), and the temperature range preferred by giant pandas within the study area was 18–21°C, followed by 15–17°C and 22–24°C. The overall suitability of giant panda habitats will increase by 2.7%, however, it showed a opposite variation patterns between the eastern and northwestern region of the study area. Suitable and subsuitable habitats in the northwestern region of the study area, which is characterized by higher elevation and latitude, will increase by 18007.8 hm² (9.8% habitat suitability), while the eastern region will suffer a decrease of 9543.5 hm² (7.1% habitat suitability). Our results suggest that increasing areas of suitable giant panda habitat will support future giant panda expansion, and food shortage and insufficient living space will not arise as problems in the northwest Minshan Mountains, which means that giant pandas can adapt to climate change, and therefore may be resilient to climate change. Thus, for the safety and survival of giant pandas in the Baishuijiang Reserve, we propose strengthening the giant panda monitoring program in the west and improving the integrity of habitats to promote population dispersal with adjacent populations in the east.     

汶川地震对都江堰地区大熊猫生境的影响

为了明确汶川地震破坏区的空间分布特征及其对大熊猫生境的影响,选择在都江堰地区采用遥感数据解译和GIS模型分析相结合的方法进行了此项研究。研究结果表明：汶川地震及其产生的滑坡、泥石流等次生灾害造成的植被破坏区面积为12862hm^2,其中78．64％的破坏区位于龙溪虹口自然保护区内部。地震破坏区在空间上主要分布在海拔1400—2400m,坡度20～55&#176;之间的山坡上。地震造成都江堰地区21．63％的大熊猫生境丧失,其中海拔2200～3000m之间的大熊猫生境丧失比例较大。大熊猫生境破碎化程度严重,震后的生境斑块数量是震前的7．7倍。龙溪虹口自然保护区的大熊猫生境丧失更为严重,其丧失比例为32．15％,而保护区外部的大熊猫生境丧失较轻,其丧失比例为9．83％。地震造成该地区大熊猫生境丧失严重,生境破碎化加剧,为了增加大熊猫可利用的生境,在震后恢复重建中应当避免在大熊猫生境中开展旅游。     

Hopes and challenges for giant panda conservation under climate change in the Qinling Mountains of China

One way that climate change will impact animal distributions is by altering habitat suitability and habitat fragmentation. Understanding the impacts of climate change on currently threatened species is of immediate importance because complex conservation planning will be required. Here, we mapped changes to the distribution, suitability, and fragmentation of giant panda habitat under climate change and quantified the direction and elevation of habitat shift and fragmentation patterns. These data were used to develop a series of new conservation strategies for the giant panda. Qinling Mountains, Shaanxi, China. Data from the most recent giant panda census, habitat factors, anthropogenic disturbance, climate variables, and climate predictions for the year 2050 (averaged across four general circulation models) were used to project giant panda habitat in Maxent. Differences in habitat patches were compared between now and 2050. While climate change will cause a 9.1% increase in suitable habitat and 9% reduction in subsuitable habitat by 2050, no significant net variation in the proportion of suitable and subsuitable habitat was found. However, a distinct climate change‐induced habitat shift of 11 km eastward by 2050 is predicted firstly. Climate change will reduce the fragmentation of suitable habitat at high elevations and exacerbate the fragmentation of subsuitable habitat below 1,900 m above sea level. Reduced fragmentation at higher elevations and worsening fragmentation at lower elevations have the potential to cause overcrowding of giant pandas at higher altitudes, further exacerbating habitat shortage in the central Qinling Mountains. The habitat shift to the east due to climate change may provide new areas for giant pandas but poses severe challenges for future conservation.     

生态位因子分析在大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)生境评价中的应用

生态位因子分析是研究物种地理分布的一种多变量分析方法,其最大优点是模型计算只需物种"出现点"的数据,而不需要"非出现点"数据,在生境评价与生境预测中得到广泛应用.将该方法应用于大熊猫生境适宜性评价中,利用大熊猫活动痕迹点和遥感数据分析了平武县大熊猫生境分布现状,综合评价了该县自然保护区的分布状况和存在的保护空缺.研究结果表明,大熊猫偏好在中高海拔(＞2128 m)的针叶林和针阔混交林中活动,而避免在落叶阔叶林和灌丛林中活动,避免在有人为干扰的地区活动,农田是对大熊猫活动影响强度最大的人为干扰因子.平武县大熊猫生境主要分布在该县西部和北部地区,总面积为234033 hm2,其中适宜生境为106345 hm2,次适宜生境为127688 hm2.目前该县已建的3个大熊猫自然保护区使47.2%的大熊猫生境得到保护(包括49.2%的适宜生境和45.6%的次适宜生境),尽管如此,保护区之间连接性差,存在严重的保护空缺.该县北部的白马乡、木座乡是大熊猫的主要分布区,却没有得到保护区的有效保护,建议在该地区新建自然保护区.     

Application of ecological-niche factor analysis in habitat assessment of giant pandas

Ecological-niche factor analysis (ENFA) is a multivariate approach to study geographic distribution of species on a large scale with only “presence” data. It has been widely applied in many fields including wildlife management, habitat assessment and habitat prediction. In this paper, this approach was applied in habitat suitability assessment for giant pandas in Pingwu County, Sichuan Province, China. With “presence” data of giant pandas and remote sensing data, habitat suitability of pandas in this county was evaluated based on ENFA model, and spatial distribution pattern of nature reserves and conservation gaps were then evaluated. The results show that giant pandas in this county prefer high-elevation zones (> 2128 m) dominated by coniferous forest, and mixed coniferous and deciduous broadleaf forest, and avoid deciduous broadleaf forest and shrubs. Pandas avoid staying at habitats with human disturbances. Farmland is a major factor threatening panda habitat. Panda habitat is mainly distributed in north and west of Pingwu with a total area of 234033 hm², 106345hm² for suitable habitat and 127688 hm² for marginally suitable habitat). 3 nature reserves were located in Pingwu, covering over 49.2% of total suitable habitat and 45.6% of total marginally suitable habitat. Although 47.2% of panda habitat was in reserves under protection, connectivity between reserves was weak and a conservation gap existed in the north part of Pingwu. Thus, a new nature reserve in Baima and Mupi should be established to link the isolated habitats.