武汉市典型城市湖泊湿地资源非使用价值评价

城市湖泊湿地资源的非使用价值评价,不仅可为建立区域生态账户提供基础数据,还可促进政府加大城市湖泊湿地保护与治理投资力度。以武汉市典型城市湖泊为研究对象,基于条件价值评估法对城市湖泊湿地资源的非使用价值进行了货币化计量。结果表明,88.2%受访者认为武汉市城市湖泊湿地的非使用价值很重要,但41.2%受访者对武汉市城市湖泊湿地的环境质量变化情况不了解:受访者认为湖泊湿地非使用价值3种组分的重要性程度顺序为存在价值遗产价值选择价值。受访者对武汉市典型城市湖泊严东湖、东湖、紫阳湖的支付意愿率分别为70.8%、70.1%、56.9%,人均支付意愿值分别为48.4元·a-1、49.6元·a-1、44.0元·a-1,非使用价值分别为2.84×108元·a-1、2.88×108元·a-1、2.07×108元·a-1,呈现出半自然湖泊自然湖泊人工湖泊的趋势。受访者年龄、年收入、文化程度对支付意愿有显著影响,而性别、职业、职称对支付意愿无显著影响;受访者年收入、文化程度、职称对支付值有显著影响,而性别、年龄、职业对支付值无显著影响。     

开封城市水域生态系统服务价值评估及影响因素分析

评估城市水域生态系统服务价值是城市生态调查的重要内容。以北方水城——开封市为研究对象,基于双边界二分式条件价值评估法评估受访者对城市水域生态系统服务的支付意愿。然后构建包含环境感知变量的Logistic模型,探究支付意愿的影响因素。结果表明：①73.17%的受访者对开封城市水域生态系统服务具有正支付意愿,支付意愿率较高。其中男性支付率高于女性,文化程度越高其支付率越高,居住于水域附近的本地居民支付率高于外地游客,曾有过捐款经历可以提高支付率。②对零支付样本区分,计算保留真实性零支付样本后受访者的平均支付意愿,结果为59.77元 户^-1 月^-1。③受访者的性别、家庭月收入、生态行为对支付意愿有显著影响。建议加强环保教育,为公众搭建参与城市生态建设的平台,提升公众生态行为,有利于提高城市水域生态系统服务价值。研究丰富了城市水域生态系统服务价值评估案例,可以为政府部门合理引导公众参与城市生态建设提供参考。     

应用条件价值评估法对无锡市五里湖综合治理的评价

在政府环境审计项目中,政府审计机关面临着对环境改善效益进行评估的需要。由于环境资源不具有市场价值,目前条件价值评估方法是唯一能对环境物品进行评估的技术方法。首先对条件价值评估方法及其步骤进行了分析,然后将其应用于实际的审计案例,验证其可行性和有效性。案例研究把江苏省无锡市五里湖作为假想市场,以元锡市当地居民和来此旅游的游客为调查对象,利用问卷调查方式针对五里湖环境改善前后公众的满意度、受访者的旅游支付意愿以及对综合整治工程的资助意愿进行调查分析。对452位受访者调查结果显示,受访者对于五里湖环境改善后的满意度确有显著提高;在环境改善后受访者的旅游支付意愿为89．1元（总支付金额22275万元）,与改善前的支付意愿22．6元（总支付金额5650万元）相比有较大提高;对综合整治工程的资助意愿为平均每人140．2元（总支付金额62063万元）;然后从受访者不同的社会经济属性及对自然生态的认识与态度等各种因素,对受访者的支付意愿进行分析显示,对公众满意度影响最显著的因素是家庭年收入和职业,对五里湖综合整治工程的资助意愿影响最显著的因素是家庭年收入和教育程度,而所在地域、性别、年龄及是否参加环保社团对支付意愿无显著性影响。     

北京市湿地生态系统非使用价值

非使用价值是生态系统的内在属性,科学合理地评价该价值对生态资源管理和合理配置具有重要意义.本文运用条件价值法(CVM法),通过调查北京市居民的支付意愿,定量评估北京市湿地生态系统的非使用价值.采用分区方式,根据分区的人口数确定发放调查问卷的数量,于2008年10月分别在城区和郊区随机发放600份和300份调查问卷.采用修正的单纯随机抽样统计分析模型,提出以家庭作为抽样统计单位的思想,分别对两分区反馈回的调查问卷进行统计分析,得到北京市湿地生态系统非使用价值的评估总值为每年2.65亿元,其中城区为每年1.99亿元,郊区为每年0.66亿元.分析社会特征与支付意愿和WTP值的相关性得出:教育程度和年龄是影响支付意愿和WTP值的主要因素;月收入在城区样本中对支付意愿和WTP值的影响很小,而在郊区样本中的影响则相当显著;性别对支付意愿和WTP值的影响不大.     

游客和居民视角下武夷山市生态系统文化服务感知比较研究

生态系统文化服务(CES)的核心是人与自然之间的情感连接,利益相关者视角下的参与式制图是感知与保护热点文化服务地区的有效方法。采用参与式制图与访谈、问卷相结合的方式调查了游客和居民2类群体对武夷山市CES的感知情况;利用空间分析、热点分析和相关性分析比较分析了游客和居民CES的感知差异特征、影响因素及其空间分布格局。结果表明：(1)除了居民月收入对感知有影响外,游客和居民对武夷山市CES认知基本不受人口学特征(性别、年龄、职业和文化程度)的影响(P>0.05);(2)居民的CES价值人均支付保护意愿较游客高。文化遗产、游憩与生态旅游、教育、美学价值是游客和居民都重视的4类子文化服务。游客对文化遗产价值服务的支付意愿最高,而居民则对教育价值服务支付意愿最高。(3)居民对CES价值感知分布空间范围较广,几乎涵盖了武夷山市大部分乡镇;而游客则相对集中,主要位于旅游点密集区域,对其他地区的感知程度较低。CES价值冷热感知程度与旅游点分布呈现相同的空间分布格局,游客和居民对CES价值热点区的感知强度从南向北逐渐降低。(4)从不同文化服务类型权衡/协同关系上看,除了“精神与宗教价值”和“游憩...     

城市生态系统休闲娱乐服务支付意愿及价值评估——以成都市温江区为例

城市生态系统为居民提供了供给服务、环境调节服务和休闲娱乐等精神文化服务。从现代消费选择理论出发,建立居民接受城市生态系统休闲娱乐服务支付意愿模型,采用Logit模型、Oprobit模型和实际调查数据,分析了居民对温江区城市生态系统休闲娱乐服务的支付意愿及影响因素,并运用CVM方法对其休闲娱乐服务价值进行了测算。结果表明:(1)居民支付意愿与支付数量在成都市区均低于温江区,两者支付意愿率分别为60.3%和69.1%,支付意愿值为127.1元/a和142.5元/a;(2)居民支付意愿和支付数量不仅是收入水平的体现,也是居民对城市生态系统内部基础设施服务和便利程度的主观评价,以及再次获取服务意愿等非经济因素的体现;居民受教育程度和再次获取服务的意愿对支付数量有负影响,这反映了人们对城市生态系统休闲娱乐服务认识与支付行为的偏差和"搭便车"的侥幸心理。(3)基于平均支付意愿,温江区城市生态系统休闲娱乐服务价值为4.1亿元,在城镇化不断推进和居民收入不断增加的背景下,城市生态系统具有较大的潜在休闲娱乐服务价值。最后,基于研究结论,提出了相应的政策建议。     

基于条件价值法(CVM)的西黑冠长臂猿非使用价值评估

对野生动物资源进行价值评估是保护生物学研究的核心, 也是管理决策制定与生态补偿的重要依据。利用条件价值法(CVM), 通过简单随机抽样的方式对景东城镇居民的支付意愿(WTP)进行调查, 评估西黑冠长臂猿的非使用价值。结果表明: 85.52%的受访者认为应该对该物种进行保护, 86.43%的受访者愿意支付一定的费用来保护该物种。利用中位值法和平均值法得出城镇居民的支付意愿为51.86—54.04元·a-1, 推测得西黑冠长臂猿的非使用价值为421.87—439.60亿元·a-1。Logit和Probit模型实证分析结果表明, 支付意愿与受访者学历、个人收入以及对西黑冠长臂猿的了解程度呈显著正相关(P<0.05), 与年龄呈显著负相关(P<0.05), 与性别、民族等相关性不显著(P>0.05)。     

基于条件价值法的广州海珠国家湿地公园开放区域的非使用价值初探

【摘要】非使用价值是环境资源的一种内在属性, 科学合理的进行湿地生态系统服务功能非使用价值评估对合理规划和保护湿地资源具有重要的意义。广州海珠国家湿地公园是全球仅有三个“城央”湿地公园之一, 也是国内位于特大型城市中心区域最大的湿地公园。对广州海珠国家湿地公园生态系统服务功能非使用价值进行合理的评估更能体现出广州市对湿地资源的保护价值和意义, 同时也为广州市湿地公园资源保护决策提供科学依据。运用条件价值法, 通过问卷的形式调查广州市公众对广州海珠国家湿地公园的支付意愿, 来评估其非使用价值。经单纯随机抽样统计分析模型核算后, 得出2017年海珠湿地开放区域的生态系统服务功能非使用价值为3.81×109元·a-1, 其中遗产价值最高, 选择价值、文化传承价值和存在价值依次降低。运用SPSS19.0软件对广州市居民群体特征、支付意愿和WTP值进行相关性分析, 得出性别、居住时间、是否关注对环境的影响、月收入和海珠湿地的了解程度等5个指标是影响受访者支付意愿的主要因素; 而性别、年龄、是否有子女、居住时间、职业、月收入和居住地等7个指标是影响受访者支付金额的主要因素。     

基于条件价值法的大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)存在价值评估

大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)是我国特有的国家一级保护物种,具有重要的保护意义,但其存在价值目前缺乏明确的市场价格.因此对大熊猫的存在价值进行估算,在中国乃至世界的野生动物保护中具有重要作用.通过条件价值法(contingent valuation method, CVM),研究了我国居民对于大熊猫的保护意识和支付意愿(willingness to pay, WTP),进而对大熊猫总体存在价值进行了评估.问卷调查选择在大熊猫栖息地集中分布的四川省进行,采用支付卡式(Payment Card, PC)问卷调查方式,对回收的674份有效问卷进行统计分析.其中非零支付474份,占有效问卷的70.4%.调查表明:人均支付价值为82.7yuan/a,进而得出我国大熊猫总的存在价值为3.67×1010yuan/a.建立支付价值与居民社会经济因子的回归模型,通过AIC(Akaike′s Information Criterion)指数选择最优模型,结果显示对支付价值有显著影响的因子为学历、收入和年龄.其中,支付价值与学历、收入水平呈正相关,与年龄呈负相关.通过对年龄、学历、收入3个因子进行方差分析,得出各因子不同水平支付价值的差异.     

基于CVM的太湖湿地生态功能恢复居民支付能力与支付意愿相关研究

采用意愿调查价值评估法(CVM)法定量评估湿地生态功能修复保护非使用价值,力图探讨支付能力与支付意愿的相关机理.研究结果显示:(1)支付意愿调研综合置信度为2.652,处于可信程度较高的范畴,3个调研区的集中度均呈现不规则偏正态分布,WTP中位数与平均数重现性良好,中支付区域集中度达86％,符合经济学原理,说明WTP结果可信度较高.(2)公务员、教师、律师、高薪企业工人、部分高收入农民、军人支付意愿较高,两者的相关性高达0.937以上.(3)按CVM法计算,当地居民对世行工程的平均支付意愿为户均支付19.19元/月,产生区域支付差异的原因主要在于不同区域随机被访者职业构成和收入构成存在差异.(4)在估算湿地生态功能恢复项目支付意愿时CVM法是可靠的基本方法,支付能力是支付意愿的重要制约因素,中等支付能力者支付金额最高,支付能力与支付意愿之间存在不仅仅是正相关而是复杂的关联性.     

基于选择实验法的流域中下游居民生态补偿支付意愿及其偏好研究——以渭河流域为例

在流域生态补偿机制的建设中,相关利益主体的生态补偿意愿和行为的分析对政策的管理和执行至关重要。运用选择实验法对渭河流域中下游居民的支付意愿进行考察,通过构建Mixed Logit模型对城乡居民的支付意愿及其偏好进行实证分析。研究发现,城镇和农村居民的选择显著受到水质、河流面积/水量、水土流失情况、动物种类/数量这4个属性变量的正向影响,支付金额的负向影响;其次,城镇和农村居民对水质这一属性具有最高的支付意愿,对河流面积/水量这一属性具有次高的支付意愿,而对动物种类/数量这一属性具有最低的支付意愿;最后,城镇和农村居民的平均支付意愿分别为13.168元月~(-1)人~(-1)和9.050元月~(-1)人~(-1),前者的支付意愿明显高于后者。     

支付意愿引导技术:支付卡式、单边界二分式和双边界二分式的比较——以三江平原生态旅游水资源的非使用价值为例

条件价值评估法(CVM)是评估资源、环境物品及服务价值最广泛的方法.支付意愿(WTP)的引导技术是CVM研究的重要手段.对WTP引导技术的研究是提高CVM评价可靠性和有效性的重要途径.本文以三江平原生态旅游水资源的非使用价值为评价对象,分别运用支付卡式、单边界二分式和双边界二分式3种WTP引导技术对其进行综合评价,并对3种引导方式进行对比分析.结果表明: 支付卡式、单边界二分式及双边界二分式中的社会经济属性对支付意愿的影响关系一致,其中,变量投标值、年龄、受教育程度、年收入以及关心程度对支付意愿的影响显著,变量性别和职业对支付意愿的影响不显著.支付卡式的WTP为每人112.46元,其次是单边界二分式(136.15元),双边界二分式问卷的WTP为每人168.74元.综合考虑调查对象的性质、调查成本以及统计技术等,双边界二分式的结果(47.86×10⁸元·a^-1)最符合实际,可作为三江平原生态旅游水资源的非使用经济价值.不同WTP引导方式对支付意愿的影响很大,为提高问卷有效性,合理选择调查问卷类型至关重要.
     

基于条件价值法评估三亚海域生态系统多样性及物种多样性的维持服务价值

基于条件价值法(CVM)开展了三亚海域海洋保护区生态系统多样性和重要海洋物种多样性的维持服务价值评估。于2014年12月通过面对面调研的形式对三亚当地城镇居民进行问卷调查,建立了支付意愿(WTP)多元线性回归方程,再将此回归模型推广到海南全省城镇居民,从而评估了三亚海域海洋保护区生态系统多样性和重要海洋物种多样性的维持服务价值;同时也对CVM研究中的相关问题如问卷设计、偏差分析和CVM的可靠性与有效性等进行了验证和探讨。研究结果表明:(1)2014年三亚海域海洋保护区生态系统多样性及重要海洋物种多样性的维持服务总价值分别为3.734亿元和4.442亿元。(2)受教育程度和家庭人均年收入等社会经济信息变量对支付意愿具有显著的影响水平,符合经济学理论。(3) CVM作为陈述偏好性价值评估方法,评估结果受偏差的影响较大。为了尽可能减小偏差,需要从问卷的设计、调查员筛选培训、调查方式和被调查者等诸多方面严格把关。(4) CVM问卷支付数额的设计较好地界定了支付意愿的范围和分布形态,支付意愿具有较高的统计效率,CVM的可靠性得到较好的验证,显示了CVM评估法在估算生态系统服务非使用价值的有效性。鉴于居民的学历和收入在短时间内很难得到提升,建议相关海洋管理部门加强对三亚海域海洋保护区和海洋生物多样性的宣传教育,增强居民对三亚海洋保护区和海洋珍稀濒危生物的认知及保护意识。     

Willingness to pay for mitigating human-elephant conflict by residents of Nepal

Human-elephant Conflict (HEC) is a significant problem in Nepal, with approximately two-thirds of households being impacted by elephants (Elephas maximus), particularly during the winter. In addition to elephant casualties, more than 10% of the households surveyed have had human casualties (injury or death) during the past 5 years. This study evaluates the economic viability of elephant conservation in Nepal within the context of current and proposed HEC mitigation scenarios. Face-to-face interviews were carried out using a structured questionnaire to elicit the residents’ willingness to pay (WTP) for elephant conservation and HEC mitigation programs using seemingly unrelated regression (SUR). Residents’ WTP was found to be positively related to income and education, and negatively related to damage-related programs. Local stakeholders were willing to pay about 42% more to programs that were economically transparent and improved upon existing management. Residents’ WTP were also greater if they have had previous HEC-related injuries or deaths.     

Willingness-to-Pay for Community-Based Health Insurance among Informal Workers in Urban Bangladesh

Introduction

Reliance on out-of-pocket payment for healthcare may lead poor households to undertake catastrophic health expenditure, and risk-pooling mechanisms have been recommended to mitigate such burdens for households in Bangladesh. About 88% of the population of Bangladesh depends on work in the informal sector. We aimed to estimate willingness-to-pay (WTP) for CBHI and identify its determinants among three categories of urban informal workers rickshaw-pullers, shopkeepers and restaurant workers.

Methods

The bidding game version of contingent valuation method was used to estimate weekly WTP. In three urban locations 557 workers were interviewed using a structured questionnaire during 2010 and 2011. Multiple-regression analysis was used to predict WTP by demographic and household characteristics, occupation, education level and past illness.

Results

WTP for a CBHI scheme was expressed by 86.7% of informal workers. Weekly average WTP was 22.8 BDT [Bangladeshi Taka; 95% confidence interval (CI) 20.9–24.8] or 0.32 USD and varied significantly across occupational groups (p = 0.000) and locations (p = 0.003). WTP was highest among rickshaw-pullers (28.2 BDT or 0.40 USD; 95% CI: 24.7–31.7), followed by restaurant workers (20.4 BDT 0.29 USD; 95% CI: 17.0–23.8) and shopkeepers (19.2 BDT or 0.27 USD; 95% CI: 16.1–22.4). Multiple regression analysis identified monthly income, occupation, geographical location and educational level as the key determinants of WTP. WTP increased 0.196% with each 1% increase in monthly income, and was 26.9% lower among workers with up to a primary level of education versus those with higher than primary, but less than one year of education.

Conclusion

Informal workers in urban areas thus are willing to pay for CBHI and socioeconomic differences explain the magnitude of WTP. The policy maker might think introducing community-based model including public-community partnership model for healthcare financing of informal workers. Decision making regarding the implementation of such schemes should consider worker location and occupation.     

Willingness to Pay for Cataract Surgery Provided by a Senior Surgeon in Urban Southern China

Purpose

To study willingness to pay for cataract surgery and surgical service provided by a senior cataract surgeon in urban Southern China.

Methods

This study was a cross-sectional willingness-to-pay (WTP) interview using bidding formats. Two-hundred eleven persons with presenting visual impairment in either eye due to cataract were enrolled at a tertiary eye hospital. Participants underwent a comprehensive eye examination and a WTP interview for both surgery and service provided by a senior surgeon. Demographic information, socioeconomic status and clinical data were recorded.

Results

Among 211 (98% response rate) persons completing the interview, 53.6% were women and 80.6% were retired. About 72.2% had a monthly income lower than 1000 renminbi (US $161). A total of 189 (89.6%) were willing to pay for cataract and the median amount of WTP was 6000 renminbi (US$968). And 102 (50.7%) were willing to pay additional fees for surgery performed by a senior surgeon, and the median amount of WTP was 500 renminbi (US$81). In regression models adjusting for age and gender, persons with preexisting eye diseases other than cataract, were more likely to pay for cataract surgery and service provided by a senior surgeon (P = 0.04 for both).

Conclusions

In urban China, cataract patients, especially those with preexisting eye conditions, are willing to pay additional fees for a senior surgeon. Moving to a system where the price of cataract surgery is proportional to the consultant’ skill and expertise is possible and may have a potential impact on waiting list and quality of eye care. Further studies are needed to examine the impact of such pricing system on attitudes and choices of cataract patients.     

Willingness to Pay: Animal Welfare and Related Influencing Factors in China

Personal willingness to pay, an important research aspect on nonhuman animal welfare, is the foundation of animal welfare legislation. As China has no special laws on the issue, it is important to study animal welfare. This article assesses personal willingness to pay for animal welfare in China, using the Contingent Valuation Method. Based on collected data of 229 visitors from Heilongjiang Northeast Tiger Garden (Harbin), Beijing Zoo, Changchun Zoo and Botanical Garden, Dalian Forest Zoo, and Harbin North Forest Zoo, the study researched willingness to pay for animal welfare and associated influence factors in China. Results showed a high rate of personal willingness to pay (89.5%). Factors such as age, education, and income had obvious effects on personal willingness to pay; however, gender and career had only slight effects.