黑龙江省完达山东部林区东北虎猎物生物量

研究一个地区猎物种群生物量能否满足捕食动物种群数量的需求,这对于了解濒危大型食肉动物是否受到来自于食物缺乏的威胁和制定相应的保护措施极其重要。为了掌握黑龙江省完达山东部林区东北虎食物需求与猎物生物量之间的关系,于2008年冬季至2009早春积雪覆盖期采用随机布设样线,通过收集有蹄类动物在雪地上留下的足迹等活动的方法,在东方红林业局和迎春林业局管辖境内3 692.06 km²的区域布设大样方48个,并在大样方里共布设样线240条开展有蹄类动物种群数量调查,确定东北虎猎物生物量。调查结果表明:研究地区野猪(成体502 606只,亚成体209 210只)、马鹿(成体331 357只,亚成体67 72只)和狍子(成体810 815只,亚成体202 203只)的生物量分别为74 767.50 87 825.00 kg、79 744.50 85 984.50 kg 和 31 337.00 31 525.50 kg,3种有蹄类动物生物量共计1 85 849.00 205 335.00 kg。研究地区猎物总生物量为209 619.89 231 598.24 kg。如果按8%的生物提供给东北虎,3种主要猎物生物量可满足5.22 6.92只东北虎个体的食物需求,研究地区猎物总生物量则可满足5.89 7.81只东北虎个体的食物需求。此外,对足迹遇见率与抽样强度、抽样强度与足迹遇见率的均值标准误差之间关系的分析表明,在完达山东部林区布设120条样线(抽样距离600 km)、150条样线(抽样距离750 km)和115条样线(抽样距离675 km)能满足野猪、马鹿、狍子种群数量调查准确性的最低需求。     

虎豹及有蹄类猎物种群数量监测方法概述

虎(Panthera tigris)和豹(P. pardus)及有蹄类猎物的种群数量监测是虎豹保护的核心任务, 也是制定有效管理、保护和恢复措施的基础。近年来, 国内外用于虎豹种群数量监测的方法主要有: 信息网络收集法、基于标志重捕模型的红外相机调查法和非损伤采样粪便DNA分析技术; 有蹄类猎物的监测方法主要有: 样线法、样带法、大样方法、红外相机调查技术和非损伤性遗传标志重捕法。每种监测方法基于的假设前提和生态学原理不同, 监测结果的准确度也不同。由于监测物种的生物学特征、种群分布状况、监测目标和空间尺度或环境因素各异, 每种方法的适用性也不同。本文从野外调查设计、数据收集、处理分析等方面对虎豹及其有蹄类猎物数量监测方法的应用过程和统计原理进行了介绍, 分析了各种监测方法的优缺点, 并针对在虎豹监测中相机布设密度过大可能造成的伪重复抽样, 以及应用虎豹监测设计的自动相机监测替代猎物种群监测数量的评估等不科学的方面进行了探讨和建议。     

基于样线法和非损伤性标志重捕法对古田山小麂种群现状评价

为分析古田山自然保护区内小麂种群资源的现状,制定合理的保护和管理措施,本研究结合传统的样带调查法和非损伤性标志重捕法进行小麂种群资源的调查与评估。2014年4月、7月、10月和2015年1月在古田山自然保护区内进行了4次调查,结果显示：样带法得到全区的种群密度为(5.8±0.4)只/km²,种群数量为(473.5±29.2)只,其中核心区种群密度最高,为(7.5±0.7)只/km²,种群数量为(160.8±14.0)只;缓冲区为(5.7±0.6)只/km2,种群数量为(98.2±10.4)只;实验区密度最低,为(3.3±0.5)只/km²,种群数量为(140.5±20.7)只。非损伤性标志重捕法得到全区种群密度为(4.9±0.3)只/km²,种群数量为(397±26)只。样带法调查显示,不同功能区之间的种群密度随季节发生变化,核心区、缓冲区和实验区均是春季种群密度最高,保护区内小麂主要栖息在海拔400-800 m之间,夏季向高海拔区域迁移,冬季则向低海拔迁移。SRY性别鉴定结果表明,古田山小麂种群季节间平均雌雄性比1.17∶1,周年雌雄性比为1.11∶1（9只雌性,84只雄性）（x=0.458,P=0.499）,雌性个体的数量优势并不是很明显,若要进一步提高种群数量,则需要加强保护。     

2种调查方法对四川黑竹沟国家级自然保护区3种雉类种群密度调查的比较

种群数量是物种的重要生态学基础资料,合适的密度调查方法是数量估算的基础。2016年4-5月,采用广泛应用于鸡形目Galliformes鸟类种群密度调查的样线法和样点法,调查了四川黑竹沟国家级自然保护区3种鸡形目鸟类(白腹锦鸡Chrysolophus amherstiae、红腹角雉Tragopan temminckii和血雉Ithaginis cruentus)的种群密度。样线法和样点法估算的雄体密度分别是:白腹锦鸡1.20只/km^2和(6.31±0.98)只/km^2,红腹角雉5.41只/km^2和(0.39±0.17)只/km^2,血雉3.01只/km^2和(5.97±2.70)只/km^2。除红腹角雉外,样点法估算的白腹锦鸡、血雉种群密度均大于样线法。建议针对不同鸡形目鸟类采用不同的调查方法,并尽量扩大样本数量,从而提高调查结果的准确性。     

宁夏贺兰山国家级自然保护区岩羊(Pseudois nayaur)种群数量及结构

为了解宁夏贺兰山岩羊的种群现状,2020-2021年的8月和12-1月,在宁夏贺兰山国家级自然保护区运用样线法对岩羊（Pseudois nayaur）进行种群数量调查,利用R 4.0.1中的Distance 1.0.2对样线观测数据进行分析,估测保护区内岩羊的种群数量及密度,分析其种群结构。结果显示,夏季岩羊种群数量为5176（2554-10490）只,种群密度为2.674（1.320-5.420）只/km²;冬季岩羊种群数量为15752（7294-34017）只,种群密度为8.139（3.769-17.58）只/km²;多数观测距离样线垂直距离在0-200 m之内。岩羊主要集群形式：夏季为雌幼群（52.17%）;冬季为混合群（26.60%）。岩羊平均群大小：夏季为（6.261±8.023）只,冬季为（4.064±4.229）只,群大小在不同季节的差异显著（P=0.010）,集群大小多集中于1-5只之间,最大为47只。夏季调查中,雄性个体占比11.27%,雌性个体占比56.74%,幼体/亚成体占比31.99%;冬季调查中,雄性个体占比29.61%,雌性个体占比50.15%,幼体/亚成体占比20.24%;夏季和冬季岩羊组成成分之间差异极显著（P<0.001）。     

用物种分布模型和距离抽样估计三江源藏野驴、藏原羚和藏羚羊的数量

三江源国家公园成立后,人们需要了解该区域关键有蹄类物种如藏野驴(Equus kiang)、藏原羚(Procaprapicticaudata)和藏羚羊(Pantholops hodgsonii)等物种的分布和数量,以便制定相应的保护规划.我们于2014～2017年夏季在三江源53.8×10~4km~2的范围内进行了样线调查,考察行程总计14597.8 km,记录到藏野驴3711头,藏原羚1187只,藏羚羊423只.为了准确估计有蹄类的数量,我们用随机森林模型量化了物种分布与22个环境变量的关系,预测了三大有蹄类在整个区域的分布和数量,并通过样线调查的数据进行校正,得到藏野驴、藏原羚和藏羚羊在三江源研究区域的总数分别为44240头、13162只和2390只.四年来三大有蹄类数量稳定.我们应用距离抽样的探测函数、随机森林模型中环境变量对物种数量的解释程度以及调查结果和模型结果的匹配程度进行不确定性分析,计算了动物估计数量的置信区间.我们建立了新的动物数量估计方法,适合于动物分布与环境变量关系密切并有样线调查结果的情况.     

利用红外相机调查西藏洛隆县鸟类和 兽类的物种多样性

正红外相机技术作为一种非损伤性的物种调查和记录技术,于20世纪90年代起开始广泛应用于野生动物研究(Karanth,1995;O’Connell et al,2011;Niedballa et al,2015)。相对于传统的粪堆法(马建章等,1989)、样线法(Stephens et al,2006)、样带法(Harris et al,1992)、大样方调查法(张常智和张明海,2011)等监测方法,红外相机技术具有非损伤性、可日夜连续监测的优点,已成为调查物种多样性、估     

鸟类种群密度调查和估算方法初探

为探讨不同调查方法对鸟类种群密度估计的差异,于2010年12月15~20日,对云南省昆明市嵩明县嘉丽泽地区常见的四种鸟(白脊鹡鸰Motacilla alba、黑喉石駑(嶋)Saxicola torquata、白鹭Egretta garzetta、苍鹭Ardea cinerea)进行调查研究.之后分别采用无距离样线法、固定距离样线法以及可变距离样线法(Distance软件)分析,得出其相对丰富度、种群密度等相关信息.对比三种样线法在鸟类数量估计方面的优劣,认为无距离样线法不能真实地反映鸟类数量的多少,固定距离样线法结合样带计数法往往低估鸟类种群密度,呵变距离样线法结合Distance软件分析是相对更为先进和精准的种群密度估算方法.对如何进一步利用Distance软件的分析结果也进行了初步探讨.     

三种方法对天山马鹿喀拉乌成山种群数量的比较

为了获得天山马鹿Cervuselaphus songaricus喀拉乌成山种群数量,并评估不同种群数量统计方法之间的差异。2010～2012年利用样线法、粪堆计数法以及非损伤性标记重捕法对喀拉乌成山的天山马鹿种群数量进行研究,发现样线法估计的种群数量最低,仅为1.316～1.656头/km2;而非损伤性标记重捕法获得的种群数量最高,为2.075～3.11头/km2;粪堆计数法获得的数据居中,为1.422～2.844头/km2,说明不同的方法之间很难具有可比性。     

黑龙江凤凰山国家级自然保护区野猪冬季容纳量及最适种群密度

近年黑龙江省凤凰山国家级自然保护区野猪数量不断增长,人猪冲突加剧,保护区资源保护管理工作面临较大管理压力.为确定野猪种群的实际数量,同时评估该保护区的野猪的容纳量水平,以便为保护区管理局针对野猪的管理提供相关指导意见.2009-2010年冬季,在保护区采用样带调查、雪地足迹链跟踪和观察食痕的方法,并结合已有野猪生态研究确定野猪食性.野猪主要食物种类包括:木贼(Equisetum hiemale)、红松(Pinus koraiensis)果实松籽、胡桃楸(Juglans mandshurica)果实核桃、蒙古栎(Quecusmongolica)果实橡子、稠李(Padus racemosa)、榛子(Corylus heterophlla)、苔草(Carex spp.)、辽东葱木(Aralia elata).研究期间共布设长3-5km、单侧宽度50m、总长134 km的样带30条.调查中,每隔200 m布设10 m×10 m的大样方,并在每个大样方中央及四角布设1 m×1 m的小样方,共布设大样方350个,小样方1 750个.通过样方调查,统计野猪栖息生境当年可食植物枝条及其食物种类,然后计算其食物的总供给量,再结合食物营养成分,通过粗蛋白、粗纤维、粗脂肪的能量转换,按照每克粗蛋白和粗纤维的能量转换系数为16.74kJ、每克粗脂肪的能量转换系数为37.66 kJ,确定野外生境食物总能量供给.结合野猪冬季日营养需求,以能量为基础估算保护区野猪的营养容纳量.在种群密度调查过程中,通过足迹链判断个体方法为:单一清晰足迹链确定为一个体所留,30m内多条足迹穿越同一样带被认为是一个野猪群所留,调查中根据个体分开时的足迹链数确定野猪个体数,同时将粪便、卧迹、啃食痕迹作为个体判断的辅助信息.研究结果表明:凤凰山保护区内能够提供的总能量为7.375 ×107MJ,冬季平均每头野猪生存所需能量为(14 677.698±409.92) MJ,野猪营养容纳量为(1 006±28)头,种群密度为(3.79±0.11)头/km2.此外,调查中发现30余个野猪套及2头野猪被猎杀现场,反应出当地的人猪冲突较为严重.结合调查中发现的野猪套数量及野猪被猎杀概率,对野猪种群数量引入20％的死亡风险系数.最终确定凤凰山野猪种群的最适数量在(603±17)头左右,最适密度为(2.27±0.06)头/km2.通过样带法调查得出凤凰山自然保护区实际野猪种群数量为(596±155)头,密度(2.24±0.58)头/km2,已趋近营养容纳量.因此,野猪并未过量,不能采取狩猎等降低种群数量的措施,同时保护区也应对野猪种群进行持续监控,防止野猪种群过度繁殖以至成灾.     

中国野生东北虎数量监测方法有效性评估

虎数量监测是虎保护的核心内容之一。野生虎现存数量少、领域宽广,加之习性机警,很难对其数量和种群变化趋势做出准确的评估。合适的虎数量监测方法随着监测目标、监测尺度、虎密度、猎物密度、气候及其它环境因素的变化而不同。2002—2011年,用东北虎信息收集网络法,样线调查法,猎物生物量和捕食者关系法,对东北虎数量进行监测。(1)用老虎信息收集网络法研究2006年完达山东部地区东北虎的种群现状,结果显示东完达山地区2006年东北虎数量为6—9只,由1只成年雄虎,2—3只成年雌虎,2—4只亚成体虎和1只小于1岁的幼体虎组成;(2)用猎物生物量和捕食者关系法得到东完达山地区2002年东北虎的密度为0.356只/100 km2,能容纳22—27只东北虎;(3)用样线法在黑龙江的老爷岭南部和吉林省大龙岭北部面积1735.99 km2的区域内设置样线64条,总长609 km,没有发现东北虎足迹链。样线调查的结果表明,在2011年2—3月该调查区域东北虎的数量为0只。监测结果表明,用猎物生物量和捕食者关系得到东北虎数量远远超过现实数量,人们对有蹄类的盗猎和猎套对老虎的伤害可能是其主要原因;样线法调查得出的结果低于现实种群,主要原因是老虎数量极低和调查者对野生虎行为学了解甚少,较难在野外有效的发现虎信息;且样线法监测仅应用于当东北虎以一定的密度(即有定居虎)存在的情况下(多数监测样线能发现虎信息)。虽然和样线法一样存在着诸如专家估计密度和真实密度之间的关系,老虎足迹数量和老虎真实密度间关系不确定,保守估计等内在缺点,在目前中国东北地区野生东北虎种群密度极低,且多是穿越于中俄边境地区的游荡个体的现状下,信息收集网络法是一种高效,可行东北虎监测方法。因此,建议建立更广泛的监测信息收集网络,培训监测人员,严格执行信息收集程序,减少专家估计误差以完善此监测方法。此外,其他监测方法,如占有法、基于标志重捕远红外照相法、粪便DNA法、足迹数码信息法、警犬法等,应根据各种方法的理论前提、误差来源、适用范围和老虎是否定居及密度等具体情况有选择地加以应用,且有些方法可能成为未来中国野生东北虎种群的有效监测工具。     

吉林珲春自然保护区东北虎及其猎物资源调查

中国的野生东北虎(Panthera tigris altaica)数量已降到了极低的状态,及时开展有关东北虎及其猎物资源野外调查,对了解东北虎生存现状和制定保护策略都具有重大意义.吉林珲春东北虎国家级自然保护区是我国现存东北虎活动最频繁的地区之一,为了解该保护区的东北虎及其猎物资源状况,2009～2010年冬季,采用样...     

Composite analysis of black duck breeding population surveys in eastern North America

Waterfowl are monitored in eastern Canada and the northeastern United States with 2 surveys: a transect survey from fixed-wing aircraft and a plot survey conducted from helicopters. The surveys vary in extent, but overlap exists in a core area of 9 strata covering portions of all provinces from Ontario east to Newfoundland. We estimated population change for American black ducks (Anas rubripes) and mallards (Anas platyrhynchos) from these surveys using a log-linear hierarchical model that accommodates differences in sample design and visibility associated with these survey methods. Using a combined analysis of the surveys based on total indicated birds, we estimate the American black duck population to be 901,700 (95% CI: 715,200–1,274,000) in 2011, with 526,900 (95% CI: 357,500–852,300) mallards in the surveyed area. Precision of estimates varies widely by species and region, with transect surveys providing less precise results than plot surveys for black ducks in areas of overlap. The combined survey analysis for black ducks in the eastern survey region produced estimates with an average yearly coefficient of variation (CV) of 12.1% for the entire area and an average CV of 6.9% in the plot survey area. Mallards, which had a more limited distribution in the region, had an average yearly CV of 22.1% over the entire region, and an average CV of 27.7% in the plot survey area. Hierarchical models provide a rich framework for analyzing and combining results from complex survey designs, providing useful spatial and temporal information on population size and change in these economically important species. © 2012 The Wildlife Society.     

Some Mathematical Models for Line Transect Sampling

ANDERSON and POSPAHALA (1970) investigated the estimation of wildlife population size using the belt or line transect sampling method and devised a correction for bias, thus leading to an estimator with interesting characteristics. This work was given a uniform mathematical framework in BURNHAM and ANDERSON (1976). In this paper we extend that mathematical framework to several different sampling models, and a number of interesting discrete probability distributions emerge.     

黑龙江省东完达山地区东北虎猎物种群现状及动态趋势

猎物种群丰度是限制虎分布和数量的关键因子,因此猎物种群密度监测和估算是虎保护的重要内容之一。应用采用大样方法,地理信息系统技术和多元统计分析,研究了黑龙江东完达山东部地区东北虎猎物种群(马鹿、狍子和野猪)现状及动态变化趋势。结果表明:研究地区马鹿的种群平均密度为(0.2010±0.0270)只/km²、狍子的平均种群密度为(0.4980±0.0436)只/km²、野猪的平均种群密度为(0.3423±0.0275)只/km²。单因素方差分析表明,在相同生境下,3种有蹄类密度在在阔叶混交林中和杂木林中差异极为显著;不同的生境,3种猎物的猎物的密度也存在着显著差异。相关分析表明马鹿密度和野猪密度程正相关,而马鹿密度和狍子密度、狍子密度和野猪密度则不相关。 同1989年该地区东北虎猎物种群相比:1989-2002年的13 a时间内马鹿的年平均递减率为13.48%、狍子的年平均递减率为12.69%、野猪的年平均递减率为1.89%。     

How to monitor elusive lizards: comparison of capture–recapture methods on giant day geckos (Gekkonidae, Phelsuma madagascariensis grandis) in the Masoala rainforest exhibit, Zurich Zoo

Rapid and reliable estimation of population size is needed for the efficient monitoring of animal populations of conservation concern. Unfortunately, technical advances in this area have not been paralleled in uptake in conservation, which may be due to difficulties in implementation or the lack of general guidelines for application. Here we tested five different methods used to estimate population size [capture–mark–recapture (CMR), finite-mixture models, model averaging of finite-mixture models, accumulation curve methods (ACM), and the line transect method (LT)] using extensive capture–recapture data of the giant day gecko (Gekkonidae, Phelsuma madagascariensis grandis, Gray 1870) at the Masoala rainforest exhibit, Zurich Zoo. When the complete data were analyzed [30 sessions (and 27 sessions for the LT)], all methods except the LT produced similar estimates of population size. The simple ACM gave a small coefficient of variation (CV), but did not cover the most likely value of population size at moderate sampling effort. Nevertheless, the ACM was the only method that showed a reasonable convergence when subsets of data were used. CMR and Pledger models included the reference value in their confidence intervals (CI) after 25 and 30 sessions, respectively. Although model averaging did slightly improve the estimate, the CV was still high for the full dataset. Our method of using subsets of data to test the robustness of estimates is simple to apply and could be adopted more widely in such analyzes to evaluate sensitivity to method of evaluation. In conclusion, simple accumulation methods showed similar efficiency to more complex statistical models, and are likely to be sufficiently precise for most conservation monitoring purposes. Electronic supplementary material  The online version of this article (doi:) contains supplementary material, which is available to authorized users.     

A survey of the apes in the Dzanga-Ndoki National Park, Central African Republic: a comparison between the census and survey methods of estimating the gorilla (Gorilla gorilla gorilla) and chimpanzee (Pan troglodytes) nest group density

A survey of apes was carried out between October 1996 and May 1997 in the Dzanga sector of the Dzanga‐Ndoki National Park, Central African Republic (CAR), to estimate gorilla (Gorilla gorilla gorilla) and chimpanzee (Pan troglodytes) densities. The density estimates were based on nest counts. The strip transect census and the line transect survey method (Standing Crop Nest Count) were used to estimate the gorilla nest group density. The strip transect has been most commonly used to date. It assumes that all nest groups within the width of the strip are detected, but as this assumption is easily violated in the dense tropical rain forest, the line transect survey was also used. In this method, only the nest groups on the transect line itself should be detected. This method proved to be an adequate and easy technique for estimating animal densities in dense vegetation. The gorilla density of 1.6 individuals km^?2 (line transect survey method) found for the Dzanga sector is one of the highest densities ever reported in the literature for the Western lowland gorilla. The density estimate for chimpanzees was 0.16 individuals km^?2 (census method). The results of this study confirm the importance of the Dzanga‐Ndoki National Park for primate conservation.