表面肌电信号的下肢痉挛信号的特征分析与识别

脑卒中患者康复治疗中会引起下肢肌肉痉挛,这种现象给患者的康复训练过程带来极大的危害,因此能够在训练过程中识别痉挛并及时中断训练具有重要的实际意义。本研究通对下肢表面肌电信号的采集,采用基于形状的模版匹配法来识别痉挛信号,并以皮尔逊相关系数来分析表征下肢痉挛信号的相关性大小。分析结果表明,通过仿真验证了模版匹配法在个人痉挛信号识别中的准确性,显示了在泛用痉挛信号识别中的可行性。     

肌电信号分解及其研究现状与展望

生理学中把一个α运动神经元及其所支配的肌纤维的集合称为运动单位（ＭｏｔｏｒＵｎｉｔ）,它是神经肌肉系统的最小控制单位。α神经在神经支配或外加刺激作用下,产生一次细胞膜内外的电位变化,即神经冲动。一系列的神经冲动沿神经肌肉接头传递到所支配的肌纤维,一个...     

脑卒中患者肌电信号研究

近年来,随着现代化水平的进一步加快,人们在日常生活和工作中常常会出现用脑过度现象。脑卒中的发病率也随之增加,本文主要从其发病原因及肌电信号等方面进行分析研究,为以后的临床治疗奠定基础。     

利用NEMG信号AR模型参数对局部肌疲劳的研究

探讨如何利用针电极肌电信号来评价人体的肌肉疲劳。采用参数化模型的方法提取针电极肌电信号的AR模型a1参数,并对反映肌肉疲劳时间过程的a1参数进行直线拟合。实验结果发现拟合的直线变化趋势能够较好地反映肌肉的疲劳过程。     

表面肌电信号的肌肉疲劳判别研究进展

肌肉在周期的收缩或静态的拉伸过程中,会渐渐进入疲劳状态,肌肉疲劳特性的研究在康复医学、运动医学领域具有重要作用。表面肌电信号是从肌肉表面通过电极记录下来的反映神经肌肉系统活动的一维时间序列非平稳生物电信号,是评价局部肌肉疲劳的有效工具。本研究从时域和频域、时频域线性方法下的测量指标和非线性方法下的指标来综述表面肌电信号的疲劳研究进展,同时比较各种方法的优缺点,并对使用表面肌电信号来判别疲劳研究做了进一步的展望。     

肌肉动态收缩期间表面肌电信号的时频分析

介绍了用于肌肉动态收缩期间非平稳表面肌电信号的时频分析方法。用短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布及Choi-Williams分布计算了表面肌电信号的时频分布,用于信号频率内容随时间演化的可视化观察。通过计算瞬时频谱参数,对肌肉疲劳的电表现进行量化描述。分析了反复性的膝关节弯曲和伸展运动期间从股外侧肌所记录的表面肌电信号。发现和在静态收缩过程中观察到的平均频率线性下降不同,在动态收缩期间瞬时平均频率的变化过程是非线性的并且更为复杂,且与运动的生物力学条件有关。研究表明将时频分析技术应用于动态收缩期间的表面肌电信号可以增加用传统的频谱分析技术不能得到的信息。     

表面肌电信号采集与降噪处理

目的：本文以设计的表面~g（sEMG）信号采集系统为基础,探讨sEMG信号中的降噪处理问题。方法：结合sEMG信号的噪声影响情况,首先利用带通滤波器消除肌电信号频带外噪声,再通过频谱插值法来抑制工频干扰分量,最后使用小波分析方法来削弱肌电信号频带内噪声。结果：通过对检测sEMG信号的降噪处理,信号噪声得到明显抑制。结论：所设计采集系统能够获得满意的sEMG信号检测效果,所采用降噪方法能够有效提高sEMG信号的质量。     

表面肌电信号采集与降噪处理

目的:本文以设计的表面肌电(sEMG)信号采集系统为基础,探讨sEMG信号中的降噪处理问题。方法:结合sEMG信号的噪声影响情况,首先利用带通滤波器消除肌电信号频带外噪声,再通过频谱插值法来抑制工频干扰分量,最后使用小波分析方法来削弱肌电信号频带内噪声。结果:通过对检测sEMG信号的降噪处理,信号噪声得到明显抑制。结论:所设计采集系统能够获得满意的sEMG信号检测效果,所采用降噪方法能够有效提高sEMG信号的质量。     

肌电信号的相空间分析

为了研究肌电信号的复杂性及其动力学特征,本文通过对肌电信号的相空间分析,计算并分析重构相空间中的肌电信号的关联维及最大李雅谱诺夫指数随嵌入维增加而发生变化的情况,发现其关联维不像噪声那样随着嵌入维的增大而增大,而是趋于一稳定值,此外它还具有正的李雅谱诺夫指数,为进一步对肌电信号进行混沌分析打下基础。     

基于定量分析方法的动作表面肌电信号分析

介绍了非线性数据处理方法递归图法(recurrence plots,RP)及其定量分析方法(recurrence quantifi-cation analysis,RQA),并利用RP和RQA研究了动作表面肌电信号。研究发现,表面肌电信号在不同动作模式下其所对应的RP图在结构上差异明显,通过计算两通道肌电信号的RQA指标递归率,发现不同动作信号的RQA指标递归率值具有不同的聚类分布。该方法为肌电信号的动作模式分类提供了一种新的思路。     

Electrical Concepts in the Surface Electromyographic Signal

There are frequently used electrical terms in the biofeedback literature. Often it is assumed that the reader has detailed knowledge of these terms. The difficulty begins when seemingly familiar terms are used as a basis for an in-depth explanation of the process of electromyography. For example, the concept of impedance is based on three building blocks of electricity: current, voltage and resistance. The term “impedance” is found in every manual for biofeedback equipment with the suggestion that the electrode site be kept “low” and the encoder input “high”. A little electrical knowledge can explain why this is so and in the process formulate a more thorough understanding of the equipment used everyday with a client.     

心音信号奇异点的小波分析方法

本文利用小波变换方法,提出以确定奇异点的位置以及幅值的变化对心音信号进行参数估计.通过PhysioBank数据库中的相关数据,运用Madab对正常心音和病理性心音信号进行小波变换分析,对奇异点做了检测.并与傅里叶变换结果作对比分析.通过对变换后的心音信号进行分析,研究结果表明:利用小波变换技术分析与处理心音信号是一种新的有效和实用的方法.可以为心音信号的分析或医学诊断提供有价值的信息.     

线性时频分析在ECG信号分析中的应用

目的:心电信号(Electrocardio-signal,ECG)是人体中最重要的生物信号之一,是一种具有非平稳性和非线性特性的信号.分析ECG信号是诊断心脏疾病的有利工具,近年来国内外很多学者致力于这方面的研究.本文探讨短时Fourier变换(STFT)和离散小波变换(DWT)这两种时频分析方法在ECG信号分析中的应用.方法:本文采用麻省理工学院的MIT-BIH数据库中提供的数据,运用MATLAB软件编程,讨论短时Fourier变换和离散小波变换在ECG信号分析中的应用.结果:通过编程,做出了正常ECG信号和失常ECG信号的短时Fourier变换的时域图和频谱图以及正常ECG信号和失常ECG信号的单级离散小波变换的结果.结论:正常ECG信号和失常ECG信号的STFT变换的时域图和频谱图都能反应出信号的频率和时间的变化关系.但是,正常信号和失常信号的频率和时间有明显不同,正常信号的能量随时间和频率的变化关系有序整齐,而且周围有较少的杂波;失常信号的能量随时间和频率的变化关系杂乱,而且周围存在较多的杂波.通过离散小波变化后,正常信号和失常信号均产生了不同的离散小波系数,根据不同的离散小波系数,可以很容易判断正常信号和失常信号的区别.     

心音信号的分析方法及其应用

心音信号包含了关于人体丰富的病理信息,其分析与研究为心血管疾病的诊断提供了很重要的临床依据.本文探讨了心音信号分析的研究现状,及其短时傅立叶变换(STFT),小波变换(WT),Hilbert-Huang变换在心音信号分析中的应用以及需要解决的理论问题,并运用PhysioBank数据库中的ECG数据,将Hilbert变换运用于ECG信号的分析中,结合MATLAB软件,做出了较为理想的瞬时频率图.     

Application of the Gabor Transform for Analysis of Electromyographic Signals of the Intestine in the Low-Frequency Region

The Gabor transform allows quantitative estimation of the non-stationarity of the electromyographic signal in the low-frequency region with the maxim permissible time–frequency resolution. The calculation of the parameters of the Gabor transform was conducted on different time and frequency intervals to estimate the slow-wave activity of the intestine. It was demonstrated that the efficient size of the 32-s time window, which provides the efficient resolution of the frequency spectrum at 0.01 Hz, is suitable for the accurate study of the change in the frequency of slow waves. The ability to construct the dependence of the change in the frequency of slow waves of electromyograms on time with the specified accuracy was demonstrated.     

快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用

独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值。本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度。通过仿真,证明这种方法的优越性。最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果。     

熵权法在药品不良反应信号筛选及综合风险评价中的应用

目的：在运用经典方法对药品不良反应信号进行检测后,对信号进行再筛选并评价药品的综合风险。方法：以江苏省药品不良反应监测网络数据库为资料来源,SQL server 为后台数据库,Matlab 为算法主要实现工具,运用熵权法结合专家评分,对BCPNN 方法检测出的信号进行再调整和评级。结果：运用综合权重进行调整后,发现不同药品不良反应信号的强弱发生了一定的变化。其中,氟喹诺酮类药品中的加替沙星导致低血糖、呼吸困难等药品不良反应的风险较信号评级之前有所增加,需要专家在评审时更为留意。结论：将熵权法运用在药品不良反应信号的监测中,可使信号更接近客观筛选和主观判断的平衡值,部分罕发但严重的药品不良反应信号得到发现和重视,并能方便地研究药物引起的多种药品不良反应的综合风险。     

绿色荧光蛋白的特性及其在信号转导中的应用

细胞和分子生物学的最终目标是 ,明确细胞内的各种事件是如何发生的 ,明了细胞内复杂的动态变化的生化机制。绿色荧光蛋白 (ｇｒｅｅｎｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｐｒｏｔｅｉｎ ,ＧＦＰ)自从克隆、表达之后 ,以其良好的物理特性及荧光特性而成为良好的报告基因和荧光标记分子 ,并在探索生命现象过程中得到了非常广泛的应用。ＧＦＰ作为报告基因 ,可用在活细胞中直接观察蛋白质向细胞器 ,如细胞核、内质网中运动 ;作为荧光标记分子 ,ＧＦＰ既具有敏感的标记检测率 ,又没有放射性的危害 ;最近又发现ＧＦＰ是一个良好的细胞间信号传递的动态标记…     

心电、呼吸信号采集分析系统的研制

设计一种用于移动监护系统的生理信息采集及预处理装置。该装置以ARM为核心,包括低功耗的双路心电信号放大、滤波、抗基线漂移电路。实现了心电信号的采集、预处理、简单分析及从心电信号中提取呼吸信号等功能。     

肺音信号分析系统研制

本文研制的肺音信号检测与分析系统,具有肺音信号采集、肺音图显示、肺音信号的 时域分析等项功能。