二代粘虫田间虫口密度与蛾量及温、湿度的相关性研究

<正> 粘虫Leucania separata(Walker)是我县农作物的主要害虫之一,由于长期以来我们在粘虫的预报上只注重了发生期、防治适期的预报,而对其发生量的情况缺乏科学的、定量的分析预报,使防治工作处于被动地位。如我县     

预报微生物学在食品安全风险评估中的作用

随着中国食品工业的发展,食品安全问题日益凸显, 建立一种准确及时的食品安全风险评估是产品市场对食品安全体系提出的挑战。预报微生物学是食品安全风险评估的核心预警技术, 依据建立的预报微生物学模型, 可快速地对食品中的致病菌和腐败菌生长情况进行判断, 对食品中病原微生物和腐败微生物的控制有重要的意义。本文概述了预报微生物学模型的建立和研究现状, 探讨预报微生物学在食品安全风险评估中的应用现状, 概述了预报微生物学模型在食品安全风险评估应用中的发展前景。     

结构模型中预报方法的研究及其应用

本文对结构模型中未知真值在两种不同条件下的最佳预报方法进行了研究.其次,对因子模型预报方法进行了探讨.最后,分别举例说明了这些方法的应用.     

蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。     

玉米生长条件下农田土壤水分动态预报方法的研究

依据理论分析和田间实测资料,提出了玉米生长条件下农田土壤水分动态预报模型,论述了模型中参数的测取方法,经初步应用结果表明,该模型预报玉米土壤水分动态具有较高的精度。     

江苏省稻纵卷叶螟迁入期虫情指标与西太平洋海温的遥相关及其长期预报模型

将西太平洋海温作为长期预报因子,根据场相关分析方法进行相关普查,用GRADS软件绘制了江苏省宜兴、盐都、靖江地区稻纵卷叶螟迁入峰期、峰期持续时间及峰期蛾量等各虫情指标与各格点逐月的月海温值间相关系数的时、空分布图,从中找出了与稻纵卷叶螟迁入期各虫情指标相关的强信号海区,并对预测因子进行最优化相关处理,建立了三地区稻纵卷叶螟迁入期各虫情指标的长期预报模型.结果表明：三地区稻纵卷叶螟迁入峰期与西太平洋海温存在共同的高相关区;稻纵卷叶螟迁入持续时间与西太平洋海温具有较好的相关关系;海温显著影响迁入峰期蛾量,二者间具有较稳定的相关关系,且其相关程度随季节变化而变化;所有预报模型均通过了α＝0.01的显著性水平检验,说明预报结果与实际值较吻合,预报模型切实可行.该预报模型将能提前1~2个月做出预测意见,对江苏省水稻虫害防治、水稻生产以及最大限度地减轻化学农药污染、改善环境质量具有重要意义.     

全国大豆食心虫发生面积与大气环流、海温的关系及其长期预测预报

对1952-2001年中国大豆食心虫发生面积与食心虫发生前一年1月至当年4月中74个环流特征量及286个网格点海温逐月及不同组合时段距平值进行相关分析,筛选出了大气环流和海温因子,通过逐步回归,分别建立了中国大豆食心虫发生面积的大气环流和海温预报模型,并对模型进行了拟合和延伸预报.结果表明:模型的拟合和延伸预报效果均较好,2002-2004年大气环流模型延伸预报平均准确率达88%,海温模型延伸预报准确率达86%.     

河北省棉铃虫（Helicoverpa armigera Huebner）种群数量的气象综合预报方法的研究

为了客观地反映棉铃虫种群数量变化与气候背景的关系规律,创建了棉铃虫气象多时段综合因子的因子组建方法;建立了贡献度权重修正的气象距离指标方法和模型;匹配以传统的多元回归模型,进行棉铃虫种群数量的气象监测和预报;将其自然生物潜能和气象条件影响相结合,建立了棉铃虫灾害的生物气象定量综合预报模型,在棉铃虫发生的气象条件评价和发生程度预测预报应用中,趋势准确率达到93％。     

农作物产量预报模型研究与实践

选取玉米、大豆、小麦三种作物,建立产量的定性和定量预报模型,即年景趋势预报模型、逐步回归周期分量预报模型和多层递阶预报模型。经过检验和预报实践检验,表明所得到的预测模型具有一定的实用价值。     

河北省棉铃虫(Helicoverpa armigera Hübner)种群数量的气象综合预报方法的研究

为了客观地反映棉铃虫种群数量变化与气候背景的关系规律,创建了棉铃虫气象多时段综合因子的因子组建方法;建立了贡献度权重修正的气象距离指标方法和模型;匹配以传统的多元回归模型,进行棉铃虫种群数量的气象监测和预报;将其自身生物潜能和气象条件影响相结合,建立了棉铃虫灾害的生物气象定量综合预报模型.在棉铃虫发生的气象条件评价和发生程度预测预报应用中,趋势准确率达到93%.     

模糊数学在牧草产量预报中的应用

本文在“广义Fuzzy运算的综合评判”的基础上,并结合牧草产量预报实践,提出了一个经验“模型V”,简称“综合决策模型”。 该模型不仅具有计算简捷,容易为群众掌握的优点,而且还扩大了“广义模糊运算的综合评判”的应用范围,为了弥补其不足,还运用数学统计法建立如下的预报模型: (?)=-6.8223-0.4871R_1 0.3033R_2 0.0791R_3 2.8231R_4 0.6361R_5 (7)同时,还用周期方差分析来预报牧草产量。最后,综合运用了上述3种方法来预报牧草产量,提高了预报的精确度,效果更好。本文还举例说明了计算方法,并且讨论了同时运用几种方法进行产量预报的必要性和优越性。     

树木花期预报的花芽形态测量法研究——以大山樱花期预报为例

树木花期预报在林果、养蜂、园林和旅游业等方面有很大的实用价值。该文以大山樱(Prunus sargentii)为例,探讨通过花芽形态测量进行花期预报的新方法。通过1998~2000年对北京玉渊潭公园大山樱进行的数据采集和处理,建立了线性和指数两种预报模型。2002年的试报检验表明,采用3株的观测数据,并利用3日滑动平均的方法,对观测数据进行处理后所作的预报,误差在3 d以内的预报达80%以上;2003年连续测报的平均误差,模型1为1.6 d,模型2为2.1 d。这一树木花期预报的物候学新方法,简便易行、建模周期短、预报精度高,在春季芽膨大后,直至露瓣期之前,可以逐日连续发布预报。     

花生蚜的预测预报与防治

花生蚜在烟台地区为害花生,从1967年才猖獗起来,现已成为每年都要防治的常发性害虫。对花生蚜的为害情况及消长规律,我们进行了七、八年的调查,现仅将预测预报与防治整理如下。 一、预测预报 1.虫源基数调查 通过冬季和早春,对花生蚜寄     

频振式杀虫灯在茶树害虫测报、防治中的应用

应用佳多频振式杀虫灯进行了茶树害虫的预测预报和防治试验。结果表明,该灯对茶园中的茶细蛾Caloptiliatheivora(walsingham)、茶毛虫EuproctispseudoconspersaStrand、斜纹夜蛾Prodenialitura(Fabricius)等茶树主要害虫有明显的诱集作用;同时,根据害虫成虫诱集时间、数量与面上生育期观察,其动态变化基本一致,可以用于幼虫的发生期、发生量预报,在面上应用频振式杀虫灯对3种的防治试验中取得明显的效果。认为该灯是一种安全、经济、有效、无污染的茶树害虫预测预报和防治工具。     

物候模式识别在生态动力预报中的应用

以物候资料和数值天气预报模式输出图为基础,应用模式识别和数理逻辑判断的自动化技术,阐述制作生态动力预报的原理、方法和步骤.生态动力预报技术使传统的物候学在气象学和自动化技术支持下,扩展应用到生态预报业务领域,使物候预报从单站预报阶段发展到区域预报阶段,同时促进了农业气象预报方法从定性、统计阶段向动力预报阶段发展.该方法在农作物播种、长势、灌溉与施肥、病虫害防治等方面具有广阔的应用前景.     

生命模型及其在医学上的应用

本文提出生命模型,在应用中给出疾病鉴别诊断模型和预报模型及实例．     

大袋蛾幼虫体重与产卵量的回归方程式

<正> 大袋蛾Cryptothelea variegata Snellen是我国东南部林木的一种重要害虫,在山东、河南两省主要为害泡桐、造成了极大为害,其食量大、食性杂、繁殖力强,极易爆发成灾。为控制其为害,并为预测预报和防治提供科学依据,作者对其产卵量进行了研究。 预报害虫的产卵量,目前大多依据蛹的重量来进行。但对大袋蛾则有所不便,一是蛹期距防治适期(孵化盛期)时间短暂,二是调查不便。采用以幼虫的重量预报产卵量,其优点:一是可把预报时间提前两个月,有利于早做防治准备,二是幼虫期时值泡桐尚未展叶,越冬虫袋显而易见,调查方便。其研究过程如下。     

多元统计中Logistic回归模型参数估计的一种方法及应用

本文提出一多元统计中Logistics回归模型参数的估计方法──极大似然估计法,使得很容易在计算机上应用,并建立了大兴安岭地区秋季人为火发生预报模型。     

灰色时间序列分析及其在农业分析中的应用

本文利用时间序列分析与灰色系统方法提出了灰色时间序列模型,对模型进行了分析,给出了建模及预报方法,把它应用于农业经济的建模与预报问题中,经检验达到良好的效果。     

模糊数学在研究定西地区胡麻产量预报中的应用

目前,不少科学领域中,模糊数学方法已愈来愈受到重视。例如在气象、地震预报等方面已获得较好的效果。鉴于农作物产量预报的研究,现在尚处于经验估测阶段。但它考虑的模型与识别的对象在很大程度上往往都还是模糊的,因此,采用模糊数学方法来探测农作物产量预报就具有一定的可能性和优越性。近年来,我们在农作物产量预报方面做了一些探索,取得了一些初步结果。这些初步结果表明,模糊数学方法与技巧的应用,具有十分诱人的前景。本文在广义Fuzzy运算的综合决策模型的基础上,提出了一个改进的“综合决策模型”,并给出了其在产量预报中的具体实例。此法意义直观易懂,简便易行,便于群众掌握。最后又采用了逐步回归及逐段回归方法,建立了一个定量的预报模型与综合决策模型以作相互弥补,取得了较好的效果。它们不仅对历史资料模拟率可达88.2％,而且其可靠性也被1983年的大丰收所证实。经各方面探讨,认为采用这两种方法综合对产量趋势预报,其结果是令人满意的。